{"id":13457180,"url":"https://github.com/LLM-Red-Team/glm-free-api","last_synced_at":"2025-03-24T12:30:58.715Z","repository":{"id":228146772,"uuid":"773271776","full_name":"LLM-Red-Team/glm-free-api","owner":"LLM-Red-Team","description":"🚀 智谱清言ChatGLM-4-Plus大模型逆向API【特长：超强智能体】，支持高速流式输出、支持智能体对话、支持多轮对话、支持Zero思考推理模型、支持视频生成、支持AI绘图、支持联网搜索、支持长文档解读、支持代码调用、支持图像解析，零配置部署，多路token支持，自动清理会话痕迹，仅供测试，如需商用请前往官方开放平台。","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-12-31T04:48:10.000Z","size":2927,"stargazers_count":673,"open_issues_count":3,"forks_count":215,"subscribers_count":14,"default_branch":"master","last_synced_at":"2025-03-23T23:00:39.939Z","etag":null,"topics":["chat-api","chatbot","chatglm-4","chatglm-api","llm","zhipu-api","zhipuai"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"https://open.bigmodel.cn","language":"TypeScript","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":"gpl-3.0","status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/LLM-Red-Team.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":"LICENSE","code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2024-03-17T07:53:59.000Z","updated_at":"2025-03-23T08:15:34.000Z","dependencies_parsed_at":"2024-07-27T21:25:55.563Z","dependency_job_id":"af97e8e1-e232-48fd-87eb-7ff5d4cc48b9","html_url":"https://github.com/LLM-Red-Team/glm-free-api","commit_stats":{"total_commits":89,"total_committers":3,"mean_commits":"29.666666666666668","dds":0.0786516853932584,"last_synced_commit":"fe3f0784c865f3bdca0065508731b9596e1b7ed1"},"previous_names":["llm-red-team/glm-free-api"],"tags_count":35,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/LLM-Red-Team%2Fglm-free-api","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/LLM-Red-Team%2Fglm-free-api/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/LLM-Red-Team%2Fglm-free-api/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/LLM-Red-Team%2Fglm-free-api/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/LLM-Red-Team","download_url":"https://codeload.github.com/LLM-Red-Team/glm-free-api/tar.gz/refs/heads/master","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":245269752,"owners_count":20587839,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["chat-api","chatbot","chatglm-4","chatglm-api","llm","zhipu-api","zhipuai"],"created_at":"2024-07-31T08:01:35.020Z","updated_at":"2025-03-24T12:30:58.703Z","avatar_url":"https://github.com/LLM-Red-Team.png","language":"TypeScript","readme":"# GLM AI Free 服务\n\n\u003chr\u003e\n\n\u003cspan\u003e[ 中文 | \u003ca href=\"README_EN.md\"\u003eEnglish\u003c/a\u003e ]\u003c/span\u003e\n\n[![](https://img.shields.io/github/license/llm-red-team/glm-free-api.svg)](LICENSE)\n![](https://img.shields.io/github/stars/llm-red-team/glm-free-api.svg)\n![](https://img.shields.io/github/forks/llm-red-team/glm-free-api.svg)\n![](https://img.shields.io/docker/pulls/vinlic/glm-free-api.svg)\n\n支持GLM-4-Plus高速流式输出、支持多轮对话、支持智能体对话、支持Zero思考推理模型、支持视频生成、支持AI绘图、支持联网搜索、支持长文档解读、支持图像解析，零配置部署，多路token支持，自动清理会话痕迹。\n\n与ChatGPT接口完全兼容。\n\n还有以下十个free-api欢迎关注：\n\nMoonshot AI（Kimi.ai）接口转API [kimi-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api)\n\n阶跃星辰 (跃问StepChat) 接口转API [step-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/step-free-api)\n\n阿里通义 (Qwen) 接口转API [qwen-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/qwen-free-api)\n\n秘塔AI (Metaso) 接口转API [metaso-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/metaso-free-api)\n\n字节跳动（豆包）接口转API [doubao-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/doubao-free-api)\n\n字节跳动（即梦AI）接口转API [jimeng-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/jimeng-free-api)\n\n讯飞星火（Spark）接口转API [spark-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/spark-free-api)\n\nMiniMax（海螺AI）接口转API [hailuo-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/hailuo-free-api)\n\n深度求索（DeepSeek）接口转API [deepseek-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/deepseek-free-api)\n\n聆心智能 (Emohaa) 接口转API [emohaa-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/emohaa-free-api)（当前不可用）\n\n## 目录\n\n* [免责声明](#免责声明)\n* [效果示例](#效果示例)\n* [接入准备](#接入准备)\n  * [智能体接入](#智能体接入)\n  * [多账号接入](#多账号接入)\n* [Docker部署](#Docker部署)\n  * [Docker-compose部署](#Docker-compose部署)\n  * [Render部署](#Render部署)\n  * [Vercel部署](#Vercel部署)\n* [原生部署](#原生部署)\n* [推荐使用客户端](#推荐使用客户端)\n* [接口列表](#接口列表)\n  * [对话补全](#对话补全)\n  * [视频生成](#视频生成)\n  * [AI绘图](#AI绘图)\n  * [文档解读](#文档解读)\n  * [图像解析](#图像解析)\n  * [refresh_token存活检测](#refresh_token存活检测)\n* [注意事项](#注意事项)\n  * [Nginx反代优化](#Nginx反代优化)\n  * [Token统计](#Token统计)\n* [Star History](#star-history)\n  \n## 免责声明\n\n**逆向API是不稳定的，建议前往智谱AI官方 https://open.bigmodel.cn/ 付费使用API，避免封禁的风险。**\n\n**本组织和个人不接受任何资金捐助和交易，此项目是纯粹研究交流学习性质！**\n\n**仅限自用，禁止对外提供服务或商用，避免对官方造成服务压力，否则风险自担！**\n\n**仅限自用，禁止对外提供服务或商用，避免对官方造成服务压力，否则风险自担！**\n\n**仅限自用，禁止对外提供服务或商用，避免对官方造成服务压力，否则风险自担！**\n\n## 效果示例\n\n### 验明正身Demo\n\n![验明正身](./doc/example-1.png)\n\n### 智能体对话Demo\n\n对应智能体链接：[网抑云评论生成器](https://chatglm.cn/main/gdetail/65c046a531d3fcb034918abe)\n\n![智能体对话](./doc/example-9.png)\n\n### 结合Dify工作流Demo\n\n体验地址：https://udify.app/chat/m46YgeVLNzFh4zRs\n\n\u003cimg width=\"390\" alt=\"image\" src=\"https://github.com/LLM-Red-Team/glm-free-api/assets/20235341/4773b9f6-b1ca-460c-b3a7-c56bdb1f0659\"\u003e\n\n### 多轮对话Demo\n\n![多轮对话](./doc/example-6.png)\n\n### 视频生成Demo\n\n[点击预览](https://sfile.chatglm.cn/testpath/video/c1f59468-32fa-58c3-bd9d-ab4230cfe3ca_0.mp4)\n\n### AI绘图Demo\n\n![AI绘图](./doc/example-10.png)\n\n### 联网搜索Demo\n\n![联网搜索](./doc/example-2.png)\n\n### 长文档解读Demo\n\n![长文档解读](./doc/example-5.png)\n\n### 代码调用Demo\n\n![代码调用](./doc/example-12.png)\n\n### 图像解析Demo\n\n![图像解析](./doc/example-3.png)\n\n## 接入准备\n\n从 [智谱清言](https://chatglm.cn/) 获取refresh_token\n\n进入智谱清言随便发起一个对话，然后F12打开开发者工具，从Application \u003e Cookies中找到`chatglm_refresh_token`的值，这将作为Authorization的Bearer Token值：`Authorization: Bearer TOKEN`\n\n![example0](./doc/example-0.png)\n\n### 智能体接入\n\n打开智能体的聊天界面，地址栏的一串ID就是智能体的ID，复制下来备用，这个值将用作调用时的 `model` 参数值。\n\n![example11](./doc/example-11.png)\n\n### 多账号接入\n\n目前似乎限制同个账号同时只能有*一路*输出，你可以通过提供多个账号的chatglm_refresh_token并使用`,`拼接提供：\n\n`Authorization: Bearer TOKEN1,TOKEN2,TOKEN3`\n\n每次请求服务会从中挑选一个。\n\n## Docker部署\n\n请准备一台具有公网IP的服务器并将8000端口开放。\n\n拉取镜像并启动服务\n\n```shell\ndocker run -it -d --init --name glm-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/glm-free-api:latest\n```\n\n查看服务实时日志\n\n```shell\ndocker logs -f glm-free-api\n```\n\n重启服务\n\n```shell\ndocker restart glm-free-api\n```\n\n停止服务\n\n```shell\ndocker stop glm-free-api\n```\n\n### Docker-compose部署\n\n```yaml\nversion: '3'\n\nservices:\n  glm-free-api:\n    container_name: glm-free-api\n    image: vinlic/glm-free-api:latest\n    restart: always\n    ports:\n      - \"8000:8000\"\n    environment:\n      - TZ=Asia/Shanghai\n```\n\n### Render部署\n\n**注意：部分部署区域可能无法连接glm，如容器日志出现请求超时或无法连接，请切换其他区域部署！**\n**注意：免费账户的容器实例将在一段时间不活动时自动停止运行，这会导致下次请求时遇到50秒或更长的延迟，建议查看[Render容器保活](https://github.com/LLM-Red-Team/free-api-hub/#Render%E5%AE%B9%E5%99%A8%E4%BF%9D%E6%B4%BB)**\n\n1. fork本项目到你的github账号下。\n\n2. 访问 [Render](https://dashboard.render.com/) 并登录你的github账号。\n\n3. 构建你的 Web Service（New+ -\u003e Build and deploy from a Git repository -\u003e Connect你fork的项目 -\u003e 选择部署区域 -\u003e 选择实例类型为Free -\u003e Create Web Service）。\n\n4. 等待构建完成后，复制分配的域名并拼接URL访问即可。\n\n### Vercel部署\n\n**注意：Vercel免费账户的请求响应超时时间为10秒，但接口响应通常较久，可能会遇到Vercel返回的504超时错误！**\n\n请先确保安装了Node.js环境。\n\n```shell\nnpm i -g vercel --registry http://registry.npmmirror.com\nvercel login\ngit clone https://github.com/LLM-Red-Team/glm-free-api\ncd glm-free-api\nvercel --prod\n```\n\n## 原生部署\n\n请准备一台具有公网IP的服务器并将8000端口开放。\n\n请先安装好Node.js环境并且配置好环境变量，确认node命令可用。\n\n安装依赖\n\n```shell\nnpm i\n```\n\n安装PM2进行进程守护\n\n```shell\nnpm i -g pm2\n```\n\n编译构建，看到dist目录就是构建完成\n\n```shell\nnpm run build\n```\n\n启动服务\n\n```shell\npm2 start dist/index.js --name \"glm-free-api\"\n```\n\n查看服务实时日志\n\n```shell\npm2 logs glm-free-api\n```\n\n重启服务\n\n```shell\npm2 reload glm-free-api\n```\n\n停止服务\n\n```shell\npm2 stop glm-free-api\n```\n\n## 推荐使用客户端\n\n使用以下二次开发客户端接入free-api系列项目更快更简单，支持文档/图像上传！\n\n由 [Clivia](https://github.com/Yanyutin753/lobe-chat) 二次开发的LobeChat [https://github.com/Yanyutin753/lobe-chat](https://github.com/Yanyutin753/lobe-chat)\n\n由 [时光@](https://github.com/SuYxh) 二次开发的ChatGPT Web [https://github.com/SuYxh/chatgpt-web-sea](https://github.com/SuYxh/chatgpt-web-sea)\n\n## 接口列表\n\n目前支持与openai兼容的 `/v1/chat/completions` 接口，可自行使用与openai或其他兼容的客户端接入接口，或者使用 [dify](https://dify.ai/) 等线上服务接入使用。\n\n### 对话补全\n\n对话补全接口，与openai的 [chat-completions-api](https://platform.openai.com/docs/guides/text-generation/chat-completions-api) 兼容。\n\n**POST /v1/chat/completions**\n\nheader 需要设置 Authorization 头部：\n\n```\nAuthorization: Bearer [refresh_token]\n```\n\n请求数据：\n```json\n{\n    // 默认模型：glm-4-plus\n    // zero思考推理模型：glm-4-zero / glm-4-think\n    // 如果使用智能体请填写智能体ID到此处\n    \"model\": \"glm-4-plus\",\n    // 目前多轮对话基于消息合并实现，某些场景可能导致能力下降且受单轮最大token数限制\n    // 如果您想获得原生的多轮对话体验，可以传入首轮消息获得的id，来接续上下文\n    // \"conversation_id\": \"65f6c28546bae1f0fbb532de\",\n    \"messages\": [\n        {\n            \"role\": \"user\",\n            \"content\": \"你叫什么？\"\n        }\n    ],\n    // 如果使用SSE流请设置为true，默认false\n    \"stream\": false\n}\n```\n\n响应数据：\n```json\n{\n    // 如果想获得原生多轮对话体验，此id，你可以传入到下一轮对话的conversation_id来接续上下文\n    \"id\": \"65f6c28546bae1f0fbb532de\",\n    \"model\": \"glm-4\",\n    \"object\": \"chat.completion\",\n    \"choices\": [\n        {\n            \"index\": 0,\n            \"message\": {\n                \"role\": \"assistant\",\n                \"content\": \"我叫智谱清言，是基于智谱 AI 公司于 2023 年训练的 ChatGLM 开发的。我的任务是针对用户的问题和要求提供适当的答复和支持。\"\n            },\n            \"finish_reason\": \"stop\"\n        }\n    ],\n    \"usage\": {\n        \"prompt_tokens\": 1,\n        \"completion_tokens\": 1,\n        \"total_tokens\": 2\n    },\n    \"created\": 1710152062\n}\n```\n\n### 视频生成\n\n视频生成接口\n\n**如果您的账号未开通VIP，可能会因排队导致生成耗时较久**\n\n**POST /v1/videos/generations**\n\nheader 需要设置 Authorization 头部：\n\n```\nAuthorization: Bearer [refresh_token]\n```\n\n请求数据：\n```json\n{\n    // 模型名称\n    // cogvideox：默认官方视频模型\n    // cogvideox-pro：先生成图像再作为参考图像生成视频，作为视频首帧引导视频效果，但耗时更长\n    \"model\": \"cogvideox\",\n    // 视频生成提示词\n    \"prompt\": \"一只可爱的猫走在花丛中\",\n    // 支持使用图像URL或者BASE64_URL作为视频首帧参考图像（如果使用cogvideox-pro则会忽略此参数）\n    // \"image_url\": \"https://sfile.chatglm.cn/testpath/b5341945-3839-522c-b4ab-a6268cb131d5_0.png\",\n    // 支持设置视频风格：卡通3D/黑白老照片/油画/电影感\n    // \"video_style\": \"油画\",\n    // 支持设置情感氛围：温馨和谐/生动活泼/紧张刺激/凄凉寂寞\n    // \"emotional_atmosphere\": \"生动活泼\",\n    // 支持设置运镜方式：水平/垂直/推近/拉远\n    // \"mirror_mode\": \"水平\"\n}\n```\n\n响应数据：\n```json\n{\n    \"created\": 1722103836,\n    \"data\": [\n        {\n            // 对话ID，目前没啥用\n            \"conversation_id\": \"66a537ec0603e53bccb8900a\",\n            // 封面URL\n            \"cover_url\": \"https://sfile.chatglm.cn/testpath/video_cover/c1f59468-32fa-58c3-bd9d-ab4230cfe3ca_cover_0.png\",\n            // 视频URL\n            \"video_url\": \"https://sfile.chatglm.cn/testpath/video/c1f59468-32fa-58c3-bd9d-ab4230cfe3ca_0.mp4\",\n            // 视频时长\n            \"video_duration\": \"6s\",\n            // 视频分辨率\n            \"resolution\": \"1440 × 960\"\n        }\n    ]\n}\n```\n\n### AI绘图\n\n图像生成接口，与openai的 [images-create-api](https://platform.openai.com/docs/api-reference/images/create) 兼容。\n\n**POST /v1/images/generations**\n\nheader 需要设置 Authorization 头部：\n\n```\nAuthorization: Bearer [refresh_token]\n```\n\n请求数据：\n```json\n{\n    // 如果使用智能体请填写智能体ID到此处，否则可以乱填\n    \"model\": \"cogview-3\",\n    \"prompt\": \"一只可爱的猫\"\n}\n```\n\n响应数据：\n```json\n{\n    \"created\": 1711507449,\n    \"data\": [\n        {\n            \"url\": \"https://sfile.chatglm.cn/testpath/5e56234b-34ae-593c-ba4e-3f7ba77b5768_0.png\"\n        }\n    ]\n}\n```\n\n### 文档解读\n\n提供一个可访问的文件URL或者BASE64_URL进行解析。\n\n**POST /v1/chat/completions**\n\nheader 需要设置 Authorization 头部：\n\n```\nAuthorization: Bearer [refresh_token]\n```\n\n请求数据：\n```json\n{\n    // 如果使用智能体请填写智能体ID到此处，否则可以乱填\n    \"model\": \"glm-4\",\n    \"messages\": [\n        {\n            \"role\": \"user\",\n            \"content\": [\n                {\n                    \"type\": \"file\",\n                    \"file_url\": {\n                        \"url\": \"https://mj101-1317487292.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/ai/test.pdf\"\n                    }\n                },\n                {\n                    \"type\": \"text\",\n                    \"text\": \"文档里说了什么？\"\n                }\n            ]\n        }\n    ],\n    // 如果使用SSE流请设置为true，默认false\n    \"stream\": false\n}\n```\n\n响应数据：\n```json\n{\n    \"id\": \"cnmuo7mcp7f9hjcmihn0\",\n    \"model\": \"glm-4\",\n    \"object\": \"chat.completion\",\n    \"choices\": [\n        {\n            \"index\": 0,\n            \"message\": {\n                \"role\": \"assistant\",\n                \"content\": \"根据文档内容，我总结如下：\\n\\n这是一份关于希腊罗马时期的魔法咒语和仪式的文本，包含几个魔法仪式：\\n\\n1. 一个涉及面包、仪式场所和特定咒语的仪式，用于使某人爱上你。\\n\\n2. 一个针对女神赫卡忒的召唤仪式，用来折磨某人直到她自愿来到你身边。\\n\\n3. 一个通过念诵爱神阿芙罗狄蒂的秘密名字，连续七天进行仪式，来赢得一个美丽女子的心。\\n\\n4. 一个通过燃烧没药并念诵咒语，让一个女子对你产生强烈欲望的仪式。\\n\\n这些仪式都带有魔法和迷信色彩，使用各种咒语和象征性行为来影响人的感情和意愿。\"\n            },\n            \"finish_reason\": \"stop\"\n        }\n    ],\n    \"usage\": {\n        \"prompt_tokens\": 1,\n        \"completion_tokens\": 1,\n        \"total_tokens\": 2\n    },\n    \"created\": 100920\n}\n```\n\n### 图像解析\n\n提供一个可访问的图像URL或者BASE64_URL进行解析。\n\n此格式兼容 [gpt-4-vision-preview](https://platform.openai.com/docs/guides/vision) API格式，您也可以用这个格式传送文档进行解析。\n\n**POST /v1/chat/completions**\n\nheader 需要设置 Authorization 头部：\n\n```\nAuthorization: Bearer [refresh_token]\n```\n\n请求数据：\n```json\n{\n    \"model\": \"65c046a531d3fcb034918abe\",\n    \"messages\": [\n        {\n            \"role\": \"user\",\n            \"content\": [\n                {\n                    \"type\": \"image_url\",\n                    \"image_url\": {\n                        \"url\": \"http://1255881664.vod2.myqcloud.com/6a0cd388vodbj1255881664/7b97ce1d3270835009240537095/uSfDwh6ZpB0A.png\"\n                    }\n                },\n                {\n                    \"type\": \"text\",\n                    \"text\": \"图像描述了什么？\"\n                }\n            ]\n        }\n    ],\n    \"stream\": false\n}\n```\n\n响应数据：\n```json\n{\n    \"id\": \"65f6c28546bae1f0fbb532de\",\n    \"model\": \"glm\",\n    \"object\": \"chat.completion\",\n    \"choices\": [\n   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开启TCP_NOPUSH，这告诉Nginx在数据包发送到客户端之前，尽可能地发送数据。这通常在sendfile使用时配合使用，可以提高网络效率。\ntcp_nopush on;\n# 开启TCP_NODELAY，这告诉Nginx不延迟发送数据，立即发送小数据包。在某些情况下，这可以减少网络的延迟。\ntcp_nodelay on;\n# 设置保持连接的超时时间，这里设置为120秒。如果在这段时间内，客户端和服务器之间没有进一步的通信，连接将被关闭。\nkeepalive_timeout 120;\n```\n\n### Token统计\n\n由于推理侧不在glm-free-api，因此token不可统计，将以固定数字返回。\n\n## Star History\n\n[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=LLM-Red-Team/glm-free-api\u0026type=Date)](https://star-history.com/#LLM-Red-Team/glm-free-api\u0026Date)\n","funding_links":[],"categories":["TypeScript"],"sub_categories":[],"project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2FLLM-Red-Team%2Fglm-free-api","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2FLLM-Red-Team%2Fglm-free-api","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2FLLM-Red-Team%2Fglm-free-api/lists"}