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governança, controle e padronização de comportamento de IA**,\nindependente do modelo utilizado (Amazon Bedrock, OpenAI, etc).\n\nO objetivo não é treinar modelos ou criar prompts complexos, mas sim mostrar\ncomo o Kiro permite que o negócio **defina regras claras de comportamento**\npara agentes de IA, garantindo previsibilidade, segurança e alinhamento\ncom processos corporativos.\n\n\u003e O modelo gera a resposta.  \n\u003e O Kiro governa o comportamento.\n\n---\n\n## Objetivo\n\nDemonstrar, de forma prática, que o Kiro permite:\n\n- Controlar **como a IA responde**, e não apenas o que ela responde\n- Centralizar regras de negócio fora do prompt\n- Reutilizar comportamentos em múltiplos casos de uso\n- Garantir consistência entre diferentes modelos de IA\n- Evoluir agentes de forma segura e auditável\n\n---\n\n## Conceito-chave\n\nNo Kiro:\n\n- O **prompt não é o centro da lógica**\n- O **modelo não decide sozinho**\n- O **negócio governa o comportamento**\n\nIsso permite criar 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