{"id":26149216,"url":"https://github.com/antonygiomarxdev/crater_detection","last_synced_at":"2026-04-22T01:02:19.277Z","repository":{"id":260990807,"uuid":"882443200","full_name":"antonygiomarxdev/crater_detection","owner":"antonygiomarxdev","description":null,"archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-11-11T15:54:51.000Z","size":8,"stargazers_count":1,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"master","last_synced_at":"2025-12-26T12:37:52.336Z","etag":null,"topics":[],"latest_commit_sha":null,"homepage":null,"language":"Python","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/antonygiomarxdev.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2024-11-02T19:39:56.000Z","updated_at":"2025-03-20T15:10:54.000Z","dependencies_parsed_at":"2024-11-04T04:25:25.634Z","dependency_job_id":"298218a3-d4d2-43b7-bf1a-fb41c152319f","html_url":"https://github.com/antonygiomarxdev/crater_detection","commit_stats":null,"previous_names":["antonygiomarxdev/crater_detection"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/antonygiomarxdev/crater_detection","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/antonygiomarxdev%2Fcrater_detection","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/antonygiomarxdev%2Fcrater_detection/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/antonygiomarxdev%2Fcrater_detection/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/antonygiomarxdev%2Fcrater_detection/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/antonygiomarxdev","download_url":"https://codeload.github.com/antonygiomarxdev/crater_detection/tar.gz/refs/heads/master","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/antonygiomarxdev%2Fcrater_detection/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":32116514,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-04-22T00:31:26.853Z","status":"ssl_error","status_checked_at":"2026-04-22T00:30:22.894Z","response_time":128,"last_error":"SSL_connect returned=1 errno=0 peeraddr=140.82.121.6:443 state=error: unexpected eof while reading","robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":false,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":[],"created_at":"2025-03-11T05:29:19.675Z","updated_at":"2026-04-22T01:02:17.233Z","avatar_url":"https://github.com/antonygiomarxdev.png","language":"Python","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"\n# Proyecto de Detección de Cráteres\n\nEste proyecto utiliza **inteligencia artificial** y análisis de imágenes geoespaciales para detectar posibles áreas de impacto de meteoritos. Aprovecha bibliotecas como **TensorFlow** y **rasterio** para el análisis de datos de elevación y la identificación de cráteres en imágenes satelitales.\n\n## Tabla de Contenidos\n\n- [Requisitos](#requisitos)\n- [Instalación](#instalación)\n- [Estructura del Proyecto](#estructura-del-proyecto)\n- [Uso](#uso)\n- [Endpoints de la API](#endpoints-de-la-api)\n- [Notas sobre Problemas de Compatibilidad](#notas-sobre-problemas-de-compatibilidad)\n- [Contribución](#contribución)\n\n---\n\n## Requisitos\n\n- Python 3.9\n- [GDAL](https://gdal.org/download.html) (para rasterio en Windows)\n- pip o Conda (para gestionar dependencias)\n- Docker (opcional, para evitar conflictos de dependencias)\n\n## Instalación\n\n### Opción 1: Instalación con Conda (Recomendado para Windows)\n\n1. Crea y activa un entorno con Conda:\n   ```bash\n   conda create -n crater_env python=3.9\n   conda activate crater_env\n   ```\n\n2. Instala las dependencias del proyecto:\n   ```bash\n   conda install -c conda-forge gdal rasterio\n   pip install tensorflow==2.10.0 numpy==1.24.3 matplotlib==3.4.3 opencv-python==4.5.4.60 scikit-image==0.18.3 fastapi==0.68.0 uvicorn==0.15.0\n   ```\n\n### Opción 2: Instalación con Docker\n\n1. Asegúrate de tener Docker instalado.\n2. Construye la imagen Docker desde el `Dockerfile`:\n   ```bash\n   docker build -t crater_detection_app .\n   ```\n3. Ejecuta el contenedor:\n   ```bash\n   docker run --rm -p 8000:8000 crater_detection_app\n   ```\n\n### Opción 3: Instalación Manual en Windows (Usando un archivo `.whl` de Rasterio)\n\n1. Descarga el archivo `.whl` de **rasterio** desde [Christoph Gohlke’s Unofficial Windows Binaries](https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#rasterio) para tu versión de Python.\n2. Instálalo:\n   ```bash\n   pip install path\\to\\rasterio‑1.2.10‑cp39‑cp39‑win_amd64.whl\n   ```\n3. Instala las demás dependencias:\n   ```bash\n   pip install tensorflow==2.10.0 numpy==1.24.3 matplotlib==3.4.3 opencv-python==4.5.4.60 scikit-image==0.18.3 fastapi==0.68.0 uvicorn==0.15.0\n   ```\n\n## Estructura del Proyecto\n\n```plaintext\ncrater_detection/\n├── data/                        # Carpeta para datos de elevación\n├── models/                      # Modelos entrenados\n├── src/\n│   ├── application/             # Casos de uso\n│   ├── domain/                  # Entidades de dominio\n│   ├── infrastructure/          # Carga de datos y dependencias externas\n│   └── presentation/\n│       ├── api/                 # Endpoints de la API\n│       └── main.py              # Archivo principal para iniciar la API\n└── README.md                    # Documentación del proyecto\n```\n\n## Uso\n\n### Ejecución de la API\n\n1. Asegúrate de tener las dependencias instaladas.\n2. Inicia la API usando Docker o directamente con `uvicorn`:\n   ```bash\n   uvicorn src.presentation.api.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000\n   ```\n3. La API estará disponible en `http://localhost:8000`.\n\n### Ejemplo de Llamada\n\nPara verificar el estado de la API:\n\n```bash\ncurl http://localhost:8000/status\n```\n\nPara analizar un archivo de imagen de elevación:\n\n```bash\ncurl -X 'POST'   'http://localhost:8000/analyze'   -H 'accept: application/json'   -H 'Content-Type: multipart/form-data'   -F 'file=@path/to/your/image.tif'\n```\n\n## Endpoints de la API\n\n- **`GET /status`**: Verifica que la API esté en funcionamiento.\n- **`POST /analyze`**: Recibe un archivo de imagen de elevación y devuelve el análisis de cráteres.\n\n## Notas sobre Problemas de Compatibilidad\n\n- En Windows, **rasterio** depende de **GDAL**. Si encuentras problemas al instalar rasterio, considera usar Conda o Docker.\n- Asegúrate de usar versiones específicas de **numpy** y **tensorflow** que sean compatibles para evitar conflictos de dependencias.\n\n## Contribución\n\nSi deseas contribuir a este proyecto, por favor abre un **pull request** o reporta problemas en el repositorio. Agradecemos cualquier ayuda para mejorar la detección de cráteres y optimizar el análisis de datos de elevación.","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fantonygiomarxdev%2Fcrater_detection","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fantonygiomarxdev%2Fcrater_detection","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fantonygiomarxdev%2Fcrater_detection/lists"}