{"id":13440913,"url":"https://github.com/MingchaoZhu/InterpretableMLBook","last_synced_at":"2025-03-20T10:33:02.377Z","repository":{"id":37427528,"uuid":"257940966","full_name":"MingchaoZhu/InterpretableMLBook","owner":"MingchaoZhu","description":"《可解释的机器学习--黑盒模型可解释性理解指南》，该书为《Interpretable Machine 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Machine Learning》中文版，《Interpretable Machine Learning》是可解释性领域内的第一本著作，深受可解释机器学习研究者的喜爱，并被FloydHub评定为2020年世界最佳机器学习著作之一。该书原作者是 Christoph Molnar，他是一名数据科学家和可解释机器学习博士 @christophM。英文版的项目 [地址](https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/index.html)，这是一个很棒的工作，易于理解和实战参考。\n\n我是 朱明超。关于此书的译本，我在翻译后进行了校正。\n\n我不是专职翻译，而且水平有限，无法消除众多读者的方差。如果你在阅读过程中有遇到任何问题，可以在 Issues 或者通过邮箱联系我 (邮箱联系方式见后文)。你可以在 releases 中下载中英版。如果后面时间允许的话，我会为这本书描述的方法，补充基于 Python 的实战应用。\n\n## 出版读物 (后续)\n\n在将本书放到GitHub上之后，便被很多公众号和媒体转载，并且上了GitHub热搜榜首，在此我由衷感谢。\n\n随着机器学习与人工智能的研究不断取得突破性进展，然而高性能的复杂算法、模型及系统普遍缺乏决策逻辑的透明度和结果的可解释性，导致在涉及需要做出关键决策判断的国防、金融、医疗、法律、网络安全等领域中，或要求决策合规的应用中，机器学习技术及系统难以大范围应用。因此，我们亟须找到方法去解释这些模型，建立人与模型之间的信任。这便是可解释性如此重要的原因。\n\n尽管可解释性的重要性不言而喻，但相关书籍却一直空缺。《Interpretable Machine Learning》是少有的系统性地整理可解释性工作的图书。书中每节介绍一种解释方法，既通过通俗易懂的语言直观地描述这种方法，也通过数学公式详细地介绍方法的理论，无论是对技术从业者还是对研究人员均大有裨益。同时，书中将每种方法都在真实数据上进行了测试，我认为这是本书最大的特色，因为只有将方法落实到数据上进行实验，才能让人们真正理解这种方法。最后，书中对每种方法的优缺点都做了批判性讨论，这同样是非常值得阅读的地方。这本书的实用性确实很强！\n\n我看到这本书的原文后，觉得值得花时间精力去翻译，不仅因为可解释性领域的重要性以及它是第一本相关图书，而且因为它符合我对好书的定义。我认为一本好书既能让知识传递，又能让读者读完后豁然开朗。从那之后，我便开始专注于译本，翻译过程耗时很久。我沉浸于此书的译本，既是因为可解释性是我研究和喜欢的领域，也是因为我热爱这件事， 我喜欢将自己的时间和精力都专注在自己热爱的事情上。\n\n电子工业出版社博文视点联系我和Molnar，想将本书正式出版，填补国内在可解释性领域书籍的空白。后来，在校对译稿的过程中，宋亚东编辑帮助了我，他的热情和敬业真的感染了我。他和其他学者对译稿进行了全面细致的校对，提出了极多宝贵的意见，在此表示由衷的感谢。修改后的版本和放在GitHub上的最初版本有很大出入。同时，感谢陈华钧、王昊奋、吴焦苏等老师做的推荐。\n\n本书将由电子工业出版社正式打印出版，可于博文视点官网http://www.broadview.com.cn/搜索 [可解释机器学习](http://www.broadview.com.cn/book/6530) ，或者在官方销售网站上购买。感谢您的推荐和支持，在此不甚感激！\n\n\u003cimg src=\"./docs/tuijian1.jpeg\" width=\"400\" height=\"680\" alt=\"封面\" align=center\u003e\n\n\u003cimg src=\"./docs/tuijian2.jpeg\" width=\"350\" height=\"650\" alt=\"推荐\" align=center\u003e\n\n\u003cimg src=\"./docs/tuijian3.jpeg\" width=\"280\" 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Molnar: [christoph.molnar.ai@gmail.com](mailto:christoph.molnar.ai@gmail.com)\n\n你可以在 leanpub.com 或 lulu.com 上购买英文书的电子版和纸质版。\n\n感谢作者 Christoph Molnar 的支持：https://twitter.com/ChristophMolnar/status/1253657782269739008?s=20\n\n感谢 刘蕊 @KaMAo112的帮助。\n\n## 致谢\n\n感谢对本项目的认可与推广：\n\n+ 量子位：https://mp.weixin.qq.com/s/RmpPs3VQj-OmB3bSbbMg0w\n+ 专知：https://mp.weixin.qq.com/s/jkNs6LXxxbVT9ybKO8RpLg\n+ GitHubDaily：https://zhuanlan.zhihu.com/p/139738569\n+ 量化投资与机器学习：https://mp.weixin.qq.com/s/stEuhtIk8bBOiDu0x1OtFw\n+ AI有道：https://mp.weixin.qq.com/s/fa3EapLul1QYYesZ2ISo2g\n+ 极市平台：https://mp.weixin.qq.com/s/JoBlCABnhzM09Wb5YREZiA\n+ 计算机视觉life：https://mp.weixin.qq.com/s/0IqzJqU2HjIzCwqcvlx_Cw\n","funding_links":[],"categories":["Others","📚 Project Purpose"],"sub_categories":["Machine Learning 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