{"id":25268244,"url":"https://github.com/an1mch1k-theone/project_2_hh_analyze","last_synced_at":"2026-04-14T00:02:05.695Z","repository":{"id":275729927,"uuid":"926999796","full_name":"An1mch1k-theOne/Project_2_HH_Analyze","owner":"An1mch1k-theOne","description":"Анализ вакансий из HeadHunter","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2025-02-04T08:51:36.000Z","size":64,"stargazers_count":1,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"master","last_synced_at":"2025-10-19T09:41:22.118Z","etag":null,"topics":["data-analysis","data-analysis-project","postgresql","python","sql"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/An1mch1k-theOne.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null,"zenodo":null,"notice":null,"maintainers":null,"copyright":null,"agents":null,"dco":null,"cla":null}},"created_at":"2025-02-04T08:25:28.000Z","updated_at":"2025-02-04T19:04:09.000Z","dependencies_parsed_at":null,"dependency_job_id":"ac656c6d-7b0f-488b-a802-4bb14ce7fd03","html_url":"https://github.com/An1mch1k-theOne/Project_2_HH_Analyze","commit_stats":null,"previous_names":["an1mch1k-theone/project_2_hh_analyze"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/An1mch1k-theOne/Project_2_HH_Analyze","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/An1mch1k-theOne%2FProject_2_HH_Analyze","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/An1mch1k-theOne%2FProject_2_HH_Analyze/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/An1mch1k-theOne%2FProject_2_HH_Analyze/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/An1mch1k-theOne%2FProject_2_HH_Analyze/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/An1mch1k-theOne","download_url":"https://codeload.github.com/An1mch1k-theOne/Project_2_HH_Analyze/tar.gz/refs/heads/master","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/An1mch1k-theOne%2FProject_2_HH_Analyze/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":31776013,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-04-13T20:17:16.280Z","status":"ssl_error","status_checked_at":"2026-04-13T20:17:08.216Z","response_time":93,"last_error":"SSL_read: unexpected eof while reading","robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":false,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["data-analysis","data-analysis-project","postgresql","python","sql"],"created_at":"2025-02-12T10:24:24.643Z","updated_at":"2026-04-14T00:02:05.690Z","avatar_url":"https://github.com/An1mch1k-theOne.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# Анализ вакансий из HeadHunter\n\nЭтот проект посвящен анализу данных о вакансиях с платформы HeadHunter с использованием SQL и Python. Проект направлен на изучение различных аспектов рынка труда, таких как количество вакансий, распределение работодателей, зарплатные вилки, ключевые навыки и другие параметры.\n\n## Содержание\n\n- [Описание проекта](#описание-проекта)\n- [Используемые инструменты](#используемые-инструменты)\n- [Структура базы данных](#структура-базы-данных)\n- [Анализ данных](#анализ-данных)\n  - [Предварительный анализ](#предварительный-анализ)\n  - [Детальный анализ вакансий](#детальный-анализ-вакансий)\n  - [Анализ работодателей](#анализ-работодателей)\n  - [Анализ Data Science вакансий](#анализ-data-science-вакансий)\n- [Заключение](#заключение)\n\n---\n\n## Описание проекта\n\nЦель проекта — провести комплексный анализ данных о вакансиях, собранных с платформы HeadHunter. Исследование включает предварительный анализ данных, детальное изучение вакансий, анализ работодателей и фокус на вакансиях, связанных с Data Science (DS).\n\nПроект выполнен с использованием SQL для запросов к базе данных и Python для обработки и визуализации данных.\n\n---\n\n## Используемые инструменты\n\n- **SQL**: Для выполнения запросов к базе данных PostgreSQL.\n- **Python**: Для обработки данных и выполнения дополнительных вычислений.\n- **Pandas**: Для анализа и манипуляции данными.\n- **PostgreSQL**: База данных, содержащая информацию о вакансиях, работодателях и регионах.\n\n---\n\n## Структура базы данных\n\nБаза данных состоит из нескольких таблиц:\n\n1. **vacancies**: Информация о вакансиях.\n   - `id`: Уникальный идентификатор вакансии.\n   - `name`: Название вакансии.\n   - `salary_from`, `salary_to`: Зарплатная вилка.\n   - `key_skills`: Ключевые навыки.\n   - `experience`: Требуемый опыт работы.\n   - `employment`: Тип трудоустройства.\n   - `schedule`: Рабочий график.\n\n2. **employers**: Информация о работодателях.\n   - `id`: Уникальный идентификатор работодателя.\n   - `name`: Название компании.\n\n3. **areas**: Информация о регионах.\n   - `id`: Уникальный идентификатор региона.\n   - `name`: Название региона.\n\n4. **industries**: Информация о сферах деятельности.\n   - `id`: Уникальный идентификатор сферы деятельности.\n   - `name`: Название сферы деятельности.\n\n---\n\n## Анализ данных\n\n### Предварительный анализ\n\nВ ходе предварительного анализа были получены следующие результаты:\n\n- Всего в базе данных содержится **49,197 вакансий**.\n- Количество работодателей достигает **23,501**.\n- Данные охватывают **1,362 региона**.\n- В базе представлены **294 сферы деятельности**.\n\n### Детальный анализ вакансий\n\n1. **Топ-5 регионов по количеству вакансий**:\n   - Москва\n   - Санкт-Петербург\n   - Минск\n   - Новосибирск\n   - Алматы\n\n2. **Зарплатные вилки**:\n   - Среднее значение нижней границы: **71,065**.\n   - Среднее значение верхней границы: **110,537**.\n\n3. **Требуемый опыт работы**:\n   - Наиболее популярный уровень опыта: **От 1 года до 3 лет**.\n\n4. **Формат занятости**:\n   - Наиболее популярный формат: **Полная занятость**.\n\n### Анализ работодателей\n\n1. **Работодатели с наибольшим количеством вакансий**:\n   - Первое место: **Яндекс** (1,933 вакансии).\n   - Пятое место: **Газпром нефть** (331 вакансия).\n\n2. **Регионы без вакансий**:\n   - Регион с наибольшим количеством работодателей, но без вакансий: **Россия**.\n\n3. **Количество регионов для публикации вакансий**:\n   - Максимальное количество регионов у одного работодателя: **181**.\n\n4. **Сфера деятельности**:\n   - Количество работодателей, указавших «Разработка программного обеспечения»: **3,553**.\n\n### Анализ Data Science вакансий\n\n1. **Общее количество DS-вакансий**: **1,771**.\n2. **Вакансии для начинающих дата-сайентистов**: **51**.\n3. **Вакансии с ключевыми навыками SQL или PostgreSQL**: **201**.\n4. **Вакансии с ключевым навыком Python**: **351**.\n5. **Среднее количество ключевых навыков**: **6.41**.\n\n---\n\n## Заключение\n\nПроект позволил получить глубокое понимание текущего состояния рынка труда на платформе HeadHunter. Были выявлены ключевые тренды, такие как популярность удаленной работы, высокий спрос на специалистов с опытом от 1 до 3 лет и значимость навыков SQL и Python для Data Science.\n\nРезультаты анализа могут быть полезны как соискателям, так и работодателям для принятия обоснованных решений.\n\n---\n\n## Авторы\n\n* [An1mch1k](https://github.com/An1mch1k-theOne)","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fan1mch1k-theone%2Fproject_2_hh_analyze","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fan1mch1k-theone%2Fproject_2_hh_analyze","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fan1mch1k-theone%2Fproject_2_hh_analyze/lists"}