{"id":26890637,"url":"https://github.com/benzerinsio/datascience","last_synced_at":"2026-02-14T13:02:13.352Z","repository":{"id":278938686,"uuid":"937227776","full_name":"benzerinsio/DataScience","owner":"benzerinsio","description":"📊 Data Science \u0026 Análise de Dados | Projetos de estudo em Exploração de Dados (EDA), Machine Learning e Deep Learning para prática e demonstração de técnicas analíticas.","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2025-03-22T02:31:49.000Z","size":18017,"stargazers_count":2,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-03-31T22:05:31.359Z","etag":null,"topics":["analise-de-dados","analise-exploratoria","analise-exploratoria-de-dados","aprendizado-de-maquina","aprendizado-profundo","data-science","data-visualization","eda","exploratory-analysis","exploratory-data-analysis","machine-learning","numpy","pandas","python","scikit-learn","seaborn","supervised-learning","unsupervised-learning"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"https://felipevsousa.my.canva.site","language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/benzerinsio.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2025-02-22T16:33:00.000Z","updated_at":"2025-03-22T02:31:53.000Z","dependencies_parsed_at":"2025-03-22T03:31:53.986Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/benzerinsio/DataScience","commit_stats":null,"previous_names":["benzerinsio/datascience"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/benzerinsio%2FDataScience","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/benzerinsio%2FDataScience/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/benzerinsio%2FDataScience/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/benzerinsio%2FDataScience/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/benzerinsio","download_url":"https://codeload.github.com/benzerinsio/DataScience/tar.gz/refs/heads/main","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":253730372,"owners_count":21954831,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["analise-de-dados","analise-exploratoria","analise-exploratoria-de-dados","aprendizado-de-maquina","aprendizado-profundo","data-science","data-visualization","eda","exploratory-analysis","exploratory-data-analysis","machine-learning","numpy","pandas","python","scikit-learn","seaborn","supervised-learning","unsupervised-learning"],"created_at":"2025-03-31T22:05:36.420Z","updated_at":"2026-02-14T13:02:13.345Z","avatar_url":"https://github.com/benzerinsio.png","language":"Jupyter Notebook","readme":"# 📊 Portfólio de Ciência de Dados\n\nBem-vindo(a)! Este repositório reúne meus projetos de **Data Science**, focados em **Exploração de Dados (EDA)**, **Visualização de Dados**, **Machine Learning** e **Deep Learning**. Desenvolvidos para prática e demonstração, os projetos destacam abordagens analíticas aplicadas.\n\nTodos os dados são usados exclusivamente para fins de estudo, respeitando boas práticas de **privacidade e ética**.\n\n\u003e ℹ️ Cada projeto possui um repositório próprio com detalhes, dados e conclusões. Você também pode explorá-los diretamente nas pastas deste repositório.\n\n## Projetos\n\n### 📊 Análise Exploratória\n- **[Descoberta de Padrões em Vendas (Visualização em nbviewer)](https://github.com/benzerinsio/SalesPatterns-EDA)**: Análise de dados de vendas pra entender tendências temporais e segmentações.\n- **[Investigação de Fatores Cardíacos](https://github.com/benzerinsio/HeartDisease-EDA)** : Análise de variáveis de saúde pra entender fatores de risco em doenças cardíacas.\n- **[Análise para Detecção de Câncer de Mama](https://github.com/benzerinsio/BreastCancer-EDA):** Exploração de características clínicas pra identificar padrões relacionados ao diagnóstico de câncer.\n- **[Avaliação de Qualidade de Vinhos](https://github.com/benzerinsio/WineQuality-EDA):** Investigando características físico-químicas e sua relação com a qualidade através de estatísticas, transformações e visualizações.\n- **[Exploração de Espécies Florais](https://github.com/benzerinsio/FloralSpecies-EDA):** Busca por padrões com estatísticas descritivas, visualizações e o algoritmo K-Means para clusterização.\n\n**Bibliotecas:** Pandas, Seaborn, Matplotlib, NumPy, Scikit-Learn\n\n### 📊 Visualização de Dados\n#### Tableau\n1. **Análise de Vendas de uma Loja Online**  \n   - Dashboard básico que explora vendas de uma loja online, mostrando receita por região e tendências temporais. Usa calculated fields para formatação personalizada.  \n   - [Veja o dashboard aqui](https://public.tableau.com/app/profile/felipe.sousa8487/viz/OnlineRetailDataset_17418115724380/Dashboard1)\n   - [Confira o Repositório](https://github.com/benzerinsio/OnlineRetail-Tableau)\n\n2. **Análise de Desempenho de Filmes**  \n   - Dashboard com Top 5 atores, gêneros e diretores por filmes e receita.  \n   - [Veja o dashboard aqui](https://public.tableau.com/app/profile/felipe.sousa8487/viz/IMDB-Tableau_17418779453400/Dashboard1)\n   - [Confira o Repositório](https://github.com/benzerinsio/IMDBTop1000-Tableau)\n\n#### Power BI\n1. **Análise de Satisfação de Clientes**  \n   - Dashboard básico que explora a satisfação de passageiros de companhias aéreas dos EUA, com base no dataset 'US Airline Passenger Satisfaction'. Mostra padrões por tipo de viagem e classe, com preprocessamento em SQLite para otimização dos dados.\n   - [Confira o Repositório](https://github.com/benzerinsio/USAirlineSatisfaction-PowerBI)\n2. **Análise de Clima em Seattle**\n   - Dashboard básico que explora padrões climáticos de Seattle, com base no dataset 'Seattle Weather'. Mostra temperaturas e precipitação por ano e mês, com preprocessamento em SQLite para agregação dos dados.\n   - [Confira o Repositório](https://github.com/benzerinsio/SeattleWeather-PowerBI)\n\n**Ferramentas/Habilidades:** Python, SQL, PowerBI, Tableau, Business Intelligence\n\n### 🤖 Machine Learning\n- **[Classificação Espécies Iris](https://github.com/benzerinsio/FloralSpecies-ML):** Projeto de Machine Learning supervisionado no dataset Iris, testando modelos como SVM, KNN, Decision Trees e Random Forest para classificar espécies com base em características florais.  \n- **[Previsão de Sobrevivência no Titanic](https://github.com/benzerinsio/TitanicSurvival-ML):** Solução para a competição Titanic do Kaggle, com feature engineering avançado e otimização de SVM (C=1, gamma=0.1, kernel='rbf'), alcançando alta precisão na previsão de sobrevivência.  \n- *(Mais Projetos Em Breve)*\n\n### 🧠 Deep Learning\n- *(Em Breve)*\n\n## 🛠️ Habilidades\n\n**Data Visualization | Data Science | Machine Learning | Deep Learning | Business Intelligence | Storytelling**\n\n- Domínio de **Python** para Análise e Ciência de Dados, utilizando bibliotecas como **Pandas**, **NumPy**, **Scikit-Learn** e **Matplotlib**.  \n- Experiência em Machine Learning, Deep Learning e Business Intelligence, criando soluções para otimizar processos e gerar insights estratégicos.","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fbenzerinsio%2Fdatascience","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fbenzerinsio%2Fdatascience","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fbenzerinsio%2Fdatascience/lists"}