{"id":31698832,"url":"https://github.com/azhvanko/final_price","last_synced_at":"2026-04-02T03:11:18.382Z","repository":{"id":318268106,"uuid":"1070152698","full_name":"azhvanko/final_price","owner":"azhvanko","description":null,"archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2025-10-06T05:56:27.000Z","size":196,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":0,"default_branch":"master","last_synced_at":"2025-10-06T07:28:32.812Z","etag":null,"topics":["docker","docker-compose","fastapi","gunicorn","postgresql","python","rq"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Python","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":"gpl-3.0","status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/azhvanko.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":"LICENSE","code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null,"zenodo":null,"notice":null,"maintainers":null,"copyright":null,"agents":null,"dco":null,"cla":null}},"created_at":"2025-10-05T11:27:44.000Z","updated_at":"2025-10-06T05:56:31.000Z","dependencies_parsed_at":"2025-10-06T07:28:39.034Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/azhvanko/final_price","commit_stats":null,"previous_names":["azhvanko/final_price"],"tags_count":null,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/azhvanko/final_price","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/azhvanko%2Ffinal_price","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/azhvanko%2Ffinal_price/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/azhvanko%2Ffinal_price/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/azhvanko%2Ffinal_price/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/azhvanko","download_url":"https://codeload.github.com/azhvanko/final_price/tar.gz/refs/heads/master","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/azhvanko%2Ffinal_price/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":31294920,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-04-02T01:43:37.129Z","status":"online","status_checked_at":"2026-04-02T02:00:08.535Z","response_time":89,"last_error":null,"robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":true,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["docker","docker-compose","fastapi","gunicorn","postgresql","python","rq"],"created_at":"2025-10-08T19:11:08.023Z","updated_at":"2026-04-02T03:11:18.343Z","avatar_url":"https://github.com/azhvanko.png","language":"Python","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# FinalPrice  \n\n### Техническое задание: Разработка прототипа высоконагруженной системы сбора заказов\n\n#### Назначение\n\nПрототип одностраничного веб-приложения для сбора предзаказов в рамках краткосрочной акции (например, Black Friday).\nОсновная задача — гарантированный сбор контактных данных (имя, телефон) в условиях пиковых нагрузок с предоставлением пользователю обратной связи\n\n#### Ограничения\n\n*   **Нагрузки:** Система должна выдерживать резкие всплески одновременных запросов\n*   **Производительность БД:** Традиционный подход с долгой обработкой запроса не подходит из-за риска исчерпания пула соединений БД\n*   **Веб-слой:** Валидация и постановка в очередь; длительные операции — асинхронно\n\n#### Функциональные требования\n\n*   **Frontend:** Одна страница с формой для ввода имени и телефона, кнопка отправки. Минимум клиентской логики\n  *   **Backend:**\n      - Принять и провалидировать данные из формы\n      - Поместить заявку в устойчивую очередь для последующей обработки\n      - Пользователю отправляется сообщение «Ваш заказ принят», только после подтвержденного сохранения его данных в базе данных\n      - В случае ошибки валидации или сбоя записи вернуть соответствующую ошибку\n\n#### Нефункциональные требования\n\n*   **Доступность и надёжность:** Гарантированная запись данных даже при высоких нагрузках\n*   **Производительность и масштабирование:** Архитектура должна обеспечивать быстрое освобождение сетевых соединений и поддерживать горизонтальное масштабирование веб-слоя и воркеров\n\n#### Итоговые материалы\n\n*   **Исходный код:** Frontend, API-сервер (backend), Worker service\n*   **`docker-compose.yml`:** Конфигурация для запуска веб-сервера, воркера и базы данных\n*   **`README.md`:** Инструкции по локальному запуску и проверке; обоснование выбора технологий и архитектурных решений\n*   **Рекомендации по эксплуатации в production среде:** Документ с рекомендациями по подготовке системы к промышленной эксплуатации\n\n\n### Локальный запуск\n\n#### 1. Конфигурация (Опционально)\n\nПеред первым запуском можно внести корректировки в следующих файлах:\n\n*   **`.env`**: Файл содержит переменные окружения\n*   **`docker-compose.yml`**: Может потребоваться изменить внешние порты (`ports`), настройки деплоя (`deploy`)\n\n#### 2. Запуск и остановка\n\nПроект использует `Makefile` для упрощения управления контейнерами\n\n*   **Запуск.** Сборка docker образов и запуск всех сервисов в фоновом режиме\n    ```bash\n    make up\n    ```\n*   **Инициализация базы данных.** Создание таблиц в базе данных\n    ```bash\n    make migrate\n    ```\n*   **Создание пользователей.** Создание пользователей по умолчанию\n    ```bash\n    make create_default_users\n    ```\n*   **Остановка.** Остановка и удаление docker контейнеров\n    ```bash\n    make down\n    ```\n*   **Очистка.** Удаление всех ранее созданных ресурсов\n    ```bash\n    make clear\n    ```\n\n\n### Выбор стека технологий\n\nАрхитектура прототипа основана на разделении ответственности между компонентами для достижения высокой производительности и отказоустойчивости\n\n*   **FastAPI (Backend Framework):**\n    Выбран за его высокую производительность, по сравнению с другими Python веб-фреймворками\n\n*   **PostgreSQL (База данных):**\n    Надёжная, ACID-совместимая реляционная СУБД. Гарантирует целостность и сохранность данных о заказах, что является ключевым требованием\n\n*   **Redis (Брокер сообщений):**\n    Высокопроизводительное in-memory хранилище с минимальной задержкой при постановке задач в очередь, что позволяет веб-слою мгновенно освобождать соединения и не блокироваться на операциях записи\n\n*   **RQ (Библиотека для работы с очередями):**\n    Простая и легковесная Python-библиотека для организации фонового выполнения задач. Её бесшовная интеграция с Redis делает её идеальным выбором для данного прототипа, позволяя быстро реализовать асинхронную архитектуру с воркерами\n\n\n### Рекомендации по эксплуатации в production среде\n\n#### 1. Контейнеризация и оркестрация\n*   В production среде для каждого контейнера (FastAPI, RQ worker) необходимо выставить лимиты на использование CPU, памяти и количество одновременно поднятых реплик\n\n#### 2. Инфраструктура и развёртывание\n\n*   Развёртывание приложения оптимально сделать с помощью систем оркестрации контейнеров, таких как Kubernetes или AWS ECS, для автоматизации управления и автоматического масштабирования\n*   Раздачу статики можно настроить с помощью Nginx. Для максимальной производительности может помочь выгрузка статически в облачное хранилище (S3) и раздача её через CDN (Amazon CloudFront, Cloudflare)\n\n#### 3. Настройка базы данных и брокера\n\n*   Для PostgreSQL нужна более тонкая оптимизация (shared_buffers, work_mem, настройки для WAL). Дополнительно можно настроить репликацию для отказоустойчивости и добавить внешний пулер соединений (PgBouncer)\n*   Можно настроить использование Redis Sentinel для обеспечения высокой доступности (это не разгрузит запись в очередь, но позволит читать статусы с реплики и переживать падение мастера без простоя). Возможно нужна более гибкая настройка redis.conf для гарантии сохранности задач. Для стабильной работы Redis под нагрузкой на хост-машине рекомендуется применить следующие системные настройки: `vm.overcommit_memory = 1` (предотвращает ошибки при создании фоновых снапшотов), `net.core.somaxconn = 65535` (увеличивает очередь для входящих TCP-соединений) и `vm.swappiness = 1–10` (уменьшает вероятность использования медленного swap-раздела)\n\n#### 4. Оптимизация API-слоя\n\n*   Для веб-слоя, чья единственная задача — принять запрос, провести минимальную валидацию и максимально быстро положить его в очередь, можно рассмотреть реализацию на компилируемом языке (например, **Go** или **Rust**). Это может значительно снизить задержки и потребление памяти на каждый запрос\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fazhvanko%2Ffinal_price","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fazhvanko%2Ffinal_price","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fazhvanko%2Ffinal_price/lists"}