{"id":15097608,"url":"https://github.com/alenales/vector-comparison","last_synced_at":"2026-01-06T17:13:06.031Z","repository":{"id":242765516,"uuid":"810501166","full_name":"AlenaLes/vector-comparison","owner":"AlenaLes","description":"Использование векторов для повышения точности","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-06-08T10:58:54.000Z","size":19,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-02-01T17:44:27.362Z","etag":null,"topics":["marketing","python","scipy","vectors"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/AlenaLes.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2024-06-04T20:22:50.000Z","updated_at":"2024-06-08T11:02:37.000Z","dependencies_parsed_at":"2024-06-08T11:52:47.119Z","dependency_job_id":"3b2c3eb0-1a3d-4944-bc4b-a8881142da20","html_url":"https://github.com/AlenaLes/vector-comparison","commit_stats":{"total_commits":10,"total_committers":1,"mean_commits":10.0,"dds":0.0,"last_synced_commit":"0fc3cb03590db99b625c8dbe37b7a7ed79e4ae6e"},"previous_names":["alenales/vector-comparison"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/AlenaLes%2Fvector-comparison","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/AlenaLes%2Fvector-comparison/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/AlenaLes%2Fvector-comparison/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/AlenaLes%2Fvector-comparison/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/AlenaLes","download_url":"https://codeload.github.com/AlenaLes/vector-comparison/tar.gz/refs/heads/main","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":245853788,"owners_count":20683249,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["marketing","python","scipy","vectors"],"created_at":"2024-09-25T16:23:59.359Z","updated_at":"2026-01-06T17:13:06.000Z","avatar_url":"https://github.com/AlenaLes.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# Применение векторов для нахождения наиболее сопоставимой КГ\n\n## Краткое описание\nСкрипт был написан в рамках реальной задачи для [АШАН](https://www.auchan.ru/).\nЦель проекта: Поиск наиболее похожего магазина по метрикам для выделения сопостовимой КГ. Применяется в случае, когда КГ не выделялась до проведения акции.\n\nЗадачи:\n- Выбрать метрики для сравнения;\n- Выгрузить датасет с помощью SQL;\n- Написать функцию на Python, которая будет выводить самый ближайший магазин;\n\nРезультаты:\n- Создан рабочий скрипт;\n- Финальные данные используются при анализе маркетинговых акций. Точность сбора КГ увеличена.\n\nПолный скрипт расположен в файле \"find_nearest.ipynb\".\n\nСтэк:\n\n- Python\n- SQL\n\n## Библиотеки для работы с Python, SQL и векторами.\n\n```\nimport pandas as pd\nimport numpy as np\nfrom scipy.spatial.distance import cdist\nfrom scipy.spatial import distance\nimport psycopg2 \n```\n\nСкрыты все доступы для подключения к базам.\n_________________________________\n## Процесс\n\nПервым шагом создается словарь с ключами (номера магазинов) и значениями (формат магазина и регион).\nПосле применяется функция, которая принимает на вход номер магазина. На основе ключей данного магазина производится отбор формата и региона для последующего поиска.\nС помощью библиотеки scipy каждому магазину присвоена своя точка в многомерном пространстве на основании его метрик за последние 6 месяцев. На основе расположения этих векторов можно найти самый близкий/ похожий вектор, который будет наиболее приближен по метрикам к требуемому.\n\n_________________________________\n\n## Финальный результат\n\nВыводится самый похожий магазин в том же регионе и с таким же форматом.\nПечатается список всех остальных номеров магазинов и их растояние в порядке возрастания.\n\n![image](https://github.com/AlenaLes/vector-comparison/assets/100629361/70797cbc-b0a2-497b-841c-5b2d8d5f3743)\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Falenales%2Fvector-comparison","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Falenales%2Fvector-comparison","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Falenales%2Fvector-comparison/lists"}