{"id":18497757,"url":"https://github.com/bat0ri/statistic","last_synced_at":"2026-05-08T15:05:10.687Z","repository":{"id":167956577,"uuid":"565979438","full_name":"bat0ri/Statistic","owner":"bat0ri","description":"Курсовые по матстату","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2023-12-14T10:59:07.000Z","size":1505,"stargazers_count":2,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"develop","last_synced_at":"2023-12-14T12:22:38.799Z","etag":null,"topics":["cvs","jupyter-notebook","pandas","python"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/bat0ri.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null}},"created_at":"2022-11-14T18:15:31.000Z","updated_at":"2023-09-17T15:42:35.000Z","dependencies_parsed_at":"2023-09-14T04:07:25.101Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/bat0ri/Statistic","commit_stats":null,"previous_names":["19batori/statistic","bat0ri/statistic"],"tags_count":0,"template":null,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/bat0ri%2FStatistic","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/bat0ri%2FStatistic/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/bat0ri%2FStatistic/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/bat0ri%2FStatistic/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/bat0ri","download_url":"https://codeload.github.com/bat0ri/Statistic/tar.gz/refs/heads/develop","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":223347530,"owners_count":17130635,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["cvs","jupyter-notebook","pandas","python"],"created_at":"2024-11-06T13:35:41.612Z","updated_at":"2026-05-08T15:05:10.683Z","avatar_url":"https://github.com/bat0ri.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# Статистический анализ данных\n\nЭтот репозиторий содержит решения задач по статистическому анализу данных, включающие различные виды статистических проверок и построение доверительных интервалов для предоставленных выборок.\n\n## Описательная статистика\n\n### Характеристики выборки\n\nВычислены оценки:\n\n- Объём выборки, минимум, максимум, размах.\n- Среднее, выборочная дисперсия (смещённая и несмещённая оценки), стандартное отклонение.\n- Асимметрия.\n- Медиана.\n- Интерквартильная широта.\n\n### Гистограмма\n\nПостроена гистограмма (вероятностная) для выборочных данных. Использовано равномерное разбиение для гистограммы.\n\n### Эмпирическая функция распределения\n\nПостроен график эмпирической функции распределения на основе выборочных данных.\n\n## Проверка статистических гипотез\n\n### Проверка гипотезы\n\n- Определен вид критической области и вычислена критическая константа.\n- Вычислена статистика и сделан вывод о принятии либо отклонении гипотезы.\n- Вычислено p-значение.\n\n## Проверка статистических гипотез о типе распределения\n\n### Проверка гипотезы о типе распределения\n\n- Построена гистограмма выборки с наложением графика функции плотности предполагаемого распределения.\n- Определен вид критической области и вычислена критическая константа.\n- Вычислена статистика и сделан вывод о принятии либо отклонении гипотезы.\n- Вычислено p-значение.\n\n## Построение доверительных интервалов\n\n### Доверительные интервалы для параметров распределений\n\n- Определен вид доверительного интервала в зависимости от задачи.\n- Вычислены значения границ доверительного интервала.\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fbat0ri%2Fstatistic","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fbat0ri%2Fstatistic","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fbat0ri%2Fstatistic/lists"}