{"id":26890631,"url":"https://github.com/benzerinsio/floralspecies-eda","last_synced_at":"2026-04-27T21:31:11.317Z","repository":{"id":279434740,"uuid":"938796661","full_name":"benzerinsio/FloralSpecies-EDA","owner":"benzerinsio","description":"📊 Análise Exploratória de Dados (EDA) - Flores Iris | Exploração de padrões e clustering com K-Means","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2025-03-11T01:56:04.000Z","size":3172,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-03-31T22:05:32.608Z","etag":null,"topics":["analise-de-dados","analise-exploratoria","analise-exploratoria-de-dados","botany","clustering","data-visualization","eda","exploratory-analysis","exploratory-data-analysis","python","seaborn"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/benzerinsio.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2025-02-25T14:16:05.000Z","updated_at":"2025-03-11T01:56:07.000Z","dependencies_parsed_at":"2025-02-26T03:26:02.408Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/benzerinsio/FloralSpecies-EDA","commit_stats":null,"previous_names":["benzerinsio/eda_iris_species","benzerinsio/floralspecies-eda"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/benzerinsio/FloralSpecies-EDA","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/benzerinsio%2FFloralSpecies-EDA","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/benzerinsio%2FFloralSpecies-EDA/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/benzerinsio%2FFloralSpecies-EDA/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/benzerinsio%2FFloralSpecies-EDA/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/benzerinsio","download_url":"https://codeload.github.com/benzerinsio/FloralSpecies-EDA/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/benzerinsio%2FFloralSpecies-EDA/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":32356596,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-04-27T20:07:02.737Z","status":"ssl_error","status_checked_at":"2026-04-27T20:07:00.910Z","response_time":128,"last_error":"SSL_connect returned=1 errno=0 peeraddr=140.82.121.5:443 state=error: unexpected eof while reading","robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":false,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["analise-de-dados","analise-exploratoria","analise-exploratoria-de-dados","botany","clustering","data-visualization","eda","exploratory-analysis","exploratory-data-analysis","python","seaborn"],"created_at":"2025-03-31T22:05:36.096Z","updated_at":"2026-04-27T21:31:11.300Z","avatar_url":"https://github.com/benzerinsio.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# 🪷 Espécies de Flores Iris  \n*Projeto de Análise Exploratória de Dados (EDA) - Felipe V. Sousa*\n\nBem-vindo(a)! Este repositório apresenta uma **Análise Exploratória de Dados (EDA)** no conjunto de dados das flores Iris, explorando padrões e aplicando clustering para estimar o número de espécies.\n\n🔗 [Visualizar o Notebook](https://github.com/benzerinsio/FloralSpecies-EDA/blob/main/EDA_iris.ipynb)\n\n## 🎯 Objetivo da Análise\n\nAnalisar um conjunto de dados com características das flores Iris (comprimento e largura de sépalas e pétalas) para identificar padrões e estimar o número de espécies distintas, usando técnicas exploratórias e clustering, sem depender inicialmente dos rótulos das espécies.\n\n## 📊 Fonte de Dados\n\nOs dados provêm de um arquivo CSV disponível publicamente, contendo características das flores Iris. A análise utiliza duas versões: uma sem os nomes das espécies e outra com os rótulos para validação.\n\n## 🛠️ Bibliotecas Utilizadas\n\n- **Pandas**: Manipulação e análise de dados.  \n- **NumPy**: Cálculos numéricos e operações matemáticas.  \n- **Seaborn**: Visualizações estatísticas aprimoradas.  \n- **Matplotlib**: Geração de gráficos e plots.  \n- **Scikit-learn**: Implementação do algoritmo K-Means e cálculo do WCSS.\n\n## 💬 Conclusão\n\nEste projeto realizou uma **Análise Exploratória de Dados (EDA)** no dataset Iris, inicialmente sem os rótulos das espécies. Usando o algoritmo K-Means e o método do cotovelo (baseado no WCSS), identificamos 3 clusters distintos, que, ao serem validados com os rótulos, corresponderam às 3 espécies reais. O estudo destacou a eficácia do clustering não supervisionado para revelar padrões naturais nos dados.","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fbenzerinsio%2Ffloralspecies-eda","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fbenzerinsio%2Ffloralspecies-eda","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fbenzerinsio%2Ffloralspecies-eda/lists"}