{"id":26149211,"url":"https://github.com/antonygiomarxdev/handwritten_digit_classifier","last_synced_at":"2026-04-20T17:31:28.520Z","repository":{"id":267567652,"uuid":"901653834","full_name":"antonygiomarxdev/handwritten_digit_classifier","owner":"antonygiomarxdev","description":null,"archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-12-11T04:21:40.000Z","size":4,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-03-11T05:32:24.661Z","etag":null,"topics":[],"latest_commit_sha":null,"homepage":null,"language":"Python","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/antonygiomarxdev.png","metadata":{"files":{"readme":"readme.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2024-12-11T04:14:59.000Z","updated_at":"2024-12-11T04:21:43.000Z","dependencies_parsed_at":"2024-12-11T05:21:29.282Z","dependency_job_id":"991bc501-8d34-4327-9310-47fd75550b22","html_url":"https://github.com/antonygiomarxdev/handwritten_digit_classifier","commit_stats":null,"previous_names":["antonygiomarxdev/handwritten_digit_classifier"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/antonygiomarxdev/handwritten_digit_classifier","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/antonygiomarxdev%2Fhandwritten_digit_classifier","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/antonygiomarxdev%2Fhandwritten_digit_classifier/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/antonygiomarxdev%2Fhandwritten_digit_classifier/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/antonygiomarxdev%2Fhandwritten_digit_classifier/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/antonygiomarxdev","download_url":"https://codeload.github.com/antonygiomarxdev/handwritten_digit_classifier/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/antonygiomarxdev%2Fhandwritten_digit_classifier/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":32057588,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-04-20T11:35:06.609Z","status":"ssl_error","status_checked_at":"2026-04-20T11:34:48.899Z","response_time":94,"last_error":"SSL_connect returned=1 errno=0 peeraddr=140.82.121.6:443 state=error: unexpected eof while reading","robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":false,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":[],"created_at":"2025-03-11T05:29:18.585Z","updated_at":"2026-04-20T17:31:28.467Z","avatar_url":"https://github.com/antonygiomarxdev.png","language":"Python","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# Handwritten Digit Classifier\n\n## Descripción\n\nHandwritten Digit Classifier es un proyecto de aprendizaje profundo que utiliza una Red Neuronal Convolucional (CNN) para reconocer y clasificar dígitos escritos a mano. El modelo está entrenado con el conjunto de datos MNIST, el cual contiene miles de imágenes de dígitos manuscritos, divididas en conjuntos de entrenamiento y prueba.\n\nEste proyecto está pensado para principiantes en ciencia de datos y aprendizaje automático. Proporciona un ejemplo práctico de cómo:\n- Cargar y preprocesar datos de imágenes.\n- Construir y entrenar una CNN con TensorFlow y Keras.\n- Evaluar el rendimiento del modelo.\n- Realizar predicciones con el modelo entrenado.\n\n## Estructura del Proyecto\n\nEl proyecto contiene diferentes directorios y archivos para mantener el código y los datos organizados:\n\n- `data/`: Contiene los datos (crudos y preprocesados).\n- `notebooks/`: Almacena el notebook con el análisis exploratorio de datos (EDA).\n- `src/`: Incluye el código fuente del proyecto (preprocesamiento, definición del modelo, scripts de entrenamiento, evaluación y predicción).\n- `outputs/`: Guarda los modelos entrenados y las gráficas generadas durante el entrenamiento y la evaluación.\n- `requirements.txt`: Lista de dependencias necesarias para el proyecto.\n- `setup.py`: Opcional, para empaquetar el proyecto si así se desea.\n\n## Requisitos\n\n- Python 3.x\n- TensorFlow\n- NumPy\n- Matplotlib\n- scikit-learn\n- seaborn\n\nInstala las dependencias con:\n```\npip install -r requirements.txt\n```\n\n## Uso\n\n1. Clona o descarga el repositorio.\n2. Crea y activa un entorno virtual (opcional pero recomendado).\n3. Instala las dependencias.\n4. Ejecuta el notebook en `notebooks/` para el análisis exploratorio.\n5. Ejecuta `train.py` desde `src/` para entrenar el modelo.\n6. Ejecuta `evaluate.py` para evaluar el modelo.\n7. Ejecuta `predict.py` para hacer predicciones sobre nuevas imágenes.\n\n## Recursos Adicionales\n\n- Documentación de TensorFlow: https://www.tensorflow.org/\n- Ejemplos de Keras: https://keras.io/examples/\n- Tutoriales de aprendizaje profundo: https://www.coursera.org/specializations/deep-learning\n\nEste proyecto es un punto de partida. Siéntete libre de modificar el código, la arquitectura del modelo o el proceso de entrenamiento para adaptarlo a tus necesidades.","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fantonygiomarxdev%2Fhandwritten_digit_classifier","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fantonygiomarxdev%2Fhandwritten_digit_classifier","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fantonygiomarxdev%2Fhandwritten_digit_classifier/lists"}