{"id":87226,"url":"https://github.com/yzfly/awesome-mcp-zh","name":"awesome-mcp-zh","description":"MCP 资源精选， MCP指南，Claude MCP，MCP Servers, MCP Clients","projects_count":891,"last_synced_at":"2026-10-01T10:00:22.407Z","repository":{"id":285862010,"uuid":"959543974","full_name":"yzfly/Awesome-MCP-ZH","owner":"yzfly","description":"MCP 资源精选， MCP指南，Claude MCP，MCP Servers, MCP 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服务器精选列表","MCP 客户端","MCP 更多玩法","MCP Server 开发","MCP 资源","MCP 是什么？","MCP 服务器","Star History","Uncategorized"],"sub_categories":["🛠️ 效率工具与集成 (Office, Project Management, etc.)","更多 MCP Server 资源","🧠 知识、记忆与 RAG","💰 金融与加密货币","💬 通讯与协作 (Slack, Email, Calendar, Social, etc.)","🛠️ 其他实用工具与集成","☁️ 云平台与服务集成 (AWS, Cloudflare, Azure, K8s, etc.)","📁 文件系统与存储","🔌 硬件、IoT 与嵌入式","📕 社交媒体与内容创作 (小红书/RedNote)","🔄 版本控制 (Git / GitHub / GitLab)","🗄️ 数据库交互","🌐 浏览器自动化与网页交互","🔍 搜索","🌍 地理位置与出行","multimedia 多媒体与内容创作","🛠️ 效率工具与集成 (Office, Project Management, Notes, etc.)","**1. 使用 LLM 构建 MCP 服务器**","💻 开发与代码执行","🖥️ 命令行与 Shell 交互","📊 数据分析、处理与可视化","亲测优质Server","🔒 安全与分析","🏃 体育与游戏","🏛️ 艺术与文化","Uncategorized","🛒 电商商家经营 (E-Commerce)","🖱️ 桌面与 GUI 自动化"],"readme":"# Awesome-MCP-ZH\n\n![](https://files.mdnice.com/user/43439/48b72eef-4bca-4d2b-86e3-0055a1036ea7.jpg)\n\n欢迎来到 `Awesome-MCP-ZH`，一个专为中文用户打造的 MCP（模型上下文协议）资源合集！\n这里有 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源，帮你快速上手这个 AI 界的“万能插头”。\n\n[![简体中文](https://img.shields.io/badge/中文文档-点击查看-orange)](README.md) \n\n\n- 作者：云中江树 （微信公众号：云中江树，微信：1796060717）\n\n- 如果国内的朋友想免费快速的体验MCP能力，推荐 Cherry Studio（客户端） + 阿里 Qwen (大模型）的组合，优势是免费、操作简单、LLM无需魔法、无需充值。\n\n- LLM 选型我的使用体感是： Claude4.5 \u003e GPT-5 \u003e Gemini-2.5 \u003e Qwen3-Max \u003e DeepSeek\n\n分析文章：\n- [ 10分钟搞定高德地图MCP！我用AI解决了约会地点选择难题 ](https://mp.weixin.qq.com/s/SUifLfJIBX_JNIZesTm8CA)\n- [ 因为Manus爆火的 Claude MCP，90%人的认知可能都是错的](https://mp.weixin.qq.com/s/mT43PSiyO9ZsXKCbiVsWzQ)\n- [ 刚官宣支持MCP，就发布自家Agent协议（A2A），扒一扒Google暗藏的小心思](https://mp.weixin.qq.com/s/Zoq2bgPfJIERAzPiN1l0QA)\n- [阿里云拥抱 MCP 这步棋，太多人都没有真正看懂](https://mp.weixin.qq.com/s/GrEWFqpmvp1LfURAT1XzZw)\n- [ 详解 MCP 传输机制 ](https://mp.weixin.qq.com/s/gmgo_glOzbvdFwePP1yQ9g)\n---\n\n## 目录\n\n- [MCP 是什么？](#mcp-是什么)\n- [MCP 能干什么？](#mcp-能干什么)\n- [MCP 客户端](#mcp-客户端)\n- [MCP 服务器精选列表](#mcp-服务器精选列表)\n  - [🌐 浏览器自动化与网页交互](#浏览器自动化与网页交互)\n  - [💻 开发与代码执行](#开发与代码执行)\n  - [🖥️ 命令行与 Shell 交互](#命令行与-shell-交互)\n  - [🖱️ 桌面与 GUI 自动化](#桌面与-gui-自动化)\n  - [🔄 版本控制 (Git / GitHub / GitLab)](#版本控制-git--github--gitlab)\n  - [🗄️ 数据库交互](#数据库交互)\n  - [☁️ 云平台与服务集成 (AWS, Cloudflare, Azure, K8s, etc.)](#云平台与服务集成-aws-cloudflare-azure-k8s-etc)\n  - [🔍 搜索](#搜索)\n  - [💬 通讯与协作 (Slack, Email, Calendar, Social, etc.)](#通讯与协作-slack-email-calendar-social-etc)\n  - [💰 金融与加密货币](#金融与加密货币)\n  - [📁 文件系统与存储](#文件系统与存储)\n  - [📊 数据分析、处理与可视化](#数据分析处理与可视化)\n  - [🛠️ 效率工具与集成 (Office, Project Management, Notes, etc.)](#效率工具与集成-office-project-management-notes-etc)\n  - [multimedia 多媒体与内容创作](#multimedia-多媒体与内容创作)\n  - [📕 社交媒体与内容创作 (小红书/RedNote)](#社交媒体与内容创作-小红书rednote)\n  - [🛒 电商商家经营 (E-Commerce)](#电商商家经营-e-commerce)\n  - [🧠 知识、记忆与 RAG](#知识记忆与-rag)\n  - [🔒 安全与分析](#安全与分析)\n  - [🌍 地理位置与出行](#地理位置与出行)\n  - [🏃 体育与游戏](#体育与游戏)\n  - [🏛️ 艺术与文化](#艺术与文化)\n  - [🔌 硬件、IoT 与嵌入式](#硬件iot-与嵌入式)\n  - [🛠️ 其他实用工具与集成](#其他实用工具与集成)\n  - [更多 MCP Server 资源](#更多-mcp-server-资源)\n- [MCP 更多玩法](#mcp-更多玩法)\n- [MCP 资源](#mcp-资源)\n- [MCP Server 开发](#mcp-server-开发)\n- [Star History](#star-history)\n- [贡献指南](#贡献指南)\n- [许可证](#许可证)\n\n---\n\n## MCP 是什么？\n\nMCP 全称 **模型上下文协议（Model Context Protocol）**，由 Anthropic 在 2024 年 11 月推出，是个开源通信标准。简单说，它给 AI 装了个“超级网线”，让 AI 能跟外部工具、数据、系统无缝对接。\n\n- **比喻**：AI 是个聪明但宅家的书呆子，MCP 就是它的“外卖员”，能帮它拿数据、干活儿。\n- **目标**：让 AI 不只聊天，还能真动手，比如查数据库、发邮件、写代码。\n\n![MCP 架构图](https://files.mdnice.com/user/43439/e43d85e3-53c4-440d-ad88-bd5218028b20.png)\n\n想深入了解？看 [官方介绍](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)。\n\n**2025–2026 重要进展**（截至 2026 年 8 月）：\n\n- **中立治理**：2025 年 12 月 Anthropic 将 MCP 捐赠给 Linux 基金会旗下新成立的 Agentic AI Foundation（AAIF，Anthropic、OpenAI、Block 共同发起），OpenAI 同时捐出 AGENTS.md，MCP 正式成为中立的行业标准。\n- **2026-07-28 新版规范**：最重要的一次升级——协议核心改为**无状态**请求 / 响应（去掉 initialize 握手与 `Mcp-Session-Id`，请求可落在任意服务器实例）、多轮往返请求（MRTR，工具中途向用户要输入）、`Mcp-Method` / `Mcp-Name` 头部路由、可缓存的 list 结果、授权加固（RFC 9207、CIMD）、正式的扩展框架（Tasks 升级为官方扩展）与弃用政策（Roots / Sampling / Logging 进入 12 个月弃用期，旧版 HTTP+SSE 传输弃用）。详见 [官方博客](https://blog.modelcontextprotocol.io/posts/2026-07-28/) 与 [规范全文](https://modelcontextprotocol.io/specification/2026-07-28)。\n- **MCP Apps**：服务器可向宿主返回可交互 UI（表单、可视化）而非纯文本，Claude、ChatGPT 等宿主已支持。\n- **全面普及**：Claude / Claude Code、ChatGPT \u0026 Codex、Gemini CLI、Cursor、VS Code、DeepSeek Harness（dsh）等全部原生支持；官方 Registry + Glama（19,000+）、mcp.so（16,000+）等目录收录的服务器已达数万量级。\n- **与 Agent Skills 互补**：MCP 负责\"连接工具与数据\"，[Agent Skills](https://agentskills.io/) 负责\"教会 Agent 怎么做\"，两者已成为 Agent 生态的两大开放标准。\n\n微软出的面向初学者的 Model Context Protocol (MCP) 课程也不错，推荐一下：\n- [mcp-for-beginners](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners)\n\n---\n\n## MCP 能干什么？\n\nMCP 能让 AI 从“嘴炮王”变成“实干家”，以下是几个例子：\n\n1. **连工具**：用 Slack 发消息、用 GitHub 管代码、用 Blender 建 3D 模型。\n2. **查数据**：直接看你电脑文件、数据库记录，甚至网上实时信息。\n3. **干复杂活儿**：写网页时，AI 能查代码、生成图片、调试页面，一条龙搞定。\n4. **人机协作**：AI 干一半问你意见，你点头它再继续。\n\n**例子**：在 Cursor 里装个 Slack MCP 服务器，AI 能一边写代码一边发消息通知团队，超省事！\n\n---\n\n## MCP 客户端\n\nMCP 客户端是 AI 的“操作台”，以下是几个热门选择：\n\n- **Claude Desktop**  \n  - **简介**：Claude 桌面版，普通人也能用。  \n  - **功能**：官方客户端，连接各种MCP服务器，例如连 Blender MCP，用自然语言建 3D 模型。  \n  - **链接**：[Anthropic 官网](https://docs.anthropic.com)  \n  - **截图**：\n    ![Claude Desktop](https://files.mdnice.com/user/43439/8e500f0e-e4c3-453e-9439-ddc6735a6cbc.png)\n  - **Tips**：不写代码也能玩，新手友好。\n\n- **Cherry Studio**  \n  - **简介**：新兴客户端，支持可视化配置。  \n  - **功能**：点选即可配置MCP服务器，简单上手。  \n  - **链接**：[Cherry Studio](https://github.com/CherryHQ/cherry-studio)  \n  - **截图**：  \n    ![Cherry Studio 配置 MCP](https://files.mdnice.com/user/43439/d3a71dcd-5ac6-4548-8200-30a793d46255.png)  \n  - **Tips**：开发中，关注社区动态。\n\n- **5ire**  \n  - **简介**：一款现代化的 AI 助手和 MCP 客户端，支持多种主流服务提供商。  \n  - **功能**：通过 MCP 协议连接工具与数据源，提供文件系统访问、数据库交互、远程数据获取等功能；支持本地知识库、使用分析、提示库、书签、快速搜索等特性。  \n  - **链接**：[5ire 官网](https://5ire.app/) | [GitHub 仓库](https://github.com/nanbingxyz/5ire)  \n  - **截图**：  \n    ![5ire](https://files.mdnice.com/user/43439/0c1c47ad-689d-4302-824e-9dd5e2706e2c.png)\n  - **Tips**：适合开发者与非开发者使用，支持多平台（Windows、macOS、Linux）。\n\n- **BitFun**\n  - **简介**：开源跨平台桌面 AI Agent，内置 MCP 客户端。\n  - **功能**：可在桌面端和 CLI 中配置、连接并管理本地或远程 MCP Server，将工具与数据源接入编码、文件系统、终端、浏览器和桌面任务。\n  - **链接**：[GitHub 仓库](https://github.com/GCWing/BitFun)\n  - **Tips**：MIT 开源，支持 Windows、macOS、Linux；仓库含可验证的 Rust MCP 客户端协议和桌面端、CLI 管理实现。\n\n- **Cursor**  \n  - **简介**：代码编辑器，装上 MCP 变“全能选手”。  \n  - **功能**：写代码、发 Slack、生成图片。  \n  - **链接**：[官网](https://cursor.sh/)  \n  - **截图**：\n    ![Cursor](https://files.mdnice.com/user/43439/3971db3e-2a0d-4128-b6e5-bcc487034d47.png)\n  - **Tips**：程序员必备，试试连 GitHub MCP。\n\n- **Claude Code**  \n  - **简介**：Anthropic 官方命令行 AI 编程工具，原生支持 MCP 协议。  \n  - **功能**：在终端中读写代码、运行命令、调用 MCP 服务器扩展工具与数据源，可配置本地或远程 MCP Server。  \n  - **链接**：[GitHub 仓库](https://github.com/anthropics/claude-code)  \n  - **Tips**：适合在终端工作流中深度集成 MCP 的开发者。\n\n- **DeepChat**  \n  - **简介**：连接强大 AI 与个人世界的智能助手。  \n  - **功能**：支持多模型云服务（如 DeepSeek、OpenAI 等）和本地模型部署（如 Ollama），具备多通道聊天并发支持、完整的 Markdown 渲染、本地文件处理、MCP 支持等特性。  \n  - **链接**：[DeepChat 官网](https://deepchat.thinkinai.xyz/) | [GitHub 仓库](https://github.com/ThinkInAIXYZ/deepchat)  \n  - **截图**：  \n    ![DeepChat](https://files.mdnice.com/user/43439/802fc73d-6fd6-46ca-9e7c-9aff38715a88.png)\n  - **Tips**：适合开发者与非开发者使用，支持多种平台（Windows、macOS、Linux），可通过 MCP 快速集成到现有工作流中。  \n\n- **ChatWise**  \n  - **简介**：功能强大且注重隐私保护。  \n  - **功能**：支持任意 LLM 模型（如 GPT-4、Claude、Gemini 等），具备多模态聊天（音频、PDF、图片、文本等）、网页搜索（Tavily API 或本地浏览器）、MCP 工具集成（如 Notion、Google Sheets 等）以及实时渲染 HTML/React/图表等功能。  \n  - **链接**：[ChatWise 官网](https://chatwise.app/) | [文档](https://docs.chatwise.app/)  \n  - **截图**：  \n    ![ChatWise](https://files.mdnice.com/user/43439/306e535a-7b7b-43c5-b6ba-02c83d167485.jpg)\n  - **Tips**：数据完全本地存储，适合需要高效工具的用户；通过 MCP 扩展其功能！\n\n- **eechat**  \n  - **简介**：简单易用的本地部署 LLM 工具，注重隐私、安全和性能。  \n  - **功能**：一键集成、管理、运行多种 MCP 工具，可视化配置 + 自动读取 Readme MCP 配置信息，内置 Node, Python 运行环境，兼容 Claude, Cursor 配置，同时支持本地化部署模型。\n  - **链接**：[eechat 官网](https://ee.chat/) | [GitHub 仓库](https://github.com/Lucassssss/eechat)  \n  - **截图**：  \n    ![eechat](https://www.ee.chat/img/mcp_chat.png)\n  - **Tips**：低门槛适合小白。\n\n- **MCP Dock**  \n  - **简介**：桌面端 MCP 配置管理工具，支持 14 个 AI 客户端的 MCP Server 统一管理。  \n  - **功能**：9200+ MCP Server 商店、3100+ AI Skills 商店、一键安装到多客户端、内置 MCP Inspector 调试、配置历史记录与回滚。  \n  - **链接**：[官网](https://mcp.folay.top) | [GitHub 仓库](https://github.com/OldJii/mcp-dock)  \n  - **Tips**：本地优先，不需要账号；支持 Cursor、Claude Code、VS Code、Gemini CLI 等 14 个客户端。\n\n- **MCPlato**\n  - **简介**：本地优先的桌面 AI 工作空间与 MCP 客户端，让每个项目目录成为持久工作空间。\n  - **功能**：支持工作空间级 MCP 配置、权限感知的工具调用，以及文件、对话和并行 Agent 会话的统一管理。\n  - **链接**：[官网](https://mcplato.com/) | [MCP 接入指南](https://mcplato.com/en/blog/mcp-integration-guide/)\n  - **Tips**：支持 Windows 和 macOS，适合需要在项目边界内管理 MCP 工具与长期任务的用户。\n\n- **KinetAios**\n  - **简介**：本地优先的多引擎 AI Agent 仪表盘，一个窗口并排运行 Claude Code、Codex 与内置 ReAct 引擎。\n  - **功能**：既是 MCP 客户端也是 MCP 服务器（双向集成），支持跨引擎共享长期记忆（本地 SQLite/FTS5）、KINET.md 项目规则注入、40+ 内置工具、多 Agent 团队调度，数据全部本地存储，无需账号与中转服务器。\n  - **链接**：[GitHub 仓库](https://github.com/phinn/KinetAios) | [官网](https://phinn.github.io/KinetAios/)\n  - **Tips**：GPL-3.0 开源，支持 Windows 和 macOS；MCP 双向 + 跨引擎记忆是差异化亮点。\n\n- **Cline**\n  - **简介**：VS Code 中的自主编程 Agent，也提供 SDK/CLI 形态。\n  - **功能**：原生 MCP 客户端，可读写文件、运行命令，并可安装 MCP 服务器扩展能力。\n  - **链接**：[GitHub 仓库](https://github.com/cline/cline)\n  - **Tips**：VS Code 用户的 MCP 首选之一。\n\n- **Continue**\n  - **简介**：开源编程 Agent，支持 VS Code 与 JetBrains。\n  - **功能**：可配置本地/远程 MCP 服务器，接入自定义模型与工具。\n  - **链接**：[GitHub 仓库](https://github.com/continuedev/continue)\n\n- **FLUJO**\n  - **简介**：开源、本地优先的可视化 AI Agent 构建器和 MCP 客户端。\n  - **功能**：连接本地或远程 MCP 服务器，在界面中浏览和测试工具、资源与提示词；将多个模型和 MCP 工具编排为可视化工作流，并通过聊天界面运行和调试。\n  - **链接**：[官网](https://flujo.com.co/) | [GitHub 仓库](https://github.com/mario-andreschak/FLUJO)\n  - **安装**：`npx flujo-ai`\n  - **Tips**：MIT 协议，TypeScript 开发，支持 Windows、macOS、Linux 和 Docker；支持 Ollama 本地模型，并可通过 Streamable HTTP 将已配置的 MCP 服务器代理给其他客户端。\n\n- **Goose**\n  - **简介**：Block 开源的可扩展本地 AI Agent。\n  - **功能**：原生 MCP 宿主，可安装/执行/编辑/测试代码，支持任意 LLM，提供桌面版 + CLI 双形态。\n  - **链接**：[GitHub 仓库](https://github.com/block/goose)\n  - **Tips**：MCP 生态最活跃的开源 Agent 之一。\n\n- **Gumpbox Extensions**\n  - **简介**：连接 Gumpbox 与 Claude Code、Codex、Gemini、VS Code、Cursor、Windsurf 和 Continue 的开源 MCP 客户端插件。\n  - **功能**：通过本地 stdio 代理连接 Gumpbox 的 MCP 服务，让 AI Agent 管理 Linux 服务器，使用 SSH 终端、文件传输、隧道、监控、工作流和沙箱等能力；会话地址保存在本地配置中。\n  - **链接**：[GitHub 仓库](https://github.com/0xtrou/gumpbox-extensions) | [Gumpbox 官网](https://gumpbox.com)\n  - **Tips**：TypeScript 实现，MIT 协议；Gumpbox 应用原生支持 macOS、iOS 和 iPadOS。\n\n- **AnythingLLM**\n  - **简介**：本地优先的全栈 AI 应用，一体化文档/知识库/Agent。\n  - **功能**：内置 MCP 兼容，接入工具与数据源，支持桌面与自托管。\n  - **链接**：[GitHub 仓库](https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm)\n\n- **LibreChat**\n  - **简介**：增强版开源多模型聊天平台，支持自托管多用户。\n  - **功能**：内置 MCP、Agents、Code Interpreter，可切换 Claude/GPT/Gemini 等模型。\n  - **链接**：[GitHub 仓库](https://github.com/danny-avila/LibreChat)\n\n- **Dive**\n  - **简介**：开源 MCP Host 桌面应用。\n  - **功能**：对接任意支持 function calling 的 LLM，可视化管理 MCP 服务器。\n  - **链接**：[GitHub 仓库](https://github.com/OpenAgentPlatform/Dive)\n\n- **Grinta**  \n  - **简介**：开源、本地优先的终端 AI 编程 Agent，同时也是 MCP 客户端。  \n  - **功能**：通过 allowlist 连接本地或远程 MCP Server，支持 stdio、Streamable HTTP 和 SSE；内置 MCP 工具调用超时、断线重连与单次安全重试，以及检查点和事件账本，适合长任务恢复。  \n  - **链接**：[GitHub 仓库](https://github.com/josephsenior/Grinta-Coding-Agent) | [PyPI](https://pypi.org/project/grinta/)  \n  - **安装**：`pipx install grinta`  \n  - **Tips**：Python 开发，支持 Windows、macOS、Linux，以及 OpenAI、Anthropic、Google、OpenRouter、Ollama 和 LM Studio。  \n- **AionUi**\n  - **简介**：开源多 Agent 桌面客户端，把多个终端 AI CLI 装进一个图形界面。\n  - **功能**：支持 MCP 服务器配置与调用；可同时接入 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Qwen Code、iFlow 等命令行 Agent（兼容 ACP 协议）；多会话并行对话、本地文件管理，支持自行填入 OpenAI / DeepSeek / Kimi / 智谱 GLM 等模型平台的 API Key。\n  - **链接**：[官网](https://www.aionui.com) | [GitHub 仓库](https://github.com/iOfficeAI/AionUi)\n  - **Tips**：跨平台（Windows、macOS、Linux）；适合想用图形界面管理多个 CLI Agent 与 MCP 服务器的用户。\n\n- **其他MCP客户端资源**  \n  - [awesome-mcp-clients](https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-clients)\n\n---\n- **DeepSeek Harness (dsh)**  \n  - **简介**：DeepSeek 官方开源的 Agent 框架（2026-08-13 发布，MIT），\"一切皆插件\"，两周内即突破 19 万 star。  \n  - **功能**：内置 MCP 客户端桥接第三方工具服务器；兼容 Claude Code / Codex 的 Hook 协议与 Agent Skills；`npx @deepseek-ai/dsh web` 启动本地 Web UI，默认接 DeepSeek-V4，也可接任意 OpenAI 兼容端点。  \n  - **链接**：[deepseek-ai/deepseek-harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness)  \n  - **Tips**：DeepSeek-V4 同时兼容 OpenAI 与 Anthropic 协议，把 Claude Code / Cursor / Cline 等 MCP 客户端的模型换成 `deepseek-v4-pro` 即可使用，工具调用开箱即用；dsh 技能 / 插件精选见 [awesome-dsh-skills](https://github.com/yzfly/awesome-dsh-skills)。\n\n## MCP 服务器精选列表\n\n模型上下文协议 (MCP) 服务器是赋予 AI 模型与外部工具、数据和系统交互能力的“工具箱”。以下是按不同应用场景精选的 MCP 服务器列表，按场景和质量（官方/参考 \u003e 常用/成熟 \u003e 社区/特定）排序，方便中文用户查找和使用。\n\n**说明:**\n\n*   **名称:** 点击可跳转到对应的 GitHub 仓库。\n*   **中文介绍:** 简述该服务器的主要功能和用途。\n*   **备注:** 包含开发者信息（如官方、社区）、主要技术、适用平台或关键特性。\n\n---\n\n\n### 🌐 浏览器自动化与网页交互\n\n*(让 AI 能够像人一样浏览网页、提取信息、填写表单等)*\n\n| 名称                                                                 | 中文介绍                                                                          | 备注                                                                               |\n| :------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------- |\n| [microsoft/playwright-mcp](https://github.com/microsoft/playwright-mcp) | 微软官方出品，使用 Playwright 让 AI 精确控制网页，自动化抓取数据。                   | 官方实现，浏览器自动化强推，适合需要精细网页交互的场景。                               |\n| [ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp](https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp) | 谷歌 Chrome 官方出品，让 AI 编程代理直接驱动 Chrome DevTools：导航页面、检查 DOM、抓取网络请求、跑性能与 Lighthouse 审计、执行脚本。 | 官方实现 (Google Chrome) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 浏览器调试与自动化, 42K+ Stars。 |\n| [webclaw](https://github.com/0xMassi/webclaw) | 快速本地优先的网页内容提取工具，专为 LLM 设计。支持将网页转换为 Markdown/JSON/纯文本，内置 TLS 指纹伪装绕过反爬，无需浏览器。提供 MCP 服务器（10 个工具）和 CLI。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, MIT 开源, 高性能网页提取。 |\n| [browserbase/mcp-server-browserbase](https://github.com/browserbase/mcp-server-browserbase) | 云端浏览器自动化服务，能导航网页、提取数据、填表单等，无需本地安装。                  | 官方实现 (Browserbase) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云端浏览器操作。                      |\n| [modelcontextprotocol/server-puppeteer](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/puppeteer) | 官方参考实现，使用 Puppeteer 进行浏览器自动化和网页抓取。                           | 官方参考, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 网页抓取和交互基础工具。                 |\n| [apify/actors-mcp-server](https://github.com/apify/actors-mcp-server) | 集成 Apify 平台 3000+ 云工具，用于网站、电商、社交媒体等数据提取。                  | 官方实现 (Apify), TypeScript 开发 📇, 云端数据抓取工具库 ☁️。                      |\n| [AgentQL](https://github.com/tinyfish-io/agentql-mcp)                | 让 AI 代理从非结构化网页中获取结构化数据。                                         | 官方实现 (TinyFish IO) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 网页数据结构化提取 ☁️。           |\n| [AIHawk](https://github.com/feder-cr/AIHawk) | 开源 AI 浏览器代理，根据自然语言指令浏览网页、点击、输入并读取真实页面内容，基于修补版 Firefox 引擎的 Playwright 风格自动化层；提供 stdio MCP 服务器（支持 Claude Code、Codex、Gemini CLI）和独立 Web UI，全部本地运行。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 支持 Windows/Linux, 安装：`uvx aihawk`（Web UI：`uvx aihawk ui`）, MIT 开源, 30K+ Stars。 |\n| [Firecrawl](https://github.com/mendableai/firecrawl-mcp-server)      | 使用 Firecrawl 提取网页数据，支持 JavaScript 渲染。                              | 官方实现 (Mendable AI), TypeScript 开发, 高级网页抓取。                           |\n| [crw](https://github.com/us/crw)                                    | 开源网页抓取工具，专为 AI 代理设计。单一 Rust 二进制文件，内置 MCP 服务器，兼容 Firecrawl API。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 高性能网页抓取。                             |\n| [Free Web Search Ultimate](https://github.com/wd041216-bit/free-web-search-ultimate) | Zero-cost, privacy-first universal web search MCP server. Enforces a Search-First paradigm — instructs LLMs to retrieve real-time web information before answering factual questions, eliminating hallucinations. Supports text, news, images, books, and videos via DuckDuckGo. No API key required. Install: `pip install free-web-search-ultimate` | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 零成本通用网页搜索。                      |\n| [Oxylabs](https://github.com/oxylabs/oxylabs-mcp)                    | 使用 Oxylabs Web API 抓取网站，支持动态渲染和结构化数据提取。                       | 官方实现 (Oxylabs), Python 开发, 专业级网页抓取。                                |\n| [brightdata/brightdata-mcp](https://github.com/brightdata/brightdata-mcp) | Bright Data 官方出品，为 AI 代理提供一体化公网访问能力：实时网页搜索、抓取、绕过反爬与地理限制，获取干净结构化的网页数据。 | 官方实现 (Bright Data) 🎖️, JavaScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 公网数据访问与抓取, 2.4K+ Stars。 |\n| [IPLoop/ProxyClaw](https://github.com/Iploop/proxyclaw)              | 通过 2M+ 真实住宅 IP (195+ 国家) 访问网页，内置反检测 (TLS/JA3 指纹 + Chrome 头)。66 个站点预设。Python SDK: `pip install iploop-sdk`                    | 社区实现, Python/Node.js 开发, 住宅代理 🌐。                                      |\n| [Hyperbrowser](https://github.com/hyperbrowserai/mcp)                | 新一代 AI 代理浏览器自动化平台，支持大规模、无缝操作。                              | 官方实现 (Hyperbrowser AI), TypeScript 开发, 大规模浏览器自动化。                  |\n| [ScreenshotOne](https://github.com/screenshotone/mcp/)               | 使用 ScreenshotOne 服务渲染网站截图。                                            | 官方实现 (ScreenshotOne), TypeScript 开发, 网页截图工具。                          |\n| [modelcontextprotocol/server-fetch](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch) | 官方参考实现，灵活获取网页内容（HTML/JSON/MD），并为 AI 处理优化。                | 官方参考, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, 基础网页内容获取。                         |\n| [automatalabs/mcp-server-playwright](https://github.com/Automata-Labs-team/MCP-Server-Playwright) | 使用 Playwright 进行浏览器自动化的 MCP 服务器。                              | 社区实现, Python 开发 🐍.                                                          |\n| [blackwhite084/playwright-plus-python-mcp](https://github.com/blackwhite084/playwright-plus-python-mcp) | 使用 Playwright 的 Python MCP 服务器，更适合 LLM。                         | 社区实现, Python 开发 🐍.                                                          |\n| [browsermcp/mcp](https://github.com/browsermcp/mcp)                  | 自动化本地 Chrome 浏览器。                                                 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠.                                        |\n| [hangwin/mcp-chrome](https://github.com/hangwin/mcp-chrome) | Chrome 浏览器扩展形式的 MCP 服务器，复用用户现有浏览器（含登录态与配置），让 AI 接管真实 Chrome 进行网页自动化、内容分析与语义检索。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 基于 Chrome 扩展, 11K+ Stars。 |\n| [co-browser/browser-use-mcp-server](https://github.com/co-browser/browser-use-mcp-server) | 将 browser-use 打包为带 SSE 传输的 MCP 服务器，含 Dockerfile。           | 社区实现, Python 开发 🐍.                                                          |\n| [executeautomation/playwright-mcp-server](https://github.com/executeautomation/mcp-playwright) | 使用 Playwright 进行浏览器自动化和网页抓取的 MCP 服务器。                    | 社区实现, TypeScript 开发 📇.                                                     |\n| [mobile-next/mobile-mcp](https://github.com/mobile-next/mobile-mcp) | 面向移动端自动化与抓取的 MCP 服务器，统一驱动 iOS、Android、模拟器与真机，让 AI 代理通过无障碍树或坐标操作 App、抓取屏幕内容并执行 E2E 测试。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 移动端 (iOS/Android) 自动化与抓取, 5.3K+ Stars。 |\n| [flutter-skill](https://github.com/ai-dashboad/flutter-skill) | AI驱动的E2E测试MCP服务器，支持Flutter、iOS、Android、Web、Electron、Tauri、KMP、React Native、.NET MAUI等8个平台。 | 社区实现, Dart 开发, E2E跨平台测试。                                                |\n| [eyalzh/browser-control-mcp](https://github.com/eyalzh/browser-control-mcp) | 与浏览器扩展配对，使 LLM 客户端能控制用户的 Firefox 浏览器。              | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠.                                        |\n| [getrupt/ashra-mcp](https://github.com/getrupt/ashra-mcp)            | 从任何网站提取结构化数据，只需提示即可获得 JSON。                             | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠.                                             |\n| [kimtth/mcp-aoai-web-browsing](https://github.com/kimtth/mcp-aoai-web-browsing) | 使用 Azure OpenAI 和 Playwright 的最小化 MCP 服务器/客户端实现。           | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠.                                             |\n| [ndthanhdev/mcp-browser-kit](https://github.com/ndthanhdev/mcp-browser-kit) | 用于与 manifest v2 兼容浏览器交互的 MCP 服务器。                         | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠.                                        |\n| [RAG Web Browser](https://github.com/apify/mcp-server-rag-web-browser) | Apify 开源工具，执行网页搜索、抓取 URL 并以 Markdown 格式返回内容。                | 社区实现 (Apify), TypeScript 开发 📇, 结合 RAG 的网页浏览 ☁️。                    |\n| [scrapling-fetch](https://github.com/cyberchitta/scrapling-fetch-mcp) | 从有反爬虫措施的网站获取文本内容。                                                | 社区实现, Python 开发, 突破反爬。                                               |\n| [jae-jae/fetcher-mcp](https://github.com/jae-jae/fetcher-mcp)        | 使用 Playwright 无头浏览器获取网页内容，支持 JS 渲染和智能提取 (Markdown/HTML)。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, Playwright 网页内容提取。              |\n| [ryoppippi/sitemcp](https://github.com/ryoppippi/sitemcp)           | 抓取整个网站并将其作为 MCP 服务器使用。                                          | 支持 TypeScript，提供工具命名策略、页面匹配、内容选择器等功能。可通过 NPM、Bun 等安装和运行。 |\n| [34892002/bilibili-mcp-js](https://github.com/34892002/bilibili-mcp-js) | 支持搜索 Bilibili 内容的 MCP 服务器。                                      | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠.                                        |\n| [OpenTabs](https://github.com/opentabs-dev/opentabs) | 基于插件的 MCP 服务器，通过用户已认证的浏览器会话让 AI 代理访问 Web 应用。Chrome 扩展 + 100 多个插件，支持 Slack、Discord、GitHub、Reddit 等。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 插件化浏览器集成。 |\n| [Zlatanwic/wechat-article-read-mcp](https://github.com/Zlatanwic/Wechat-Read-MCP-in-Rust) |支持微信公众号内容提取，绕过微信反爬机制|  社区实现，rust开发 🦀，本地运行 🏠，高性能，易分发|\n| [achiya-automation/safari-mcp](https://github.com/achiya-automation/safari-mcp) | 原生 Safari 浏览器自动化，专为 macOS 设计。通过 AppleScript + JavaScript 提供 80 个工具，零 Chrome 开销，保留登录状态，后台静默运行。 | 社区实现, JavaScript 开发 📇, 本地运行 🏠, macOS 原生 🍎 |\n| [vostride/agent-qa](https://github.com/vostride/agent-qa) | 自我改进的 Agentic QA 测试工具，通过自然语言编写 Web 和移动端测试，并用执行记忆和自修复动作排查回归。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, E2E 测试与浏览器自动化。 |\n| [Unagi-cq/cdp-bridge-mcp](https://github.com/Unagi-cq/cdp-bridge-mcp) | 通过 Chrome DevTools Protocol (CDP) 与配套浏览器扩展，将 MCP 客户端桥接到用户的真实浏览器，复用已有会话与登录态进行网页操作。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, CDP + 扩展桥接真实浏览器。 |\n| [AI-XiaoDao/ai-browser-mcp](https://github.com/AI-XiaoDao/ai-browser-mcp) | Windows 本地浏览器自动化 MCP，基于 FBrowser CEF 内核暴露 200+ `browser_*` 工具：导航、原生 DOM、填表 RPA、CDP 断点、POST 抓包、JS 逆向与爬虫。原生 API 优先，支持 stdio / HTTP / WebSocket 接入 Cursor、Claude、Cline。 | 社区实现, C++ 开发, 本地运行 🏠, Windows 🪟, 浏览器自动化 + JS 逆向, MIT。 |\n| [WebIntel](https://github.com/1036007003-wq/webintel-mcp) | 网页情报采集 MCP 服务器：正文提取（自动去广告/导航/页脚）、DuckDuckGo 搜索、SEO 与 Open Graph 元数据、内外链分类、JSON-LD / 表格 / CSS 选择器结构化抽取、联系方式提取，共 8 个工具。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, FastMCP, MIT 许可, 自建部署无需 API key。 |\n| [browser-tools-mcp](https://github.com/AgentDeskAI/browser-tools-mcp) | 把浏览器的控制台日志、网络请求、DOM 元素与截图直接喂给 Cursor 等 MCP 客户端，并可跑 Lighthouse 审计（性能/可访问性/SEO），前端调试不用再手工复制粘贴。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 需配套 Chrome 扩展, MIT。 |\n---\n\n### 💻 开发与代码执行\n\n*(让 AI 能够运行代码、分析代码库、与开发工具集成等)*\n\n| 名称                                                                 | 中文介绍                                                                              | 备注                                                                                 |\n| :------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------ | :----------------------------------------------------------------------------------- |\n| [BetterTyped/hype-stack](https://github.com/BetterTyped/hype-stack) | 免费 MIT 全栈 SaaS monorepo MCP（约 11 个工具）：创建/组合 Web、Electron、Expo、浏览器扩展等。安装：`npx @hype-stack/cli mcp install`。官网 https://www.hype-stack.dev | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MIT 开源, React 19 / Hono / Vite / TanStack / shadcn。 |\n| [shitianfang/jev-use](https://github.com/shitianfang/jev-use) | 把 Claude Code / Codex / pi 里不需要输出文本的步骤交给 Jev 判断：构建好了吗、点哪个元素、这条命令安不安全，一次调用批量回答，需要写文本或拿不准的按类型化契约退回 LLM。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 需要 TypeSafe / OpenRouter / Vercel AI Gateway 密钥（`JEV_BACKEND=mock` 可无密钥运行）, MIT, `npx -y jev-use serve`。 |\n| [Continuum-AI-Corp/OrcaReplay](https://github.com/Continuum-AI-Corp/OrcaReplay) | 让编码 Agent 读取并重跑自己的历史运行：先录下一次完整运行（模型请求、Shell 退出码与耗时、每轮文件改动、MCP 调用），之后可离线逐字节重放，或从任意检查点分叉换一个模型重跑。六个 stdio 工具：列出运行、查看时间线、检查点、因果图（每条边标注是「记录到的」还是「推断的」）、重放（离线、不耗 token）、跨模型对比。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, Apache-2.0, `npx -y orcareplay mcp`。 |\n| [FastCtx](https://github.com/yc-duan/fastctx) | Rust 本地工具运行时：为 Agent 提供省上下文的文件读取、内容搜索、文件发现、批量替换与 Bash 执行，中英双语文档。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, Apache-2.0。 |\n| [Coding Tools MCP](https://github.com/xyTom/coding-tools-mcp) | 模型中立的编码运行时，通过 MCP 给任意 AI 聊天或 Agent 一双「安全的手」操作代码库。 | 社区实现, 本地运行 🏠, Apache-2.0, 中英文档。 |\n| [SandBase Harness](https://github.com/sandbaseai/sandbase-harness) | 面向 AI Agent 的自托管 MCP 运行时：管理持久会话、工具调用、凭证、记忆和审计回放，并支持本地、Docker、Kubernetes 与自托管 Worker 沙箱。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 6 个 MCP 工具, Docker/Kubernetes, Apache-2.0。 |\n| [Godot-MCP](https://github.com/IvanMurzak/Godot-MCP) | Godot 编辑器 C# 插件：让 Claude / Cursor / Copilot 等在 Godot 内创建节点、编辑场景、驱动项目，Unity-MCP 的 Godot 版。 | 社区实现, C# 开发, 本地运行 🏠, Apache-2.0。 |\n| [figwright](https://github.com/awdr74100/figwright) | 免费的双向 Figma MCP：设计稿转框架感知代码，也可把代码改动推回 Figma 画布；配套 Figma 插件，无需 Dev Mode 席位。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MIT。 |\n| [VoDaiLocz/kilo-kit-mcp](https://github.com/VoDaiLocz/kilo-kit-mcp) | 全功能 18 工具 MCP 运行时与 177 个专家技能库，提供协议级 C4 工作流门禁、安全沙箱执行与 5 大认知推理引擎（思维树 DAG、对抗性 Red-Team 质询、5-Whys 根因追踪器、上下文压缩器与自我进化技能生成）。一键配置 Cursor / Claude Code / Antigravity / Windsurf。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 协议级硬门禁 + 18 个 MCP 工具 + 177 技能, Apache 2.0。 |\n| [ILoveMyJay/repocontext](https://github.com/ILoveMyJay/repocontext) | 专为 AI 编码 Agent 与 IDE 设计的下一代 AST 代码图谱、Token 智能压缩（省 70%~85%）与上下文打包引擎。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, AST 骨架提取 + 任务导向语义修剪 + 敏感凭证自动脱敏, MIT。 |\n| [genesis-plan/lingshu-solver](https://github.com/genesis-plan/lingshu-solver) | 确定性（非大模型）实数方程组求解器：结果可验证、不随机、不幻觉；浏览器打开即用，也可作为 MCP 工具被 AI 智能体调用。免费、零依赖。 | 社区实现, TypeScript 开发, 浏览器/本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 确定性求解, Apache-2.0。 |\n| [Muvon/octocode](https://github.com/Muvon/octocode) | Rust 编写的语义代码索引器，构建代码库 GraphRAG 知识图谱并通过 MCP 暴露给 AI 代理。支持 13+ 语言，提供 tree-sitter 解析、ast-grep 结构化搜索和代码签名视图。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 语义搜索 + GraphRAG 知识图谱, Apache 2.0。 |\n| [blackwell-systems/agent-lsp](https://github.com/blackwell-systems/agent-lsp) | 将语言服务器（gopls、rust-analyzer、pyright、jdtls 等）编排为 AI 代理原生工作流，提供 65 个代码智能工具，覆盖 30 种 CI 验证语言：影响范围分析、查找引用/调用者、重命名、推测式编辑（写盘前预览诊断）以及 GCF 令牌优化输出。单个 Go 二进制文件。 | 社区实现, Go 开发 🐹, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 编排真实语言服务器, GCF 令牌优化, MIT。 |\n| [Bernstein](https://github.com/sipyourdrink-ltd/bernstein) | 多智能体编排器，协调 37 个 CLI 编码代理（Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、Aider 等）在并行 Git worktree 中运行。内置 MCP 服务器模式（stdio + HTTP/SSE）。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, Apache 2.0, 确定性调度器, 多代理编排。 |\n| [Concord MCP](https://github.com/Get-Concord-AI/concord-mcp) | 为 Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode 等编码代理提供跨 harness 通信与共享工作状态：任务认领、编辑冲突检测、持久进度更新、所有权转移和证据化交接。 | 官方实现 (Concord AI) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, MIT, 官方 MCP Registry 已收录, `npm install -g @concord-ai/concord-mcp`。 |\n| [Dibs](https://github.com/Agenxy/dibs) | 面向编码智能体集群的协调服务：共享看板展示每个智能体正在做什么，智能体之间可发送类型化消息（提问 / 请求 / 交接），并支持目录认领与重叠检测——当另一个智能体已在处理相同目标时主动提醒，避免重复劳动。始终是建议性的，从不强制阻断；所有声明都写入哈希链账本，可完整重放。Go 编写，本地优先，支持 macOS 与 Linux，也可跨多台机器组成一个集群。已发布至官方 MCP 注册表（`io.github.Agenxy/dibs`）。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, macOS 🍎 Linux 🐧, 官方 MCP Registry `io.github.Agenxy/dibs`。 |\n| [aresyn/codex-control-plane-mcp](https://github.com/aresyn/codex-control-plane-mcp) | 面向 Codex Desktop 长任务的持久化 MCP 控制平面，统一调度、跟踪与恢复长时运行的智能体任务，让 AI 可靠地驱动长周期编码工作流。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 长任务编排与持久化控制平面, Apache 2.0。 |\n| [DeusData/codebase-memory-mcp](https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp) | 高性能代码智能 MCP 服务器，将整个代码库索引为持久化知识图谱，为 AI 代理提供调用关系、依赖与代码结构记忆，按需精准检索相关上下文。 | 社区实现, 本地运行 🏠, 代码智能 + 持久化知识图谱, 17K+ Stars。 |\n| [win4r/codebase-memory-mcp-pro](https://github.com/win4r/codebase-memory-mcp-pro) | 纯 C 实现的代码知识图谱 MCP 服务器，构建并增量重索引代码库的调用关系图，为 AI 提供代码结构记忆。整合 9 个上游 PR，修复增量重索引的 CALLS 边。 | 社区实现, C 开发, 本地运行 🏠, 代码知识图谱 + 增量重索引, MIT。 |\n| [iohub/codexray](https://github.com/iohub/codexray) | 仓库感知的本地 MCP，用混合语义 + 全文检索引擎实时理解代码库，按需为 AI 提供相关代码上下文。兼容 Claude Code 与 Codex。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 混合语义 + 全文代码检索, MIT。 |\n| [21st.dev Magic](https://github.com/21st-dev/magic-mcp)             | 21st.dev 官方集成，创建受顶级设计工程师启发的精美 UI 组件。                          | 官方实现 (21st.dev) 🎖️, UI 组件创建。                                               |\n| [upstash/context7](https://github.com/upstash/context7) | Upstash 出品，为 LLM 和 AI 编辑器实时注入最新的库文档与代码示例，消除模型对过时 API 的幻觉。Cursor / Claude 等一键接入。 | 官方实现 (Upstash) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 实时文档检索, 56K+ Stars。 |\n| [getsentry/sentry-mcp](https://github.com/getsentry/sentry-mcp) | Sentry 官方集成，让 AI 通过自然语言查询错误、性能问题与发布信息，快速定位线上故障根因。 | 官方实现 (Sentry) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 错误监控与可观测性。 |\n| [getsentry/XcodeBuildMCP](https://github.com/getsentry/XcodeBuildMCP) | 面向 iOS/macOS 开发的 MCP 服务器与 CLI，为 AI 代理提供 Xcode 项目构建、运行、模拟器管理与日志捕获等工具，打通 Apple 平台开发工作流。 | 官方实现 (Sentry) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, macOS 🍎, Xcode 构建工具, 5.9K+ Stars。 |\n| [pydantic/mcp-run-python](https://github.com/pydantic/mcp-run-python) | Pydantic 出品，在安全的沙盒环境中运行 Python 代码，适合开发编程代理。                   | 官方实现 (Pydantic) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 安全代码执行。                   |\n| [E2B](https://github.com/e2b-dev/mcp-server)                         | 在 E2B 提供的安全云沙盒中运行代码。                                                 | 官方实现 (E2B), TypeScript 开发, 云端安全代码沙盒。                                  |\n| [JetBrains IDE Proxy](https://github.com/JetBrains/mcpProxy)           | JetBrains 官方代理，连接到 JetBrains IDE。                                       | 官方实现 (JetBrains) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, IDE 连接。             |\n| [JetBrains](https://github.com/JetBrains/mcp-jetbrains)              | JetBrains 官方集成，让 AI 在 JetBrains IDE 中处理代码。                               | 官方实现 (JetBrains), Kotlin 开发, IDE 代码操作。                                  |\n| [yepcode/mcp-server-js](https://github.com/yepcode/mcp-server-js)    | 在安全可扩展的沙盒环境中执行 LLM 生成的代码，并用 JS/Python 创建自定义 MCP 工具。 | 官方实现 (YepCode) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 安全代码执行，自定义工具。       |\n| [yzfly/mcp-python-interpreter](https://github.com/yzfly/mcp-python-interpreter) | 安全、标准化的 Python 环境，支持代码执行、环境和包管理。                              | 社区标杆, 轻量级 Python 执行环境, 适合开发和数据分析。                                |\n| [admica/FileScopeMCP](https://github.com/admica/FileScopeMCP)        | 分析代码库依赖关系，生成图表，帮助 AI 理解项目结构。                                  | 社区实现, 多语言 (Py 🐍/TS 📇/Rust 🦀), 代码结构分析。                               |\n| [mem0ai/mem0-mcp](https://github.com/mem0ai/mem0-mcp)                | 管理代码偏好和模式，支持语义搜索，方便在 IDE 中存取技术文档。 (Mem0 官方)             | 官方实现 (Mem0 AI) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 程序员的记忆助手和偏好管理。       |\n| [code-executor](https://github.com/bazinga012/mcp_code_executor)     | 允许 AI 在指定的 Conda 环境中执行 Python 代码。                                      | 社区实现, Python 开发, Conda 环境代码执行。                                         |\n| [code-sandbox-mcp](https://github.com/Automata-Labs-team/code-sandbox-mcp) | 创建安全的 Docker 容器环境来执行代码。                                              | 社区实现, Python 开发, Docker 沙盒代码执行。                                         |\n| [knowlyr-sandbox](https://github.com/liuxiaotong/knowlyr-agent/tree/main/packages/sandbox) | Code Agent 执行沙箱 — Docker 隔离、文件捕获、超时控制，为 LLM 代码代理提供安全的运行环境。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Docker 沙箱执行。 |\n| [ForeverVM](https://github.com/jamsocket/forevervm/tree/main/javascript/mcp-server) | 在代码沙盒中运行 Python 代码。                                                     | 官方实现 (Jamsocket), JavaScript 开发, 代码沙盒。                                   |\n| [Riza](https://github.com/riza-io/riza-mcp)                          | Riza 提供的任意代码执行和工具使用平台。                                              | 官方实现 (Riza), Go 开发, 通用代码执行平台。                                       |\n| [Roundtable](https://github.com/askbudi/roundtable) | 统一AI编程助手的零配置MCP服务器，专为自主代理开发设计，简化多AI工具集成工作流程。 | 社区实现 🌟, Python 开发 🐍, 本地/云端部署 🏠☁️, pip install roundtable-ai |\n| [Semgrep](https://github.com/semgrep/mcp)                            | 让 AI 代理使用 Semgrep 进行代码安全扫描。 (Semgrep 官方)                           | 官方实现 (Semgrep) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 代码安全扫描 ☁️. |\n| [ZenML](https://github.com/zenml-io/mcp-zenml)                       | 与 ZenML MLOps/LLMOps 平台交互，管理机器学习流程。 (ZenML 官方)                   | 官方实现 (ZenML) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, MLOps 流程管理。               |\n| [vivekVells/mcp-pandoc](https://github.com/vivekVells/mcp-pandoc)    | 使用 Pandoc 进行无缝文档格式转换（Markdown, HTML, PDF, DOCX, CSV 等）。            | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 文档格式转换。                                |\n| [oraios/serena](https://github.com/oraios/serena)                    | 功能齐全的编码代理，依赖于使用语言服务器的符号化代码操作。                        | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 编码代理。                                    |\n| [ezyang/codemcp](https://github.com/ezyang/codemcp)                  | 具有基本读、写和命令行工具的编码代理。                                         | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 编码代理。                                    |\n| [wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP](https://github.com/wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP) | 增强的文件系统和搜索工具，以及特定于编码的命令和提示。(也含命令行功能)              | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 编码/文件/命令行工具。     |\n| [maxim-saplin/mcp_safe_local_python_executor](https://github.com/maxim-saplin/mcp_safe_local_python_executor) | 基于 HF Smolagents `LocalPythonExecutor` 的安全 Python 解释器。            | 社区实现, Python 开发, 本地安全 Python 执行。                                        |\n| [tumf/mcp-text-editor](https://github.com/tumf/mcp-text-editor)      | 面向行的文本文件编辑器。针对 LLM 工具优化，通过高效的部分文件访问最小化 Token 使用。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 文本编辑。                                     |\n| [yvgude/lean-ctx](https://github.com/yvgude/lean-ctx)                | 面向 AI 编程代理的上下文运行时。通过会话缓存、AST 感知压缩和 90+ Shell 输出模式，将 LLM Token 成本降低 60-99%。单一 Rust 二进制文件，46 个 MCP 工具。Apache-2.0 开源。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, [leanctx.com](https://leanctx.com), 900+ Stars, 32k+ 安装。 |\n| [activeing123/mcptoon](https://github.com/activeing123/mcptoon) | 零依赖的 MCP 客户端 CLI：自动发现并接管机器上的 MCP server，把上百个工具的清单压缩成 agent 友好的紧凑格式（工具发现 token 省 99.2%，tiktoken 实测）；`mcptoon serve` 让一个 Agent 直连上百个 server，`sync` 把统一配置分发到 Claude/Codex/Cursor 等 agent，`health` 可检出僵尸 server。已上架 MCP Registry 与 numtide/llm-agents.nix。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, Apache-2.0, 128KB wheel 零依赖, 工具发现压缩 99.2%。 |\n| [VSCode Devtools](https://github.com/biegehydra/BifrostMCP)            | 连接到 VSCode IDE 并使用语义工具，如 `find_usages`。                         | 社区实现, TypeScript 开发 📇, VSCode 集成。                                        |\n| [xzq.xu/jvm-mcp-server](https://github.com/xzq-xu/jvm-mcp-server)      | 基于 JVM 的 MCP 服务器实现项目。                                            | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, JVM 集成。                              |\n| [yWorks/mcp-typescribe](https://github.com/yWorks/mcp-typescribe)    | 高效地向代理提供 TypeScript API 信息，使其能够处理未经训练的 API。             | 官方实现 (yWorks), TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, TypeScript API 信息。           |\n| [zcaceres/fetch-mcp](https://github.com/zcaceres/fetch-mcp)            | 灵活获取 JSON、文本和 HTML 数据的 MCP 服务器。                               | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 数据获取。                                 |\n| [idosal/git-mcp](https://github.com/idosal/git-mcp)                  | 通用远程 MCP 服务器，用于连接任何 GitHub 仓库或项目以获取文档。                  | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 远程 GitHub 文档访问 ([gitmcp.io](https://gitmcp.io/))。 |\n| [tgeselle/bugsnag-mcp](https://github.com/tgeselle/bugsnag-mcp)        | 用于与 Bugsnag 交互的 MCP 服务器。                                         | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Bugsnag 集成。                              |\n| [jordandalton/restcsv-mcp-server](https://github.com/JordanDalton/RestCsvMcpServer) | 用于 CSV 文件的 MCP 服务器。                                               | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, CSV 处理。                                 |\n| [jjsantos01/jupyter-notebook-mcp](https://github.com/jjsantos01/jupyter-notebook-mcp) | 将 Jupyter Notebook 连接到 Claude AI，允许 Claude 直接交互和控制 Jupyter。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Jupyter 集成。                               |\n| [tersePrompts/jarp-mcp](https://github.com/tersePrompts/jarp-mcp) | Java Archive Reader Protocol - 为 AI 代理提供对 Maven 依赖中反编译 Java 代码的即时访问，如同为 AI 装上\"X 光透视眼\"。 | 社区实现 🌟, Node.js/Java 开发 ☕🟢, 本地运行 🏠, Java 类分析与反编译, CFR 内置, 智能缓存 |\n| [tersePrompts/fastMCP4J](https://github.com/tersePrompts/fastMCP4J) | Java 语言构建 MCP 服务器的轻量级注解驱动框架，JSON Schema 2020-12 兼容，安全、快速、零配置。 | 社区实现 🌟, Java 开发 ☕, 本地运行 🏠, 注解驱动, 12 个依赖, 支持异步、内存、任务、文件操作 |\n| [wopee-mcp](https://www.npmjs.com/package/wopee-mcp) | Web应用AI测试代理，支持调度测试运行、分析爬虫和AI代理测试，获取工件和项目状态。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, AI 测试代理。 |\n| [squirrelscan](https://github.com/squirrelscan/squirrelscan) | 面向编码代理（Claude Code、Cursor 等）的网站审计工具：运行 260+ 条规则检查 SEO、性能、安全、无障碍与 Agent 体验问题，并给出可直接映射到源码的修复建议；通过 MCP 可从任意客户端发起审计、读取报告并修复问题。 | 官方实现 (squirrelscan) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 🏠☁️, 远程端点 `https://mcp.squirrelscan.com/mcp` (OAuth), CLI 与规则 MIT 开源, 本地审计免费, 提供 GitHub Action。 |\n| [memtrace](https://github.com/syncable-dev/memtrace-public) | 面向编码代理的结构化内存层，通过 AST 构建双时态知识图谱，为 Claude、Cursor 等 MCP 客户端提供低延迟代码理解与检索能力。 | 社区实现，Rust 核心 🦀，MCP 服务 ☁️，代码智能与代理记忆。 | \n| [ozgurcd/gograph](https://github.com/ozgurcd/gograph) | 纯本地的 Go 静态分析引擎，内置 MCP 服务器，为 AI 编程代理提供确定性的结构感知：调用图、影响分析、符号搜索等。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, Go 调用图与影响分析。 |\n| [lightbearco/tupper](https://github.com/lightbearco/tupper) | 面向 AI 代理的开源沙箱，在本机安全运行不受信任的 AI 生成代码、Shell 命令与文件读写。基于 Apple Containers，提供 E2B 风格的 TypeScript SDK，内置 MCP 服务器、CLI 与 HTTP API（macOS 用 Apple Containers，Linux/Windows 经 Firecracker/WSL）。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, macOS 🍎, 自托管代码执行沙箱, MIT。 |\n| [mybolide/mcp-probe-kit](https://github.com/mybolide/mcp-probe-kit) | 规格驱动的通用开发工作流 MCP（30 工具）：`start_feature` / `start_bugfix` / `start_ui` 编排全流程，自动 Skill + AGENTS.md bootstrap，跨项目向量记忆（Qdrant），GitNexus 代码图谱，规格校验与质量闸门。任意 MCP 客户端可用。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 工作流编排 + 记忆, MIT, `npx -y mcp-probe-kit@latest`。 |\n| [Necmttn/ax](https://github.com/Necmttn/ax) | 本地优先的 AI 编程代理遥测与召回图谱，可通过 MCP 查询 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Pi 的会话、工具调用、技能和成本数据。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, SurrealDB 存储, 编码代理可观测性与工作流复盘, AGPL-3.0。 |\n| [kerlenton/mcpsnoop](https://github.com/kerlenton/mcpsnoop) | 「MCP 界的 Wireshark」——透明代理，在终端实时显示 AI 客户端（Claude Desktop / Cursor / Claude Code）与 MCP server 之间的每一次真实工具调用。零配置包裹 server 命令即可逐帧查看 JSON-RPC，支持调用重放、能力握手检查、挂起调用检测与过滤查询。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, MCP 流量调试 (TUI), 单一二进制无运行时依赖, MIT。 |\n| [msradam/ocarina](https://github.com/msradam/ocarina) | 面向 MCP server 的自动化测试框架。用 YAML 剧本（rondo）驱动一个或多个真实 server 的工具调用，支持步骤间传值、分支、循环、重试与 `expect` 断言，链路中无需 LLM，每次运行确定可复现且零 token 成本，开箱即可作 CI 健康检查。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, MCP 确定性测试/自动化 (YAML), MIT。 |\n| [docker/mcp-gateway](https://github.com/docker/mcp-gateway) | Docker 官方 MCP 网关与 `docker mcp` CLI 插件，安全聚合、编排并容器化运行多个 MCP 服务器。 | 官方实现 (Docker) 🎖️, Go 开发 🏎️, 本地/云端 🏠☁️, MCP 网关/聚合。 |\n| [ref-tools/ref-tools-mcp](https://github.com/ref-tools/ref-tools-mcp) | 为编程代理提供公共/私有库的文档检索，减少调用陌生 API 时的幻觉并节省上下文窗口。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 文档检索。 |\n| [apollographql/apollo-mcp-server](https://github.com/apollographql/apollo-mcp-server) | Apollo 官方 MCP 服务器，把 GraphQL 操作暴露为 AI 可调用的工具。 | 官方实现 (Apollo GraphQL) 🎖️, Rust 开发 🦀, 本地/云端 🏠☁️, GraphQL 工具化。 |\n| [huggingface/hf-mcp-server](https://github.com/huggingface/hf-mcp-server) | Hugging Face 官方 MCP 服务器，检索 Hub 上的模型、数据集、论文与 Spaces 并调用相关工具。 | 官方实现 (Hugging Face) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, HF Hub 集成。 |\n| [supernovae-st/nika](https://github.com/supernovae-st/nika) | Nika AI 工作流引擎的只读 MCP 服务器（oracle）：在消耗任何 token 之前校验 `.nika.yaml` 工作流 DAG（结构、权限、诚实的成本下限），解释诊断并给出修复指引，可浏览 schema 与示例。设计上不执行、不修改，安全模型随仓库公开。 | 官方实现 (SuperNovae) 🎖️, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🐧, 只读预检 oracle, AGPL-3.0。 |\n| [Q00/ouroboros](https://github.com/Q00/ouroboros) | 规约优先的 AI 编码 Agent OS，把 Claude Code、Codex CLI、OpenCode、Gemini CLI 等编码代理的非确定性工作，转换为可回放、可观测、受策略约束的执行契约（Seed → Ledger → Runtime）。先用苏格拉底式访谈把模糊需求问清楚，模糊度高于阈值 0.2 会挡住 seed 生成（显式传入 force 才能通过），再驱动执行、分层评估（Mechanical → Semantic → 多模型共识；三层齐跑只在直接评估路径上成立，演化循环只跑 Semantic 一层）和有预算上限的演化循环。当一条验收标准定义了自己的 verify_command 或期望输出时，那些值不会进执行 worker 的契约块，避免模型照着答案糊弄。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 30+ 个 MCP 工具（访谈 / Seed 生成 / 执行 / 评估 / 演化 / 会话状态）, 适配 13 个运行时, 提供中文 README, MIT, `pipx install 'ouroboros-ai[mcp]'`（MCP 服务器在 `[mcp]` extra 里，装基础包不含 MCP 运行时）。 |\n| [flameox](https://github.com/morluto/flameox) | 面向智能体的性能分析与优化工具包：可采集追踪、对比运行，并保留原生运行时证据，用于定位应用、原生服务、GPU 内核和推理负载中的瓶颈。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, CLI + MCP, 运行时性能分析与证据对比。 |\n| [UIZZE](https://github.com/uizze/uizze) | 面向 Codex、Claude Code、Cursor、Copilot 等编程代理的 UI 参考检索 MCP 与 Skill：提供 `find_ui_references`（检索真实 Web / iOS 界面参考）与 `find_ui_materials` 两个工具，基于 800,000+ 个真实界面；另提供 `anti-ui-slop`、`ui-design`、`ui-radar` 三个免费公开 Skill。 | 官方服务, 远程 Streamable HTTP ☁️ `https://uizze.com/mcp`（OAuth2 或 Bearer Token），UI 设计参考检索；元数据 `uizze.com/.well-known/mcp.json`。 |\n| [SunflowersLwtech/covate](https://github.com/SunflowersLwtech/covate) | AI 编程助手的「学习边车」：对 AI 生成的代码改动自动出题，让开发者在接受前先证明自己看懂了逻辑、安全与性能影响；同时维护一份项目级的调试记忆，供后续会话查询。提供简体、繁体中文 README。 | 社区实现，Python 开发 🐍，本地运行 🏠（stdio / Docker），跨平台 🍎🪟🐧，MIT 许可，面向 AI 编程场景下的技能留存 |\n| [AI Developer Toolkit MCP](https://github.com/mjaskolski/developer-toolkit-mcp) | 只读远程 MCP 端点，覆盖 950+ 篇 AI 辅助开发指南（Cursor、Claude Code、Codex），英文+波兰文：`search` 关键词检索，`fetch` 获取全文 Markdown。无需账号、无需 API key。 | 官方实现 (Wondel.ai) 🎖️, 云服务 ☁️, 远程 Streamable HTTP (`developertoolkit.ai/mcp`), 官方 MCP Registry, 2 个只读工具。 |\n| [Speculative-MCP](https://github.com/VoDaiLocz/speculative-mcp) | 通用高性能 MCP 推测执行代理中间件 (Speculative Tool Execution Proxy)，并行预取只读工具结果，降低 AI Agent 40%+ 的 I/O 阻塞延迟。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 推测执行代理与性能优化, MIT。 |\n| [Tracefold](https://github.com/TraceFold/tracefold) | 形式化验证转换演算与撤销引擎：在 AI Agent 工具执行与文件系统变更落地前构建并校验确定性逆操作（Pre-commit inverse escrow），生成带 Ed25519 签名的离线可验证 DSSE 收据与 Merkle tile 追加日志，支持 Cedar 策略门禁。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, CLI (`gx`) + MCP 代理封装 (`gx wrap`), Apache-2.0。 |\n| [PAL MCP Server](https://github.com/BeehiveInnovations/pal-mcp-server) | 多模型协作 MCP（原 Zen MCP）：让 Claude Code / Gemini CLI / Codex 在一次会话里调用 Gemini、GPT、OpenRouter、Ollama 等多个模型，做代码审查、debug、预提交检查与共识决策，跨模型共享同一上下文。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 多模型编排与代码审查。 |\n| [Semble](https://github.com/MinishLab/semble) | 面向 Agent 的语义代码搜索：号称比 grep + 逐个读文件少用 99% token，为编码 Agent 快速定位相关代码。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, MIT, 语义代码检索。 |\n| [code-graph-rag](https://github.com/vitali87/code-graph-rag) | 面向 monorepo 的代码图谱 RAG：把多语言代码库解析成图结构，支持跨语言查询、理解与编辑。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, MIT, 代码知识图谱。 |\n| [shadcn-ui-mcp-server](https://github.com/Jpisnice/shadcn-ui-mcp-server) | 让 LLM 获取 shadcn/ui 组件的结构、用法与源码上下文，生成组件代码时不再靠猜 API。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MIT, 前端组件库上下文。 |\n\n\n---\n\n### 🖥️ 命令行与 Shell 交互\n\n*(让 AI 能够执行命令行指令、与 Shell 交互)*\n\n| 名称                                                                 | 中文介绍                                                                                        | 备注                                                                                      |\n| :------------------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------- |\n| [iTerm MCP](https://github.com/ferrislucas/iterm-mcp)                | 集成 macOS 的 iTerm2 终端，让 AI 执行和监控终端命令。                                           | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, macOS 终端控制 🍎。                              |\n| [Windows CLI](https://github.com/SimonB97/win-cli-mcp-server)        | 在 Windows 系统上安全执行命令行（PowerShell, CMD, Git Bash）。                                  | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Windows 命令行控制 🪟。                          |\n| [g0t4/mcp-server-commands](https://github.com/g0t4/mcp-server-commands) | 使用 `run_command` 和 `run_script` 工具运行任何命令。                                  | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 通用命令执行。                             |\n| [MladenSU/cli-mcp-server](https://github.com/MladenSU/cli-mcp-server) | 具有安全执行和可自定义安全策略的命令行接口。                                             | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 安全命令行执行。                                  |\n| [OthmaneBlial/term_mcp_deepseek](https://github.com/OthmaneBlial/term_mcp_deepseek) | 用于终端的 DeepSeek 类 MCP 服务器。                                                | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 终端交互。                                         |\n| [tumf/mcp-shell-server](https://github.com/tumf/mcp-shell-server)    | 实现模型上下文协议 (MCP) 的安全 Shell 命令执行服务器。                                   | 社区实现, Python 开发, 安全 Shell 执行。                                                  |\n| [wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP](https://github.com/wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP) | 多功能工具，可管理/执行程序，读/写/搜索/编辑代码和文本文件。(也含代码/文件功能)             | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 命令行/文件/程序管理。          |\n| [olo-dot-io/Uni-CLI](https://github.com/olo-dot-io/Uni-CLI) | 自修复 CLI 目录，将网页、桌面应用、Electron 应用、外部 CLI 作为确定性命令通过一个 MCP 服务器暴露给 AI 代理；声明式 YAML 适配器加结构化错误信封，调用失败时代理可直接编辑 YAML 并重试。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, Apache-2.0；目录规模与每次调用 token 预算见仓库 [README](https://github.com/olo-dot-io/Uni-CLI#readme) 与 [`docs/BENCHMARK.md`](https://github.com/olo-dot-io/Uni-CLI/blob/main/docs/BENCHMARK.md)。 |\n| [5dive MCP](https://github.com/5dive-ai/5dive-mcp) | 5dive 官方 MCP 服务器，把 5dive 智能体舰队 CLI（任务、智能体、摘要）暴露为 MCP 工具，让 MCP 客户端直接调度运行在你自己服务器上的多个自治编码智能体。 | 官方实现 🎖️, JavaScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MIT 开源, 已收录于 MCP 官方注册表, 安装：`npx -y @5dive/mcp`。 |\n\n---\n\n### 🖱️ 桌面与 GUI 自动化\n\n*(让 AI 操作桌面图形界面：鼠标、键盘、窗口)*\n\n| 名称                                                          | 中文介绍                                                                                                                                                              | 备注                                                                                                          |\n| :------------------------------------------------------------ | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |\n| [nuphus-mcp](https://github.com/mrpulor-gh/nuphus-mcp) | 桌面自动化 MCP：为任意 Agent 提供 Computer Use——控制屏幕、窗口、鼠标键盘。 | 社区实现, 本地运行 🏠, MIT。 |\n| [ClawTouch MCP](https://github.com/tinqiao-oss/clawtouch-mcp) | 通过外接 USB HID 硬件（树莓派 Pico 2，固件开源）驱动真实鼠标键盘：移动、点击、拖拽、输入、组合键、滚动；另有窗口枚举与按窗口裁剪的截图。被控机不需要安装任何软件；`--mock` 模式可无硬件试用。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 需外接 HID 硬件, 跨平台 🪟🍎🐧（窗口相关功能以 Windows 最完整）。 |\n\n---\n\n### 🔄 版本控制 (Git / GitHub / GitLab)\n\n*(让 AI 能够操作代码仓库、管理 Pull Request、处理 Issues 等)*\n\n| 名称                                                                 | 中文介绍                                                                                        | 备注                                                                                          |\n| :------------------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------------------- |\n| [github/github-mcp-server](https://github.com/github/github-mcp-server) | GitHub 官方出品，让 AI 通过 API 深度集成 GitHub，实现自动化工作流等。                         | 官方实现 (GitHub), Go 开发 🏎️。功能全面，推荐 Docker 部署。                                  |\n| [Gitee](https://github.com/oschina/mcp-gitee)                        | Gitee 官方集成，管理 Gitee 仓库、Issues 和 Pull Requests。                                    | 官方实现 (Gitee/oschina) 🎖️, Go 开发 🏎️, 云端/本地 ☁️🏠, Gitee 用户必备。                  |\n| [gitea/gitea-mcp](https://gitea.com/gitea/gitea-mcp)                 | Gitea 官方集成，通过 MCP 与 Gitea 实例交互。                                           | 官方实现 (Gitea) 🎖️, Go 开发 🏎️, 云端/本地 ☁️🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, Gitea 集成。          |\n| [modelcontextprotocol/server-github](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/github) | 官方参考实现，集成 GitHub API，管理仓库、文件、PR 和 Issues。                                 | 官方参考, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, GitHub 重度用户必备。                             |\n| [modelcontextprotocol/server-git](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/git) | 官方参考实现，直接操作本地 Git 仓库，进行读取、搜索和分析。                                   | 官方参考, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 本地 Git 仓库操作。                                 |\n| [modelcontextprotocol/server-gitlab](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/gitlab) | 官方参考实现，集成 GitLab API，进行项目管理和 CI/CD 操作。                                    | 官方参考, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 ☁️🏠, GitLab 用户适用。                         |\n| [adhikasp/mcp-git-ingest](https://github.com/adhikasp/mcp-git-ingest) | 使用 LLM 读取和分析 GitHub 仓库。                                                    | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, GitHub 仓库分析。                                  |\n| [ddukbg/github-enterprise-mcp](https://github.com/ddukbg/github-enterprise-mcp) | 用于 GitHub Enterprise API 集成的 MCP 服务器。                                       | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 ☁️🏠, GitHub Enterprise 集成。                  |\n| [kopfrechner/gitlab-mr-mcp](https://github.com/kopfrechner/gitlab-mr-mcp) | 无缝地与 GitLab 项目的 Issues 和 Merge Requests 交互。                                | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, GitLab Issues/MR 操作。                       |\n| [Github Actions](https://github.com/ko1ynnky/github-actions-mcp-server) | 与 Github Actions 交互，管理工作流。                                                          | 社区实现, TypeScript 开发, GitHub Actions 管理。                                          |\n| [Tiberriver256/mcp-server-azure-devops](https://github.com/Tiberriver256/mcp-server-azure-devops) | 用于仓库管理、工作项和流水线的 Azure DevOps 集成。                                  | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Azure DevOps 集成。                          |\n| [Forward-Future/DeployBot](https://github.com/Forward-Future/DeployBot) | 面向 Codex、Claude Code、Cursor 及任意 MCP 客户端的 agent 托管式 GitHub 合并队列。代理可准备并评审 PR，最终合并决定权仍归用户；权限存于 GitHub 标签与认证评论，支持突发冻结、串行合并、累积集成 PR 与失败后暂停。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, GitHub 合并队列 (MCP), MIT。 |\n| [Code Relay](https://github.com/zarcherlot/code-relay) | 面向编码代理的跨机器验证 MCP：通过分支绑定的 Runbook 在目标环境执行检查，并返回可审计的验证回执。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, 支持 Codex、Claude Code、Cursor 和 VS Code。 |\n\n---\n\n### 🗄️ 数据库交互\n\n*(让 AI 能够查询数据库、检查表结构、甚至修改数据)*\n\n| 名称                                                                 | 中文介绍                                                                                              | 备注                                                                                                       |\n| :------------------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------- |\n| [Alibaba Cloud AnalyticDB for MySQL](https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server) | 阿里云 AnalyticDB for MySQL 官方集成，连接 AnalyticDB for MySQL 集群进行数据库元数据查询和数据分析。 | 官方实现 (Alibaba Cloud) 🎖️, 阿里云数据库服务。                                                          |\n| [mongodb-js/mongodb-mcp-server](https://github.com/mongodb-js/mongodb-mcp-server) | MongoDB 官方 MCP 服务器，连接 MongoDB 数据库与 Atlas 集群，支持查询、聚合、索引管理与集群运维。 | 官方实现 (MongoDB) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地/云端 🏠☁️, MongoDB 数据库管理。 |\n| [redis/mcp-redis](https://github.com/redis/mcp-redis) | Redis 官方 MCP 服务器，为智能体应用提供自然语言接口，高效管理和搜索 Redis 中的数据。 | 官方实现 (Redis) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, Redis 数据管理与检索。 |\n| [elastic/mcp-server-elasticsearch](https://github.com/elastic/mcp-server-elasticsearch) | Elastic 官方 MCP 服务器，用自然语言查询 Elasticsearch 索引数据，进行全文搜索与数据探索。 | 官方实现 (Elastic) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地/云端 🏠☁️, Elasticsearch 搜索分析。 |\n| [Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL](https://github.com/aliyun/alibabacloud-adbpg-mcp-server) | 阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL 官方集成，连接 AnalyticDB for PostgreSQL 实例，查询和分析数据。     | 官方实现 (Alibaba Cloud) 🎖️, 阿里云 PostgreSQL 服务。                                                   |\n| [Aiven](https://github.com/Aiven-Open/mcp-aiven)                     | Aiven 官方集成，导航 Aiven 项目，与 PostgreSQL®, Kafka®, ClickHouse®, OpenSearch® 服务交互。          | 官方实现 (Aiven) 🎖️, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Aiven 云数据库管理。                                       |\n| [Busabase](https://github.com/busabase/busabase) | 面向 AI Agent 的开源数据库与工作区：提供有类型的表、字段、视图与记录，以及文档、文件和搜索；Agent 可通过 MCP 读写工作区，并将重要改动先提交为 ChangeRequest，供人工审核后合并。 | 官方实现 (Busabase) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 🏠☁️, Streamable HTTP + OAuth, MIT, `npx busabase server`。 |\n| [ClickHouse/mcp-clickhouse](https://github.com/ClickHouse/mcp-clickhouse) | ClickHouse 官方集成，连接 ClickHouse 数据库进行查询和模式检查。                                       | 官方实现 (ClickHouse) 🎖️, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, ClickHouse 数据分析利器。                             |\n| [Chroma](https://github.com/chroma-core/chroma-mcp)                  | Chroma 官方集成，用于嵌入、向量搜索、文档存储和全文搜索。                                                 | 官方实现 (Chroma) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, AI 应用数据库，向量搜索。                           |\n| [Data Studio Agent](https://github.com/geek-fun/data-studio-agent) | 统一数据库 MCP 服务器，让 AI 编码代理（Claude Code / Cursor / OpenCode / Codex）通过 DocKit/SqlKit 直接访问数据库：覆盖 70+ SQL 数据库（PostgreSQL、MySQL、SQL Server、SQLite、ClickHouse 等）与 NoSQL（Elasticsearch、MongoDB、DynamoDB）。本地优先，凭据不出本机，默认只读。 | 社区实现 (GEEKFUN), TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, SQL + NoSQL 统一访问。 |\n| [confluentinc/mcp-confluent](https://github.com/confluentinc/mcp-confluent) | Confluent 集成，与 Confluent Kafka 和 Confluent Cloud REST API 交互。                          | 官方实现 (Confluent) 🎖️, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Kafka 集成。                                      |\n| [fireproof-storage/mcp-database-server](https://github.com/fireproof-storage/mcp-database-server) | Fireproof 官方集成，不可变账本数据库，支持实时同步。                                                    | 官方实现 (Fireproof) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 分布式数据库同步。                            |\n| [googleapis/genai-toolbox](https://github.com/googleapis/genai-toolbox) | Google 官方开源 MCP 服务器，专注于为数据库提供简单、快速、安全的工具。                            | 官方实现 (Google) 🎖️, Go 开发 🏎️, 云服务 ☁️, Google Cloud 数据库工具。                           |\n| [GreptimeDB](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb-mcp-server)  | GreptimeDB 官方集成，让 AI 安全地探索和分析 GreptimeDB 中的时序数据。                                   | 官方实现 (Greptime) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, GreptimeDB 时序数据分析。                           |\n| [Milvus](https://github.com/zilliztech/mcp-server-milvus)            | Zilliz/Milvus 官方集成，搜索、查询和交互 Milvus 向量数据库中的数据。                                    | 官方实现 (Zilliz/Milvus) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, Milvus 向量数据库操作。                    |\n| [MotherDuck](https://github.com/motherduckdb/mcp-server-motherduck)  | MotherDuck 官方集成，使用 MotherDuck 和本地 DuckDB 查询和分析数据。                                     | 官方实现 (MotherDuck), Python 开发, DuckDB 云服务交互。                                                    |\n| [Neo4j](https://github.com/neo4j-contrib/mcp-neo4j/)                 | Neo4j 官方贡献，操作 Neo4j 图数据库（模式+读写 Cypher），并提供图数据库支持的记忆功能。                     | 官方贡献 (Neo4j) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 图数据库操作和记忆。                                  |\n| [Neon](https://github.com/neondatabase/mcp-server-neon)              | Neon 官方集成，与 Neon 无服务器 Postgres 平台交互，创建和管理数据库。                                   | 官方实现 (Neon) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Neon Serverless PG 管理。                          |\n| [niledatabase/nile-mcp-server](https://github.com/niledatabase/nile-mcp-server) | Nile 的 Postgres 平台 MCP 服务器 - 使用 LLM 管理和查询 Postgres 数据库、租户、用户、认证。     | 官方实现 (Nile) 🎖️, Python 开发, Nile PG 平台管理。                                                  |\n| [Qdrant](https://github.com/qdrant/mcp-server-qdrant/)               | Qdrant 官方集成，基于 Qdrant 向量搜索引擎实现语义记忆层。                                                 | 官方实现 (Qdrant) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Qdrant 向量搜索与记忆。                            |\n| [SingleStore](https://github.com/singlestore-labs/mcp-server-singlestore) | SingleStore 官方集成，与 SingleStore 数据库平台交互。                                                 | 官方实现 (SingleStore), Python 开发, SingleStore 数据库操作。                                           |\n| [StarRocks](https://github.com/StarRocks/mcp-server-starrocks)       | StarRocks 官方集成，与 StarRocks 数据库交互。                                                          | 官方实现 (StarRocks), Python 开发, StarRocks 数据仓库交互。                                            |\n| [supabase-community/supabase-mcp](https://github.com/supabase-community/supabase-mcp) | Supabase 官方 MCP 服务器，将 AI 助手直接连接到你的 Supabase 项目，允许执行任务如管理表、获取配置和查询数据。 | 官方实现 (Supabase Community) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Supabase 项目管理与查询。         |\n| [Tinybird](https://github.com/tinybirdco/mcp-tinybird)               | Tinybird 官方集成，与 Tinybird 无服务器 ClickHouse 平台交互 (查询和 API 能力)。                       | 官方实现 (Tinybird) 🎖️, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Tinybird 平台交互。                               |\n| [weaviate/mcp-server-weaviate](https://github.com/weaviate/mcp-server-weaviate) | 连接到 Weaviate 集合作为知识库，并将 Weaviate 用作聊天记忆存储的 MCP 服务器。                 | 官方实现 (Weaviate) 🎖️, Python/TypeScript 开发 🐍📇, 云服务 ☁️, Weaviate 知识库/记忆。            |\n| [modelcontextprotocol/server-postgres](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/postgres) | 官方参考实现，集成 PostgreSQL，支持查询和模式分析。                                                    | 官方参考, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, PostgreSQL 数据库操作。                                  |\n| [modelcontextprotocol/server-redis](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/redis) | 官方参考实现，与 Redis 键值存储进行交互。                                                              | 官方参考, TypeScript 开发, Redis 缓存/存储操作。                                                      |\n| [modelcontextprotocol/server-sqlite](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/sqlite) | 官方参考实现，操作 SQLite 数据库，并内置商业智能能力。                                                  | 官方参考, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 本地 SQLite 数据库操作。                                        |\n| [DBHub](https://github.com/bytebase/dbhub/)                          | 通用数据库 MCP 服务器，可连接 MySQL, PostgreSQL, SQLite, DuckDB 等。                                  | 社区实现 (Bytebase) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 多种数据库支持。                           |\n| [alexanderzuev/supabase-mcp-server](https://github.com/alexander-zuev/supabase-mcp-server) | Supabase MCP 服务器，支持 SQL 查询执行和数据库探索工具。                                       | 社区实现, Supabase 集成。                                                                         |\n| [aliyun/alibabacloud-tablestore-mcp-server](https://github.com/aliyun/alibabacloud-tablestore-mcp-server) | 阿里云 Tablestore MCP 服务，功能包括添加文档、基于向量和标量的文档语义搜索、RAG 友好、Serverless。 | 官方实现 (Alibaba Cloud) 🎖️, Java/Python 开发 ☕🐍, 云服务 ☁️, 阿里云 Tablestore。              |\n| [benborla29/mcp-server-mysql](https://github.com/benborla/mcp-server-mysql) | NodeJS 中的 MySQL 数据库集成，具有可配置的访问控制和模式检查。                               | 社区实现, Node.js 开发, 云端/本地 ☁️🏠, MySQL 集成 (Node.js)。                                   |\n| [c4pt0r/mcp-server-tidb](https://github.com/c4pt0r/mcp-server-tidb)     | TiDB 数据库集成，具有模式检查和查询能力。                                                        | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, TiDB 集成。                                               |\n| [Canner/wren-engine](https://github.com/Canner/wren-engine)          | 面向 MCP 客户端和 AI Agents 的语义引擎。                                                        | 社区实现, Python/Rust 开发 🐍🦀, 本地运行 🏠, 语义引擎。                                        |\n| [centralmind/gateway](https://github.com/centralmind/gateway)        | MCP 和 MCP SSE 服务器，根据数据库模式和数据自动生成 API。支持 PG, Clickhouse, MySQL, Snowflake, BigQuery, Supabase。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟, 数据库 API 自动生成。                        |\n| [cr7258/elasticsearch-mcp-server](https://github.com/cr7258/elasticsearch-mcp-server) | 提供 Elasticsearch 交互的 MCP 服务器实现。                                                 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Elasticsearch 集成。                                     |\n| [Dataring-engineering/mcp-server-trino](https://github.com/Dataring-engineering/mcp-server-trino) | Trino MCP 服务器，用于从 Trino 集群查询和访问数据。                                        | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Trino 集成。                                               |\n| [designcomputer/mysql_mcp_server](https://github.com/designcomputer/mysql_mcp_server) | Python 实现的 MySQL 集成，带访问控制和模式检查。                                                        | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, MySQL 数据库操作。                                        |\n| [domdomegg/airtable-mcp-server](https://github.com/domdomegg/airtable-mcp-server) | 读写 Airtable 数据库，带模式检查。                                                                | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, Airtable 读写。                                      |\n| [edwinbernadus/nocodb-mcp-server](https://github.com/edwinbernadus/nocodb-mcp-server) | Nocodb 数据库集成，读写能力。                                                            | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Nocodb 集成。                                       |\n| [ergut/mcp-bigquery-server](https://github.com/ergut/mcp-bigquery-server) | Google BigQuery 集成的服务器实现，支持直接访问和查询。                                       | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, BigQuery 集成 (TS)。                                   |\n| [f4ww4z/mcp-mysql-server](https://github.com/f4ww4z/mcp-mysql-server)    | 基于 Node.js 的 MySQL 数据库集成，提供安全的数据库操作。                                    | 社区实现, Node.js 开发, 本地运行 🏠, MySQL 集成 (Node.js)。                                     |\n| [FreePeak/db-mcp-server](https://github.com/FreePeak/db-mcp-server)    | 高性能多数据库 MCP 服务器 (Go)，支持 MySQL \u0026 PG (NoSQL 即将推出)。含查询、事务、模式探索等工具。 | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, 多数据库支持 (Go)。                                        |\n| [furey/mongodb-lens](https://github.com/furey/mongodb-lens)            | 功能齐全的 MongoDB 数据库 MCP 服务器。                                                            | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MongoDB 高级操作。                                    |\n| [gannonh/firebase-mcp](https://github.com/gannonh/firebase-mcp)        | Firebase 服务，包括 Auth、Firestore 和 Storage。                                            | 社区实现, Firebase 集成 🔥, 云服务 ☁️.                                                        |\n| [get-convex/convex-backend](https://stack.convex.dev/convex-mcp-server) | Convex 数据库集成，用于内省表、函数和运行一次性查询。                                         | 官方实现 (Convex) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Convex 集成。 ([Source](https://github.com/get-convex/convex-backend/blob/main/npm-packages/convex/src/cli/mcp.ts)) |\n| [hannesrudolph/sqlite-explorer-fastmcp-mcp-server](https://github.com/hannesrudolph/sqlite-explorer-fastmcp-mcp-server) | 提供对 SQLite 数据库安全只读访问的 MCP 服务器 (FastMCP)。LLM 可探索查询，带安全特性和查询验证。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, SQLite 安全只读访问 (FastMCP)。                         |\n| [idoru/influxdb-mcp-server](https://github.com/idoru/influxdb-mcp-server) | 对 InfluxDB OSS API v2 执行查询。                                                        | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 ☁️🏠, InfluxDB 查询。                                  |\n| [isaacwasserman/mcp-snowflake-server](https://github.com/isaacwasserman/mcp-snowflake-server) | Snowflake 集成，实现读和（可选）写操作以及洞察跟踪。                                        | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Snowflake 集成。                                        |\n| [joshuarileydev/supabase-mcp-server](https://github.com/joshuarileydev/supabase) | 用于在 Supabase 中管理和创建项目及组织的 Supabase MCP 服务器。                                | 社区实现, Supabase 管理。                                                                       |\n| [jovezhong/mcp-timeplus](https://github.com/jovezhong/mcp-timeplus)    | Apache Kafka 和 Timeplus 的 MCP 服务器。能列出 Kafka 主题、轮询消息、本地保存数据并通过 Timeplus 用 SQL 查询流数据。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Kafka/Timeplus 集成。                                   |\n| [KashiwaByte/vikingdb-mcp-server](https://github.com/KashiwaByte/vikingdb-mcp-server) | VikingDB 集成，具有集合和索引介绍、向量存储和搜索能力。                                     | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, VikingDB 集成。                                          |\n| [kiliczsh/mcp-mongo-server](https://github.com/kiliczsh/mcp-mongo-server) | 用于 MongoDB 的模型上下文协议服务器。                                                       | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MongoDB 集成 (TS)。                                |\n| [ktanaka101/mcp-server-duckdb](https://github.com/ktanaka101/mcp-server-duckdb) | DuckDB 数据库集成，具有模式检查和查询能力。                                                 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, DuckDB 集成。                                          |\n| [BigQuery (by LucasHild)](https://github.com/LucasHild/mcp-server-bigquery) | 让 AI 检查 BigQuery 数据库模式并执行查询。                                                         | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Google BigQuery 查询。                                    |\n| [mcp-server-jdbc](https://github.com/quarkiverse/quarkus-mcp-servers/tree/main/jdbc) | 连接到任何兼容 JDBC 的数据库，并执行查询、插入、更新、删除等操作。                           | 社区实现 (Quarkiverse), Java 开发 ☕, 本地运行 🏠, 通用 JDBC 连接。                            |\n| [memgraph/mcp-memgraph](https://github.com/memgraph/ai-toolkit)    | Memgraph MCP 服务器 - 包括对 Memgraph 执行查询和模式资源的工具。                               | 官方实现 (Memgraph) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Memgraph 集成。                            |\n| [openlink/mcp-server-odbc](https://github.com/OpenLinkSoftware/mcp-odbc-server) | 通过开放数据库连接 (ODBC) 协议实现通用数据库管理系统 (DBMS) 连接的 MCP 服务器。              | 社区实现 (OpenLink), Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 通用 ODBC 连接。                             |\n| [openlink/mcp-server-sqlalchemy](https://github.com/OpenLinkSoftware/mcp-sqlalchemy-server) | 通过 SQLAlchemy 使用 Python ODBC (pyodbc) 实现通用 DBMS 连接的 MCP 服务器。             | 社区实现 (OpenLink), Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 通用 SQLAlchemy 连接 (ODBC)。                 |\n| [pab1it0/adx-mcp-server](https://github.com/pab1it0/adx-mcp-server)      | 查询和分析 Azure Data Explorer 数据库。                                                  | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Azure Data Explorer 查询。                               |\n| [pab1it0/prometheus-mcp-server](https://github.com/pab1it0/prometheus-mcp-server) | 查询和分析 Prometheus 开源监控系统。                                                    | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Prometheus 查询。                                      |\n| [PerfectXM/mcp-db-server](https://github.com/PerfectXM/mcp-db-server) | 无状态数据库 MCP 服务，连接参数即传即用、零持久化零配置，让 AI 直接操作 MySQL / PostgreSQL / SQLite / SQL Server / Oracle / H2。 | 社区实现, Java 开发 ☕, 本地运行 🏠, 多数据库无状态连接, MIT。 |\n| [QuantGeekDev/mongo-mcp](https://github.com/QuantGeekDev/mongo-mcp)    | MongoDB 集成，使 LLM 能够直接与数据库交互。                                                 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, MongoDB 集成 (TS)。                                |\n| [rashidazarang/airtable-mcp](https://github.com/rashidazarang/airtable-mcp) | 将 AI 工具直接连接到 Airtable。使用自然语言查询、创建、更新和删除记录。功能包括库管理、表操作等。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Airtable 全功能操作 (Python)。                          |\n| [Rufflet/mysql-legacy-mcp](https://github.com/Rufflet/mysql-legacy-mcp) | 面向 MySQL 5.0–5.6 的 MCP 服务器：默认 schema 检查与 SELECT，INSERT/UPDATE/DELETE/DDL 按需开启。已在 5.0–8.0 上实测。 | 社区实现, JavaScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 遗留 MySQL, `npx -y mysql-legacy-mcp`。 |\n| [runekaagaard/mcp-alchemy](https://github.com/runekaagaard/mcp-alchemy) | 通用 SQLAlchemy 数据库集成，支持 PG, MySQL, MariaDB, SQLite, Oracle, MS SQL Server 等。含模式/关系检查和大数据集分析能力。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 通用 SQLAlchemy 集成。                                  |\n| [sirmews/mcp-pinecone](https://github.com/sirmews/mcp-pinecone)        | Pinecone 集成，具有向量搜索能力。                                                        | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Pinecone 向量搜索。                                     |\n| [sqemo/sqemo-mcp](https://github.com/sqemo/sqemo-mcp)                | Sqemo 的 ER 图（ERD）MCP 服务器：按团队词表与命名规则自动生成物理名（如 Customer Number → cust_no），支持 SQL（7 种方言）/DBML 导入导出、命名规范 lint，并可与真实数据库比对结构差异；本地 .erd.json 无需账号即可使用。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地/云端 🏠☁️, ERD 建模与命名规范。 |\n| [TheRaLabs/legion-mcp](https://github.com/TheRaLabs/legion-mcp)        | 通用数据库 MCP 服务器，支持 PG, Redshift, CockroachDB, MySQL, RDS MySQL, MS SQL Server, BigQuery, Oracle DB, SQLite。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 多种数据库支持 (Python)。                               |\n| [tradercjz/dolphindb-mcp-server](https://github.com/tradercjz/dolphindb-mcp-server) | DolphinDB 数据库集成，具有模式检查和查询能力。                                             | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, DolphinDB 集成。                                        |\n| [XGenerationLab/xiyan_mcp_server](https://github.com/XGenerationLab/xiyan_mcp_server) | 支持使用自然语言查询从数据库获取数据的 MCP 服务器，由 XiyanSQL 作为 text-to-SQL LLM 驱动。   | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 自然语言转 SQL 查询 (XiyanSQL)。                    |\n| [xing5/mcp-google-sheets](https://github.com/xing5/mcp-google-sheets)    | 用于与 Google Sheets 交互的模型上下文协议服务器。提供创建、读取、更新和管理电子表格的工具。        | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Google Sheets 操作。                                    |\n| [Zhwt/go-mcp-mysql](https://github.com/Zhwt/go-mcp-mysql)              | 易于使用、零依赖的 MySQL MCP 服务器 (Go)，具有可配置的只读模式和模式检查。                  | 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, MySQL 集成 (Go)。                                         |\n\n---\n\n### ☁️ 云平台与服务集成 (AWS, Cloudflare, Azure, K8s, etc.)\n\n*(让 AI 能够管理云资源、调用云服务 API 等)*\n\n| 名称                                                                 | 中文介绍                                                                                             | 备注                                                                                                          |\n| :------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |\n| [Model Studio CLI（阿里云百炼）](https://github.com/modelstudioai/cli) | 阿里云百炼官方 CLI，面向 Agent 框架暴露 Qwen 对话、图像与视频生成 / 编辑、语音合成与识别、联网搜索、记忆与知识检索等能力。 | 官方实现 🎖️, 本地运行 🏠, Apache-2.0, 中文文档。 |\n| [OpenConnector](https://github.com/oomol-lab/open-connector) | 开源 Agent 连�","projects_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/lists/yzfly%2Fawesome-mcp-zh/projects"}