{"id":22804495,"url":"https://github.com/armemius/numbersamplinganalyzer","last_synced_at":"2025-03-30T20:27:07.338Z","repository":{"id":206429921,"uuid":"716500811","full_name":"Armemius/NumberSamplingAnalyzer","owner":"Armemius","description":"Project for probablility theory courses in ITMO university","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2023-11-09T18:15:17.000Z","size":358,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-02-05T23:33:52.242Z","etag":null,"topics":["github-pages","itmo","study-project","web"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"https://armemius.github.io/number-sampling-analyzer/","language":"JavaScript","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/Armemius.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2023-11-09T09:18:14.000Z","updated_at":"2024-04-07T18:43:16.000Z","dependencies_parsed_at":"2024-12-12T10:18:25.563Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/Armemius/NumberSamplingAnalyzer","commit_stats":null,"previous_names":["armemius/number-sampling-analyzer","armemius/numbersamplinganalyzer"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Armemius%2FNumberSamplingAnalyzer","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Armemius%2FNumberSamplingAnalyzer/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Armemius%2FNumberSamplingAnalyzer/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Armemius%2FNumberSamplingAnalyzer/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/Armemius","download_url":"https://codeload.github.com/Armemius/NumberSamplingAnalyzer/tar.gz/refs/heads/main","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":246376420,"owners_count":20767282,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["github-pages","itmo","study-project","web"],"created_at":"2024-12-12T10:08:23.955Z","updated_at":"2025-03-30T20:27:07.318Z","avatar_url":"https://github.com/Armemius.png","language":"JavaScript","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# Анализатор выборки чисел\n\nЭто небольшой проект для анализа выборки чисел, разработанный в рамках практического задания по курсу теории вероятностей в университете ИТМО\n\nДля выборки определяются следующие характеристики:\n\n- Вариационный ряд\n- Экстремальные значения\n- Размах\n- Оценка математического ожидания\n- Оценка среднеквадратичного отклонения\n- Эмпирическая функция распределения\n- Гистограмма и полигон приведённых частот группированной выборки\n\n## Теория\n\n### Вариационный ряд\n\nВариационный ряд представляет собой выборку чисел, упорядоченную по возрастанию\n\n### Экстремальные значения и размах\n\nЭкстремальные значения - это минимальное и максимальное значение в выборке чисел, а размах - это их разница\n\n### Оценка математического ожидания\n\nСреднее арифметическое из значений выборки\n\n$$M=\\frac{1}{n}\\sum_{i=1}^nx_i$$\n\n### Среднеквадратичное отклонение\n\nПоказатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания\n\n$$\\sigma=\\sqrt{\\frac{1}{n-1}\\sum_{i=1}^n(x_i-M)^2}$$\n\n### Эмпирическая функция распределения\n\nЗначение эмпирической функции $F(x)$ в определённой точке $x$ - это отношение числа элементов выборки, не превосходящих значение $x$, к размеру выборки\n\n$F(x)\\in[0,1]$\n\n### Гистограмма и полигон\n\nГистограмма и полигон приведённых частот группированной выборки показывают распределение элементов выборки относительно определённых интервалов\n\nРазмер промежутка фиксирован и считается по формуле:\n\n$$l=\\frac{x_{\\max}-x_{\\min}}{1+\\log_2n}$$\n\nПервый промежуток начинается от $x_{\\min} - \\frac{l}{2}$ и до $x_{\\min} + \\frac{l}{2}$, следующий от $x_{\\min} + \\frac{l}{2}$ и до $x_{\\min} + \\frac{3l}{2}$ и так далее пока промежутки не дойдут до $x_{\\max}$\n\nДля каждого промежутка рассчитывается количество элементов выборки, попавших в него и на основе отношения этого значения к размеру выборки рассчитывается высота столбика гистограммы для промежутка\n\nПолигоном частот называется ломанная, которая соединяет вершины столбиков гистограммы\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Farmemius%2Fnumbersamplinganalyzer","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Farmemius%2Fnumbersamplinganalyzer","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Farmemius%2Fnumbersamplinganalyzer/lists"}