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| Pandas | Plotly |\n\u003chr\u003e\n\n### Objetivo: \n\nEste projeto tem por objetivo analisar as variáveis dos dados públicos de Cota para Exercício da Atividade Parlamentar dos Senadores (CEAPS).\n\nO foco da análise é extrair informações sobre as despesas e os valores reembolsados pelos Senadores em 2022 com uma visão geral dos gastos (médios ou totais) e individuais, utilizando a biblioteca *plotly* e *streamlit* em python para criar os gráficos dinâmicos.\n\nOs dados públicos podem ser acessados em: [https://www12.senado.leg.br/dados-abertos/conjuntos?portal=Administrativo\u0026grupo=senadores](https://www12.senado.leg.br/dados-abertos/conjuntos?portal=Administrativo\u0026grupo=senadores)\n\u003chr\u003e\n\n### Etapas do projeto:\n\n1. Definição do objetivo da análise e coleta dos dados públicos;\n2. Importação e tratamento dos dados (Limpeza, transformações, formatações de campos, análise de valores *null*, análise de variáveis, criação de variáveis auxiliares) - Biblioteca Pandas;\n3. Definição do layout e criação de análises de variáveis (Gerais ou individuais dos Senadores) - Streamlit\n4. Deploy do projeto final e hospedagem Streamlit app\n\u003chr\u003e\n\n### Projeto Final:\n\n![Untitled](https://github.com/AlbertoFAraujo/AnaliseCeaps/assets/105552990/aa0cdf1e-22d1-465e-a7e1-84ef932d733b)\n![Untitled 1](https://github.com/AlbertoFAraujo/AnaliseCeaps/assets/105552990/2aaf7566-3b51-44e4-98b7-1974709f681e)\n![analiseIndividual](https://github.com/AlbertoFAraujo/AnaliseCeaps/assets/105552990/2d04376c-9d4f-42dd-ba91-83f32cf6fd5b)\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Falbertofaraujo%2Fpy_analiseceaps","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Falbertofaraujo%2Fpy_analiseceaps","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Falbertofaraujo%2Fpy_analiseceaps/lists"}