{"id":104172,"url":"https://github.com/roboco-io/awesome-vibecoding","name":"awesome-vibecoding","description":"A curated list of resources, tutorials, best practices, and examples for Vibe Coding, the emerging paradigm of intuitive, AI-driven software development. Explore how vibe-driven collaboration between humans and AI is reshaping the future of programming.","projects_count":190,"last_synced_at":"2026-06-05T00:00:34.302Z","repository":{"id":281989135,"uuid":"947100804","full_name":"roboco-io/awesome-vibecoding","owner":"roboco-io","description":"A curated list of resources, tutorials, best practices, and examples for Vibe Coding, the emerging paradigm of intuitive, AI-driven software development. Explore how vibe-driven collaboration between humans and AI is reshaping the future of programming.","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2026-05-31T03:44:12.000Z","size":3096,"stargazers_count":180,"open_issues_count":3,"forks_count":33,"subscribers_count":3,"default_branch":"main","last_synced_at":"2026-05-31T05:17:31.082Z","etag":null,"topics":[],"latest_commit_sha":null,"homepage":null,"language":"JavaScript","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":"cc0-1.0","status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/roboco-io.png","metadata":{"files":{"readme":"README.ja.md","changelog":null,"contributing":".github/CONTRIBUTING.md","funding":null,"license":"LICENSE.md","code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null,"zenodo":null,"notice":null,"maintainers":null,"copyright":null,"agents":null,"dco":null,"cla":null}},"created_at":"2025-03-12T06:41:37.000Z","updated_at":"2026-05-31T03:44:16.000Z","dependencies_parsed_at":"2026-01-13T02:00:50.335Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/roboco-io/awesome-vibecoding","commit_stats":null,"previous_names":["roboco-io/awesome-vibecoding"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/roboco-io/awesome-vibecoding","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/roboco-io%2Fawesome-vibecoding","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/roboco-io%2Fawesome-vibecoding/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/roboco-io%2Fawesome-vibecoding/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/roboco-io%2Fawesome-vibecoding/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/roboco-io","download_url":"https://codeload.github.com/roboco-io/awesome-vibecoding/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/roboco-io%2Fawesome-vibecoding/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":33924832,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-05-26T15:22:16.424Z","status":"online","status_checked_at":"2026-06-04T02:00:06.755Z","response_time":64,"last_error":null,"robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":true,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"created_at":"2026-01-06T22:58:04.552Z","updated_at":"2026-06-05T00:00:34.302Z","primary_language":null,"list_of_lists":false,"displayable":true,"categories":["ドメイン別アプリケーション","ライセンス","ツール","学習リソース","関連するAwesomeリスト","コミュニティ","Vibe Codingとは？"],"sub_categories":["してはいけないこと ❌","キュレーション原則","クラウド \u0026 プラットフォーム統合","IDE \u0026 エディタアシスタント","研究論文","エージェント型コーディング環境","スターターキット","MCPサーバー \u0026 ツール","動画 \u0026 チュートリアル","記事 \u0026 マニュアル","Reddit","Discord"],"readme":"# Awesome Vibe Coding (日本語)\n\n[![Awesome](https://awesome.re/badge.svg)](https://awesome.re)\n[![Weekly Update](https://github.com/roboco-io/awesome-vibecoding/actions/workflows/weekly-update.yml/badge.svg)](https://github.com/roboco-io/awesome-vibecoding/actions/workflows/weekly-update.yml)\n[![Maintained by Claude Code](https://img.shields.io/badge/Maintained%20by-Claude%20Code-blueviolet)](https://claude.ai/code)\n[![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg)](../../issues/new)\n[![License: CC0-1.0](https://img.shields.io/badge/License-CC0_1.0-lightgrey.svg)](https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/)\n\n*Language: [English](README.md) | [한국어](README.ko.md) | [日本語](README.ja.md)*\n\n![Vibe Coding Meme](images/vibecoding-meme.png)\n\n**Vibe Coding**に関するリソースのキュレーションリスト。Vibe Codingとは、自然言語で意図を記述し、AIにコードを生成させるAIネイティブなプログラミングパラダイムです。\n\n\u003e **AIによる管理**: このリポジトリは[Claude Code](https://claude.ai/code) + [Perplexity MCP](https://github.com/ppl-ai/modelcontextprotocol)を使用して毎週自動更新されます。翻訳はClaude Code hooksで自動同期されます。[詳細 →](docs/automation.md)\n\n\u003e **「完全にバイブに身を任せ、指数関数的な成長を受け入れ、コードの存在すら忘れましょう。」**\n\u003e — Andrej Karpathy、2025年2月\n\n---\n\n## 目次\n\n- [Vibe Codingとは？](#vibe-codingとは)\n- [主要な原則](#主要な原則)\n- [ツール](#ツール)\n  - [IDE \u0026 エディタアシスタント](#ide--エディタアシスタント)\n  - [エージェント型コーディング環境](#エージェント型コーディング環境)\n  - [MCPサーバー \u0026 ツール](#mcpサーバー--ツール)\n  - [クラウド \u0026 プラットフォーム統合](#クラウド--プラットフォーム統合)\n- [ワークフロー \u0026 テンプレート](#ワークフロー--テンプレート)\n- [ベストプラクティス](#ベストプラクティス)\n- [ドメイン別アプリケーション](#ドメイン別アプリケーション)\n- [学習リソース](#学習リソース)\n  - [研究論文](#研究論文)\n  - [記事 \u0026 マニュアル](#記事--マニュアル)\n  - [動画 \u0026 チュートリアル](#動画--チュートリアル)\n- [コミュニティ](#コミュニティ)\n- [関連するAwesomeリスト](#関連するawesomeリスト)\n- [貢献](#貢献)\n\n---\n\n## Vibe Codingとは？\n\n[Vibe Coding](https://en.wikipedia.org/wiki/Vibe_coding)は、ユーザーが自然言語で問題を記述し、AIが必要なコードを生成するAI支援プログラミングアプローチです。開発者は詳細なコードロジックを深く理解したり関与したりする必要がありません。この用語は、AI研究者の**Andrej Karpathy**が2025年2月に作りました。\n\n### パラダイムの比較\n\n| パラダイム | アプローチ | 人間の役割 | 最適な用途 |\n|----------|----------|------------|----------|\n| **従来のコーディング** | 手動での構文ベースの記述 | すべてのコードを記述/読み取り | 完全な制御、本番システム |\n| **AI支援コーディング** | LLMが提案し、人間がレビュー/編集 | コードをレビューして洗練 | 監視を伴う高速開発 |\n| **Vibe Coding** | 自然言語からAIへ、テストのみで評価 | 意図を導き、結果をテスト | 迅速なプロトタイピング、MVP |\n\n---\n\n## 主要な原則\n\n- **自然言語第一** — 実装方法ではなく、何を望むかを記述する\n- **仕様 vs バイブ** — 詳細な仕様よりも、緩やかで意図駆動の記述\n- **コンテキスト管理** — 複数ターンの会話で状態を維持\n- **責任の境界** — 人間が判断/テストを担当し、AIが生成を担当\n- **信頼の構築** — 反復的なテストとフィードバックがAI出力への信頼を育む\n- **不確実性の受容** — 行ごとのレビューではなく、テストに基づいてAIコードを受け入れる\n\n---\n\n## ツール\n\n### IDE \u0026 エディタアシスタント\n\n開発環境に統合されたAI駆動のコード補完と支援。\n\n| ツール | 説明 |\n|------|-------------|\n| [**GitHub Copilot**](https://github.com/features/copilot) | オートコンプリート、チャット、マルチIDE対応のAIペアプログラマー |\n| [**Cursor**](https://www.cursor.com/) | コンテキストに応じたコード生成とインラインチャット機能を持つVS Codeフォーク |\n| [**Windsurf**](https://codeium.com/windsurf) | CodeiumのAIネイティブIDEでCascade AIとマルチLLMサポート |\n| [**Claude Code**](https://docs.anthropic.com/en/docs/agents-and-tools/claude-code/overview) | AnthropicのCLIベースのエージェント型コーディングアシスタント |\n| [**OpenAI Codex CLI**](https://openai.com/codex/) | 自然言語プロンプトを使用するオープンソースCLIコーディングエージェント |\n| [**Google Jules**](https://jules.google) | Gemini 2.5 Pro搭載の自律型AIコーディングエージェント |\n| [**Gemini Code Assist**](https://cloud.google.com/products/gemini/code-assist) | Cloud/IDE向けGoogleのAIコード補完とチャット |\n| [**dbForge AI Assistant**](https://www.devart.com/dbforge/ai-assistant/) | dbForge製品に統合されたAI搭載SQLコーディングツール |\n| [**JetBrains AI**](https://www.jetbrains.com/ai/) | Junieエージェントを備えたIntelliJ/PyCharmの深い統合 |\n| [**Augment Code**](https://www.augmentcode.com) | 深いコンテキストとセキュリティ（SOC 2）を備えたエンタープライズAI |\n| [**Tabnine**](https://www.tabnine.com/) | コーディングスタイルに適応する深層学習オートコンプリート |\n| [**Amazon Q Developer**](https://aws.amazon.com/q/developer/) | AWS統合AIコーディングアシスタント |\n| [**Continue**](https://www.continue.dev) | オープンソース設定可能AIアシスタントフレームワーク |\n| [**Qodo**](https://www.qodo.ai) | AIコードレビューエンジン（旧CodiumAI） |\n| [**Sourcegraph Cody**](https://sourcegraph.com/cody) | コード理解と検索のためのAIアシスタント |\n| [**Supermaven**](https://supermaven.com) | 高速AIコード補完 |\n| [**Cline**](https://github.com/cline/cline) | ファイル/ターミナル/ブラウザ自動化を備えたオープンソースAIアシスタント |\n| [**Roo Code**](https://github.com/RooVetGit/Roo-Code) | 複数の役割（アーキテクト、QA、PM）をサポートするAIアシスタント |\n| [**Google Antigravity**](https://antigravity.google) | マルチエージェントオーケストレーションを備えたエージェント型IDE（Gemini 3 Pro） |\n| [**opencode**](https://github.com/opencode-ai/opencode) | マルチプロバイダーとMCPをサポートするオープンソースTUIコーディングエージェント |\n| [**Aider**](https://github.com/paul-gauthier/aider) | git統合を備えたターミナルAIペアプログラミング |\n| [**Zed AI**](https://zed.dev/) | ネイティブAIアシスタントを統合した高性能エディタ |\n| [**Void**](https://github.com/voideditor/void) | 自律型AIコーディング機能を持つオープンソースVS Codeフォーク |\n| [**Melty**](https://github.com/meltylabs/melty) | 対話型インターフェースを備えたチャット優先のコードエディタ |\n| [**CodeGPT**](https://codegpt.co) | VS CodeとIDEに対応したマルチLLMサポートのAIコーディングアシスタント |\n| [**Wingman AI**](https://github.com/RussellCanfield/wingman-ai-vscode-extension) | Ollama、HuggingFace、OpenAI、Anthropicをサポートするオープンソースの VSCode拡張機能 |\n| [**DeepSeek CLI**](https://github.com/holasoymalva/deepseek-cli) | DeepSeek Coderモデル搭載のターミナルAIコーディングアシスタント |\n| [**Codeium**](https://codeium.com/) | 70以上の言語サポートを備えた無料のAIコード補完 |\n| [**Pieces for Developers**](https://pieces.app/) | 自動コードスニペット管理とコンテキストを備えたAIアシスタント |\n| [**Refact.ai**](https://refact.ai/) | プライバシー重視のセルフホスト型AIコーディングアシスタント |\n| [**Mutable.ai**](https://mutable.ai/) | 自動テスト、ドキュメント化、リファクタリングのためのAI |\n| [**CopilotKit**](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) | チャットとジェネレーティブUIを備えたAIコパイロットを構築するためのフレームワーク |\n| [**Kiro**](https://kiro.dev) | 要件をコードとテストに変換するAWSのスペック駆動型AI IDE |\n| [**Warp**](https://www.warp.dev) | 自然言語コマンドとエージェントモードを備えたAIネイティブターミナル |\n| [**PearAI**](https://trypear.ai) | 統合検索を備えたオープンソースVS Code AIエディタ |\n| [**OpenPaw**](https://github.com/daxaur/openpaw) | Claude Codeを38以上のスキルを持つパーソナルアシスタントに拡張するCLIツール |\n| [**Gemini CLI**](https://github.com/google-gemini/gemini-cli) | Geminiモデル搭載のGoogleのオープンソースエージェント型コーディングCLI |\n| [**Tabby**](https://tabbyml.com) | プライバシー重視のセルフホスト型オープンソースAIコーディングアシスタント |\n| [**Aide**](https://aide.dev) | コードベース全体の問題を自律的に修正できるプロアクティブなAIエージェントを搭載したオープンソースのVS Codeフォーク |\n| [**Blackbox AI**](https://www.blackbox.ai) | 20以上の言語に対応したAIコード補完・生成ツール、ブラウザ内コーディングで人気 |\n| [**llm.log**](https://github.com/lanesket/llm.log) | AIエージェントのAPI呼び出しをキャプチャするローカルプロキシ — トークン、コスト、プロンプト、レイテンシをTUIダッシュボードで表示 |\n| [**Phind**](https://www.phind.com) | コード・エラー・技術的Q\u0026AのためのAI搭載開発者向け検索エンジン |\n| [**Bito AI**](https://bito.ai) | VS CodeおよびJetBrains IDE向けAIコードレビュー・生成アシスタント |\n| [**PR-Agent**](https://github.com/Codium-ai/pr-agent) | プルリクエストの自動分析とレビューのためのオープンソースAIエージェント |\n| [**Caliber**](https://github.com/caliber-ai-org/ai-setup) | Claude Code、Cursor、Codex向けのAIエージェント設定を生成・同期するCLI |\n| [**roboco-cli**](https://github.com/roboco-io/roboco-cli) | Claude Codeによるバイブコーディングのための AI ネイティブ開発スキャフォールディングシステム |\n| [**vibe-ready**](https://github.com/roboco-io/vibe-ready-cli) | Claude Agent SDKを使用してリポジトリのバイブコーディング準備度を6カテゴリスコアリングで分析するCLIツール |\n| [**oh-my-claudecode**](https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode) | 学習コストゼロのClaude Code向けマルチエージェントオーケストレーション |\n| [**vmux**](https://github.com/roboco-io/vmux) | AIコーディングエージェント向けの通知とセッション管理を備えたVS Codeターミナル拡張機能 |\n| [**Codebuff**](https://github.com/CodebuffAI/codebuff) | サブエージェント連携とSWE-bench精度61%を実現するオープンソースターミナルAIエージェント |\n| [**Crush**](https://github.com/charmbracelet/crush) | LSP統合とマルチモデル対応を備えたCharmbracelet製グラマラスなターミナルAIコーディングエージェント |\n\n### エージェント型コーディング環境\n\nエンドツーエンドの開発タスクを処理する自律型AIシステム。\n\n| ツール | 説明 |\n|------|-------------|\n| [**Devin**](https://www.cognition.ai/devin) | Cognitionによる自律型AIソフトウェアエンジニア |\n| [**OpenHands**](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands) | オープンソースの自律型AIソフトウェア開発者 |\n| [**Goose**](https://block.github.io/goose/) | BlockによるMCPサポート付きオープンソースコーディングアシスタント |\n| [**OpenManus**](https://github.com/mannaandpoem/OpenManus) | AI支援ドキュメント作成のためのオープンソースフレームワーク |\n| [**Vibe Compiler (vibec)**](https://github.com/Strawberry-Computer/vibe-compiler) | プロンプトをコードに変換する自己コンパイルツール |\n| [**AlphaCode**](https://alphacode.deepmind.com/) | DeepMindの競技プログラミングAI |\n| [**Cherry Studio**](https://github.com/CherryHQ/cherry-studio) | 自律型コーディングと300以上のアシスタントを備えたAI Agentデスクトップ |\n| [**OpenSpec**](https://github.com/Fission-AI/OpenSpec) | AIコーディングアシスタント向けのスペック駆動開発フレームワーク |\n| [**SWE-agent**](https://github.com/princeton-nlp/SWE-agent) | GitHubのissueを自律的に解決するStanfordエージェント |\n| [**gpt-engineer**](https://github.com/gpt-engineer-org/gpt-engineer) | 自然言語仕様から完全なコードベースを構築 |\n| [**MetaGPT**](https://github.com/geekan/MetaGPT) | ソフトウェア会社の役割をシミュレートするマルチエージェントフレームワーク |\n| [**AutoGPT**](https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT) | 複雑なコーディングタスクのための自律型AIエージェント |\n| [**Sweep**](https://github.com/sweepai/sweep) | issueとPRのためのAI駆動型GitHubアシスタント |\n| [**Devika**](https://github.com/stitionai/devika) | Devinに代わる初のオープンソースエージェント型ソフトウェアエンジニア |\n| [**smol-ai developer**](https://github.com/smol-ai/developer) | アプリ用の組み込み可能な開発者エージェントライブラリ |\n| [**E2B**](https://github.com/e2b-dev/e2b) | エンタープライズグレードのAIエージェント向けセキュアなクラウドサンドボックス環境 |\n| [**Plandex**](https://plandex.ai) | 複雑なマルチステップタスクに対応するオープンソースのターミナルAIコーディングエンジン |\n| [**Cosine**](https://cosine.sh) | 複雑なコードベースのタスクに対応する自律型AIソフトウェアエンジニア |\n| [**Factory**](https://factory.ai) | 自律的なコードレビュー、テスト、PR作成を行うAI Droids |\n| [**Amp**](https://ampcode.com) | Sourcegraphのターミナルファーストなエージェント型コーディングアシスタント |\n| [**Devon**](https://github.com/entropy-research/Devon) | Devinの代替となるオープンソース自律型コーディングエージェント |\n| [**Copilot Workspace**](https://githubnext.com/projects/copilot-workspace) | Issue-to-PRワークフロー向けGitHubのエージェント型環境 |\n| [**Agentless**](https://github.com/OpenAutoCoder/Agentless) | 自律型ソフトウェアエンジニアリングのためのミニマリストなオープンソースアプローチ |\n| [**Suna**](https://github.com/kortix-ai/suna) | ブラウザ、コード実行、ファイルシステムを備えた開発タスク向けオープンソース汎用AIエージェント |\n| [**micro-agent**](https://github.com/BuilderIO/micro-agent) | テストが通過するまでTDDでコードを書き反復修正するCLIツール |\n| [**Potpie**](https://github.com/potpie-ai/potpie) | コードベースのデバッグ・テスト・コードレビュー向けオープンソースAIエージェント |\n| [**RA.Aid**](https://github.com/ai-christianson/RA.Aid) | リサーチ・計画・多段階コード生成を組み合わせた自律型開発エージェント |\n| [**serverless-openclaw**](https://github.com/serithemage/serverless-openclaw) | AWSサーバーレスインフラ上でOpenClaw AIエージェントをオンデマンド実行、Web UIとTelegramインターフェース対応 |\n| [**serverless-autoresearch**](https://github.com/roboco-io/serverless-autoresearch) | SageMaker Spotトレーニング（H100）上でKarpathyのautoresearchをHUGIパターンで並列進化させるパイプライン |\n| [**mymir**](https://github.com/FrkAk/mymir) | コンテキストネットワークを備えたAIコーディングエージェント向けプロジェクト管理レイヤー |\n\n### MCPサーバー \u0026 ツール\n\nAI機能を拡張する[Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io/)サーバー。\n\n| カテゴリ | サーバー | 説明 |\n|----------|---------|-------------|\n| **Git操作** | [Git](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/git), [Rube](https://github.com/ComposioHQ/Rube), [GitHub](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/github) | リポジトリの読み取り/検索/操作、issue/PR管理 |\n| **データベース** | [ClickHouse](https://github.com/ClickHouse/mcp-clickhouse), [MongoDB](https://github.com/mongodb-js/mongodb-mcp-server), [Chroma](https://github.com/chroma-core/chroma-mcp), [Excel](https://github.com/haris-musa/excel-mcp-server), [PostgreSQL](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/postgres), [Neon](https://github.com/neondatabase/mcp-server-neon) | クエリ、マイグレーション、セマンティック検索、スプレッドシート操作、サーバーレスPostgres |\n| **セキュリティ** | [Semgrep](https://github.com/semgrep/mcp), [Sentry](https://github.com/getsentry/sentry-mcp) | コードスキャン、エラートラッキング |\n| **ブラウザ \u0026 自動化** | [Chrome MCP](https://github.com/hangwin/mcp-chrome), [Playwright MCP](https://github.com/executeautomation/mcp-playwright), [AnyCrawl](https://github.com/any4ai/anycrawl-mcp-server), [Fetch](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch), [Puppeteer](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/puppeteer), [Firecrawl MCP](https://github.com/mendableai/firecrawl-mcp-server) | ブラウザ自動化、テスト、Webスクレイピング、コンテンツ取得 |\n| **モバイル** | [Mobile MCP](https://github.com/mobile-next/mobile-mcp) | iOS/Android自動化とスクレイピング（エミュレータ、シミュレータ、実機） |\n| **検索 \u0026 ナレッジ** | [Brave Search](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/brave-search), [Exa](https://github.com/exa-labs/exa-mcp-server), [Perplexity](https://github.com/anthropics/mcp-perplexity), [Tavily](https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp) | Web検索、セマンティック検索、リサーチ、AI最適化検索 |\n| **開発** | [Xcode Build MCP](https://github.com/cameroncooke/XcodeBuildMCP), [Spec Workflow MCP](https://github.com/Pimzino/spec-workflow-mcp), [Slack](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/slack), [Linear](https://github.com/jerhadf/linear-mcp-server) | Xcode統合、スペック駆動開発、チームコミュニケーション、プロジェクト管理 |\n| **ファイルシステム** | [Filesystem](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/filesystem) | 安全な読み取り/書き込み操作 |\n| **CI/CD** | [GitHub MCP](https://github.com/github/github-mcp-server) | issues、PR、ActionsへのフルGitHub APIアクセス |\n| **実行** | [E2B](https://github.com/e2b-dev/mcp-server) | AI生成コード実行のための安全なクラウドサンドボックス |\n| **ドキュメント** | [Context7](https://github.com/upstash/context7) | AIコンテキストに最新ライブラリドキュメントを注入 |\n| **ファイルシステム** | [Filesystem](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/filesystem) | 安全な読み取り/書き込み操作 |\n| **決済** | [Stripe](https://github.com/stripe/agent-toolkit) | 決済、顧客、サブスクリプションのための公式Stripe MCP |\n| **ブラウザ（クラウド）** | [Browserbase](https://github.com/browserbase/mcp-server-browserbase) | AIエージェント向けクラウドブラウザ自動化MCP |\n| **バックエンド** | [Supabase](https://github.com/supabase-community/supabase-mcp) | Supabaseプロジェクトの管理、SQLの実行、マイグレーション処理 |\n| **デザイン** | [Figma](https://github.com/figma/figma-developer-mcp) | AI駆動フロントエンド開発のためのFigmaデザインデータ |\n| **クラウドインフラ** | [Cloudflare](https://github.com/cloudflare/mcp-server-cloudflare) | AIを通じてCloudflare Workers、KV、D1、R2を管理 |\n| **MCPクライアント** | [5ire](https://github.com/nanbingxyz/5ire) | MCPサポートとローカルナレッジベースを備えたクロスプラットフォームデスクトップAIアシスタント |\n| **生産性** | [Notion MCP](https://github.com/makenotion/notion-mcp-server) | ページ・データベース・ブロックの読み書きができる公式Notion MCPサーバー |\n| **デプロイメント** | [Vercel MCP](https://github.com/vercel/mcp-adapter) | AIを通じてプロジェクトをデプロイし、ドメインの管理や環境変数の設定を行う |\n| **プロジェクト管理** | [Jira MCP](https://github.com/sooperset/mcp-atlassian) | issueとドキュメント管理のためのAtlassian JiraおよびConfluence統合 |\n| **マルチサービス** | [Composio](https://github.com/ComposioHQ/composio) | Linear、Notion、Slackなど100以上のサービスをAIエージェント向けに接続するMCP自動化 |\n\n📚 包括的なリストは[awesome-mcp-servers](https://github.com/wong2/awesome-mcp-servers)を参照してください。\n\n### クラウド \u0026 プラットフォーム統合\n\nAI支援開発のためのブラウザベースおよびクラウドプラットフォーム。\n\n| ツール | 説明 |\n|------|-------------|\n| [**Replit**](https://replit.com/) | Ghostwriter AIを備えたブラウザベースIDE |\n| [**v0**](https://v0.dev/) | VercelのUI/React生成AI |\n| [**Bolt.new**](https://bolt.new/) | StackBlitzによる自然言語アプリ構築 |\n| [**Lovable**](https://lovable.dev/) | Supabaseを使用したフルスタックアプリ生成 |\n| [**Berrry**](https://berrry.app) | ソーシャル投稿をWebアプリに変換 |\n| [**Duet AI**](https://workspace.google.com/solutions/ai/) | Google WorkspaceのAI統合 |\n| [**Trae AI**](https://www.trae.ai/) | コンテンツ作成のためのAIプラットフォーム |\n| [**CodeSandbox AI**](https://codesandbox.io/ai) | ブラウザサンドボックスでのAI駆動型コード生成 |\n| [**GitHub Copilot Workspace**](https://github.com/features/copilot) | GitHub向けのAIネイティブ開発環境 |\n| [**Create.xyz**](https://create.xyz/) | 自然言語プロンプトを使用したWebアプリ構築 |\n| [**Wordware**](https://www.wordware.ai/) | 開発者向けノーコードAIエージェントビルダー |\n| [**Kombai**](https://kombai.com/) | Figmaデザインをコードに変換するAI |\n| [**Dyad**](https://github.com/dyad-sh/dyad) | ローカルのオープンソースAIアプリビルダー（v0/Lovable/Boltの代替） |\n| [**Firebase Studio**](https://firebase.studio) | 旧Project IDXで、GeminiによるGoogleのAIファーストブラウザIDE |\n| [**Google AI Studio**](https://aistudio.google.com) | Geminiモデルでの構築とプロトタイピングに対応するブラウザIDE |\n| [**Databutton**](https://databutton.com) | Pythonバックエンドを備えたAI駆動フルスタックアプリビルダー |\n| [**Tempo Labs**](https://tempolabs.ai/) | ビジュアルエディタとコードエクスポートを備えたAI駆動のReact UIビルダー |\n| [**Gitpod**](https://www.gitpod.io/) | AIによるワークスペース自動化を備えたクラウド開発環境 |\n| [**Bolt.diy**](https://github.com/stackblitz-labs/bolt.diy) | 独自APIキーをサポートするオープンソースのBolt.new代替 |\n| [**Marblism**](https://marblism.com) | テキストプロンプトからフルスタックNext.jsアプリを生成するAI |\n| [**Subframe**](https://subframe.com) | クリーンなReactコンポーネントコードを生成するAI支援UIビルダー |\n| [**BuildShip**](https://buildship.com) | ローコードノードを備えたビジュアルAIワークフロー・バックエンドビルダー |\n| [**Onlook**](https://onlook.dev) | AIコード生成機能を備えたReact/Next.js向けオープンソースのブラウザベースビジュアルエディタ |\n| [**GitHub Spark**](https://githubnext.com/projects/spark) | GitHub Nextが開発した自然言語マイクロアプリビルダー、ブラウザ上で動作 |\n| [**Dify**](https://github.com/langgenius/dify) | LLM搭載アプリケーションの構築・デプロイのためのオープンソースプラットフォーム |\n| [**Lazy AI**](https://www.getlazy.ai) | ワンクリッククラウドデプロイ対応のチャットベースWebアプリビルダー |\n| [**Rosebud AI**](https://rosebud.ai) | 3DゲームとインタラクティブWebアプリのためのバイブコーディングプラットフォーム |\n| [**Emergent**](https://emergent.sh) | ワンクリックデプロイとカスタムドメインを備えたAIフルスタックバイブコーディングプラットフォーム |\n| [**Hostinger Horizons**](https://hostinger.com/horizons) | 音声・テキスト・画像プロンプトとホスティング内蔵のAIノーコードアプリビルダー |\n\n---\n\n## ワークフロー \u0026 テンプレート\n\n| ワークフロー | 主要なステップ |\n|----------|-----------|\n| **新機能** | Vibe Brief → PRDで検証 → バーティカルスライス計画 → 段階的実装 |\n| **リファクタリング** | パターン/臭いを分析 → 安全戦略 → 順次小さなステップ |\n| **バグ修正** | トリアージと仮説 → 最小限の失敗するテスト → 修正 → 検証 |\n| **テスト生成** | 重要な動作を特定 → リスクで優先順位付け → テスト生成 |\n\n**推奨アーティファクト**: PRD.md, TECH_DESIGN.md, NOTES.md, CHANGELOG.md\n\n📚 **[完全なワークフロー \u0026 テンプレートガイド →](docs/workflows-and-templates.md)** — セッションセットアップ、プロンプトテンプレート、プレイブック\n\n---\n\n## ベストプラクティス\n\n### すべきこと ✅\n\n- **コンテキストから始める** — アーキテクチャ、制約、関連コードを提供\n- **タスクを分解する** — 計画 → 生成 → テスト → リファクタリングに分割\n- **テストファースト** — コードの前または同時にテストを生成\n- **サンドボックスを使用** — 分離された環境でAIコードを実行\n- **「ジュニアエンジニア」としてレビュー** — セキュリティとアーキテクチャのために常に人間がレビュー\n- **アーティファクトを維持** — PRD、NOTES、CHANGELOGを更新し続ける\n\n### してはいけないこと ❌\n\n- **「簡単な」コードのレビューをスキップ** — AIは微妙なバグを導入する可能性がある\n- **プロンプトに秘密を含める** — 環境変数やボールトを使用\n- **パブリックモデルに独自コードを提供** — データ漏洩のリスク\n- **生の出力を盲目的に受け入れる** — バイブ ≠ 検証なしのバイブ\n- **複雑な決定にAIに過度に依存** — 人間が判断を処理\n\n---\n\n## ドメイン別アプリケーション\n\n| ドメイン | ユースケース | ツール例 |\n|--------|-----------|---------------|\n| **Web/アプリ/バックエンド** | CRUDアプリ、SaaS、マイクロサービス | [Lovable](https://lovable.dev/)、[Cursor](https://www.cursor.com/)、[v0](https://v0.dev/) |\n| **データ \u0026 ML** | パイプライン生成、実験自動化 | [Zapier](https://zapier.com/)、[n8n](https://n8n.io/) |\n| **DevOps** | IaC、CI/CDセットアップ、監視 | [Pulumi](https://www.pulumi.com/)、[Terraform](https://www.terraform.io/) |\n| **研究** | ノートブック自動化、データ可視化 | [ChatGPT](https://chat.openai.com/)、[Claude](https://claude.ai/) |\n\n---\n\n## 学習リソース\n\n### 研究論文\n\n| 論文 | 焦点 | リンク |\n|-------|-------|------|\n| **Vibe Coding: Toward an AI-Native Paradigm** | セマンティックソフトウェア開発 | [arXiv:2510.17842](https://arxiv.org/abs/2510.17842) |\n| **A Review on Vibe Coding** | 基礎、課題、将来の方向性 | [TechRxiv](https://www.techrxiv.org/users/913189/articles/1292402) |\n| **Vibe Coding and AI-Led Conversational Programming** | 開発者とAIの相互作用 | [SSRN](https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5469367) |\n| **Vibe Coding: AI/Voice Based Code Generation** | 非コーダー向け研究ツール | [ICAIR](https://papers.academic-conferences.org/index.php/icair/article/view/3975) |\n| **SWE-bench: Can Language Models Resolve Real-World GitHub Issues?** | AIコーディングエージェント評価の標準ベンチマーク | [arXiv:2310.06770](https://arxiv.org/abs/2310.06770) |\n| **SWE-agent: Agent-Computer Interfaces Enable Automated Software Engineering** | Agent-Computer Interfaceを使って実際のバグを修正する自律型エージェント | [arXiv:2405.15793](https://arxiv.org/abs/2405.15793) |\n\n### 記事 \u0026 マニュアル\n\n- [What is Vibe Coding? (IBM)](https://www.ibm.com/think/topics/vibe-coding) — エンタープライズの視点\n- [Vibe Coding Manual (Roboco)](https://roboco.io/posts/vibe-coding-manual/) — テンプレート付き包括的ガイド\n- [Context Engineering Intro (coleam00)](https://github.com/coleam00/context-engineering-intro) — Claude Codeを使ってAIコーディングアシスタントを効果的に活用する方法\n- [12 Best Practices for AI Coding (Questera)](https://www.questera.ai/blogs/12-best-practices-to-use-ai-in-coding-in-2025) — 2025年のベストプラクティス\n- [Secure Vibe Coding Guide (CSA)](https://cloudsecurityalliance.org/blog/2025/04/09/secure-vibe-coding-guide) — セキュリティの考慮事項\n- [Here's how I use LLMs to help me write code (Simon Willison)](https://simonwillison.net/2025/Mar/11/using-llms-for-code/) — 実践的な統合のヒント\n- [Agentic Coding (Armin Ronacher)](https://lucumr.pocoo.org/2025/6/12/agentic-coding/) — AI駆動型自律開発アプローチ\n- [The Model Context Protocol Guide (Anthropic)](https://modelcontextprotocol.io/introduction) — MCPアーキテクチャの理解\n- [vibecodex](https://github.com/yerdaulet-damir/vibecodex) — バイブコーディングのための54の原則を含むプロダクションアーキテクチャバイブル (FastAPI, Next.js, Go)\n\n### 動画 \u0026 チュートリアル\n\n| 動画 | トピック |\n|-------|-------|\n| [**Vibe Coding Tutorial and Best Practices**](https://www.youtube.com/watch?v=YWwS911iLhg) | Cursor/WindsurfでのAIエージェント |\n| [**Vibe Coding Is The Future**](https://www.youtube.com/watch?v=IACHfKmZMr8) | Y CombinatorのVibe Coding |\n| [**How I use LLMs**](https://www.youtube.com/watch?v=EWvNQjAaOHw) | Andrej Karpathyのガイド |\n| [**Model Context Protocol Explained**](https://www.youtube.com/watch?v=VChRPFUzJGA) | MCPの基礎 |\n| [**Windsurf: 90% of Your Code**](https://www.youtube.com/watch?v=bVNNvWq6dKo) | エージェント型IDEの詳細 |\n| [**Vibecoding is Here**](https://www.youtube.com/watch?v=xxA-M3HrKrc) | AIが開発を変える |\n| [**New Tools for Building Agents**](https://www.youtube.com/watch?v=hciNKcLwSes) | OpenAIのエージェントツール |\n| [**AI Tool Showdown (Japanese)**](https://www.youtube.com/watch?v=EQHXIVItNxs) | Copilot vs Cursor等 |\n| [**MCP in 10 Minutes**](https://www.youtube.com/watch?v=EswVjHZMn74) | MCPクイックイントロ |\n\n---\n\n## コミュニティ\n\n### Reddit\n\n- [r/vibecoding](https://reddit.com/r/vibecoding) — Vibe Coding専用コミュニティ\n- [r/ChatGPTCoding](https://reddit.com/r/ChatGPTCoding) — ChatGPT + コーディングワークフロー\n- [r/ClaudeAI](https://reddit.com/r/ClaudeAI) — ClaudeとClaude Codeのディスカッション\n- [r/CursorAI](https://reddit.com/r/CursorAI) — Cursor IDEのワークフローとヒント\n- [r/copilot](https://reddit.com/r/copilot) — GitHub Copilotコミュニティ\n- [r/Jetbrains](https://reddit.com/r/Jetbrains) — JetBrains IDEとAI Assistant\n- [r/Tabnine](https://reddit.com/r/Tabnine) — Tabnine AIオートコンプリート\n- [r/continue_dev](https://reddit.com/r/continue_dev) — Continue.devオープンソースアシスタント\n- [r/LocalLlama](https://reddit.com/r/LocalLlama) — ローカルLLM開発\n- [r/replit](https://reddit.com/r/replit) — ReplitとGhostwriterコミュニティ\n\n### Discord\n\n- [Cursor Discord](https://discord.gg/cursor) — ワークフロー、拡張機能、プロジェクトショーケース\n- [Lovable AI Discord](https://discord.gg/lovable) — フルスタックアプリ生成の共有\n- [Bolt.new Discord](https://discord.gg/stackblitz) — 自然言語アプリ構築（StackBlitz）\n- [v0 by Vercel Discord](https://discord.gg/vercel) — UI/React生成コミュニティ\n- [Replit Discord](https://discord.gg/replit) — マルチプレイヤーVibe Coding\n\n### スターターキット\n\n- [vibe-coding-prompt-template](https://github.com/KhazP/vibe-coding-prompt-template) — 包括的なプロンプトテンプレート\n- [awesome-vibe-coding](https://github.com/filipecalegario/awesome-vibe-coding) — 別のキュレーションリスト（2.8k stars）\n- [vibeworkflow.app](https://vibeworkflow.app) — Vibe Codingのワークフロー自動化\n- [Dev Janitor](https://github.com/cocojojo5213/Dev-Janitor) — AIコーディングアシスタントと依存関係を管理するためのクロスプラットフォームデスクトップツールキット\n- [everything-claude-code](https://github.com/serithemage/everything-claude-code) — Anthropicハッカソン優勝者による実戦検証済みClaude Code設定（エージェント、スキル、フック、コマンド）\n\n---\n\n## 関連するAwesomeリスト\n\n- [awesome-code-ai](https://github.com/sourcegraph/awesome-code-ai) — SourcegraphによるAIコーディングツール\n- [awesome-ai-assisted-coding](https://github.com/saviorand/awesome-ai-assisted-coding) — AI支援コーディングリソース\n- [awesome-mcp-servers](https://github.com/wong2/awesome-mcp-servers) — Model Context Protocolサーバー\n- [awesome-chatgpt](https://github.com/humanloop/awesome-chatgpt) — ChatGPTリソース\n- [awesome-cursorrules](https://github.com/PatrickJS/awesome-cursorrules) — Cursor IDE向けコミュニティ厳選の `.cursorrules` ファイル\n- [awesome-vibe-coding](https://github.com/taskade/awesome-vibe-coding) — Taskadeによる245以上のVibe Codingツール、プラットフォーム、リソース\n\n---\n\n\u003ca id=\"contribution-guidelines\"\u003e\u003c/a\u003e\n\n## 貢献\n\nこのリポジトリは **AIで完全自動運用** されています。コンテンツの更新、翻訳、キュレーションは **Claude Code SDK** と **Perplexity MCP** がGitHub Actionsを通じて処理します。毎週日曜日に自動更新が実行され、承認されたIssueは手動介入なしで自動的に処理・反映されます。\n\n### アーキテクチャ\n\n```mermaid\ngraph TB\n    subgraph Repository\n        README[\"README.md\u003cbr/\u003e(英語ソース)\"]\n        README_KO[\"README.ko.md\u003cbr/\u003e(韓国語)\"]\n        README_JA[\"README.ja.md\u003cbr/\u003e(日本語)\"]\n        SCRIPTS[\"scripts/\u003cbr/\u003eweekly-update.mjs\u003cbr/\u003eauto-process-issue.mjs\u003cbr/\u003eissue-approval.mjs\"]\n        PROMPTS[\"prompts/\u003cbr/\u003eissue-auto-process.md\u003cbr/\u003eissue-approval.md\"]\n        CACHE[\".cache/\u003cbr/\u003eawesome-vibecoding.db\"]\n    end\n\n    subgraph GitHub Actions\n        WU[\"週次更新\u003cbr/\u003e(毎週日曜日)\"]\n        API[\"Issue自動処理\u003cbr/\u003e(Issue作成時)\"]\n        IA[\"Issue承認\u003cbr/\u003e(/approve コメント)\"]\n    end\n\n    subgraph External Services\n        SDK[\"Claude Code SDK\u003cbr/\u003e(@anthropic-ai/claude-agent-sdk)\"]\n        PERPLEXITY[\"Perplexity MCP\u003cbr/\u003e(AI検索)\"]\n        GITHUB[\"GitHub API\u003cbr/\u003e(スター数、リポジトリ)\"]\n    end\n\n    WU --\u003e|\"node scripts/weekly-update.mjs\"| SDK\n    API --\u003e|\"node scripts/auto-process-issue.mjs\"| SDK\n    IA --\u003e|\"node scripts/issue-approval.mjs\"| SDK\n    SDK --\u003e|research| PERPLEXITY\n    SDK --\u003e|metadata| GITHUB\n    SDK --\u003e|edit| README\n    README --\u003e|translate| README_KO\n    README --\u003e|translate| README_JA\n    SCRIPTS -.-\u003e|read| PROMPTS\n    SDK -.-\u003e|cache| CACHE\n```\n\n### 自動化ワークフロー\n\n```mermaid\nflowchart LR\n    subgraph Weekly[\"週次更新 (日曜日)\"]\n        direction TB\n        W1[\"Perplexity検索\u003cbr/\u003e+ GitHubトレンド\"] --\u003e W2[\"フィルタリング \u0026 検証\u003cbr/\u003e(スター数、アクティビティ)\"]\n        W2 --\u003e W3[\"README.mdを更新\"]\n        W3 --\u003e W4[\"KO/JA翻訳\"]\n        W4 --\u003e W5[\"コミット \u0026 プッシュ\"]\n    end\n\n    subgraph Issue[\"Issue自動処理\"]\n        direction TB\n        I1[\"Issue作成\u003cbr/\u003e(addition ラベル)\"] --\u003e I2[\"URL検証\u003cbr/\u003e\u0026 重複チェック\"]\n        I2 --\u003e I3{\"品質\u003cbr/\u003eチェック\"}\n        I3 --\u003e|Pass| I4[\"READMEに追加\u003cbr/\u003e\u0026 翻訳\"]\n        I3 --\u003e|Fail| I5[\"却下 / 要レビュー\"]\n        I4 --\u003e I6[\"コミット \u0026 Issueクローズ\"]\n    end\n\n    subgraph Approve[\"手動承認\"]\n        direction TB\n        A1[\"/approve コメント\"] --\u003e A2[\"検証スキップ\"]\n        A2 --\u003e A3[\"READMEに追加\u003cbr/\u003e\u0026 翻訳\"]\n        A3 --\u003e A4[\"コミット \u0026 Issueクローズ\"]\n    end\n```\n\n### 貢献方法\n\n1. **Issueを作成** — [新しいIssueを作成](../../issues/new)して提案を登録\n   - 追加する新しいツールやリソース\n   - 既存コンテンツの修正や更新\n   - 新しいカテゴリやセクションのアイデア\n2. **提案内容を説明** — 名前、URL、簡単な説明を含める\n3. **自動処理** — メンテナーが `/approve` とコメントすると、Claude Codeが自動的にリソースを追加し、翻訳を生成してmainにコミットします\n\n\u003e **PRではなくIssueを提出してください。** このリポジトリはAIが運用しています — Claude Codeがすべてのコンテンツ編集、フォーマット、翻訳（英語、韓国語、日本語）を処理し、一貫性を確保します。直接PRを送ると、自動化パイプラインとのマージコンフリクトが発生する可能性があります。\n\n### キュレーション原則\n\nリソースは以下であるべきです。\n- **関連性** — Vibe CodingまたはAI支援開発に直接関連\n- **品質** — 適切に維持され、文書化され、積極的に使用されている\n- **アクセス可能性** — 無料または無料ティアが利用可能なものが望ましい\n\n---\n\n## ライセンス\n\nこの作品は[CC0 1.0 Universal License](https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/)の下でパブリックドメインに捧げられています。\n","projects_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/lists/roboco-io%2Fawesome-vibecoding/projects"}