{"id":20356482,"url":"https://github.com/acciolyma/analisandocompython","last_synced_at":"2026-05-17T04:38:26.217Z","repository":{"id":247824991,"uuid":"826951861","full_name":"acciolyma/AnalisandocomPython","owner":"acciolyma","description":"Como reduzir em aproximadamente 40% o número de cancelamentos dos planos de assinatura através de uma análise via Python.","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-09-17T13:36:47.000Z","size":1108,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-01-15T01:10:02.994Z","etag":null,"topics":["analise","dados","de","jupyter-notebook","python"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":"apache-2.0","status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/acciolyma.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":"LICENSE","code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2024-07-10T17:55:22.000Z","updated_at":"2024-09-17T13:36:51.000Z","dependencies_parsed_at":null,"dependency_job_id":"f598a094-a50f-41ef-8f2e-7258b58a681b","html_url":"https://github.com/acciolyma/AnalisandocomPython","commit_stats":null,"previous_names":["acciolyma/analisandocompython"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/acciolyma%2FAnalisandocomPython","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/acciolyma%2FAnalisandocomPython/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/acciolyma%2FAnalisandocomPython/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/acciolyma%2FAnalisandocomPython/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/acciolyma","download_url":"https://codeload.github.com/acciolyma/AnalisandocomPython/tar.gz/refs/heads/main","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":241890201,"owners_count":20037660,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["analise","dados","de","jupyter-notebook","python"],"created_at":"2024-11-14T23:16:47.458Z","updated_at":"2026-05-17T04:38:21.197Z","avatar_url":"https://github.com/acciolyma.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# AnalisandocomPython\n\n## Case - Cancelamento de Clientes\n\n### Contexto\nEntender os principais motivos desses cancelamentos e quais ações para reduzir esse número.\n\n## Sobre o Projeto\nEste projeto utiliza as bibliotecas Python Pandas e Plotly para realizar uma análise aprofundada dos dados de cancelamento de clientes. Com o uso dessas ferramentas, foi possível criar dashboards interativos que permitiram uma melhor compreensão dos principais fatores que levam aos cancelamentos.\n\n## Tecnologias Utilizadas\n- Python\n- Pandas\n- Plotly\n- Jupyter Notebook (arquivo `.pyjb`)\n\n## Dados\nA base de dados e os arquivos necessários para este projeto estão disponíveis no seguinte link:\n[https://drive.google.com/drive/folders/1uDesZePdkhiraJmiyeZ-w5tfc8XsNYFZ?usp=drive_link](https://drive.google.com/drive/folders/1uDesZePdkhiraJmiyeZ-w5tfc8XsNYFZ?usp=drive_link)\n\n## Como Executar\n1. Certifique-se de ter o Python, Pandas e Plotly instalados em seu ambiente.\n2. Instale o Jupyter Notebook, caso ainda não o tenha.\n3. Faça o download dos dados do link fornecido.\n4. Abra o arquivo `.pyjb` no Jupyter Notebook e execute as células do notebook.\n\n## Resultados\nO projeto permitiu a criação de dashboards interativos que auxiliaram na identificação dos principais motivos de cancelamento dos clientes. Com base nessa análise, foram propostas ações para reduzir em aproximadamente 40% o número de cancelamentos.\n\n## Contribuição\nSinta-se à vontade para explorar o código, fazer sugestões de melhorias ou até mesmo contribuir com o projeto. Basta enviar um pull request para o repositório.\n\n## Contato\nPara mais informações, entre em contato pelo meu whatsapp (21)98181-1905\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Facciolyma%2Fanalisandocompython","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Facciolyma%2Fanalisandocompython","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Facciolyma%2Fanalisandocompython/lists"}