{"id":18869232,"url":"https://github.com/aasjunior/machinelearningapp","last_synced_at":"2026-04-18T07:31:50.366Z","repository":{"id":240085840,"uuid":"801301558","full_name":"aasjunior/MachineLearningApp","owner":"aasjunior","description":"O Machine Learning App é um aplicativo desenvolvido com Kotlin, Android Studio e Jetpack Compose, para aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina e exibição dos resultados. 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Clone o repositório para sua máquina local usando o seguinte comando\n```\ngit clone https://github.com/aasjunior/MachineLearningApp.git\n```\n\n2. Abra o projeto pelo Android Studio\n\n3. Certifique-se de que o JDK está instalado e configurado corretamente\n\n4. Certifique-se de que o Python está instalado e funcionando corretamente\n\n5. Configure a API mlapp-api pelo VS Code ou IDE de sua preferência. A API estará rodando em `http://127.0.0.1:8000`\n\n6. Execute o Emulador do Android Studio\n\u003cbr\u003e\n\n## Problemas Conhecidos\n\n### Erro de Caracteres Não-ASCII \n\nSe você encontrar um erro relacionado a caracteres não-ASCII durante a execução ou compilação do projeto, existem duas soluções possíveis:\n\n1. **Mover o projeto para um diretório diferente**: Certifique-se de que o novo diretório não contém caracteres não-ASCII no caminho.\n\n2. **Adicionar uma linha ao arquivo gradle.properties**: Você pode adicionar a linha 'android.overridePathCheck=true' ao arquivo gradle.properties no diretório do projeto. Isso desativará a verificação do caminho do projeto.\n\u003cbr\u003e\n\n## UI\nA interface do usuário deste aplicativo foi construída usando **Jetpack Compose** e **Material 3**.\n\nO Jetpack Compose é uma moderna toolkit de UI para Android que simplifica e acelera o desenvolvimento da interface do usuário. Ele permite a criação de interfaces de usuário concisas e idiomáticas com menos código e ferramentas poderosas para visualização de layout.\n\n\u003cdiv\u003eO Material 3 é a mais recente versão do Material Design, que introduz novos componentes, estilos e recursos para ajudar a criar experiências de usuário mais expressivas e dinâmicas.\n\u003cbr\u003e \u003c/div\u003e\u003cbr\u003e\n\n#### Tecnologias\n\n\u003cbr\u003e\n\n\u003cdiv align=\"center\"\u003e\n   \u003cimg src=\"https://img.shields.io/badge/Android-3DDC84?style=for-the-badge\u0026logo=android\u0026logoColor=white\" alt=\"Android\"/\u003e\n   \u003cimg src=\"https://img.shields.io/badge/kotlin-%237F52FF.svg?style=for-the-badge\u0026logo=kotlin\u0026logoColor=white\"/\u003e\n   \u003cimg src=\"https://img.shields.io/badge/Jetpack%20Compose-FF4081?style=for-the-badge\u0026logo=jetpack\u0026logoColor=white\" alt=\"Jetpack Compose\"/\u003e\n   \u003cimg src=\"https://img.shields.io/badge/python-3670A0?style=for-the-badge\u0026logo=python\u0026logoColor=ffdd54\" /\u003e\n   \u003cimg src=\"https://img.shields.io/badge/FastAPI-005571?style=for-the-badge\u0026logo=fastapi\" alt=\"FastAPI\"/\u003e\n   \u003cimg src=\"https://img.shields.io/badge/Scikit_Learn-F7931E?style=for-the-badge\u0026logo=scikit-learn\u0026logoColor=white\" alt=\"Scikit-Learn\"/\u003e\n\u003c/div\u003e\n\n\n##\n###### Aviso\nEste é um trabalho acadêmico realizado como tarefa da disciplina de Laboratório Mobile/Computação Natural no 5º Semestre de Desenvolvimento de Software Multiplataforma\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Faasjunior%2Fmachinelearningapp","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Faasjunior%2Fmachinelearningapp","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Faasjunior%2Fmachinelearningapp/lists"}