{"id":26890642,"url":"https://github.com/benzerinsio/heartdisease-eda","last_synced_at":"2025-03-31T22:05:38.843Z","repository":{"id":280721764,"uuid":"942724181","full_name":"benzerinsio/HeartDisease-EDA","owner":"benzerinsio","description":"📊 Análise Exploratória de Dados (EDA) - Doenças Cardíacas | Estudo em Exploração de Fatores Cardíacos para prática e demonstração de técnicas analíticas e visuais.","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2025-03-05T00:00:20.000Z","size":0,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-03-05T00:28:54.959Z","etag":null,"topics":["analise-de-dados","analise-exploratoria","analise-exploratoria-de-dados","eda","exploratory-data-analysis","exploratory-data-visualizations"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/benzerinsio.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2025-03-04T15:14:15.000Z","updated_at":"2025-03-05T00:04:10.000Z","dependencies_parsed_at":"2025-03-05T00:39:06.411Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/benzerinsio/HeartDisease-EDA","commit_stats":null,"previous_names":["benzerinsio/heartdisease-eda"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/benzerinsio%2FHeartDisease-EDA","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/benzerinsio%2FHeartDisease-EDA/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/benzerinsio%2FHeartDisease-EDA/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/benzerinsio%2FHeartDisease-EDA/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/benzerinsio","download_url":"https://codeload.github.com/benzerinsio/HeartDisease-EDA/tar.gz/refs/heads/main","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":246547385,"owners_count":20794970,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["analise-de-dados","analise-exploratoria","analise-exploratoria-de-dados","eda","exploratory-data-analysis","exploratory-data-visualizations"],"created_at":"2025-03-31T22:05:38.350Z","updated_at":"2025-03-31T22:05:38.832Z","avatar_url":"https://github.com/benzerinsio.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# ❤️ Investigação de Fatores Cardíacos  \n*Projeto de Análise Exploratória de Dados (EDA) - Felipe V. Sousa*\n\nBem-vindo(a)! Este repositório apresenta uma **Análise Exploratória de Dados (EDA)** no conjunto de dados Heart Disease UCI, investigando fatores clínicos e sua relação com a presença de doença cardíaca.\n\n🔗 [Visualizar o Notebook](https://github.com/benzerinsio/HeartDisease-EDA/blob/main/EDA-HeartDisease.ipynb)\n\n## 🎯 Objetivo da Análise\n\nExplorar variáveis clínicas (como `age`, `cholestoral`, `oldpeak` e `chest_pain_type`) e o diagnóstico (`target`), para entender distribuições, identificar padrões e avaliar o impacto de duplicatas (\u003e70%) nas associações com doença cardíaca, gerando insights acionáveis e preparando o terreno para modelos preditivos.\n\n## 📊 Fonte de Dados\n\nOs dados vêm do arquivo Heart Disease UCI, contendo 1025 registros de pacientes (UCI Machine Learning Repository).\n\n## 🛠️ Bibliotecas Utilizadas\n\n- **Pandas**: Manipulação e análise de dados.  \n- **NumPy**: Cálculos numéricos e operações matemáticas.  \n- **Seaborn**: Visualizações estatísticas como heatmaps e countplots.  \n- **Matplotlib**: Criação de gráficos comparativos e pairplots.\n\n## 💬 Conclusão\n\nEsta EDA revelou padrões sutis no dataset cardíaco: `oldpeak` baixo associa-se a maior prevalência de doença (`target=1`), enquanto `typical angina` é 3 vezes mais inofensiva e `non-anginal pain` tem mais de 3 vezes maior chance de indicar doença. Duplicatas (\u003e70%) são proporcionais, com impacto mínimo nas análises (variações ~0.02). A baixa correlação entre variáveis e a mistura nos dados sugerem que modelos de Machine Learning, combinando múltiplas features, têm potencial para alta precisão na classificação de doenças cardíacas.","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fbenzerinsio%2Fheartdisease-eda","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fbenzerinsio%2Fheartdisease-eda","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fbenzerinsio%2Fheartdisease-eda/lists"}