{"id":20612911,"url":"https://github.com/ark2016/nestro_challenge_2023","last_synced_at":"2026-04-20T00:03:25.803Z","repository":{"id":196090533,"uuid":"693800548","full_name":"ark2016/NESTRO_CHALLENGE_2023","owner":"ark2016","description":null,"archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2023-10-09T16:44:45.000Z","size":538,"stargazers_count":0,"open_issues_count":1,"forks_count":0,"subscribers_count":2,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-01-17T03:46:54.335Z","etag":null,"topics":["hacaton"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/ark2016.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null}},"created_at":"2023-09-19T18:32:22.000Z","updated_at":"2024-10-19T19:24:36.000Z","dependencies_parsed_at":"2023-09-29T21:40:47.353Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/ark2016/NESTRO_CHALLENGE_2023","commit_stats":null,"previous_names":["ark2016/nestro_challenge_2023"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/ark2016%2FNESTRO_CHALLENGE_2023","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/ark2016%2FNESTRO_CHALLENGE_2023/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/ark2016%2FNESTRO_CHALLENGE_2023/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/ark2016%2FNESTRO_CHALLENGE_2023/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/ark2016","download_url":"https://codeload.github.com/ark2016/NESTRO_CHALLENGE_2023/tar.gz/refs/heads/main","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":242261174,"owners_count":20098710,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["hacaton"],"created_at":"2024-11-16T11:08:21.386Z","updated_at":"2026-04-20T00:03:20.780Z","avatar_url":"https://github.com/ark2016.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# Прогнозирование отказов трубопроводов\nДанный проект представляет собой задачу прогнозирования отказов трубопроводов на основе данных о технологическом режиме эксплуатации. \nЦель проекта - разработать модель, которая сможет предсказать возможные отказы трубопроводов, позволяя принять меры по их предотвращению и устранению.\n\n## Используемые данные\nМы используем данные технологического режима эксплуатации трубопроводов, такие как:\n-Давление\n-Температура\n-Поток жидкости\n-Диаметр трубопровода\n-Толщина стенок и другие\n\n\n## Задачи проекта\nОсновные задачи проекта:\n1. Подготовить данные для работы модели.\n2. Проанализировать данные и выделить основные признаки, влияющие на отказы трубопроводов.\n3. Разработать и математическую модель физических явлений\n4. Оценить качество модели\n5. Разработать интерфейс для пользователей с возможностью визуализации и мониторинга состояния трубопроводов.\n\n\n## Технологии\nДля работы над проектом используются следующие технологии:\n- Python\n- Jupyter Notebook\n- Библиотеки для анализа данных: pandas, numpy\n- Flask для разработки веб-интерфейса\n\n## Установка и использование\n1. Установите Python и Git, если они еще не установлены.\n2. Склонируйте репозиторий с помощью команды:\n   ```bash\n   git clone https://github.com/your_username/your_project.git\n   ```\n3. Установите необходимые зависимости с помощью команды:\n   ```bash\n   pip install -r requirements.txt\n   ```\n4. Запустите Jupyter Notebook и выполните ноутбуки для обработки данных и обучения модели.\n5. Запустите Flask-приложение для запуска веб-интерфейса:\n   ```bash\n   python app.py\n   ```\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fark2016%2Fnestro_challenge_2023","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fark2016%2Fnestro_challenge_2023","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fark2016%2Fnestro_challenge_2023/lists"}