{"id":26944614,"url":"https://github.com/bessarodrigo/database-connection_eda_retail_store","last_synced_at":"2026-05-07T18:44:55.868Z","repository":{"id":246874263,"uuid":"822816833","full_name":"bessarodrigo/database-connection_eda_retail_store","owner":"bessarodrigo","description":"Este projeto analisa o desempenho das lojas de produtos naturais. 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A análise foi feita por vendedores, filiais e períodos, com visualizações em Python e um painel de acompanhamento no Power BI.\n\n## Artigo no Medium\n\n[Análise de Desempenho de Lojas de Produtos Naturais](https://medium.com/@reisrodri/an%C3%A1lise-de-desempenho-de-lojas-de-produtos-naturais-em-salvador-um-estudo-de-caso-8fe3e39e60c2)\n\n## Metodologia\n\n\u003cul\u003e\n    \u003cli\u003e\u003cstrong\u003eEntendimento do Negócio:\u003c/strong\u003e o objetivo é fornecer uma visualização do desempenho das lojas de produtos naturais\u003c/li\u003e\n    \u003cli\u003e\u003cstrong\u003eEntendimento dos Dados:\u003c/strong\u003e os dados foram coletados a partir de registros detalhados de vendas, incluindo informações sobre filiais, vendedores, produtos, quantidade vendida e valor faturado\u003c/li\u003e\n    \u003cli\u003e\u003cstrong\u003ePreparação dos Dados:\u003c/strong\u003e os dados foram preparados e organizados em um DataFrame utilizando Python e Pandas para facilitar a análise exploratória. Renomeei colunas, ajustei os nomes das colunas, e removi colunas desnecessárias\u003c/li\u003e\n    \u003cli\u003e\u003cstrong\u003eModelagem:\u003c/strong\u003e agrupei os dados por filial e vendedor para calcular as somas das colunas \u003ccode\u003equantidade_vendida\u003c/code\u003e e \u003ccode\u003evalor\u003c/code\u003e, utilizando gráficos e tabelas\u003c/li\u003e\n    \u003cli\u003e\u003cstrong\u003eAvaliação:\u003c/strong\u003e calculei estatísticas descritivas e visualizei os dados usando gráficos de barras e boxplots\u003c/li\u003e\n    \u003cli\u003e\u003cstrong\u003eImplementação:\u003c/strong\u003e criei um painel de acompanhamento no Power BI e planejei a criação de um banco de dados PostgreSQL\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\n## Pré-requisitos\n\n- Python 3.x\n- pandas\n- matplotlib\n- numpy\n- SQLAlchemy\n- PostgreSQL\n\n## Instalação\n\n1. Clone este repositório:\n   ```bash\n   git clone https://github.com/bessarodrigo/produtos_naturais.git\n\n2. Instale as dependências:\npip install pandas matplotlib numpy SQLAlchemy psycopg2\n\n## Painel de Acompanhamento\n\n\u003cp\u003eO painel de acompanhamento foi criado no Power BI para facilitar a visualização dos dados de forma interativa e intuitiva. Você pode acessá-lo através do seguinte link:\u003c/p\u003e\n\n\u003cul\u003e\n  \u003cli\u003e\u003ca href=\"https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiYmIyMzBmYzUtMjQ0ZS00NmIyLWI4ZDktNzgwNGI4ZGM3YmU1IiwidCI6ImNiNTAwMGI3LWE3MGYtNDQyYi04ZGQ1LWEwZTk5MjU5NjVhYSJ9\" target=\"_blank\"\u003ePainel de Acompanhamento no Power BI\u003c/a\u003e\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\n## Contato\nE-mail - rodrigoreisbc@hotmail.com\nLinkedIn - https://www.linkedin.com/in/rodrigo-bessa/\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fbessarodrigo%2Fdatabase-connection_eda_retail_store","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fbessarodrigo%2Fdatabase-connection_eda_retail_store","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fbessarodrigo%2Fdatabase-connection_eda_retail_store/lists"}