{"id":13465497,"url":"https://github.com/TeoMeWhy/teomerefs","last_synced_at":"2025-03-25T16:31:55.480Z","repository":{"id":41543224,"uuid":"264684406","full_name":"TeoMeWhy/teomerefs","owner":"TeoMeWhy","description":"Guia de referências técnicas para carreira em dados","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-07-29T14:36:30.000Z","size":193,"stargazers_count":1079,"open_issues_count":2,"forks_count":105,"subscribers_count":53,"default_branch":"master","last_synced_at":"2024-10-15T10:20:15.439Z","etag":null,"topics":["data","data-science","machine-learning","python"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":null,"has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/TeoMeWhy.png","metadata":{"files":{"readme":"ReadMe.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null},"funding":{"github":"TeoMeWhy"}},"created_at":"2020-05-17T14:22:54.000Z","updated_at":"2024-10-10T21:06:23.000Z","dependencies_parsed_at":"2024-07-31T15:01:21.067Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/TeoMeWhy/teomerefs","commit_stats":null,"previous_names":["teocalvo/teomerefs"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/TeoMeWhy%2Fteomerefs","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/TeoMeWhy%2Fteomerefs/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/TeoMeWhy%2Fteomerefs/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/TeoMeWhy%2Fteomerefs/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/TeoMeWhy","download_url":"https://codeload.github.com/TeoMeWhy/teomerefs/tar.gz/refs/heads/master","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":222074960,"owners_count":16926640,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["data","data-science","machine-learning","python"],"created_at":"2024-07-31T15:00:31.254Z","updated_at":"2025-03-25T16:31:55.468Z","avatar_url":"https://github.com/TeoMeWhy.png","language":null,"readme":"# Teo Me Refs\n\nRepositório para divulgação de material em Data Science, Programação e Estatística.\n\n* [Primeiros passos](#primeiros-passos)\n* [Temas](#temas)\n* [Blogs](#blogs--sites)\n* [Perfis](#perfis)\n* [Podcasts](#podcasts)\n\n## Primeiros passos\n\nMuitos iniciantes tem dificuldade de visualizar o caminho de formação na área de dados. Tentando abstrair um pouco essa jornada, criamos o fluxo abaixo, onde tem-se as dependências de skills e temas.\n\nDesta forma, cada nó deste grafo pode receber interação para direcionar o material focado nesta disciplina.\n\nE ah, você pode usar [essa planilha](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1RpGhP2MDjTiyc7TgnrTHCLKMigEvn2x_tGJw8HDkj24/edit?usp=sharing) para definir seus planos de estudos ao mapear as habilidades em que precisa se desenvolver mais para alcançar seus objetivos: [clique aqui](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1RpGhP2MDjTiyc7TgnrTHCLKMigEvn2x_tGJw8HDkj24/edit?usp=sharing)\n\n```mermaid\n  graph LR;\n      A[Python Básico]--\u003eB[Pandas + Matplotlib];\n      C[Lógica de Programação]--\u003eB;\n      D[Estatística Básica]--\u003eB;\n      D--\u003eE[Teste de hipótese];\n      F[Probabilidade]--\u003eB;\n      F--\u003eE;\n      E--\u003eG[Regressão Linear];\n      E--\u003eH[Análise Multivariada];\n      B--\u003eI[Sklearn + statmodels];\n      H--\u003eI;\n      G--\u003eI;\n      J[Banco de Dados SQL]--\u003eK[Apache Spark];\n      L[Banco de Dados NoSQL]--\u003eK;\n      I--\u003eK;\n      M[GNU/Linux + Bash + Git + Docker];\n      click A \"https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#programa%C3%A7%C3%A3o\"\n      click C \"https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#programa%C3%A7%C3%A3o\"\n      click D \"https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#estat%C3%ADstica\"\n      click E \"https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#estat%C3%ADstica\"\n      click F \"https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#estat%C3%ADstica\"\n      click G \"https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#estat%C3%ADstica\"\n      click H \"https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#estat%C3%ADstica\"\n      click I \"https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#machine-learning\"\n      click J \"https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#banco-de-dados\"\n      click L \"https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#banco-de-dados\"\n      click M \"https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#utilit%C3%A1rios\"\n```\n### Sugestão de trilha em Data Science\n\n| Ordem | Curso | Descrição | Links | Acesso | Repositório |\n| :---: | :---: | :---:     | :---: | :---:  | :---:       |\n| 1. | Git/GitHub | Aqui você aprenderá sobre versionamento de documentos simples e código | [Twitch](https://www.twitch.tv/collections/0Y_K7vMBsRf4mw) / [YouTube](https://youtube.com/playlist?list=PLvlkVRRKOYFQ3cfYPjLeQ0KvrQ8bG5H11\u0026si=PsaP0KviQYsDxVOc) | Grátis | - |\n| 2. | Introdução à Programação com Python | Seus primeiros passos no mundo da programação utilizando Python | [Twitch](https://www.twitch.tv/collections/ifV7zaeStxdLGg) / [YouTube](https://youtube.com/playlist?list=PLvlkVRRKOYFRXdquucikNbwYeFzzzYIGb\u0026si=vo6SPepASfL0UkXR) | Grátis | [GitHub](https://github.com/TeoMeWhy/python-2024) |\n| 3. | Desbravando Pandas | Vamos manipular dados utilizando Pandas com seus Dataframes e Series | [Twitch](https://www.twitch.tv/collections/TpcyQRUNvBf47g) / [YouTube](https://www.youtube.com/playlist?list=PLvlkVRRKOYFSl-XCxNQ1u3uOLvDnYxupG) | Grátis | [GitHub](https://github.com/TeoMeWhy/desbravando-pandas) |\n| 4. | Coleta de dados na Web | Como coletar, armazenar e organizar dados coletados a aprtir de web scraping e APIs | [Twitch](https://www.twitch.tv/collections/qDR-u9gMwBeptg) / [YouTube](https://www.youtube.com/playlist?list=PLvlkVRRKOYFSrkOL-Bze-42pTdJIAj0_h) | Grátis | [GitHub](https://github.com/TeoMeWhy/data-collect)\n| 5. | Estatística Básica | Principais tópicos de Estatística aplicada à ciência de dados e Analytics | [Twitch](https://www.twitch.tv/collections/6sM5PdmdxhcS3w) / [YouTube](https://www.youtube.com/playlist?list=PLvlkVRRKOYFSWIyhwq4Nu8sNd_GfOi1tj) | Grátis | - |\n| 6. | Machine Learning para Pôneis | Curso de Introdução à Machine Learning com as principais técnicas de Classificação e Regressão | [Twitch](https://www.twitch.tv/collections/B7O8mo0SzxcXnA) / [YouTube](https://www.youtube.com/playlist?list=PLvlkVRRKOYFTXcpttQSZmv1wDg7F3uH7o) | Grátis | [Github](https://github.com/TeoMeWhy/ml-4-poneis) |\n| 7. | Data Science e Pontos | Projeto completo de Data Science construindo um modelo de ML para predição de Churn | [Twitch](https://www.twitch.tv/collections/jg9itHOO1ReLcw) / [YouTube](https://www.youtube.com/playlist?list=PLvlkVRRKOYFQOkwDvfgCvKi9-I1jQXiy7) | Membros e Subs | [GitHub](https://github.com/TeoMeWhy/ds-points) |\n\n\n## Temas\n\n* [Banco de dados](#banco-de-dados)\n* [Data Lakes](#data-lakes)\n* [Estatística](#estatística)\n* [Machine Learning](#machine-Learning)\n* [Programação](#programação)\n* [Projetos e Equipes](#projetos-equipes-e-cultura)\n* [Utilitários](#utilitários)\n\n### Banco de dados\n\n#### Livros\n- [Introdução à Linguagem SQL: Abordagem Prática Para Iniciantes](https://amzn.to/3EU5Eff)\n- [Introdução ao Mongodb](https://amzn.to/320HLEa)\n\n#### Cursos\n|Nome|Sobre|Autoria|Nível|Duração|\n|:--:|:---:|:-----:|:---:|:---:|\n|[Descomplicando SQL](https://www.linuxtips.io/course/descomplicando-sql)| Curso completo de SQL com Databricks | [LinuxTips](https://twitter.com/LINUXtipsBR) feat. [Téo Me Why](twitch.tv/teomewhy) | Iniciante | 15:00 |\n|[SQL - Dados GC](https://www.twitch.tv/collections/1GD1BC-Y3BbhgA)| Curso básico de SQL com dados da Gamers Club | [Téo Me Why](twitch.tv/teomewhy) | Iniciante | 07:39 |\n|[Trilha SQL - Téo Me Why](https://www.twitch.tv/collections/IkuI3yO-ShZO-g)| Primeiro curso de SQL do canal, utilizando dados da Olist\t| [Téo Me Why](twitch.tv/teomewhy) | Iniciante | 13:45 |\n\n### Data Lakes\n\n#### Livros\n- [Data Mesh: Entregando valor em escala e orientado a dados](https://amzn.to/3RF7gkK)\n- [Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics](https://amzn.to/4aFpyLt)\n- [Stream Processing with Apache Spark: Mastering Structured Streaming and Spark Streaming](https://amzn.to/3NOrI1o)\n\n#### Cursos\n|Nome|Sobre|Autoria|Nível|Duração|\n|:--:|:---:|:-----:|:---:|:---:|\n|[Data SUS](https://www.twitch.tv/collections/E82inP8ZcRfmWg)|Coleta e tratamento dos dados do Data SUS| [Téo Me Why](twitch.tv/teomewhy)| Intermediário | 07:32 |\n|[IGDB](https://www.twitch.tv/collections/D8xJ12cDZBe_lQ)| Consumo de dados da API IGDB, catálogo de todos os jogos já lançados no mundo e seus respectivas informações: empresas, thema, modo, notas, etc. | [Téo Me Why](twitch.tv/teomewhy) | Avançado | 33:22 |\n| [The International](https://www.twitch.tv/collections/3DNdc7JXdxccWg) | Consumo de dados de Dota2 para predições de partida | [Téo Me Why](twitch.tv/teomewhy) | Intermediário | 06:22 |\n\n### Estatística\n\n#### Livros\n- [Análise de Dados Através de Métodos de Estatística Multivariada. Uma Abordagem Aplicada](https://amzn.to/3GHeMEx)\n- [Análise de Modelos de Regressão Linear com Aplicações](https://amzn.to/31ZmV8u)\n- [Análise de Séries Temporais](https://amzn.to/3oUK452)\n- [Análise de Sobrevivência Aplicada](https://amzn.to/3s8WFmW)\n- [Elementos de Amostragem](https://amzn.to/3pTC03y)\n- [Estatística Básica](https://amzn.to/3EWm9HV)\n- [Estatística Prática Para Cientistas de Dados: 50 Conceitos Essenciais](https://amzn.to/3dMZxgY)\n- [Probabilidade - Aplicações à Estatística](https://amzn.to/3m3l3T6)\n- [Probabilidade: Um Curso Moderno com Aplicações](https://amzn.to/3s3h1Os)\n\n#### Cursos\n|Nome|Sobre|Autoria|Nível|Duração|\n|:--:|:---:|:-----:|:---:|:-----:|\n|[Estatística para Você](https://www.twitch.tv/collections/GnvvyiEhhBdCuA)| Curso de Estatística Básica | [Téo Me Why](twitch.tv/teomewhy) | Iniciante | 12:48 |\n\n### Machine Learning\n\n#### Livros\n- [Data Science do Zero](https://amzn.to/320plDU)\n- [Inteligência Artificial - Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina](https://amzn.to/3ETCexZ)\n- [Introduction To Statistical Learning](http://www.ime.unicamp.br/~dias/Intoduction%20to%20Statistical%20Learning.pdf)\n- [Machine Learning – Guia de Referência Rápida: Trabalhando com dados estruturados em Python](https://amzn.to/31UGDlD)\n- [Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn \u0026 TensorFlow](https://amzn.to/3pX1wFe)\n\n#### Cursos\n|Nome|Sobre|Autoria|Nível|Duração|\n|:--:|:---:|:-----:|:---:|:-----:|\n|[Introdução à Machine Learning](https://www.twitch.tv/collections/vrRnPxxEgxYPpg)| Curso básico de introdução à Machine Learning | [Téo Me Why](twitch.tv/teomewhy) | Iniciante | 05:41 | \n|[Projeto Assinaturas](https://www.twitch.tv/collections/xDcbIHun4xYMFA)| Curso de Machine Learning com predição de novas assinaturas utilizando dados da Gamers Club | [Téo Me Why](twitch.tv/teomewhy) | Intermediário | 12:04 |\n| [Churn Assinaturas GC](https://www.twitch.tv/collections/-iVyOjw2ARc93A)| Curso de Machine Learning utilizando dados de Assinaturas da Gamers Club | [Téo Me Why](twitch.tv/teomewhy) | Intermediário | 10:32 |\n|[Machine Learing do início ao fim - Téo Me Why](https://www.twitch.tv/collections/sG1UU3C2UheIPg)| Curso apresentando um ciclo de Machine Learning do começo ao fim em um projeto prático em formato de curso | [Téo Me Why](twitch.tv/teomewhy) | Intermediário | 24:10 | \n\n### Programação\n\n#### Livros\n- [Programação Python 3](https://amzn.to/3dPipfj)\n- [Python Fluente: Programação Clara, Concisa e Eficaz](https://amzn.to/322T8f6)\n- [Python Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy e IPython](https://amzn.to/3IHKROx)\n- [Python Para Desenvolvedores](https://amzn.to/3GFLh66)\n- [Use a cabeça! Programação](https://amzn.to/3pTqhBZ)\n- [Web Scraping com Python: Coletando Mais Dados da web Moderna](https://amzn.to/3dQSELG)\n\n#### Cursos\n|Nome|Sobre|Autoria|Nível|Duração|\n|:--:|:---:|:-----:|:---:|:-----:|\n|[Introdução à Programação com Python](https://www.twitch.tv/collections/KsRwA0OEbhd_Gw)| Curso introdutório para iniciantes em programação utilizando Python\t| [Téo Me Why](twitch.tv/teomewhy) | Iniciante | 16:53 |\n| [Desbravando Pandas](https://www.twitch.tv/collections/Y1BKVydmeRe1YQ)| Treinamento de Pandas para análise e manipulação de dados\t| [Téo Me Why](twitch.tv/teomewhy) | Iniciante | 12:42 |\n\n### Projetos, Equipes e Cultura\n\n#### Livros\n- [A Regra é Não Ter Regras: A Netflix e a Cultura da Reinvenção](https://amzn.to/3DSUrKS)\n- [Manual de Devops. Como Obter Agilidade, Confiabilidade e Segurança em Organizações Tecnológicas](https://amzn.to/30sAr42)\n- [O Mítico Homem-Mês. Ensaios Sobre Engenharia de Software](https://amzn.to/3yqHTcr)\n- [O projeto fênix](https://amzn.to/3pYnQOA)\n- [O projeto unicórnio](https://amzn.to/3m3oOrN)\n- [Sprint. O Método Usado no Google Para Testar e Aplicar Novas Ideias em Apenas Cinco Dias](https://amzn.to/3EZnLk3)\n\n### Utilitários\n\n#### Livros\n- [Introdução às Expressões Regulares](https://amzn.to/3ETyI6E)\n- [Git: Guia Prático](https://amzn.to/3EU4xw5)\n\n**[⬆ Voltar ao início](#teo-me-refs)**\n## Blogs \u0026 Sites\n|Site|Tema|\n|---|---|\n|[asn.rocks](https://asn.rocks/)|Estatística e Data Science|\n|[blogdoft.com.br](https://www.blogdoft.com.br/)|Desenvolvimento Web e Carreira|\n|[blog.rocketseat.com.br](https://blog.rocketseat.com.br/)|Desenvolvimento Web e Mobile|\n|[brasil.pyladies.com](https://brasil.pyladies.com/)|Python|\n|[braziljs.org](https://braziljs.org/)|JavaScript|\n|[curso-r.com](https://www.curso-r.com/)|R e Data Science|\n|[CodeShow](https://codeshow.com.br)|Programação|\n|[datahackers.com.br](https://datahackers.com.br/)|Data Science|\n|[estatisticafacil.org](http://estatisticafacil.org/)|Estatística|\n|[estatsite.com.br](http://estatsite.com.br/)|Data Science|\n|[felipefialho.com](https://www.felipefialho.com/)|Desenvolvimento Web|\n|[gabsferreira.com](http://gabsferreira.com/)|Tecnologia e Carreira|\n|[helpdev.com.br](https://helpdev.com.br/)|Programação|\n|[laraveling.tech](https://laraveling.tech/)|PHP|\n|[lorenakauane.com.br](https://lorenakauane.com.br/)|Desenvolvimento Web e Mobile|\n|[macoratti.net](http://www.macoratti.net/)|.NET|\n|[marcelamperes.wordpress.com](https://marcelamperes.wordpress.com/)|.NET e Design de Produto|\n|[oestatistico.com.br](https://oestatistico.com.br/)|Estatística|\n|[pizzadedados.com](https://pizzadedados.com/)|Data Science|\n|[portalaction.com.br](http://www.portalaction.com.br/)|Estatística|\n|[ridiculas.wordpress.com](https://ridiculas.wordpress.com/)|R e Estatística|\n|[rladiesbh.com.br](https://rladiesbh.com.br/)|R|\n|[sejaumdatascientist.com](https://sejaumdatascientist.com/)|Data Science|\n|[willianjusten.com.br](https://willianjusten.com.br/)|Desenvolvimento Web|\n|[woliveiras.com.br](https://woliveiras.com.br/)|Programação|\n\n**[⬆ Voltar ao início](#teo-me-refs)**\n## Perfis\n\nAlguns perfis para acompanhar\n\n|Nome|Instagram|LinkedIn|Twitter|YouTube|Twitch|\n|:----:|:---------:|:--------:|:-------:|:-------:|:------:|\n|Adriana Silva|[@dri_chispirita](https://www.instagram.com/dri_chispirita/)|[/adrianamms](https://www.linkedin.com/in/adrianamms/)|-| [@asnrocks](https://www.youtube.com/@asnrocks)|-|\n| Ana Carolina Lessa 🎩 |-| [Ana Carolina Lessa 🎩](https://www.linkedin.com/in/ACoAACfbBCkBO6_ng4alMtWooz5ZxkrA6XooD6k) |-|-|-|\n| Andressa Freires |-| [Andressa Freires](https://www.linkedin.com/in/ACoAACKaFcYBU4JAfS_ek8dK8tXo-nNXrjjPASg) |-|-|-|\n| Andreza Rocha |-| [Andreza Rocha](https://www.linkedin.com/in/ACoAAAZZQlgBgaTbas7jwS8JshLDFXnk6VbN2FM) |-|-|-|\n|António Júnior|[@mentordedados](https://www.instagram.com/mentordedados/)|[/acsjunior](https://www.linkedin.com/in/acsjunior/)|-|[@mentordedados](https://www.youtube.com/@mentordedados)|-|\n|Athos Damiani|[@athosdamiani](https://www.instagram.com/athosdamiani/)|[/athosdamiani](https://www.linkedin.com/in/athosdamiani/)|[@athos_damiani](https://twitter.com/athos_damiani)|-|-|\n| Beatriz Milz |-| [Beatriz Milz](https://www.linkedin.com/in/ACoAABkT9t8BLdRqC-j4cRFKIoNW2EYPRAmCACk) |-|-|-|\n|Bruno Rocha|[@rochacbruno](https://www.instagram.com/rochacbruno/)|[/rochacbruno](https://www.linkedin.com/in/rochacbruno/)|[@rochacbruno](https://twitter.com/rochacbruno)|[@rochacbruno](https://www.youtube.com/@rochacbruno)|-|\n|CodeShow|[@codeshowbr](https://instagram.com/codeshowbr)|[/company/codeshow](https://www.linkedin.com/company/codeshow/)|[@codeshowbr](https://twitter.com/codeshowbr)|[@codeshowbr](https://youtube.com/CodeShowBR)|[@codeshow](https://twitch.tv/codeshow)|\n| Eloisa Estrela Oliveira |-| [Eloisa Estrela Oliveira](https://www.linkedin.com/in/ACoAACDT80sByEcg28RPn834lg7s8DtzwursE9E) |-|-|-|\n| Fernanda Face |-| [Fernanda Face](https://www.linkedin.com/in/ACoAADWEir8BJQUaMwohG08mz_VOsovv2Ji4Apg) |-|-|-|\n| Fernanda Maciel, Ph.D. |-| [Fernanda Maciel, Ph.D.](https://www.linkedin.com/in/ACoAAAjAW9sB0le1rPol8Xtamp120SFnyA5sa74) |-|-|-|\n|Filipe Deschamps|[@filipedeschamps](https://www.instagram.com/filipedeschamps/)|[/filipedeschamps](https://www.linkedin.com/in/filipedeschamps/)|[@FilipeDeschamps](https://twitter.com/FilipeDeschamps)|[@FilipeDeschamps](https://www.youtube.com/@FilipeDeschamps)|-|\n|Gabs Ferreira|[@o_gabsferreira](https://www.instagram.com/o_gabsferreira/)|[/gabsferreira](https://www.linkedin.com/in/gabsferreira/)|[@o_gabsferreira](https://twitter.com/o_gabsferreira)|[@GabsFerreira](https://www.youtube.com/@GabsFerreira)|-|\n|Glaucia Lemos|[@glaucia.lemos.dev](https://www.instagram.com/glaucia.lemos.dev/)|[/glaucialemos](https://www.linkedin.com/in/glaucialemos/)|[@glaucia_lemos86](https://twitter.com/glaucia_lemos86)|[@GlauciaLemos](https://www.youtube.com/@GlauciaLemos)|-|\n| Isabela Marinho Rangel |-| [Isabela Marinho Rangel](https://www.linkedin.com/in/ACoAAAdIm9YBK7omhaCJtEAFyNg3TJegcl6Yk1E) |-|-|-|\n|Jayme Anchante|-|[/jaymeanchante](https://www.linkedin.com/in/jaymeanchante/)|-|-|-|\n| Jeniffer Frigo |-| [Jeniffer Frigo](https://www.linkedin.com/in/ACoAACUTrikB0rQmeIZGk0dWJsZeyWutfdQLRzs) |-|-|-|\n|Joao Paulo Nogueira|-|[/joaopaulonogueira](https://www.linkedin.com/in/joaopaulonogueira/)|[@joaopcnogueira](https://twitter.com/joaopcnogueira)|-|-|\n|Julio Trecenti|-|[/jtrecenti](https://www.linkedin.com/in/jtrecenti/)|[@jtrecenti](https://twitter.com/jtrecenti)|[@CursoR6](https://www.youtube.com/@CursoR6)|-|\n| Karinne Cristina |-| [Karinne Cristina](https://www.linkedin.com/in/ACoAACI4JcIB47jUkvfuwh4eTsmcIP8NM3n4y7U) |-|-|-|\n|Kizzy Terra|[@kizzy_terra](https://www.instagram.com/kizzy_terra/)|[/kizzyterra](https://www.linkedin.com/in/kizzyterra/)|[@kizzy_terra](https://twitter.com/kizzy_terra)|[@pgdinamica](https://www.youtube.com/@pgdinamica)|-|\n| Laura Damaceno de Almeida |-| [Laura Damaceno de Almeida](https://www.linkedin.com/in/ACoAACcolvQBjHhSvJnvdUgvuwGrlyYpTNcMR1E) |-|-|-|\n|Lucas Montano|[@lucasmontano](https://www.instagram.com/lucasmontano/)|[/lucasmontano](https://www.linkedin.com/in/lucasmontano/)|[@lucas_montano](https://twitter.com/lucas_montano)|[@LucasMontano](https://www.youtube.com/@LucasMontano)|-|\n| Marcella Galeotti |-| [Marcella Galeotti](https://www.linkedin.com/in/ACoAACFC3tUBzzvc-Tzqe8mmo6vg4l5IYWDTpu8) |-|-|-|\n|Mario Filho|[@mariofilhoml](https://www.instagram.com/mariofilhoml/)|[/mariofilho](https://www.linkedin.com/in/mariofilho/)|[@MarioFilhoCom](https://twitter.com/MarioFilhoCom)|[@MarioFilhoML](https://www.youtube.com/@MarioFilhoML)|-|\n|Meigarom Lopes|-|[/meigarom](https://www.linkedin.com/in/meigarom/?miniProfileUrn=urn%3Ali%3Afs_miniProfile%3AACoAAAazy44B0cQNwp2I0oq0SIVQRGDQseeySkg)|[@Meigarom](https://twitter.com/Meigarom)|[@ComunidadeDS](https://www.youtube.com/@ComunidadeDS)|-|\n| Mulheres em Dados |-| [Mulheres em Dados](https://www.linkedin.com/company/mulheresemdados/) |-|-|-|\n| PyLadies São Paulo |-| [PyLadies São Paulo](https://www.linkedin.com/company/pyladiessp/) |-|-|-|\n|Raniere Ramos|[@oestatistico](https://www.instagram.com/oestatistico/)|[/raniereramos](https://www.linkedin.com/in/raniereramos/)|[@oestatisticoweb](https://twitter.com/oestatisticoweb)|-|-|\n| Renata Biaggi |-| [Renata Biaggi](https://www.linkedin.com/in/ACoAABwY3moBbU_maSe2cGIWQT4QM4Kim55RwII) |-|-|-|\n|Téo 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