{"id":19090210,"url":"https://github.com/adalbertobrant/macd","last_synced_at":"2026-02-07T09:31:24.669Z","repository":{"id":252921070,"uuid":"841907696","full_name":"adalbertobrant/macd","owner":"adalbertobrant","description":"Estudando sobre o uso do streamlit com geração de gráficos e dados da B3","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-08-13T19:16:26.000Z","size":22,"stargazers_count":1,"open_issues_count":0,"forks_count":1,"subscribers_count":2,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-08-02T01:24:18.743Z","etag":null,"topics":["bovespa","box-plot","golden-cross","macd","numpy","python","single-moving-average","steamlit","stocks"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Python","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":"mit","status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/adalbertobrant.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":"LICENSE","code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null,"zenodo":null}},"created_at":"2024-08-13T09:33:22.000Z","updated_at":"2024-09-30T09:46:17.000Z","dependencies_parsed_at":"2025-04-18T12:50:14.215Z","dependency_job_id":"07255bff-3092-4245-a356-0ec39b873d4c","html_url":"https://github.com/adalbertobrant/macd","commit_stats":null,"previous_names":["adalbertobrant/macd"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/adalbertobrant/macd","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/adalbertobrant%2Fmacd","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/adalbertobrant%2Fmacd/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/adalbertobrant%2Fmacd/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/adalbertobrant%2Fmacd/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/adalbertobrant","download_url":"https://codeload.github.com/adalbertobrant/macd/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/adalbertobrant%2Fmacd/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":29191391,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-02-07T07:37:03.739Z","status":"ssl_error","status_checked_at":"2026-02-07T07:37:03.029Z","response_time":63,"last_error":"SSL_connect returned=1 errno=0 peeraddr=140.82.121.6:443 state=error: unexpected eof while reading","robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":false,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["bovespa","box-plot","golden-cross","macd","numpy","python","single-moving-average","steamlit","stocks"],"created_at":"2024-11-09T03:03:25.974Z","updated_at":"2026-02-07T09:31:24.651Z","avatar_url":"https://github.com/adalbertobrant.png","language":"Python","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# 📊 Análise de Ações da Bovespa e MACD 🚀\n\n[![MIT License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-green.svg)](https://github.com/adalbertobrant/macd/blob/main/LICENSE)\n[![Streamlit App](https://static.streamlit.io/badges/streamlit_badge_black_white.svg)](https://bovespa.streamlit.app/)\n\n\n## 🌟 Se você gostou deste projeto, por favor, dê uma estrela! 🌟\n\nEste projeto é uma ferramenta de análise de ações da Bovespa que utiliza os indicadores Golden Cross e MACD para identificar potenciais oportunidades de investimento.\n\n## 🔍 Funcionalidades\n\n- Análise de várias ações da Bovespa simultaneamente\n- Detecção de Golden Cross (cruzamento de médias móveis)\n- Cálculo e visualização do MACD (Moving Average Convergence Divergence)\n- Gráficos interativos com Plotly\n- Interface amigável com Streamlit\n\n## 🚀 Como usar\n\n1. Clone este repositório: git clone https://github.com/adalbertobrant/macd.git\n2. Instale as dependências: pip install -r requirements.txt\n3. Execute o aplicativo Streamlit no terminal : streamlit run app.py\n4. Acesse o aplicativo no seu navegador (geralmente em `http://localhost:8501`)\n5. Insira o período e intervalo desejados, ajuste as médias móveis e clique em \"Analisar\"\n\n## 📈 Exemplo de uso\n\n1. Escolha o período (ex: \"1d\" para um dia, \"2mo\" para dois meses)\n2. Selecione o intervalo (15m, 30m ou 60m)\n3. Ajuste as médias móveis curta e longa\n4. Clique em \"Analisar\" para ver os resultados\n\n## 🛠️ Tecnologias utilizadas\n\n- Python\n- yfinance\n- pandas\n- numpy\n- Streamlit\n- Plotly\n\n## 📄 Licença\n\nEste projeto está licenciado sob a Licença MIT - veja o arquivo [LICENSE](LICENSE) para detalhes.\n\n## 🤝 Contribuições\n\nContribuições são sempre bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir uma issue ou enviar um pull request.\n\n---\n\nDesenvolvido com ❤️ por [Adalberto Brant]\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fadalbertobrant%2Fmacd","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fadalbertobrant%2Fmacd","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fadalbertobrant%2Fmacd/lists"}