{"id":19533316,"url":"https://github.com/andreainfufsm/t1-2022a","last_synced_at":"2026-03-03T17:02:16.963Z","repository":{"id":102723987,"uuid":"483177389","full_name":"AndreaInfUFSM/t1-2022a","owner":"AndreaInfUFSM","description":null,"archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2022-04-19T09:22:35.000Z","size":4,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"master","last_synced_at":"2025-11-18T17:23:55.797Z","etag":null,"topics":[],"latest_commit_sha":null,"homepage":null,"language":null,"has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/AndreaInfUFSM.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null,"zenodo":null,"notice":null,"maintainers":null,"copyright":null,"agents":null,"dco":null,"cla":null}},"created_at":"2022-04-19T09:20:22.000Z","updated_at":"2022-04-19T09:20:43.000Z","dependencies_parsed_at":"2023-03-13T15:15:03.640Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/AndreaInfUFSM/t1-2022a","commit_stats":null,"previous_names":[],"tags_count":0,"template":true,"template_full_name":"elc139/t1-2021a","purl":"pkg:github/AndreaInfUFSM/t1-2022a","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/AndreaInfUFSM%2Ft1-2022a","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/AndreaInfUFSM%2Ft1-2022a/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/AndreaInfUFSM%2Ft1-2022a/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/AndreaInfUFSM%2Ft1-2022a/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/AndreaInfUFSM","download_url":"https://codeload.github.com/AndreaInfUFSM/t1-2022a/tar.gz/refs/heads/master","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/AndreaInfUFSM%2Ft1-2022a/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":30052269,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-03-03T15:26:47.567Z","status":"ssl_error","status_checked_at":"2026-03-03T15:26:17.132Z","response_time":61,"last_error":"SSL_connect returned=1 errno=0 peeraddr=140.82.121.5:443 state=error: unexpected eof while reading","robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":false,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":[],"created_at":"2024-11-11T02:06:51.066Z","updated_at":"2026-03-03T17:02:16.956Z","avatar_url":"https://github.com/AndreaInfUFSM.png","language":null,"funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"[Programação Paralela](https://github.com/AndreaInfUFSM/elc139-2022a) \u003e Trabalhos\n\nT1: TOP500 \u0026 me - Comparativo de Arquiteturas Paralelas\n-------------------------------------------------------\n\n## Descrição\n- Neste trabalho, você vai preencher uma tabela comparativa entre um supercomputador do [TOP500](http://top500.org) e um outro computador à sua escolha. Esse segundo computador deverá ter uma arquitetura paralela e, preferencialmente, deverá estar acessível para fazer alguns trabalhos da disciplina (p.ex.: seu notebook ou desktop com processador multicore, servidor do NCC, etc.).\n- O modelo de tabela é fornecido [aqui](Entrega.md). Você deve entregar o arquivo exatamente com este nome e não deve modificar o modelo.\n- Para preencher a tabela, você vai ter que fazer o seguinte:\n  - Buscar informações de fabricantes, tanto para o computador do TOP500 como para seu computador.\n  - Executar um benchmark **Linpack** no seu computador, para preencher o item sobre Desempenho (Flop/s) na tabela comparativa.\n\n## Sobre o Linpack\n\n- Existem várias distribuições e versões do Linpack, mas para padronizar nossos resultados, vamos utilizar o HPL (High Performance Linpack) versão 2.3, que está disponível em https://www.netlib.org/benchmark/hpl/. \n- Conforme consta na página de download, esse benchmark possui algumas dependências que você vai ter que instalar manualmente: MPI e BLAS. É recomendável usar OpenMPI compilado e instalado manualmente em espaço de usuário (usar `configure --prefix=...`), não via instalador do sistema. Quanto ao BLAS, uma opção é usar o pacote intel-mkl.\n- Após instalar as dependências, siga as instruções do arquivo `INSTALL` para gerar o binário `xhpl`. Esse arquivo também indica um comando para testar a execução.\n- Os parâmetros de entrada do benchmark são configurados em um arquivo `HPL.dat`, que é fornecido como exemplo junto com o código fonte. O arquivo que usaremos neste trabalho tem configurações diferentes e está disponível [aqui](HPL.dat).\n- Tanto o `xhpl` como o `HPL.dat` devem estar na mesma pasta. O comando para executar os casos de teste para este trabalho é o mesmo contido no arquivo `INSTALL`. Basta substituir o `HPL.dat` original pelo [HPL.dat](HPL.dat) fornecido.\n- O HPL testa vários casos conforme os parâmetros de entrada e reporta, para cada caso, o desempenho em Gflops (notação científica). Você deve localizar o maior valor obtido entre todos os casos testados. Esse é o resultado que você preencherá no arquivo de entrega.\n- **Observação:** Quando se faz benchmarking real com o HPL, o ideal é fazer *tunning*  ajustando diversos parâmetros do arquivo de configuração `HPL.dat`. Isso requer um conhecimento mais aprofundado do benchmark, por isso não será exigido neste trabalho, mas quem quiser saber mais pode procurar isso na documentação :wink:. Se você ajustar o `HPL.dat` e obtiver melhor desempenho, informe isso no arquivo de entrega.\n\n## Entrega\n- Você deverá entregar o trabalho no repositório criado após aceite do link no GitHub Classroom.\n\n## Bibliografia\n- [Taxonomia de Flynn](https://en.wikipedia.org/wiki/Flynn%27s_taxonomy)\n- [A taxonomy of computer architectures](http://www-5.unipv.it/mferretti/cdol/aca/Charts/08-multicomputers-MF%20part%20II.pdf)\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fandreainfufsm%2Ft1-2022a","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fandreainfufsm%2Ft1-2022a","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fandreainfufsm%2Ft1-2022a/lists"}