{"id":13622076,"url":"https://github.com/Dpbm/dreambooth-tutorial","last_synced_at":"2025-04-15T05:33:27.024Z","repository":{"id":64128707,"uuid":"572189357","full_name":"Dpbm/dreambooth-tutorial","owner":"Dpbm","description":"Crie imagens suas usando IA de forma fácil","archived":true,"fork":false,"pushed_at":"2023-04-16T23:22:23.000Z","size":2960,"stargazers_count":219,"open_issues_count":1,"forks_count":29,"subscribers_count":2,"default_branch":"main","last_synced_at":"2024-08-01T21:51:06.284Z","etag":null,"topics":["ai","ai-image-generation","deep-learning","dreambooth","ia","images","inteligencia-artificial","machine-learning","machine-learning-algorithms","spacecoding","stable-diffusion","tutorial"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"https://dpbm.github.io/dreambooth-tutorial/","language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/Dpbm.png","metadata":{"files":{"readme":"readme.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null}},"created_at":"2022-11-29T18:35:45.000Z","updated_at":"2024-07-31T08:39:38.000Z","dependencies_parsed_at":"2024-01-14T08:07:26.653Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/Dpbm/dreambooth-tutorial","commit_stats":null,"previous_names":[],"tags_count":2,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Dpbm%2Fdreambooth-tutorial","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Dpbm%2Fdreambooth-tutorial/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Dpbm%2Fdreambooth-tutorial/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Dpbm%2Fdreambooth-tutorial/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/Dpbm","download_url":"https://codeload.github.com/Dpbm/dreambooth-tutorial/tar.gz/refs/heads/main","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":223661335,"owners_count":17181651,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["ai","ai-image-generation","deep-learning","dreambooth","ia","images","inteligencia-artificial","machine-learning","machine-learning-algorithms","spacecoding","stable-diffusion","tutorial"],"created_at":"2024-08-01T21:01:13.656Z","updated_at":"2024-11-08T09:30:49.002Z","avatar_url":"https://github.com/Dpbm.png","language":"Jupyter Notebook","readme":"# Sumário:\n* [Criando avatares com IA](#criando-avatares-com-ia)\n* [Criando Imagens Diversas](#criando-imagens-diversas)\n* [Por trás dos panos](#por-trás-dos-panos)\n* [Comece a criar](#comece-a-criar-suas-imagens)\n* [Conheça mais](#conheça-mais)\n* [créditos](#créditos)\n\n# Criando avatares com IA\n\nRecentemente tivemos um *BOOM* gigante no uso de inteligências artificiais que geram imagens. Primeiro tivemos os modelos da [OpenAI](https://openai.com/), os famosos [DALL-E](https://openai.com/blog/dall-e/) e [DALL-E 2](https://openai.com/dall-e-2/), depois surgiram o [Midjourney](https://www.midjourney.com/) e o [Stable Diffusion](https://stability.ai/blog/stable-diffusion-v2-release).\\\nPor sua vez as BigTechs também não poderiam ficar de fora, com a [Meta](https://www.meta.com/) anunciando o [Make-A-Video](https://makeavideo.studio/), modelo treinado para criar vídeos a partir de uma imagem, e a Google com o [Stable DreamFusion](https://github.com/ashawkey/stable-dreamfusion), modelo que cria objetos em 3D.\n\n### *Realmente 2022 foi o ano da IA gerando arte.*\n\nA partir desses modelos, e suas APIs, vários desenvolvedores começaram a criar vários apps para smartphone que automatizam o uso deles. Nessa última semana de novembro de 2022, um app que ficou muito famoso foi o [Lensa](https://apps.apple.com/br/app/lensa-editor-de-fotos/id1436732536), criado pela `Prisma Labs`, mesma empresa que criou o app [Prisma](https://apps.apple.com/br/app/prisma-photo-editor-filters/id1122649984), app semelhante ao `Lensa`, só que mais voltado para a edição de imagens com IA.\\\nInfelizmente o `Lensa` é pago, mas se você também estava curioso para testar essa IA, fique calmo, a IA em si é open-source, gratuita e não precisa de tanto conhecimento para utilizá-la.\n\n## Criando Imagens Diversas\n\nSe você não tem computador, ou ele não é muito potente, uma saída é utilizar os `modelos em nuvem` da `OpenAI` ou o `Midjourney`.\n\nOs modelos `DALL-E` da `OpenAI` estão agora abertos para o público, sendo assim, você pode entrar [nesse site](https://openai.com/dall-e-2/) se registar e começar a usar, um único detalhe é que esse modelo possui algumas restrições em relação a rostos, marcas, etc. Sendo assim alguns prompts que você utilizar podem sair meio distorcidos. Além disso você não possui prompts ilimitados, a `OpenAI` te dá um espécie de crédito todo mês (referente a quantidade de prompts disponíveis) e caso queira utilizar mais neste mês, você terá de pagar uma certa taxa. Para mais detalhes leia a [documentação](https://github.com/openai/dalle-2-preview/blob/main/system-card.md).\n\nJá no caso do `Midjourney`, ele é baseado em um bot de `Discord`, sendo assim, crie uma conta no `Discord`, entre no [site deles](https://www.midjourney.com/) siga as instruções que eles te passam e se divirta :)\n\nAgora, se maquina disponível não é um problema para você, o recomendável é utilizar o `StableDiffusion`, para mais detalhes de uma olhada no [site deles](https://stability.ai/blog/stable-diffusion-v2-release) e também no [github da Stability-AI](https://github.com/Stability-AI/stablediffusion).\n\n## Por trás dos panos\n\nAgora que você conhece alguns dos modelos que estão sendo usados hoje, vamos começar a criar alguns `Avatares`.\n\nComo citado antes, o `Lensa` utiliza um modelo open-source, no caso o `Stable Diffusion`, utilizando um técnica, chamada de [DreamBooth](https://dreambooth.github.io/), que de maneira resumida, pega algumas imagens de entrada e a classe dessas imagens, e a partir disso ele gera um modelo personalizado de `text-to-image`, com isso você pode utilizar esse modelo para gerar imagens personalizadas a partir das entradas que você passou para ele antes.\n\n[![DreamBooth](./assets/high_level.png)](https://dreambooth.github.io/)\n\nCom isso então, podemos utilizar um modelo já treinado para fazer nossas imagens, aqui utilizaremos um `fork` [do modelo dísponivel no Github do huggingface](https://github.com/huggingface/diffusers) criado pelo [ShivamShrirao](https://github.com/ShivamShrirao), do qual você pode encontrar [aqui](https://github.com/ShivamShrirao/diffusers).\n\n## Comece a criar suas imagens\n\nPara começar o tutorial, clique nesse botão abaixo\n\n[![DreamBooth Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/Dpbm/dreambooth-tutorial/blob/main/notebooks/dreambooth.ipynb)\n\nSe você está procurando o tutorial antigo [clique aqui](./old-tutorial/readme.md)\n\n## Conheça mais\n\nSe você se interessar por essas inteligências artificiais, de uma olhada nessa lista de repositórios que criei.\\\nNela você encontrará ferramentas, modelos e outros apanhados de repositórios úteis.\\\n[Lista de repositórios](https://github.com/stars/Dpbm/lists/generate-images-ai)\n\n\n## Créditos\n\nFiz esse tutorial após ver [alguns stories](https://www.instagram.com/stories/highlights/18303061516074788/) da [Gi Bordignon](https://www.instagram.com/spacecoding/)(aka spacecoding), por favor, dê uma olhada nos perfis dela, vale a pena ;)\n","funding_links":[],"categories":["Jupyter Notebook"],"sub_categories":[],"project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2FDpbm%2Fdreambooth-tutorial","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2FDpbm%2Fdreambooth-tutorial","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2FDpbm%2Fdreambooth-tutorial/lists"}