{"id":13601628,"url":"https://github.com/HanXinzi-AI/awesome-python-machine-learning-resources","last_synced_at":"2025-04-11T04:31:17.406Z","repository":{"id":45228462,"uuid":"361497736","full_name":"HanXinzi-AI/awesome-python-machine-learning-resources","owner":"HanXinzi-AI","description":"a collection of awesome machine learning and deep learning Python libraries\u0026tools. 热门实用机器学习和深入学习Python库和工具的集合","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-05-16T14:28:39.000Z","size":11059,"stargazers_count":104,"open_issues_count":107,"forks_count":22,"subscribers_count":2,"default_branch":"master","last_synced_at":"2024-05-23T01:08:06.292Z","etag":null,"topics":["auto-ml","awesome","awesome-list","cv","data-analysis","data-mining","data-science","data-visualization","deep-learning","fintech","machine-learning","machine-learning-algorithms","nlp","pytorch","recommender-system","sklearn","tensorflow","text-mining","time-series"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":null,"has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/HanXinzi-AI.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":"history/2021-04-25_changes.md","contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2021-04-25T17:45:27.000Z","updated_at":"2024-05-30T16:56:13.530Z","dependencies_parsed_at":"2024-05-30T16:56:11.837Z","dependency_job_id":"8bdb3616-7ff8-474c-93fd-b0550625617f","html_url":"https://github.com/HanXinzi-AI/awesome-python-machine-learning-resources","commit_stats":null,"previous_names":[],"tags_count":122,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/HanXinzi-AI%2Fawesome-python-machine-learning-resources","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/HanXinzi-AI%2Fawesome-python-machine-learning-resources/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/HanXinzi-AI%2Fawesome-python-machine-learning-resources/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/HanXinzi-AI%2Fawesome-python-machine-learning-resources/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/HanXinzi-AI","download_url":"https://codeload.github.com/HanXinzi-AI/awesome-python-machine-learning-resources/tar.gz/refs/heads/master","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":223454998,"owners_count":17147847,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["auto-ml","awesome","awesome-list","cv","data-analysis","data-mining","data-science","data-visualization","deep-learning","fintech","machine-learning","machine-learning-algorithms","nlp","pytorch","recommender-system","sklearn","tensorflow","text-mining","time-series"],"created_at":"2024-08-01T18:01:05.444Z","updated_at":"2024-11-07T04:31:18.619Z","avatar_url":"https://github.com/HanXinzi-AI.png","language":null,"funding_links":[],"categories":["相关资源","Other 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src=\"https://img.shields.io/github/release-date/HanXinzi-AI/awesome-python-machine-learning-resources?color=green\u0026label=updated\"\u003e\u003c/a\u003e\n\u003c/p\u003e\n\n本资源清单包含820个python机器学习相关的开源工具资源，这些热门工具总共分成32个不同的子板块，这些项目目前在github上已经收到3.5M个点赞。所有的工具资源每周会自动从GitHub和工具维护平台采集信息，并更新排行展示。本清单参考[best-of模板](https://github.com/best-of-lists/best-of)完成，内容参考了[awesome-machine-learning](https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning)，欢迎大家提PR丰富本清单。\n## 目录\n\n- [机器学习框架](#机器学习框架) _54 个项目_\n- [数据可视化](#数据可视化) _49 个项目_\n- [文本数据和NLP](#文本数据和NLP) _82 个项目_\n- [图像数据与CV](#图像数据与CV) _49 个项目_\n- [图数据处理](#图数据处理) _29 个项目_\n- [音频处理](#音频处理) _23 个项目_\n- [地理Geo处理](#地理Geo处理) _22 个项目_\n- [金融数据处理](#金融数据处理) _23 个项目_\n- [时间序列](#时间序列) _20 个项目_\n- [医疗领域](#医疗领域) _19 个项目_\n- [光学字符识别OCR](#光学字符识别OCR) _11 个项目_\n- [数据容器和结构](#数据容器和结构) _28 个项目_\n- [数据读写与提取](#数据读写与提取) _23 个项目_\n- [网页抓取和爬虫](#网页抓取和爬虫) _1 个项目_\n- [数据管道和流处理](#数据管道和流处理) _36 个项目_\n- [分布式机器学习](#分布式机器学习) _26 个项目_\n- [超参数优化和AutoML](#超参数优化和AutoML) _45 个项目_\n- [强化学习](#强化学习) _19 个项目_\n- [推荐系统](#推荐系统) _13 个项目_\n- [隐私机器学习](#隐私机器学习) _6 个项目_\n- [工作流程和实验跟踪](#工作流程和实验跟踪) _35 个项目_\n- [模型序列化和转换](#模型序列化和转换) _11 个项目_\n- [模型的可解释性](#模型的可解释性) _46 个项目_\n- [向量相似度搜索（ANN）](#向量相似度搜索（ANN）) _12 个项目_\n- [概率统计](#概率统计) _21 个项目_\n- [对抗学习与鲁棒性](#对抗学习与鲁棒性) _7 个项目_\n- [GPU实用程序](#GPU实用程序) _18 个项目_\n- [Tensorflow实用程序](#Tensorflow实用程序) _13 个项目_\n- [Sklearn实用程序](#Sklearn实用程序) _17 个项目_\n- [Pytorch实用程序](#Pytorch实用程序) _27 个项目_\n- [数据库客户端](#数据库客户端) _1 个项目_\n- [中文自然语言处理](#中文自然语言处理) _2 个项目_\n- [Others](#Others) _33 个项目_\n\n## 图标解释\n- 🥇🥈🥉\u0026nbsp; 综合项目质量分\n- ⭐️\u0026nbsp; github上star的数量\n- 🐣\u0026nbsp; 小于6个月的新项目\n- 💤\u0026nbsp; 非活跃项目(6个月未更新)\n- 💀\u0026nbsp; 沉寂项目(12个月未更新)\n- 📈📉\u0026nbsp; 项目趋势(向上or向下)\n- ➕\u0026nbsp; 最近添加的项目\n- ❗️\u0026nbsp; 警告(例如 项目没有license)\n- 👨‍💻\u0026nbsp; 项目的开发贡献者数量\n- 🔀\u0026nbsp; 项目被fork的数量\n- 📋\u0026nbsp; 项目issue的数量\n- ⏱️\u0026nbsp; 项目包上次更新时间\n- 📥\u0026nbsp; 工具库被下载次数\n- 📦\u0026nbsp; 项目依赖的工具库数量\n- \u003cimg src=\"https://git.io/JLy1A\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u0026nbsp; Tensorflow相关项目\n- \u003cimg src=\"https://git.io/JLy1F\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u0026nbsp; Sklearn相关项目\n- \u003cimg src=\"https://git.io/JLy1Q\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u0026nbsp; pytorch相关项目\n- \u003cimg src=\"https://git.io/JLy1X\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u0026nbsp; MxNet相关项目\n- \u003cimg src=\"https://git.io/JLy1N\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u0026nbsp; Apache Spark相关项目\n- \u003cimg src=\"https://git.io/JLy1E\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u0026nbsp; Jupyter相关项目\n- \u003cimg src=\"https://git.io/JLy1M\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u0026nbsp; PaddlePaddle相关项目\n- \u003cimg src=\"https://git.io/JLy1S\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u0026nbsp; Pandas相关项目\n\n\u003cbr\u003e\n\n## 机器学习框架\n\n\u003ca href=\"#目录\"\u003e\u003cimg align=\"right\" width=\"15\" height=\"15\" src=\"https://git.io/JtehR\" alt=\"Back to top\"\u003e\u003c/a\u003e\n\n_通用机器学习和深度学习框架。_\n\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/tensorflow/tensorflow\"\u003eTensorflow\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥇44 ·  ⭐ 170K) - 适用于所有人的开源机器学习框架。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1A\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/tensorflow/tensorflow) (👨‍💻 4.1K · 🔀 70K · 📦 210K · 📋 35K - 5% open · ⏱️ 26.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/tensorflow/tensorflow\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/tensorflow) (📥 14M / month):\n\t```\n\tpip install tensorflow\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/tensorflow) (📥 3.6M · ⏱️ 20.07.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge tensorflow\n\t```\n- [Docker Hub](https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow) (📥 67M · ⭐ 2K · ⏱️ 25.08.2022):\n\t```\n\tdocker pull tensorflow/tensorflow\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/scikit-learn/scikit-learn\"\u003escikit-learn\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥇39 ·  ⭐ 51K) - scikit-learn：基于Python的机器学习工具库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3aKzpTv\"\u003eBSD-3\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1F\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/scikit-learn/scikit-learn) (👨‍💻 2.7K · 🔀 23K · 📥 810 · 📦 390K · 📋 9.6K - 16% open · ⏱️ 26.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/scikit-learn/scikit-learn\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/scikit-learn) (📥 31M / month):\n\t```\n\tpip install scikit-learn\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/scikit-learn) (📥 15M · ⏱️ 05.08.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge scikit-learn\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/dmlc/xgboost\"\u003eXGBoost\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥇37 ·  ⭐ 23K) - 可扩展，高效和分布式梯度增强（GBDT，GBRT等）的boosting工具库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/dmlc/xgboost) (👨‍💻 570 · 🔀 7.9K · 📥 5K · 📦 35K · 📋 4.5K - 5% open · ⏱️ 25.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/dmlc/xgboost\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/xgboost) (📥 8.3M / month):\n\t```\n\tpip install xgboost\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/xgboost) (📥 2.9M · ⏱️ 12.08.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge xgboost\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/microsoft/LightGBM\"\u003eLightGBM\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥇35 ·  ⭐ 14K) - 快速，分布式，高性能梯度提升（GBT，GBDT，GBRT等）的boosting工具库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/microsoft/LightGBM) (👨‍💻 270 · 🔀 3.5K · 📥 160K · 📦 15K · 📋 2.8K - 7% open · ⏱️ 25.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/microsoft/LightGBM\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/lightgbm) (📥 6M / month):\n\t```\n\tpip install lightgbm\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/lightgbm) (📥 1.2M · ⏱️ 08.01.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge lightgbm\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/fastai/fastai\"\u003eFastai\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥇34 ·  ⭐ 23K) - Fastai深度学习库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1Q\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/fastai/fastai) (👨‍💻 210 · 🔀 7.1K · 📦 11K · 📋 1.7K - 6% open · ⏱️ 19.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/fastai/fastai\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/fastai) (📥 280K / month):\n\t```\n\tpip install fastai\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/explosion/thinc\"\u003eThinc\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥇34 ·  ⭐ 2.6K) - 深度学习工具库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/explosion/thinc) (👨‍💻 53 · 🔀 240 · 📦 23K · 📋 120 - 11% open · ⏱️ 05.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/explosion/thinc\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/thinc) (📥 4.1M / month):\n\t```\n\tpip install thinc\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/thinc) (📥 2.2M · ⏱️ 08.07.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge thinc\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/pytorch/pytorch\"\u003ePyTorch\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈33 ·  ⭐ 58K) - 具有强大GPU的Python中的张量和动态神经网络构建工具库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3aKzpTv\"\u003eBSD-3\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1Q\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/pytorch/pytorch) (👨‍💻 3.5K · 🔀 16K · 📥 5.6K · 📋 28K - 32% open · ⏱️ 26.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/pytorch/pytorch\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/torch) (📥 8.5M / month):\n\t```\n\tpip install torch\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/pytorch/pytorch) (📥 19M · ⏱️ 04.08.2022):\n\t```\n\tconda install -c pytorch pytorch\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/davisking/dlib\"\u003edlib\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈33 ·  ⭐ 11K) - 进行现实世界机器学习和数据分析的工具包。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"https://tldrlegal.com/search?q=BSL-1.0\"\u003e❗️BSL-1.0\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/davisking/dlib) (👨‍💻 180 · 🔀 2.7K · 📥 25K · 📦 16K · 📋 2.1K - 1% open · ⏱️ 26.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/davisking/dlib\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/dlib) (📥 91K / month):\n\t```\n\tpip install dlib\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/dlib) (📥 460K · ⏱️ 08.05.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge dlib\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/keras-team/keras\"\u003eKeras\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈32 ·  ⭐ 56K) - 易上手的深度学习工具库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1A\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/keras-team/keras) (👨‍💻 1.1K · 🔀 18K · 📋 11K - 2% open · ⏱️ 26.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/keras-team/keras\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/keras) (📥 8.4M / month):\n\t```\n\tpip install keras\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/keras) (📥 2.5M · ⏱️ 19.05.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge keras\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/apache/spark\"\u003ePySpark\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈32 ·  ⭐ 34K) - Apache Spark Python API。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1N\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/apache/spark) (👨‍💻 2.7K · 🔀 25K · ⏱️ 26.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/apache/spark\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/pyspark) (📥 25M / month):\n\t```\n\tpip install pyspark\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/pyspark) (📥 1.9M · ⏱️ 27.07.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge pyspark\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/PaddlePaddle/Paddle\"\u003ePaddlePaddle\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈32 ·  ⭐ 19K) - paddlepaddle机器学习与深度学习工具库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1M\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle) (👨‍💻 810 · 🔀 4.5K · 📥 15K · 📦 140 · 📋 15K - 14% open · ⏱️ 26.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/paddlepaddle) (📥 79K / month):\n\t```\n\tpip install paddlepaddle\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/jina-ai/jina\"\u003eJina\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈32 ·  ⭐ 16K) - 在云端构建神经搜索的简便方法库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/jina-ai/jina) (👨‍💻 150 · 🔀 1.9K · 📦 350 · 📋 1.6K - 1% open · ⏱️ 25.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/jina-ai/jina\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/jina) (📥 88K / month):\n\t```\n\tpip install jina\n\t```\n- [Docker Hub](https://hub.docker.com/r/jinaai/jina) (📥 1.1M · ⭐ 7 · ⏱️ 23.08.2022):\n\t```\n\tdocker pull jinaai/jina\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/statsmodels/statsmodels\"\u003eStatsModels\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈32 ·  ⭐ 7.7K) - Statsmodels：Python中的统计建模和计量经济学工具库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3aKzpTv\"\u003eBSD-3\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/statsmodels/statsmodels) (👨‍💻 380 · 🔀 2.4K · 📥 26 · 📦 68K · 📋 4.8K - 46% open · ⏱️ 23.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/statsmodels/statsmodels\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/statsmodels) (📥 8.8M / month):\n\t```\n\tpip install statsmodels\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/statsmodels) (📥 7M · ⏱️ 09.06.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge statsmodels\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/google/jax\"\u003ejax\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈31 ·  ⭐ 20K) - Python + NumPy程序工具库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/google/jax) (👨‍💻 440 · 🔀 1.8K · 📦 5.3K · 📋 3.4K - 24% open · ⏱️ 26.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/google/jax\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/jax) (📥 610K / month):\n\t```\n\tpip install jax\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/jaxlib) (📥 410K · ⏱️ 25.08.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge jaxlib\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/chainer/chainer\"\u003eChainer\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈31 ·  ⭐ 5.7K) - 灵活的深度学习神经网络框架。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/chainer/chainer) (👨‍💻 320 · 🔀 1.3K · 📦 2.7K · 📋 2K - 0% open · ⏱️ 29.06.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/chainer/chainer\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/chainer) (📥 23K / month):\n\t```\n\tpip install chainer\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/Theano/Theano\"\u003eTheano\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈30 ·  ⭐ 9.6K · 💤) - Theano是一个Python神经网络工具库。\u003ccode\u003e❗Unlicensed\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/Theano/Theano) (👨‍💻 380 · 🔀 2.4K · 📦 13K · 📋 2.7K - 21% open · ⏱️ 23.11.2021):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/Theano/Theano\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/theano) (📥 270K / month):\n\t```\n\tpip install theano\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/theano) (📥 2.1M · ⏱️ 16.03.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge theano\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/arogozhnikov/einops\"\u003eeinops\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈30 ·  ⭐ 5.5K) - 重塑了深度学习操作（用于pytorch，tensorflow，jax等）的工具库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/arogozhnikov/einops) (👨‍💻 20 · 🔀 240 · 📦 3.9K · 📋 120 - 28% open · ⏱️ 24.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/arogozhnikov/einops\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/einops) (📥 1M / month):\n\t```\n\tpip install einops\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/einops) (📥 25K · ⏱️ 04.03.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge einops\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/apache/incubator-mxnet\"\u003eMXNet\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈29 ·  ⭐ 20K) - 轻巧，灵活的分布式/移动深度学习工具库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1X\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/apache/incubator-mxnet) (👨‍💻 980 · 🔀 6.5K · 📥 25K · 📋 9.5K - 18% open · ⏱️ 23.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/apache/incubator-mxnet\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/mxnet) (📥 410K / month):\n\t```\n\tpip install mxnet\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/anaconda/mxnet) (📥 8K · ⏱️ 02.05.2022):\n\t```\n\tconda install -c anaconda mxnet\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/Lightning-AI/lightning\"\u003epytorch-lightning\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈29 ·  ⭐ 20K · 📉) - 轻巧而具备高性能的PyTorch上层封装工具库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1Q\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/Lightning-AI/lightning) (👨‍💻 740 · 🔀 2.5K · 📥 8K · 📋 5.3K - 8% open · ⏱️ 25.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/PyTorchLightning/pytorch-lightning\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/pytorch-lightning) (📥 1.8M / month):\n\t```\n\tpip install pytorch-lightning\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/pytorch-lightning) (📥 520K · ⏱️ 18.08.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge pytorch-lightning\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/VowpalWabbit/vowpal_wabbit\"\u003eVowpal Wabbit\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈28 ·  ⭐ 8K) - Vowpal Wabbit是一个推动机器学习的机器学习系统。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3aKzpTv\"\u003eBSD-3\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/VowpalWabbit/vowpal_wabbit) (👨‍💻 320 · 🔀 1.7K · 📋 1.2K - 10% open · ⏱️ 25.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/VowpalWabbit/vowpal_wabbit\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/vowpalwabbit) (📥 92K / month):\n\t```\n\tpip install vowpalwabbit\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/catboost/catboost\"\u003eCatboost\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈28 ·  ⭐ 6.7K) - 快速，可扩展，高性能的梯度决策提升工具库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/catboost/catboost) (👨‍💻 1K · 🔀 990 · 📥 86K · 📋 1.9K - 21% open · ⏱️ 21.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/catboost/catboost\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/catboost) (📥 2.7M / month):\n\t```\n\tpip install catboost\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/catboost) (📥 1.1M · ⏱️ 19.05.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge catboost\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/google/flax\"\u003eFlax\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈28 ·  ⭐ 3.5K) - Flax是专为.NET设计的用于JAX的神经网络库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003ejax\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/google/flax) (👨‍💻 170 · 🔀 380 · 📥 42 · 📦 1.3K · 📋 550 - 17% open · ⏱️ 25.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/google/flax\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/flax) (📥 310K / month):\n\t```\n\tpip install flax\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/clab/dynet\"\u003edyNET\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈28 ·  ⭐ 3.3K) - DyNet：动态神经网络工具包。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/clab/dynet) (👨‍💻 160 · 🔀 670 · 📥 6.9K · 📦 220 · 📋 920 - 27% open · ⏱️ 14.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/clab/dynet\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/dyNET) (📥 20K / month):\n\t```\n\tpip install dyNET\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/apache/flink\"\u003ePyFlink\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉27 ·  ⭐ 20K) - Apache Flink Python API。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/apache/flink) (👨‍💻 1.6K · 🔀 11K · ⏱️ 26.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/apache/flink\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/apache-flink) (📥 54K / month):\n\t```\n\tpip install apache-flink\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/tflearn/tflearn\"\u003eTFlearn\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉27 ·  ⭐ 9.6K · 💀) - 深度学习库，基于TensorFlow构建上层简单易用的API。\u003ccode\u003e❗Unlicensed\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1A\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/tflearn/tflearn) (👨‍💻 130 · 🔀 2.3K · 📦 4.1K · 📋 910 - 60% open · ⏱️ 30.11.2020):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/tflearn/tflearn\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/tflearn) (📥 16K / month):\n\t```\n\tpip install tflearn\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/deepmind/sonnet\"\u003eSonnet\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉27 ·  ⭐ 9.4K) - 基于TensorFlow的神经网络库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1A\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/deepmind/sonnet) (👨‍💻 54 · 🔀 1.2K · 📦 900 · 📋 180 - 14% open · ⏱️ 23.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/deepmind/sonnet\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/dm-sonnet) (📥 24K / month):\n\t```\n\tpip install dm-sonnet\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/sonnet) (📥 16K · ⏱️ 14.11.2020):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge sonnet\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/ludwig-ai/ludwig\"\u003eLudwig\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉27 ·  ⭐ 8.5K) - 路德维希（Ludwig）是一个工具箱，可用于深度学习训练和评估。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1A\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/ludwig-ai/ludwig) (👨‍💻 130 · 🔀 960 · 📦 130 · 📋 820 - 23% open · ⏱️ 25.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/ludwig-ai/ludwig\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/ludwig) (📥 1.8K / month):\n\t```\n\tpip install ludwig\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/tensorpack/tensorpack\"\u003etensorpack\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉27 ·  ⭐ 6.2K) - TensorFlow上的神经网络训练接口。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1A\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/tensorpack/tensorpack) (👨‍💻 58 · 🔀 1.8K · 📥 140 · 📦 1.1K · 📋 1.3K - 0% open · ⏱️ 04.05.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/tensorpack/tensorpack\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/tensorpack) (📥 19K / month):\n\t```\n\tpip install tensorpack\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/skorch-dev/skorch\"\u003eskorch\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉26 ·  ⭐ 4.6K) - 封装成scikit-learn接口模式的神经网络库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3aKzpTv\"\u003eBSD-3\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1Q\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1F\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/skorch-dev/skorch) (👨‍💻 50 · 🔀 310 · 📦 550 · 📋 440 - 9% open · ⏱️ 22.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/skorch-dev/skorch\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/skorch) (📥 31K / month):\n\t```\n\tpip install skorch\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/skorch) (📥 610K · ⏱️ 30.11.2021):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge skorch\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/pytorch/ignite\"\u003eIgnite\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉26 ·  ⭐ 4K) - 用于训练和评估神经等一系列操作的高级深度学习工具库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3aKzpTv\"\u003eBSD-3\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1Q\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/pytorch/ignite) (👨‍💻 180 · 🔀 540 · 📋 1.1K - 10% open · ⏱️ 25.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/pytorch/ignite\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/pytorch-ignite) (📥 150K / month):\n\t```\n\tpip install pytorch-ignite\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/pytorch/ignite) (📥 99K · ⏱️ 04.05.2022):\n\t```\n\tconda install -c pytorch ignite\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/amaiya/ktrain\"\u003ektrain\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉26 ·  ⭐ 1K) - ktrain是一个Python库，可以使深度学习和AI更简单。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1A\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/amaiya/ktrain) (👨‍💻 15 · 🔀 240 · 📦 330 · 📋 420 - 0% open · ⏱️ 04.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/amaiya/ktrain\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/ktrain) (📥 20K / month):\n\t```\n\tpip install ktrain\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/apple/turicreate\"\u003eTuri Create\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉25 ·  ⭐ 11K · 💤) - Turi Create简化了自定义机器学习的开发。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3aKzpTv\"\u003eBSD-3\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/apple/turicreate) (👨‍💻 85 · 🔀 1.1K · 📥 6.8K · 📦 320 · 📋 1.8K - 27% open · ⏱️ 29.11.2021):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/apple/turicreate\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/turicreate) (📥 20K / month):\n\t```\n\tpip install turicreate\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/aksnzhy/xlearn\"\u003exLearn\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉25 ·  ⭐ 3K) - 高性能，易于使用且可扩展的机器学习（ML）工具库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/aksnzhy/xlearn) (👨‍💻 30 · 🔀 510 · 📥 3.4K · 📦 93 · 📋 300 - 61% open · ⏱️ 05.06.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/aksnzhy/xlearn\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/xlearn) (📥 5.2K / month):\n\t```\n\tpip install xlearn\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/numenta/nupic\"\u003eNuPIC\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉24 ·  ⭐ 6.3K · 💀) - Numenta智能计算平台。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3pwmjO5\"\u003e❗️AGPL-3.0\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/numenta/nupic) (👨‍💻 120 · 🔀 1.6K · 📦 110 · 📋 1.8K - 25% open · ⏱️ 23.10.2019):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/numenta/nupic\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/nupic) (📥 1.4K / month):\n\t```\n\tpip install nupic\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/nubank/fklearn\"\u003efklearn\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉24 ·  ⭐ 1.4K) - fklearn：机器学习工具库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/nubank/fklearn) (👨‍💻 47 · 🔀 160 · 📦 13 · 📋 48 - 54% open · ⏱️ 25.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/nubank/fklearn\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/fklearn) (📥 12K / month):\n\t```\n\tpip install fklearn\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/ROCmSoftwarePlatform/tensorflow-upstream\"\u003etensorflow-upstream\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉24 ·  ⭐ 610) - TensorFlow ROCm端口。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1A\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/ROCmSoftwarePlatform/tensorflow-upstream) (👨‍💻 4.1K · 🔀 71 · 📥 20 · 📋 330 - 16% open · ⏱️ 23.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/ROCmSoftwarePlatform/tensorflow-upstream\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/tensorflow-rocm) (📥 1.7K / month):\n\t```\n\tpip install tensorflow-rocm\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/mlpack/mlpack\"\u003emlpack\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉23 ·  ⭐ 4.1K) - mlpack：可扩展的C++机器学习库-。\u003ccode\u003e❗Unlicensed\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/mlpack/mlpack) (👨‍💻 290 · 🔀 1.4K · 📋 1.4K - 2% open · ⏱️ 18.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/mlpack/mlpack\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/mlpack) (📥 630 / month):\n\t```\n\tpip install mlpack\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/mlpack) (📥 110K · ⏱️ 09.11.2021):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge mlpack\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/sony/nnabla\"\u003eNeural Network Libraries\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉23 ·  ⭐ 2.6K) - 神经网络工具库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/sony/nnabla) (👨‍💻 67 · 🔀 310 · 📥 540 · 📋 72 - 31% open · ⏱️ 25.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/sony/nnabla\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/nnabla) (📥 2.8K / month):\n\t```\n\tpip install nnabla\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/google/neural-tangents\"\u003eNeural Tangents\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉23 ·  ⭐ 1.8K) - Python中的快速简便的无限神经网络。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/google/neural-tangents) (👨‍💻 23 · 🔀 200 · 📥 240 · 📦 47 · 📋 120 - 34% open · ⏱️ 19.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/google/neural-tangents\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/neural-tangents) (📥 1.5K / month):\n\t```\n\tpip install neural-tangents\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/microsoft/CNTK\"\u003eCNTK\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉22 ·  ⭐ 17K · 💀) - Microsoft认知工具包（CNTK），一种开源的深度学习工具包。\u003ccode\u003e❗Unlicensed\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/microsoft/CNTK) (👨‍💻 270 · 🔀 4.3K · 📥 14K · 📋 3.3K - 22% open · ⏱️ 31.03.2020):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/microsoft/CNTK\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/cntk) (📥 730 / month):\n\t```\n\tpip install cntk\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/Lasagne/Lasagne\"\u003eLasagne\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉22 ·  ⭐ 3.8K · 💀) - 轻量级的库，用于在Theano中构建和训练神经网络。\u003ccode\u003e❗Unlicensed\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/Lasagne/Lasagne) (👨‍💻 72 · 🔀 930 · 📦 920 · 📋 520 - 22% open · ⏱️ 20.11.2019):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/Lasagne/Lasagne\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/lasagne) (📥 1.4K / month):\n\t```\n\tpip install lasagne\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/shogun-toolbox/shogun\"\u003eSHOGUN\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉22 ·  ⭐ 2.9K · 💀) - 统一高效的机器学习。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3aKzpTv\"\u003eBSD-3\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/shogun-toolbox/shogun) (👨‍💻 250 · 🔀 1K · 📋 1.5K - 27% open · ⏱️ 08.12.2020):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/shogun-toolbox/shogun\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/shogun) (📥 120K · ⏱️ 25.06.2018):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge shogun\n\t```\n- [Docker Hub](https://hub.docker.com/r/shogun/shogun) (📥 1.5K · ⭐ 1 · ⏱️ 31.01.2019):\n\t```\n\tdocker pull shogun/shogun\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/itdxer/neupy\"\u003eNeuPy\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉22 ·  ⭐ 710 · 💀) - NeuPy是一个基于Tensorflow的python库，用于原型设计和构建。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/itdxer/neupy) (👨‍💻 7 · 🔀 150 · 📦 130 · 📋 270 - 12% open · ⏱️ 02.09.2019):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/itdxer/neupy\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/neupy) (📥 3.5K / month):\n\t```\n\tpip install neupy\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/deepmind/dm-haiku\"\u003eHaiku\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉21 ·  ⭐ 2.1K) - 基于JAX的神经网络库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/deepmind/dm-haiku) (👨‍💻 63 · 🔀 170 · 📦 540 · 📋 180 - 26% open · ⏱️ 25.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/deepmind/dm-haiku\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/XiaoMi/mace\"\u003emace\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉20 ·  ⭐ 4.7K) - MACE是针对移动设备优化的深度学习推理框架。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/XiaoMi/mace) (👨‍💻 64 · 🔀 790 · 📥 1.4K · 📋 660 - 7% open · ⏱️ 30.05.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/XiaoMi/mace\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/google/objax\"\u003eObjax\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉20 ·  ⭐ 720) - Objax是加速研究与应用的开源深度学习框架。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003ejax\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/google/objax) (👨‍💻 23 · 🔀 60 · 📦 25 · 📋 98 - 38% open · ⏱️ 12.07.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/google/objax\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/objax) (📥 440 / month):\n\t```\n\tpip install objax\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/mindsdb/mindsdb\"\u003eMindsDB\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉19 ·  ⭐ 9.7K) - 为各种现有数据库提供预测性AI层。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/2M0xdwT\"\u003e❗️GPL-3.0\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1Q\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/mindsdb/mindsdb) (👨‍💻 130 · 🔀 1K · 📋 1.2K - 11% open · ⏱️ 25.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/mindsdb/mindsdb\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/mindsdb) (📥 2.9K / month):\n\t```\n\tpip install mindsdb\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/NervanaSystems/neon\"\u003eneon\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉19 ·  ⭐ 3.9K · 💀) - 英特尔Nervana深度学习框架。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/NervanaSystems/neon) (👨‍💻 110 · 🔀 800 · 📥 340 · 📋 390 - 21% open · ⏱️ 22.05.2019):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/NervanaSystems/neon\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/nervananeon) (📥 32 / month):\n\t```\n\tpip install nervananeon\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/Xtra-Computing/thundersvm\"\u003eThunderSVM\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉19 ·  ⭐ 1.4K) - ThunderSVM：在GPU和CPU上的快速SVM库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/Xtra-Computing/thundersvm) (👨‍💻 34 · 🔀 190 · 📥 2.5K · 📋 210 - 29% open · ⏱️ 09.04.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/Xtra-Computing/thundersvm\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/thundersvm) (📥 350 / month):\n\t```\n\tpip install thundersvm\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/pytorchbearer/torchbearer\"\u003eTorchbearer\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉19 ·  ⭐ 630 · 💀) - torchbearer：PyTorch的模型拟合库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1Q\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/pytorchbearer/torchbearer) (👨‍💻 13 · 🔀 66 · 📦 64 · 📋 250 - 4% open · ⏱️ 26.03.2021):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/pytorchbearer/torchbearer\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/torchbearer) (📥 700 / month):\n\t```\n\tpip install torchbearer\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/poets-ai/elegy\"\u003eelegy\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉18 ·  ⭐ 400) - Elegy是Jax的与框架无关的Trainer工具。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1A\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003ejax\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/poets-ai/elegy) (👨‍💻 17 · 🔀 26 · 📋 100 - 34% open · ⏱️ 23.05.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/poets-ai/elegy\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/elegy) (📥 1K / month):\n\t```\n\tpip install elegy\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/Xtra-Computing/thundergbm\"\u003eThunderGBM\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉17 ·  ⭐ 640) - ThunderGBM：GPU上的快速GBDT和随机森林。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/Xtra-Computing/thundergbm) (👨‍💻 10 · 🔀 82 · 📋 74 - 50% open · ⏱️ 09.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/Xtra-Computing/thundergbm\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/thundergbm) (📥 240 / month):\n\t```\n\tpip install thundergbm\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/neoml-lib/neoml\"\u003eNeoML\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉15 ·  ⭐ 690) - neoml是可以用于深度学习和传统机器学习的工具库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/neoml-lib/neoml) (👨‍💻 32 · 🔀 110 · 📋 62 - 22% open · ⏱️ 24.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/neoml-lib/neoml\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/facebookresearch/StarSpace\"\u003eStarSpace\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉12 ·  ⭐ 3.8K · 💀) - 学习embedding嵌入用于分类，检索和排序。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/facebookresearch/StarSpace) (👨‍💻 17 · 🔀 510 · 📋 200 - 24% open · ⏱️ 13.12.2019):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/facebookresearch/StarSpace\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cbr\u003e\n\n## 数据可视化\n\n\u003ca href=\"#目录\"\u003e\u003cimg align=\"right\" width=\"15\" height=\"15\" src=\"https://git.io/JtehR\" alt=\"Back to top\"\u003e\u003c/a\u003e\n\n_通用和特定于任务的数据可视化库。_\n\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/matplotlib/matplotlib\"\u003eMatplotlib\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥇36 ·  ⭐ 16K) - matplotlib：Python绘图工具库。\u003ccode\u003e❗Unlicensed\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/matplotlib/matplotlib) (👨‍💻 1.4K · 🔀 6.3K · 📦 610K · 📋 8.8K - 17% open · ⏱️ 26.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/matplotlib/matplotlib\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/matplotlib) (📥 28M / month):\n\t```\n\tpip install matplotlib\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/matplotlib) (📥 13M · ⏱️ 25.08.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge matplotlib\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/ydataai/pandas-profiling\"\u003epandas-profiling\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥇33 ·  ⭐ 9.4K) - 从pandas DataFrame创建HTML分析报告。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1E\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1S\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/ydataai/pandas-profiling) (👨‍💻 92 · 🔀 1.3K · 📦 8.8K · 📋 580 - 19% open · ⏱️ 25.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/pandas-profiling/pandas-profiling\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/pandas-profiling) (📥 1.2M / month):\n\t```\n\tpip install pandas-profiling\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/pandas-profiling) (📥 270K · ⏱️ 02.05.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge pandas-profiling\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/altair-viz/altair\"\u003eAltair\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥇33 ·  ⭐ 7.7K) - 用于Python的声明式统计可视化库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3aKzpTv\"\u003eBSD-3\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/altair-viz/altair) (👨‍💻 140 · 🔀 650 · 📦 32K · 📋 1.6K - 13% open · ⏱️ 23.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/altair-viz/altair\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/altair) (📥 7.3M / month):\n\t```\n\tpip install altair\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/altair) (📥 1.3M · ⏱️ 29.12.2021):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge altair\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/plotly/dash\"\u003edash\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥇32 ·  ⭐ 17K) - 适用于Python，R，Julia和Jupyter的分析型Web应用程序。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/plotly/dash) (👨‍💻 120 · 🔀 1.7K · 📦 220 · 📋 1.3K - 47% open · ⏱️ 19.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/plotly/dash\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/dash) (📥 1M / month):\n\t```\n\tpip install dash\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/dash) (📥 590K · ⏱️ 03.08.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge dash\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/plotly/plotly.py\"\u003ePlotly\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥇32 ·  ⭐ 12K) - 适用于Python的交互式图形库（包括Plotly Express）。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/plotly/plotly.py) (👨‍💻 200 · 🔀 2.1K · 📦 12 · 📋 2.4K - 49% open · ⏱️ 11.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/plotly/plotly.py\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/plotly) (📥 8.6M / month):\n\t```\n\tpip install plotly\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/plotly) (📥 3M · ⏱️ 14.08.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge plotly\n\t```\n- [NPM](https://www.npmjs.com/package/plotlywidget) (📥 46K / month):\n\t```\n\tnpm install plotlywidget\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/lmcinnes/umap\"\u003eUMAP\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥇32 ·  ⭐ 5.7K) - 均匀流形逼近和投影。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3aKzpTv\"\u003eBSD-3\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/lmcinnes/umap) (👨‍💻 100 · 🔀 630 · 📦 6K · 📋 640 - 52% open · ⏱️ 23.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/lmcinnes/umap\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/umap-learn) (📥 650K / month):\n\t```\n\tpip install umap-learn\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/xflr6/graphviz\"\u003eGraphviz\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈30 ·  ⭐ 1.3K) - Graphviz的简单Python界面。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/xflr6/graphviz) (👨‍💻 19 · 🔀 180 · 📦 34K · 📋 140 - 4% open · ⏱️ 27.07.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/xflr6/graphviz\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/graphviz) (📥 10M / month):\n\t```\n\tpip install graphviz\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/mwaskom/seaborn\"\u003eSeaborn\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈29 ·  ⭐ 9.7K · 📉) - 使用matplotlib进行统计数据可视化。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3aKzpTv\"\u003eBSD-3\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/mwaskom/seaborn) (👨‍💻 170 · 🔀 1.6K · 📥 230 · 📋 2.1K - 4% open · ⏱️ 26.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/mwaskom/seaborn\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/seaborn) (📥 7.6M / month):\n\t```\n\tpip install seaborn\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/seaborn) (📥 4.5M · ⏱️ 16.08.2021):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge seaborn\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/holoviz/datashader\"\u003edatashader\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈29 ·  ⭐ 2.8K) - 快速准确地渲染大数据。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3aKzpTv\"\u003eBSD-3\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/holoviz/datashader) (👨‍💻 49 · 🔀 340 · 📦 1.3K · 📋 500 - 23% open · ⏱️ 10.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/holoviz/datashader\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/datashader) (📥 42K / month):\n\t```\n\tpip install datashader\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/datashader) (📥 370K · ⏱️ 10.08.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge datashader\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/bokeh/bokeh\"\u003eBokeh\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈28 ·  ⭐ 17K) - 浏览器中的Python交互式数据可视化。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3aKzpTv\"\u003eBSD-3\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/bokeh/bokeh) (👨‍💻 610 · 🔀 3.9K · 📦 150 · 📋 7K - 9% open · ⏱️ 24.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/bokeh/bokeh\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/bokeh) (📥 3.7M / month):\n\t```\n\tpip install bokeh\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/bokeh) (📥 8.3M · ⏱️ 15.08.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge bokeh\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/pyecharts/pyecharts\"\u003epyecharts\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈28 ·  ⭐ 13K) - Python Echarts绘图库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1E\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/pyecharts/pyecharts) (👨‍💻 30 · 🔀 2.7K · 📦 2.4K · 📋 1.6K - 1% open · ⏱️ 25.04.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/pyecharts/pyecharts\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/pyecharts) (📥 44K / month):\n\t```\n\tpip install pyecharts\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/ResidentMario/missingno\"\u003emissingno\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈28 ·  ⭐ 3.3K) - 在缺失值和混乱数据下，用于数据可视化的python模块。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/ResidentMario/missingno) (👨‍💻 17 · 🔀 410 · 📦 8.3K · 📋 120 - 6% open · ⏱️ 27.02.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/ResidentMario/missingno\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/missingno) (📥 1M / month):\n\t```\n\tpip install missingno\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/missingno) (📥 210K · ⏱️ 15.02.2020):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge missingno\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/man-group/dtale\"\u003eD-Tale\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈27 ·  ⭐ 3.6K) - pandas数据结构的可视化工具。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"https://tldrlegal.com/search?q=LGPL-2.1\"\u003e❗️LGPL-2.1\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1S\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1E\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/man-group/dtale) (👨‍💻 27 · 🔀 290 · 📦 460 · 📋 470 - 8% open · ⏱️ 07.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/man-group/dtale\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/dtale) (📥 100K / month):\n\t```\n\tpip install dtale\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/dtale) (📥 150K · ⏱️ 07.08.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge dtale\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/bqplot/bqplot\"\u003ebqplot\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈27 ·  ⭐ 3.3K) - 用于IPython / Jupyter笔记本的绘图库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1E\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/bqplot/bqplot) (👨‍💻 59 · 🔀 440 · 📦 34 · 📋 570 - 36% open · ⏱️ 22.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/bqplot/bqplot\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/bqplot) (📥 81K / month):\n\t```\n\tpip install bqplot\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/bqplot) (📥 1M · ⏱️ 22.08.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge bqplot\n\t```\n- [NPM](https://www.npmjs.com/package/bqplot) (📥 9.3K / month):\n\t```\n\tnpm install bqplot\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/tensorflow/data-validation\"\u003edata-validation\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈27 ·  ⭐ 660) - 用于探索和验证机器学习的库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1A\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1E\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/tensorflow/data-validation) (👨‍💻 24 · 🔀 130 · 📥 370 · 📦 540 · 📋 150 - 16% open · ⏱️ 24.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/tensorflow/data-validation\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/tensorflow-data-validation) (📥 1.1M / month):\n\t```\n\tpip install tensorflow-data-validation\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/holoviz/hvplot\"\u003ehvPlot\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈27 ·  ⭐ 620) - 用于构建的pandas，dask，xarray和networkx的高级绘图API。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3aKzpTv\"\u003eBSD-3\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/holoviz/hvplot) (👨‍💻 37 · 🔀 73 · 📦 1.6K · 📋 480 - 37% open · ⏱️ 25.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/holoviz/hvplot\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/hvplot) (📥 160K / month):\n\t```\n\tpip install hvplot\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/hvplot) (📥 210K · ⏱️ 09.05.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge hvplot\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/amueller/word_cloud\"\u003ewordcloud\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈26 ·  ⭐ 8.9K) - Python中的词云生成器。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/amueller/word_cloud) (👨‍💻 65 · 🔀 2.2K · 📋 470 - 20% open · ⏱️ 27.06.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/amueller/word_cloud\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/wordcloud) (📥 690K / month):\n\t```\n\tpip install wordcloud\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/wordcloud) (📥 310K · ⏱️ 25.08.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge wordcloud\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/santosjorge/cufflinks\"\u003eCufflinks\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈26 ·  ⭐ 2.6K · 💀) - Plotly + Pandas的生产力工具。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1S\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/santosjorge/cufflinks) (👨‍💻 38 · 🔀 600 · 📦 6.5K · 📋 210 - 41% open · ⏱️ 25.02.2021):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/santosjorge/cufflinks\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/cufflinks) (📥 310K / month):\n\t```\n\tpip install cufflinks\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/holoviz/holoviews\"\u003eHoloViews\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈26 ·  ⭐ 2.3K) - 使用Holoviews，您的数据可以可视化。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3aKzpTv\"\u003eBSD-3\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1E\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/holoviz/holoviews) (👨‍💻 120 · 🔀 350 · 📋 2.8K - 31% open · ⏱️ 22.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/holoviz/holoviews\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/holoviews) (📥 380K / month):\n\t```\n\tpip install holoviews\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/holoviews) (📥 850K · ⏱️ 07.07.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge holoviews\n\t```\n- [NPM](https://www.npmjs.com/package/@pyviz/jupyterlab_pyviz) (📥 840 / month):\n\t```\n\tnpm install @pyviz/jupyterlab_pyviz\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/pyvista/pyvista\"\u003ePyVista\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈26 ·  ⭐ 1.4K) - 通过简化的界面进行3D绘图和网格分析。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1E\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/pyvista/pyvista) (👨‍💻 100 · 🔀 280 · 📥 660 · 📦 900 · 📋 920 - 28% open · ⏱️ 26.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/pyvista/pyvista\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/pyvista) (📥 46K / month):\n\t```\n\tpip install pyvista\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/pyvista) (📥 210K · ⏱️ 01.08.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge pyvista\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/PAIR-code/facets\"\u003eFacets Overview\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉25 ·  ⭐ 7K · 💀) - 机器学习数据集的可视化。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1E\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/PAIR-code/facets) (👨‍💻 28 · 🔀 850 · 📦 130 · 📋 150 - 50% open · ⏱️ 06.05.2021):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/pair-code/facets\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/facets-overview) (📥 300K / month):\n\t```\n\tpip install facets-overview\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/spotify/chartify\"\u003eChartify\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉25 ·  ⭐ 3.2K · 💀) - Python库，使数据科学家可以轻松创建。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/spotify/chartify) (👨‍💻 21 · 🔀 280 · 📦 65 · 📋 72 - 56% open · ⏱️ 05.02.2021):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/spotify/chartify\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/chartify) (📥 10K / month):\n\t```\n\tpip install chartify\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/chartify) (📥 21K · ⏱️ 07.11.2020):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge chartify\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/vispy/vispy\"\u003eVisPy\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉24 ·  ⭐ 2.9K) - 高性能交互式2D / 3D数据可视化库。\u003ccode\u003e❗Unlicensed\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1E\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/vispy/vispy) (👨‍💻 180 · 🔀 580 · 📦 820 · 📋 1.3K - 20% open · ⏱️ 24.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/vispy/vispy\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/vispy) (📥 51K / month):\n\t```\n\tpip install vispy\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/vispy) (📥 270K · ⏱️ 05.07.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge vispy\n\t```\n- [NPM](https://www.npmjs.com/package/vispy) (📥 10 / month):\n\t```\n\tnpm install vispy\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/ContextLab/hypertools\"\u003eHyperTools\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉24 ·  ⭐ 1.7K) - 一个Python工具箱，用于获得对高维的几何洞察力。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/ContextLab/hypertools) (👨‍💻 21 · 🔀 150 · 📥 20 · 📦 210 · 📋 190 - 35% open · ⏱️ 12.02.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/ContextLab/hypertools\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/hypertools) (📥 550 / month):\n\t```\n\tpip install hypertools\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/jupyter-widgets/pythreejs\"\u003epythreejs\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉24 ·  ⭐ 830) - Jupyter-Three.js桥。\u003ccode\u003e❗Unlicensed\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1E\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/jupyter-widgets/pythreejs) (👨‍💻 30 · 🔀 170 · 📦 21 · 📋 220 - 23% open · ⏱️ 25.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/jupyter-widgets/pythreejs\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/pythreejs) (📥 64K / month):\n\t```\n\tpip install pythreejs\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/pythreejs) (📥 410K · ⏱️ 25.08.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge pythreejs\n\t```\n- [NPM](https://www.npmjs.com/package/jupyter-threejs) (📥 4.6K / month):\n\t```\n\tnpm install jupyter-threejs\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/pyqtgraph/pyqtgraph\"\u003ePyQtGraph\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉23 ·  ⭐ 2.9K) - 用于科学/工程的快速数据可视化和GUI工具。\u003ccode\u003e❗Unlicensed\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/pyqtgraph/pyqtgraph) (👨‍💻 230 · 🔀 930 · 📋 1K - 31% open · ⏱️ 24.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/pyqtgraph/pyqtgraph\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/pyqtgraph) (📥 100K / month):\n\t```\n\tpip install pyqtgraph\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/pyqtgraph) (📥 280K · ⏱️ 05.03.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge pyqtgraph\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/voxel51/fiftyone\"\u003eFiftyOne\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉23 ·  ⭐ 1.8K) - 可视化，创建和调试图像和视频数据集。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1A\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1Q\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1E\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/voxel51/fiftyone) (👨‍💻 46 · 🔀 220 · 📦 160 · 📋 890 - 31% open · ⏱️ 25.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/voxel51/fiftyone\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/fiftyone) (📥 21K / month):\n\t```\n\tpip install fiftyone\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/pavlin-policar/openTSNE\"\u003eopenTSNE\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉23 ·  ⭐ 1K) - t-SNE的可扩展并行实现。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3aKzpTv\"\u003eBSD-3\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/pavlin-policar/openTSNE) (👨‍💻 10 · 🔀 120 · 📦 380 · 📋 110 - 5% open · ⏱️ 18.03.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/pavlin-policar/openTSNE\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/opentsne) (📥 21K / month):\n\t```\n\tpip install opentsne\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/opentsne) (📥 150K · ⏱️ 27.05.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge opentsne\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/marcharper/python-ternary\"\u003epython-ternary\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉23 ·  ⭐ 580) - 带有matplotlib的python三元绘图库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/marcharper/python-ternary) (👨‍💻 27 · 🔀 140 · 📥 18 · 📦 100 · 📋 130 - 25% open · ⏱️ 27.02.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/marcharper/python-ternary\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/python-ternary) (📥 27K / month):\n\t```\n\tpip install python-ternary\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/python-ternary) (📥 66K · ⏱️ 17.02.2021):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge python-ternary\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/fbdesignpro/sweetviz\"\u003eSweetviz\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉22 ·  ⭐ 2.1K) - 可视化和比较数据集，目标值和相关性。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/fbdesignpro/sweetviz) (👨‍💻 6 · 🔀 210 · 📋 100 - 28% open · ⏱️ 08.06.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/fbdesignpro/sweetviz\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/sweetviz) (📥 64K / month):\n\t```\n\tpip install sweetviz\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/JetBrains/lets-plot\"\u003elets-plot\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉22 ·  ⭐ 780) - 一个用于统计数据的开源绘图库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/JetBrains/lets-plot) (👨‍💻 17 · 🔀 34 · 📥 300 · 📦 17 · 📋 270 - 27% open · ⏱️ 23.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/JetBrains/lets-plot\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/lets-plot) (📥 1.8K / month):\n\t```\n\tpip install lets-plot\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/SauceCat/PDPbox\"\u003ePDPbox\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉22 ·  ⭐ 700 · 💀) - python部分依赖图工具箱。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/SauceCat/PDPbox) (👨‍💻 7 · 🔀 110 · 📦 510 · 📋 60 - 36% open · ⏱️ 14.03.2021):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/SauceCat/PDPbox\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/pdpbox) (📥 34K / month):\n\t```\n\tpip install pdpbox\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/pdpbox) (📥 13K · ⏱️ 14.03.2021):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge pdpbox\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/finos/perspective\"\u003ePerspective\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉21 ·  ⭐ 4.8K) - 通过WebAssembly进行流式透视显示。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1E\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/finos/perspective) (👨‍💻 72 · 🔀 490 · 📦 4 · 📋 540 - 14% open · ⏱️ 25.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/finos/perspective\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/perspective-python) (📥 3K / month):\n\t```\n\tpip install perspective-python\n\t```\n- [NPM](https://www.npmjs.com/package/@finos/perspective-jupyterlab) (📥 1.4K / month):\n\t```\n\tnpm install @finos/perspective-jupyterlab\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/has2k1/plotnine\"\u003eplotnine\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉21 ·  ⭐ 3.2K) - Python的图形语法。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/has2k1/plotnine) (👨‍💻 96 · 🔀 170 · 📋 500 - 13% open · ⏱️ 01.07.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/has2k1/plotnine\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/plotnine) (📥 350K / month):\n\t```\n\tpip install plotnine\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/plotnine) (📥 190K · ⏱️ 02.07.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge plotnine\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/DmitryUlyanov/Multicore-TSNE\"\u003eMulticore-TSNE\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉21 ·  ⭐ 1.7K · 💀) - 使用Python和Torch并行执行t-SNE。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3aKzpTv\"\u003eBSD-3\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1Q\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/DmitryUlyanov/Multicore-TSNE) (👨‍💻 15 · 🔀 200 · 📦 310 · 📋 58 - 63% open · ⏱️ 19.08.2020):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/DmitryUlyanov/Multicore-TSNE\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/MulticoreTSNE) (📥 19K / month):\n\t```\n\tpip install MulticoreTSNE\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/multicore-tsne) (📥 18K · ⏱️ 09.11.2021):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge multicore-tsne\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/AutoViML/AutoViz\"\u003eAutoViz\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉20 ·  ⭐ 890) - 自动显示任意行的任何大小的任何数据集。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/AutoViML/AutoViz) (👨‍💻 12 · 🔀 120 · 📦 240 · 📋 59 - 5% open · ⏱️ 10.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/AutoViML/AutoViz\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/autoviz) (📥 52K / month):\n\t```\n\tpip install autoviz\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/gyli/PyWaffle\"\u003ePyWaffle\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉20 ·  ⭐ 500) - 用Python作图。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/gyli/PyWaffle) (👨‍💻 6 · 🔀 92 · 📦 150 · 📋 18 - 22% open · ⏱️ 08.06.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/gyli/PyWaffle\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/pywaffle) (📥 8.3K / month):\n\t```\n\tpip install pywaffle\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/adamerose/PandasGUI\"\u003ePandasGUI\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉19 ·  ⭐ 2.7K) - pandas Dataframe的GUI。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"https://tldrlegal.com/search?q=MIT-0\"\u003e❗️MIT-0\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1S\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/adamerose/PandasGUI) (👨‍💻 13 · 🔀 180 · 📦 170 · 📋 160 - 27% open · ⏱️ 16.03.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/adamerose/pandasgui\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/pandasgui) (📥 3.7K / month):\n\t```\n\tpip install pandasgui\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/facebookresearch/hiplot\"\u003eHiPlot\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉19 ·  ⭐ 2.3K) - HiPlot使理解高维数据变得容易。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/facebookresearch/hiplot) (👨‍💻 8 · 🔀 120 · 📦 5 · 📋 80 - 15% open · ⏱️ 05.07.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/facebookresearch/hiplot\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/hiplot) (📥 27K / month):\n\t```\n\tpip install hiplot\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/hiplot) (📥 98K · ⏱️ 31.05.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge hiplot\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/nicolaskruchten/jupyter_pivottablejs\"\u003epivottablejs\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉19 ·  ⭐ 470 · 💀) - Jupyter/IPython的Dragndrop数据透视表和图表。\u003ccode\u003e❗Unlicensed\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1E\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/nicolaskruchten/jupyter_pivottablejs) (👨‍💻 3 · 🔀 62 · 📦 260 · 📋 58 - 29% open · ⏱️ 04.12.2018):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/nicolaskruchten/jupyter_pivottablejs\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/pivottablejs) (📥 14K / month):\n\t```\n\tpip install pivottablejs\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/leotac/joypy\"\u003ejoypy\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉19 ·  ⭐ 440 · 💤) - 带有matplotlib和pandas的Python中的Joyplots。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/leotac/joypy) (👨‍💻 6 · 🔀 47 · 📦 190 · 📋 47 - 21% open · ⏱️ 19.12.2021):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/sbebo/joypy\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/joypy) (📥 13K / month):\n\t```\n\tpip install joypy\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/joypy) (📥 15K · ⏱️ 28.12.2020):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge joypy\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/beringresearch/ivis\"\u003eivis\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉19 ·  ⭐ 280) - 使用算法对非常大的数据集进行降维。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1A\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/beringresearch/ivis) (👨‍💻 10 · 🔀 35 · 📦 26 · 📋 57 - 5% open · ⏱️ 29.07.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/beringresearch/ivis\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/ivis) (📥 330 / month):\n\t```\n\tpip install ivis\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/PatrikHlobil/Pandas-Bokeh\"\u003ePandas-Bokeh\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉18 ·  ⭐ 800) - pandas和GeoPandas的Bokeh绘图后端。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1S\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/PatrikHlobil/Pandas-Bokeh) (👨‍💻 14 · 🔀 100 · 📋 98 - 31% open · ⏱️ 25.03.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/PatrikHlobil/Pandas-Bokeh\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/pandas-bokeh) (📥 14K / month):\n\t```\n\tpip install pandas-bokeh\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/t-makaro/animatplot\"\u003eanimatplot\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉18 ·  ⭐ 400 · 💀) - 用于在patpliblib上构建动画图的python程序包。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/t-makaro/animatplot) (👨‍💻 7 · 🔀 34 · 📦 35 · 📋 30 - 43% open · ⏱️ 05.10.2020):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/t-makaro/animatplot\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/animatplot) (📥 260 / month):\n\t```\n\tpip install animatplot\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/animatplot) (📥 9K · ⏱️ 06.10.2020):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge animatplot\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/vega/ipyvega\"\u003evega\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉18 ·  ⭐ 330) - 适用于Vega和Vega-Lite的IPython/Jupyter笔记本模块。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3aKzpTv\"\u003eBSD-3\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1E\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/vega/ipyvega) (👨‍💻 11 · 🔀 55 · 📋 95 - 13% open · ⏱️ 01.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/vega/ipyvega\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/vega) (📥 7.3K / month):\n\t```\n\tpip install vega\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/vega) (📥 500K · ⏱️ 10.02.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge vega\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/altair-viz/pdvega\"\u003epdvega\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉16 ·  ⭐ 340 · 💀) - 使用Vega-Lite交互式绘制pandas数据图。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/altair-viz/pdvega) (👨‍💻 9 · 🔀 31 · 📦 67 · 📋 26 - 61% open · ⏱️ 29.03.2019):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/altair-viz/pdvega\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/pdvega) (📥 56 / month):\n\t```\n\tpip install pdvega\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/data-describe/data-describe\"\u003edata-describe\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉14 ·  ⭐ 290 · 💤) - 数据描述：Pythonic EDA数据科学加速器。\u003ccode\u003e❗Unlicensed\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/data-describe/data-describe) (👨‍💻 14 · 🔀 18 · 📋 240 - 28% open · ⏱️ 19.11.2021):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/data-describe/data-describe\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/data-describe) (📥 2.6K / month):\n\t```\n\tpip install data-describe\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/Zsailer/nx_altair\"\u003enx-altair\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉14 ·  ⭐ 200 · 💀) - 使用Altair绘制交互式NetworkX图形。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1E\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/Zsailer/nx_altair) (👨‍💻 3 · 🔀 23 · 📋 10 - 60% open · ⏱️ 02.06.2020):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/Zsailer/nx_altair\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/nx-altair) (📥 1.5K / month):\n\t```\n\tpip install nx-altair\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/biovault/nptsne\"\u003enptsne\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉11 ·  ⭐ 29 · 💀) - nptsne是numpy兼容的python二进制包。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/biovault/nptsne) (👨‍💻 3 · 🔀 2 · 📦 4 · 📋 13 - 53% open · ⏱️ 03.02.2021):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/biovault/nptsne\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/nptsne) (📥 70 / month):\n\t```\n\tpip install nptsne\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cbr\u003e\n\n## 文本数据和NLP\n\n\u003ca href=\"#目录\"\u003e\u003cimg align=\"right\" width=\"15\" height=\"15\" src=\"https://git.io/JtehR\" alt=\"Back to top\"\u003e\u003c/a\u003e\n\n_用于处理，清理，处理和分析文本数据的库，以及用于NLP任务的库，例如语言检测，模糊匹配，文本分类，seq2seq学习，智能对话，关键字提取和机器翻译。_\n\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/explosion/spaCy\"\u003espaCy\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥇38 ·  ⭐ 24K) - Python中的工业级自然语言处理（NLP）工具包。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/explosion/spaCy) (👨‍💻 700 · 🔀 3.8K · 📥 3.1K · 📦 43K · 📋 5.2K - 1% open · ⏱️ 23.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/explosion/spaCy\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/spacy) (📥 4.7M / month):\n\t```\n\tpip install spacy\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/spacy) (📥 2.8M · ⏱️ 27.07.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge spacy\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/huggingface/transformers\"\u003etransformers\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥇37 ·  ⭐ 69K) - transformers：先进的自然语言模型库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1Q\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1A\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/huggingface/transformers) (👨‍💻 1.4K · 🔀 15K · 📥 1.5K · 📦 34K · 📋 9.9K - 4% open · ⏱️ 25.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/huggingface/transformers\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/transformers) (📥 6.1M / month):\n\t```\n\tpip install transformers\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/transformers) (📥 370K · ⏱️ 25.08.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge transformers\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/RaRe-Technologies/gensim\"\u003egensim\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥇36 ·  ⭐ 13K) - 主题模型工具库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"https://tldrlegal.com/search?q=LGPL-2.1\"\u003e❗️LGPL-2.1\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/RaRe-Technologies/gensim) (👨‍💻 430 · 🔀 4K · 📥 3.8K · 📦 36K · 📋 1.8K - 20% open · ⏱️ 22.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/RaRe-Technologies/gensim\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/gensim) (📥 4.9M / month):\n\t```\n\tpip install gensim\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/gensim) (📥 860K · ⏱️ 29.07.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge gensim\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/UKPLab/sentence-transformers\"\u003esentence-transformers\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥇34 ·  ⭐ 8.3K) - BERT和XLNet的句子嵌入。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1Q\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers) (👨‍💻 93 · 🔀 1.6K · 📦 4K · 📋 1.5K - 51% open · ⏱️ 15.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/UKPLab/sentence-transformers\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/sentence-transformers) (📥 1.5M / month):\n\t```\n\tpip install sentence-transformers\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/allenai/allennlp\"\u003eAllenNLP\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥇33 ·  ⭐ 11K) - 基于PyTorch的开源NLP研究库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1Q\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/allenai/allennlp) (👨‍💻 260 · 🔀 2.1K · 📥 47 · 📦 2.7K · 📋 2.5K - 3% open · ⏱️ 24.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/allenai/allennlp\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/allennlp) (📥 72K / month):\n\t```\n\tpip install allennlp\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/nltk/nltk\"\u003enltk\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥇33 ·  ⭐ 11K) - 用于符号和统计自然的库和程序套件。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/nltk/nltk) (👨‍💻 430 · 🔀 2.5K · 📦 150K · 📋 1.6K - 13% open · ⏱️ 29.07.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/nltk/nltk\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/nltk) (📥 12M / month):\n\t```\n\tpip install nltk\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/nltk) (📥 1.4M · ⏱️ 29.12.2021):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge nltk\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/google/sentencepiece\"\u003esentencepiece\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥇33 ·  ⭐ 6.1K) - 用于基于神经网络的文本的预处理器。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/google/sentencepiece) (👨‍💻 68 · 🔀 810 · 📥 22K · 📦 17K · 📋 540 - 2% open · ⏱️ 21.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/google/sentencepiece\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/sentencepiece) (📥 5.6M / month):\n\t```\n\tpip install sentencepiece\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/sentencepiece) (📥 220K · ⏱️ 08.04.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge sentencepiece\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/gunthercox/ChatterBot\"\u003eChatterBot\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥇32 ·  ⭐ 12K · 💀) - ChatterBot是机器学习的对话引擎。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3aKzpTv\"\u003eBSD-3\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/gunthercox/ChatterBot) (👨‍💻 100 · 🔀 4K · 📦 4.5K · 📋 1.6K - 19% open · ⏱️ 01.06.2021):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/gunthercox/ChatterBot\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/chatterbot) (📥 71K / month):\n\t```\n\tpip install chatterbot\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/facebookresearch/fastText\"\u003efastText\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥇31 ·  ⭐ 24K) - 用于快速文本表示和分类的库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/facebookresearch/fastText) (👨‍💻 59 · 🔀 4.3K · 📦 3.2K · 📋 1K - 41% open · ⏱️ 04.03.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/facebookresearch/fastText\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/fasttext) (📥 810K / month):\n\t```\n\tpip install fasttext\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/fasttext) (📥 36K · ⏱️ 16.04.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge fasttext\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/sloria/TextBlob\"\u003eTextBlob\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥇31 ·  ⭐ 8.3K · 💤) - 包含情感分析、词性标注等等功能的NLP工具库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/sloria/TextBlob) (👨‍💻 35 · 🔀 1K · 📥 100 · 📦 22K · 📋 250 - 37% open · ⏱️ 22.10.2021):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/sloria/TextBlob\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/textblob) (📥 860K / month):\n\t```\n\tpip install textblob\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/textblob) (📥 170K · ⏱️ 24.02.2019):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge textblob\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/flairNLP/flair\"\u003eflair\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈30 ·  ⭐ 12K) - 一个用于最先进的自然语言处理的非常简单的框架。\u003ccode\u003e❗Unlicensed\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1Q\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/flairNLP/flair) (👨‍💻 230 · 🔀 1.6K · 📦 1.6K · 📋 1.9K - 6% open · ⏱️ 18.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/flairNLP/flair\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/flair) (📥 170K / month):\n\t```\n\tpip install flair\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/seatgeek/fuzzywuzzy\"\u003efuzzywuzzy\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈30 ·  ⭐ 8.7K · 💤) - Python中的模糊字符串匹配。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/2KucAZR\"\u003e❗️GPL-2.0\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/seatgeek/fuzzywuzzy) (👨‍💻 70 · 🔀 870 · 📦 14K · 📋 180 - 43% open · ⏱️ 09.09.2021):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/seatgeek/fuzzywuzzy\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/fuzzywuzzy) (📥 7.3M / month):\n\t```\n\tpip install fuzzywuzzy\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/fuzzywuzzy) (📥 380K · ⏱️ 18.11.2020):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge fuzzywuzzy\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/facebookresearch/fairseq\"\u003efairseq\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈29 ·  ⭐ 19K) - 用Python编写的Facebook AI Research Sequence-to-Sequence工具包。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1Q\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/facebookresearch/fairseq) (👨‍💻 400 · 🔀 4.7K · 📥 260 · 📦 920 · 📋 3.5K - 18% open · ⏱️ 24.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/pytorch/fairseq\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/fairseq) (📥 40K / month):\n\t```\n\tpip install fairseq\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/life4/textdistance\"\u003eTextDistance\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈29 ·  ⭐ 2.9K) - 计算序列之间的距离，包含30多种算法。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/life4/textdistance) (👨‍💻 12 · 🔀 230 · 📥 830 · 📦 2.6K · ⏱️ 21.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/life4/textdistance\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/textdistance) (📥 640K / month):\n\t```\n\tpip install textdistance\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/textdistance) (📥 180K · ⏱️ 21.08.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge textdistance\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/tensorflow/text\"\u003eTensorFlow Text\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈29 ·  ⭐ 980) - TensorFlow文本处理。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1A\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/tensorflow/text) (👨‍💻 91 · 🔀 230 · 📦 2.2K · 📋 180 - 18% open · ⏱️ 22.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/tensorflow/text\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/tensorflow-text) (📥 2.2M / month):\n\t```\n\tpip install tensorflow-text\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/dmlc/gluon-nlp\"\u003eGluonNLP\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈28 ·  ⭐ 2.4K · 💤) - 可轻松进行文本预处理，数据集加载和处理的工具包。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1X\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/dmlc/gluon-nlp) (👨‍💻 82 · 🔀 490 · 📦 920 · 📋 530 - 44% open · ⏱️ 24.08.2021):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/dmlc/gluon-nlp\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/gluonnlp) (📥 160K / month):\n\t```\n\tpip install gluonnlp\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/deepmipt/DeepPavlov\"\u003eDeepPavlov\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈27 ·  ⭐ 5.8K) - 一个用于深度学习端到端对话的开源库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1A\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/deepmipt/DeepPavlov) (👨‍💻 67 · 🔀 1K · 📦 280 · 📋 620 - 8% open · ⏱️ 31.05.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/deepmipt/DeepPavlov\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/deeppavlov) (📥 8K / month):\n\t```\n\tpip install deeppavlov\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/OpenNMT/OpenNMT-py\"\u003eOpenNMT\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈27 ·  ⭐ 5.7K) - PyTorch中的开源神经机器翻译。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1Q\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/OpenNMT/OpenNMT-py) (👨‍💻 180 · 🔀 2K · 📦 150 · 📋 1.3K - 6% open · ⏱️ 18.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/OpenNMT/OpenNMT-py\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/OpenNMT-py) (📥 5.2K / month):\n\t```\n\tpip install OpenNMT-py\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/JohnSnowLabs/spark-nlp\"\u003espark-nlp\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈27 ·  ⭐ 2.9K) - 最先进的自然语言处理。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1N\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/JohnSnowLabs/spark-nlp) (👨‍💻 130 · 🔀 570 · 📋 700 - 5% open · ⏱️ 24.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/JohnSnowLabs/spark-nlp\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/spark-nlp) (📥 2.4M / month):\n\t```\n\tpip install spark-nlp\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/explosion/spacy-transformers\"\u003espacy-transformers\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈27 ·  ⭐ 1.1K) - 使用经过预训练的transformer模型，例如BERT，XLNet和GPT-2。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003espacy\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/explosion/spacy-transformers) (👨‍💻 18 · 🔀 140 · 📦 610 · ⏱️ 23.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/explosion/spacy-transformers\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/spacy-transformers) (📥 100K / month):\n\t```\n\tpip install spacy-transformers\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/facebookresearch/ParlAI\"\u003eParlAI\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈26 ·  ⭐ 9.4K) - 一个用于训练和评估AI模型的框架。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1Q\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/facebookresearch/ParlAI) (👨‍💻 200 · 🔀 1.8K · 📦 87 · 📋 1.4K - 5% open · ⏱️ 25.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/facebookresearch/ParlAI\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/parlai) (📥 3.4K / month):\n\t```\n\tpip install parlai\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/huggingface/tokenizers\"\u003eTokenizers\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈26 ·  ⭐ 5.8K) - 针对研究和应用进行了优化的快速最先进的分词器。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/huggingface/tokenizers) (👨‍💻 59 · 🔀 480 · 📦 51 · 📋 650 - 30% open · ⏱️ 25.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/huggingface/tokenizers\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/tokenizers) (📥 5.9M / month):\n\t```\n\tpip install tokenizers\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/tokenizers) (📥 330K · ⏱️ 21.05.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge tokenizers\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/miso-belica/sumy\"\u003eSumy\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈26 ·  ⭐ 2.9K) - 自动汇总文本文档和HTML页面的模块。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/miso-belica/sumy) (👨‍💻 23 · 🔀 470 · 📦 1.4K · 📋 110 - 15% open · ⏱️ 31.07.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/miso-belica/sumy\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/sumy) (📥 21K / month):\n\t```\n\tpip install sumy\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/jamesturk/jellyfish\"\u003ejellyfish\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈26 ·  ⭐ 1.7K · 💤) - 一个python库，用于进行文本相似度和距离计算。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3rqEWVr\"\u003eBSD-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/jamesturk/jellyfish) (👨‍💻 25 · 🔀 140 · 📦 4.1K · 📋 110 - 10% open · ⏱️ 07.01.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/jamesturk/jellyfish\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/jellyfish) (📥 2.6M / month):\n\t```\n\tpip install jellyfish\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/jellyfish) (📥 300K · ⏱️ 08.04.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge jellyfish\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/RasaHQ/rasa\"\u003eRasa\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈25 ·  ⭐ 15K) - 开源机器学习框架，可处理文本和语音多场景问题。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1A\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/RasaHQ/rasa) (👨‍💻 550 · 🔀 4K · 📋 6.6K - 12% open · ⏱️ 24.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/RasaHQ/rasa\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/rasa) (📥 170K / month):\n\t```\n\tpip install rasa\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/stanfordnlp/stanza\"\u003estanza\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈25 ·  ⭐ 6.2K) - 斯坦福NLP官方Python语言库，支持多种语言。\u003ccode\u003e❗Unlicensed\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/stanfordnlp/stanza) (👨‍💻 48 · 🔀 790 · 📦 1.2K · 📋 720 - 11% open · ⏱️ 23.04.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/stanfordnlp/stanza\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/stanza) (📥 330K / month):\n\t```\n\tpip install stanza\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/stanfordnlp/stanza) (📥 5.6K · ⏱️ 23.04.2022):\n\t```\n\tconda install -c stanfordnlp stanza\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/rspeer/python-ftfy\"\u003eftfy\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈25 ·  ⭐ 3.3K) - 修复Unicode文本中的故障功能的工具库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/rspeer/python-ftfy) (👨‍💻 18 · 🔀 110 · 📦 6.6K · 📋 130 - 9% open · ⏱️ 09.02.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/LuminosoInsight/python-ftfy\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/ftfy) (📥 2.1M / month):\n\t```\n\tpip install ftfy\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/ftfy) (📥 180K · ⏱️ 13.03.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge ftfy\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/fastnlp/fastNLP\"\u003efastNLP\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈25 ·  ⭐ 2.7K) - fastNLP：模块化和可扩展的NLP框架。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/fastnlp/fastNLP) (👨‍💻 59 · 🔀 420 · 📥 66 · 📦 90 · 📋 190 - 22% open · ⏱️ 23.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/fastnlp/fastNLP\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/fastnlp) (📥 2.5K / month):\n\t```\n\tpip install fastnlp\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/huggingface/neuralcoref\"\u003eneuralcoref\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈25 ·  ⭐ 2.6K · 💀) - 基于SpaCy的神经网络实现快速共指解析。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/huggingface/neuralcoref) (👨‍💻 21 · 🔀 440 · 📥 450 · 📦 520 · 📋 300 - 16% open · ⏱️ 22.06.2021):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/huggingface/neuralcoref\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/neuralcoref) (📥 270K / month):\n\t```\n\tpip install neuralcoref\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/neuralcoref) (📥 12K · ⏱️ 21.02.2020):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge neuralcoref\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/DerwenAI/pytextrank\"\u003ePyTextRank\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈25 ·  ⭐ 1.9K) - TextRank的Python实现。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/DerwenAI/pytextrank) (👨‍💻 18 · 🔀 300 · 📦 280 · 📋 89 - 19% open · ⏱️ 27.07.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/DerwenAI/pytextrank\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/pytextrank) (📥 70K / month):\n\t```\n\tpip install pytextrank\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/allenai/scispacy\"\u003eSciSpacy\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈25 ·  ⭐ 1.2K) - 完整的科学/生物医学的SpaCy应用案例。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/allenai/scispacy) (👨‍💻 24 · 🔀 160 · 📦 500 · 📋 260 - 10% open · ⏱️ 04.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/allenai/scispacy\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/scispacy) (📥 21K / month):\n\t```\n\tpip install scispacy\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/WojciechMula/pyahocorasick\"\u003epyahocorasick\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈25 ·  ⭐ 740) - Python文本工具库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3aKzpTv\"\u003eBSD-3\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/WojciechMula/pyahocorasick) (👨‍💻 24 · 🔀 110 · 📦 1.2K · 📋 120 - 20% open · ⏱️ 04.05.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/WojciechMula/pyahocorasick\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/pyahocorasick) (📥 400K / month):\n\t```\n\tpip install pyahocorasick\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/pyahocorasick) (📥 150K · ⏱️ 15.04.2022):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge pyahocorasick\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/Ciphey/Ciphey\"\u003eCiphey\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈24 ·  ⭐ 11K) - 在不知道密钥或密码的情况下自动解密加密。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/Ciphey/Ciphey) (👨‍💻 46 · 🔀 650 · 📋 290 - 15% open · ⏱️ 28.06.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/Ciphey/Ciphey\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/ciphey) (📥 23K / month):\n\t```\n\tpip install ciphey\n\t```\n- [Docker Hub](https://hub.docker.com/r/remnux/ciphey) (📥 16K · ⭐ 8 · ⏱️ 27.05.2022):\n\t```\n\tdocker pull remnux/ciphey\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/cjhutto/vaderSentiment\"\u003evaderSentiment\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈24 ·  ⭐ 3.7K) - VADER情感分析。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/cjhutto/vaderSentiment) (👨‍💻 11 · 🔀 880 · 📦 4.1K · 📋 110 - 31% open · ⏱️ 01.04.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/cjhutto/vaderSentiment\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/vadersentiment) (📥 190K / month):\n\t```\n\tpip install vadersentiment\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/pytorch/text\"\u003etorchtext\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈24 ·  ⭐ 3.1K) - 文本和NLP的数据加载器和抽象。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3aKzpTv\"\u003eBSD-3\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1Q\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/pytorch/text) (👨‍💻 140 · 🔀 700 · 📋 670 - 33% open · ⏱️ 19.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/pytorch/text\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/torchtext) (📥 270K / month):\n\t```\n\tpip install torchtext\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/PetrochukM/PyTorch-NLP\"\u003epytorch-nlp\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈24 ·  ⭐ 2.1K · 💀) - PyTorch自然语言处理（NLP）的基本实用程序。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3aKzpTv\"\u003eBSD-3\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1Q\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/PetrochukM/PyTorch-NLP) (👨‍💻 18 · 🔀 250 · 📦 410 · 📋 67 - 26% open · ⏱️ 10.07.2021):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/PetrochukM/PyTorch-NLP\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/pytorch-nlp) (📥 6K / month):\n\t```\n\tpip install pytorch-nlp\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/cltk/cltk\"\u003eCLTK\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥈24 ·  ⭐ 740) - 古典语言工具包。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/cltk/cltk) (👨‍💻 120 · 🔀 310 · 📥 25 · 📦 210 · 📋 530 - 5% open · ⏱️ 20.07.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/cltk/cltk\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/cltk) (📥 480 / month):\n\t```\n\tpip install cltk\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/vi3k6i5/flashtext\"\u003eflashtext\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉23 ·  ⭐ 5.2K · 💀) - 从句子中提取关键字或替换句子中的关键字。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/vi3k6i5/flashtext) (👨‍💻 7 · 🔀 570 · 📦 850 · 📋 100 - 49% open · ⏱️ 03.05.2020):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/vi3k6i5/flashtext\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/flashtext) (📥 730K / month):\n\t```\n\tpip install flashtext\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/dedupeio/dedupe\"\u003eDedupe\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉23 ·  ⭐ 3.5K) - 一个用于准确和可扩展的模糊匹配的python库。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/dedupeio/dedupe) (👨‍💻 64 · 🔀 460 · 📦 230 · 📋 760 - 7% open · ⏱️ 17.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/dedupeio/dedupe\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/dedupe) (📥 330K / month):\n\t```\n\tpip install dedupe\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/snowballstem/snowball\"\u003esnowballstemmer\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉23 ·  ⭐ 580 · 💤) - Snowball编译器和词干算法。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3aKzpTv\"\u003eBSD-3\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/snowballstem/snowball) (👨‍💻 28 · 🔀 160 · 📦 4 · 📋 60 - 26% open · ⏱️ 17.12.2021):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/snowballstem/snowball\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/snowballstemmer) (📥 7.6M / month):\n\t```\n\tpip install snowballstemmer\n\t```\n- [Conda](https://anaconda.org/conda-forge/snowballstemmer) (📥 4.9M · ⏱️ 17.11.2021):\n\t```\n\tconda install -c conda-forge snowballstemmer\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/nipunsadvilkar/pySBD\"\u003epySBD\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉23 ·  ⭐ 470 · 💀) - pySBD（Python句子边界歧义消除）。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/34MBwT8\"\u003eMIT\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/nipunsadvilkar/pySBD) (👨‍💻 6 · 🔀 58 · 📦 390 · 📋 65 - 21% open · ⏱️ 11.02.2021):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/nipunsadvilkar/pySBD\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/pysbd) (📥 52K / month):\n\t```\n\tpip install pysbd\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/Alir3z4/python-stop-words\"\u003estop-words\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉23 ·  ⭐ 140 · 💀) - 获取Python中各种语言的常用停用词表。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3aKzpTv\"\u003eBSD-3\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/Alir3z4/python-stop-words) (👨‍💻 8 · 🔀 26 · 📦 1.6K · 📋 12 - 25% open · ⏱️ 23.07.2018):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/Alir3z4/python-stop-words\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/stop-words) (📥 550K / month):\n\t```\n\tpip install stop-words\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/minimaxir/textgenrnn\"\u003etextgenrnn\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉22 ·  ⭐ 4.7K · 💀) - 轻松地训练自己的文本生成神经网络。\u003ccode\u003e❗Unlicensed\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1A\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/minimaxir/textgenrnn) (👨‍💻 19 · 🔀 720 · 📥 740 · 📦 1K · 📋 220 - 57% open · ⏱️ 14.07.2020):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/minimaxir/textgenrnn\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/textgenrnn) (📥 460 / month):\n\t```\n\tpip install textgenrnn\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/NVIDIA/NeMo\"\u003eNeMo\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉22 ·  ⭐ 4.6K) - NeMo：用于智能对话的工具包。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1Q\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/NVIDIA/NeMo) (👨‍💻 170 · 🔀 1.1K · 📥 15K · 📋 1.2K - 3% open · ⏱️ 25.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/NVIDIA/NeMo\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/nemo-toolkit) (📥 18K / month):\n\t```\n\tpip install nemo-toolkit\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/google-research/text-to-text-transfer-transformer\"\u003eT5\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉22 ·  ⭐ 4.4K) - 探索迁移学习的论文源码\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e \u003ccode\u003e\u003cimg src=\"https://git.io/JLy1A\" style=\"display:inline;\" width=\"13\" height=\"13\"\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/google-research/text-to-text-transfer-transformer) (👨‍💻 50 · 🔀 590 · 📦 110 · 📋 390 - 12% open · ⏱️ 10.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/google-research/text-to-text-transfer-transformer\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/t5) (📥 11K / month):\n\t```\n\tpip install t5\n\t```\n\u003c/details\u003e\n\u003cdetails\u003e\u003csummary\u003e\u003cb\u003e\u003ca href=\"https://github.com/daviddrysdale/python-phonenumbers\"\u003ephonenumbers\u003c/a\u003e\u003c/b\u003e (🥉22 ·  ⭐ 3.1K) - Google的libphonenumber的Python端口。\u003ccode\u003e\u003ca href=\"http://bit.ly/3nYMfla\"\u003eApache-2\u003c/a\u003e\u003c/code\u003e\u003c/summary\u003e\n\n- [GitHub](https://github.com/daviddrysdale/python-phonenumbers) (👨‍💻 26 · 🔀 370 · 📋 150 - 2% open · ⏱️ 19.08.2022):\n\n\t```\n\tgit clone https://github.com/daviddrysdale/python-phonenumbers\n\t```\n- [PyPi](https://pypi.org/project/phonenumbers) (📥 4.6M / month):\n\t```\n\tpip install","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2FHanXinzi-AI%2Fawesome-python-machine-learning-resources","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2FHanXinzi-AI%2Fawesome-python-machine-learning-resources","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2FHanXinzi-AI%2Fawesome-python-machine-learning-resources/lists"}