{"id":22177311,"url":"https://github.com/alvarorichard/musigraphx","last_synced_at":"2025-10-12T20:30:43.976Z","repository":{"id":158929119,"uuid":"634324423","full_name":"alvarorichard/MusiGraphX","owner":"alvarorichard","description":"Similar Song Recommendation with Python","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-02-10T03:45:25.000Z","size":61737,"stargazers_count":7,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2024-12-02T08:33:00.748Z","etag":null,"topics":["cli","graphs-algorithms","music","python3","recomendation","recomendation-algorithm","recomendation-system","student","student-project","students"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Python","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":"mit","status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/alvarorichard.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":"LICENSE","code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2023-04-29T18:54:41.000Z","updated_at":"2024-10-18T02:49:36.000Z","dependencies_parsed_at":null,"dependency_job_id":"d0184461-8d7e-4090-84cd-458a7ff65322","html_url":"https://github.com/alvarorichard/MusiGraphX","commit_stats":null,"previous_names":[],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/alvarorichard%2FMusiGraphX","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/alvarorichard%2FMusiGraphX/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/alvarorichard%2FMusiGraphX/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/alvarorichard%2FMusiGraphX/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/alvarorichard","download_url":"https://codeload.github.com/alvarorichard/MusiGraphX/tar.gz/refs/heads/main","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":236269212,"owners_count":19121830,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["cli","graphs-algorithms","music","python3","recomendation","recomendation-algorithm","recomendation-system","student","student-project","students"],"created_at":"2024-12-02T08:26:57.795Z","updated_at":"2025-10-12T20:30:43.649Z","avatar_url":"https://github.com/alvarorichard.png","language":"Python","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"\n\u003cp align=\"center\"\u003e\n \u003cimg src=https://i.imgur.com/sgpcclb.png\u003e\n\u003c/p\u003e\n\n\n## Recomendação de músicas similares com Python\n\n\n Este é um script em Python que utiliza a API do Last.fm para recomendar músicas similares a uma música escolhida pelo usuário.\n  Dependências\n\n  Python 3.x\n Bibliotecas Python:\nrequests\n   json\n   networkx\n   matplotlib\n   termcolor\n\n\n\n## Como utilizar\n \n\nObtenha uma API key do Last.fm em \n```https://www.last.fm/api/account/create.```\n\n```shell\n git clone https://github.com/alvarorichard/MusiGraphX.git\n ```\n\n\n ```shell\n cd MusiGraphX\n ```\n\nCrie um ambiente virtual (venv) para o projeto\n\n```python\npython -m venv venv\n```\n\nAtive o ambiente virtual.\nNo Windows:\n\n```bash\n.\\venv\\Scripts\\activate\n```\n\nNo macOS e Linux:\n\n```bash\nsource venv/bin/activate\n```\nAs bibliotecas Python podem ser instaladas via pip. Por exemplo, para instalar a biblioteca networkx, execute o seguinte comando:\n\n\n```python\n pip install -r requirements.txt\n ```\n\n\n\n\n\n\n   \nNo arquivo main.py, substitua a variável API_KEY pela sua API key obtida no passo 1.\n\nAbra um terminal ou prompt de comando na pasta do repositório e execute o seguinte comando para instalar as bibliotecas Python necessárias:\n\n\n\nExecute o script com o seguinte comando:\n\n   ```python main.py ```\n    \n\nSiga as instruções para digitar o nome do artista e da música desejados, e escolher as opções de número de músicas similares e recomendações.\n\n O script irá mostrar na tela as músicas recomendadas.\n\n## Como funciona\n\n\nO script utiliza a API do Last.fm para obter uma lista de músicas similares à música escolhida pelo usuário, e em seguida cria um grafo no qual cada nó representa uma música e cada aresta representa uma similaridade entre duas músicas. A similaridade é medida com base nas \"tags\" associadas a cada música, que são palavras-chave que descrevem o estilo da música. Em seguida, o script utiliza o algoritmo de caminho mais curto para encontrar as músicas mais similares à música escolhida pelo usuário, e retorna as músicas com maior similaridade.\n\n## Contribuindo\n\nContribuições são bem-vindas! Se você encontrar algum problema ou tiver sugestões para melhorias, por favor, crie uma issue ou envie um pull request.\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Falvarorichard%2Fmusigraphx","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Falvarorichard%2Fmusigraphx","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Falvarorichard%2Fmusigraphx/lists"}