{"id":26902513,"url":"https://github.com/affec-ds/proyecto-2-fundamentos-python","last_synced_at":"2026-05-03T04:32:16.750Z","repository":{"id":284267806,"uuid":"954369489","full_name":"affec-ds/Proyecto-2-Fundamentos-Python","owner":"affec-ds","description":"Evaluación académica del Sprint 2 del bootcamp TripleTen. 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Su objetivo es aplicar los fundamentos de Python a un caso simulado de análisis de datos en una empresa ficticia de comercio electrónico, llamada **Store 1**.\n\nA diferencia de otros proyectos de mi portafolio como *Playlist Generator* o modelos de machine learning, este trabajo corresponde a una **evaluación académica**, diseñada para validar el avance en estructuras básicas de programación. Se presenta aquí con fines de **transparencia y crecimiento profesional**, ya que refleja mi evolución como programador.\n\n---\n\n## 🎯 Objetivo del proyecto\n\nEvaluar y limpiar una pequeña muestra de datos simulados de usuarios/as, usando únicamente herramientas fundamentales de Python, como:\n\n- Variables y tipos de datos.\n- Cadenas de texto y listas.\n- Condicionales `if`.\n- Bucles `for` y `while`.\n- Estructuras anidadas (listas dentro de listas).\n- Manejo básico de errores (`try`/`except`).\n- Formateo de texto con `f-strings`.\n\n---\n\n## 📄 Estructura del proyecto\n\nEl proyecto está dividido en ejercicios con instrucciones predefinidas por el bootcamp. Para efectos de transparencia, **no modifiqué las celdas Markdown originales de guía antes de cada ejercicio**.\n\nLos ejercicios incluyen:\n\n| Ejercicio | Tarea principal |\n|----------|------------------|\n| 1 - 5    | Limpieza de datos de usuario (nombre, edad, categorías). |\n| 6 - 7    | Cálculo de métricas de gasto y simulación de compras. |\n| 8        | Creación de resumen personalizado de usuario. |\n| 9 - 12   | Análisis sobre múltiples usuarios/as y extracción de insights. |\n\n---\n\n## 📚 Herramientas utilizadas\n\n- Python 3\n- Jupyter Notebook\n\n---\n\n## 💡 Lecciones aprendidas\n\n- Importancia de normalizar y validar los datos antes del análisis.\n- Práctica de estructuras básicas de Python en un contexto de datos.\n- Identificación y corrección de errores de formato y tipo de variable.\n- Construcción de listas anidadas y análisis iterativo.\n\n---\n\n## ▶️ Cómo ejecutar este proyecto\n\n1. Descarga este repositorio o clónalo:\n   ```bash\n   git clone https://github.com/\u003ctu-usuario\u003e/fundamentos-python-proyecto.git\n   \n2. Abre el archivo Proyecto 2 Python Básico.ipynb en Jupyter Notebook o JupyterLab.\n\n3. Ejecuta las celdas paso a paso.\n\n---\n\n## 🧠 Nota importante\nEste proyecto no corresponde a un caso real ni a un desarrollo propio de software, sino a una evaluación formativa académica. Lo incluyo en mi portafolio para mostrar dominio técnico de los fundamentos de programación, siguiendo buenas prácticas de presentación y documentación.\n\n---\n\n## 📩 Contacto\n\n💼[Conectemos en LinkedIn](https://cl.linkedin.com/in/affectusjaureguizar)\n\n💼[GitHub](https://github.com/affec-ds)\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Faffec-ds%2Fproyecto-2-fundamentos-python","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Faffec-ds%2Fproyecto-2-fundamentos-python","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Faffec-ds%2Fproyecto-2-fundamentos-python/lists"}