{"id":19787691,"url":"https://github.com/azizlike29/projekuas_bigdata","last_synced_at":"2025-02-28T08:08:15.171Z","repository":{"id":216226346,"uuid":"740782813","full_name":"AzizLike29/ProjekUAS_BigData","owner":"AzizLike29","description":"Laporan dan codingan","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-06-29T11:51:12.000Z","size":908,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-01-11T03:43:57.948Z","etag":null,"topics":[],"latest_commit_sha":null,"homepage":null,"language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/AzizLike29.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2024-01-09T03:50:30.000Z","updated_at":"2024-06-29T11:51:14.000Z","dependencies_parsed_at":null,"dependency_job_id":"6bcca94e-4ddb-4537-b435-a4d65f5cc22f","html_url":"https://github.com/AzizLike29/ProjekUAS_BigData","commit_stats":null,"previous_names":["azizlike29/projekuas_bigdata"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/AzizLike29%2FProjekUAS_BigData","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/AzizLike29%2FProjekUAS_BigData/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/AzizLike29%2FProjekUAS_BigData/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/AzizLike29%2FProjekUAS_BigData/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/AzizLike29","download_url":"https://codeload.github.com/AzizLike29/ProjekUAS_BigData/tar.gz/refs/heads/main","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":241121028,"owners_count":19913183,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":[],"created_at":"2024-11-12T06:24:11.911Z","updated_at":"2025-02-28T08:08:15.140Z","avatar_url":"https://github.com/AzizLike29.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"\u003ch1\u003eFinal Project: Ujian Akhir Semester\u003c/h1\u003e\n\n```bash\nKelompok 3      : - Abdul Aziz Firdaus                (312110262)\n                  - Muhammad Akbar                    (312110483)\n                  - Muhammad Arya Dipanegara Gunawan  (312110396)\n                  - Ridho Pikriyansyah                (312110169)\nJudul Project   : Analisis Persentase Penduduk yang Mempunyai Keluhan Kesehatan Menurut Provinsi, Tipe Daerah, dan Jenis Kelamin dengan Menggunakan Algoritma Clustering K-Means (2020-2022)\nKelas           : TI. 21. A3\nMata Kuliah     : Big Data\nDosen Pengampu  : Dr.Ir.Ananto Tri Sasongko, M.Sc.,\n```\n\n## Latar Belakang\n\nKeluhan kesehatan merupakan gangguan terhadap kondisi fisik dan jiwa, dapat disebabkan oleh berbagai faktor seperti kecelakaan atau hal lain yang menghambat kegiatan sehari-hari. Di antara keluhan kesehatan yang umum dialami oleh penduduk termasuk panas, sakit kepala, batuk, pilek, diare, asma/sesak nafas, dan sakit gigi. Meskipun seseorang dengan penyakit kronis tidak mengalami gejala selama survei satu bulan terakhir, tetap dianggap memiliki keluhan kesehatan.\n\nPenelitian ini menggunakan data yang diambil dari dokumen Badan Pusat Statistik Nasional melalui situs resmi mereka. Metode analisis yang diterapkan adalah clustering, yang bertujuan memisahkan penduduk berdasarkan keluhan kesehatan menurut provinsi. Hasil dari proses clustering dibagi menjadi tiga kelompok, yaitu keluhan kesehatan tinggi, sedang, dan rendah. Informasi ini dapat menjadi masukan penting bagi pemerintah, sehingga provinsi yang masuk dalam \n\n\u003cbr\u003e\n\n## Kesimpulan\n\nBerdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang mengacu pada tujuan penelitian ini, maka disimpulkan bahwa :\n1.\tBerhasil menerapkan konsep data mining dengan metode analisis deskriptif (mencari nilai rata-rata) dan menggunakan algoritma clustering k-means.\n2.\tBerdasarkan data penelitian yang diambil dari sumber badan pusat statistik indonesia total keseluruhan rata - rata laki - laki dan perempuan yang tertinggi di tahun 2020.\n3.\tBerdasarkan pengujian keluhan kesehatan indonesia di 34 provinsi Aceh menjadi peringkat pertama dengan keluhan kesehatan terbanyak.\n4.\tBerdasarkan pengujian Perempuan menjadi salah satu peringkat pertama keluhan kesehatan tertinggi di indonesia.\n5.\tBerdasarkan pengujian Perdesaan menjadi salah satu keluhan kesehatan terbanyak di indonesia.\n6.\tBerdasarkan pengujian kenaikan terbanyak terjadi di Sulawesi Selatan dan penurunan terjadi di Bali.\n\n\u003cbr\u003e\n\n## Saran\n\nBerdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang mengacu pada batasan penelitian ini, maka dapat disarankan bahwa :\n1.\tBagi peneliti seterusnya diharapkan agar dilanjutkan dengan menggunakan metode lainnya untuk mendukung keakuratan lebih jelas dari pengelompokkan data yang sudah kami lampirkan.\n2.\tHasil yang didapat dari penelitian ini dapat menjadi masukan kepada pemerintah, provinsi yang menjadi perhatian lebih pada penduduk yang memiliki keluhan kesehatan tertinggi berdasarkan cluster yang telah dilakukan.\n\n\u003cbr\u003e\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fazizlike29%2Fprojekuas_bigdata","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fazizlike29%2Fprojekuas_bigdata","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fazizlike29%2Fprojekuas_bigdata/lists"}