{"id":30899429,"url":"https://github.com/30lima/gym-members-exercise-dataset","last_synced_at":"2026-05-18T02:13:12.259Z","repository":{"id":313119266,"uuid":"1050108723","full_name":"30Lima/Gym-Members-Exercise-Dataset","owner":"30Lima","description":"Dataset para analisar a queima de calorias em relação ao gênero masculino e feminino","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2025-09-04T01:19:16.000Z","size":5,"stargazers_count":1,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":0,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-09-04T03:21:43.812Z","etag":null,"topics":["analysis","data-science","data-visualization","jupyter-notebook","python"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/30Lima.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null,"zenodo":null,"notice":null,"maintainers":null,"copyright":null,"agents":null,"dco":null,"cla":null}},"created_at":"2025-09-04T00:52:50.000Z","updated_at":"2025-09-04T01:25:46.000Z","dependencies_parsed_at":"2025-09-04T03:22:08.390Z","dependency_job_id":"0b4d3d11-b151-4aeb-97e3-87c23374a607","html_url":"https://github.com/30Lima/Gym-Members-Exercise-Dataset","commit_stats":null,"previous_names":["30lima/gym-members-exercise-dataset"],"tags_count":null,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/30Lima/Gym-Members-Exercise-Dataset","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/30Lima%2FGym-Members-Exercise-Dataset","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/30Lima%2FGym-Members-Exercise-Dataset/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/30Lima%2FGym-Members-Exercise-Dataset/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/30Lima%2FGym-Members-Exercise-Dataset/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/30Lima","download_url":"https://codeload.github.com/30Lima/Gym-Members-Exercise-Dataset/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/30Lima%2FGym-Members-Exercise-Dataset/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":274238066,"owners_count":25247101,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","status":"online","status_checked_at":"2025-09-09T02:00:10.223Z","response_time":80,"last_error":null,"robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":true,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["analysis","data-science","data-visualization","jupyter-notebook","python"],"created_at":"2025-09-09T03:10:58.408Z","updated_at":"2026-05-18T02:13:07.232Z","avatar_url":"https://github.com/30Lima.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# 📊 Análise de Dados - Queima de Calorias na Academia\n\nEste repositório apresenta uma análise exploratória de dados (EDA) sobre a queima de calorias de homens e mulheres durante treinos na academia. O objetivo principal é entender se há diferença significativa entre os gêneros na quantidade de calorias queimadas.\n\n---\n\n## 📁 Dataset\n\n- **Fonte**: Kaggle  \n- **Título**: Gym Members Exercise Dataset  \n- **Link para download**: [Clique aqui](https://www.kaggle.com/datasets/valakhorasani/gym-members-exercise-dataset?resource=download)\n\n---\n\n## 🧪 Tecnologias e Bibliotecas Utilizadas\n\n- Python 3.x  \n- pandas  \n- numpy  \n- seaborn  \n- matplotlib  \n\n---\n\n## 🧾 Etapas da Análise\n\n1. **Importação do dataset**\n2. **Visualização inicial dos dados (`head`, `info`, `describe`)**\n3. **Verificação de dados faltantes**\n4. **Análise gráfica com gráfico de dispersão**\n5. **Interpretação dos resultados**\n\n---\n\n## ❓ Pergunta Norteadora\n\n\u003e Com base no gênero da pessoa, a queima de calorias tem variações ou são relativamente parecidas quando ambos estão na academia?\n\n---\n\n## 📉 Visualização\n\nFoi gerado um **gráfico de dispersão** relacionando a **idade** dos indivíduos com as **calorias queimadas**, diferenciando-os por **gênero**:\n\n```python\nplt.figure(figsize=(10, 6))\nsns.scatterplot(data=df, x='Age', y='Calories_Burned', hue='Gender')\nplt.title('Calorias queimada em relação à idade')\nplt.xlabel('Idade')\nplt.ylabel('Calorias queimada')\nplt.show()\n```\n\n## 🔍 Observações:\n\nHomens e mulheres apresentam níveis semelhantes de queima calórica entre 500 e 1400 calorias.\nA maior parte das mulheres entre 20 e 60 anos queimam ligeiramente menos calorias do que os homens da mesma faixa etária.\nA diferença entre os gêneros não é extrema, e os dados são relativamente próximos, sem outliers significativos (exceto alguns valores acima de 1650 calorias).\n\n---\n\n## ✅ Conclusão\n\nA análise mostra que a queima de calorias entre homens e mulheres é relativamente parecida, com pequenas variações dependendo da faixa etária. O gráfico evidencia que, apesar de uma leve vantagem dos homens, os valores estão bem distribuídos entre os gêneros.\n\n---\n\n## 📌 Observação\n\nO dataset não possui dados faltantes, portanto não foi necessário aplicar técnicas de tratamento de dados ausentes.\n\n---\n\n## 📂 Estrutura do Projeto\n```\n📁 gym-calories-analysis\n│\n├── 📄 README.md\n├── 📄 gym_members_exercise_tracking.csv\n└── 📄 analise_queima_calorias.ipynb\n```\n\n## 📬 Contato\n\nCaso tenha sugestões ou dúvidas, sinta-se à vontade para abrir uma issue ou entrar em contato!\n\n\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2F30lima%2Fgym-members-exercise-dataset","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2F30lima%2Fgym-members-exercise-dataset","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2F30lima%2Fgym-members-exercise-dataset/lists"}