{"id":25918350,"url":"https://github.com/bessarodrigo/hypothesis_test_covid-19","last_synced_at":"2026-05-08T21:33:41.378Z","repository":{"id":280205523,"uuid":"941280474","full_name":"bessarodrigo/hypothesis_test_covid-19","owner":"bessarodrigo","description":"Testes de Hipóteses | Proporção de duas populações - Avaliação das iniciativas para desenvolver uma vacina eficaz para reduzir o impacto dos sintomas da Covid-19.","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2025-03-01T23:56:06.000Z","size":25,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-03-02T00:25:47.421Z","etag":null,"topics":["hypothesis-testing","hypothesis-tests","python","statistics"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/bessarodrigo.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2025-03-01T22:59:11.000Z","updated_at":"2025-03-01T23:59:02.000Z","dependencies_parsed_at":"2025-03-02T00:35:51.166Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/bessarodrigo/hypothesis_test_covid-19","commit_stats":null,"previous_names":["bessarodrigo/hypothesis_test_covid-19"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/bessarodrigo/hypothesis_test_covid-19","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/bessarodrigo%2Fhypothesis_test_covid-19","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/bessarodrigo%2Fhypothesis_test_covid-19/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/bessarodrigo%2Fhypothesis_test_covid-19/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/bessarodrigo%2Fhypothesis_test_covid-19/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/bessarodrigo","download_url":"https://codeload.github.com/bessarodrigo/hypothesis_test_covid-19/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/bessarodrigo%2Fhypothesis_test_covid-19/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":32798443,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-05-08T08:22:46.396Z","status":"ssl_error","status_checked_at":"2026-05-08T08:22:45.650Z","response_time":54,"last_error":"SSL_connect returned=1 errno=0 peeraddr=140.82.121.6:443 state=error: unexpected eof while reading","robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":false,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["hypothesis-testing","hypothesis-tests","python","statistics"],"created_at":"2025-03-03T14:19:23.655Z","updated_at":"2026-05-08T21:33:41.361Z","avatar_url":"https://github.com/bessarodrigo.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# Teste de Hipóteses - Estratégia para Desenvolvimento de uma Vacina\n## Proporção de Duas Populações\nEstudo realizado com base nos aprendizados do módulo de inferência estatística da [Escola Preditiva](https://www.preditiva.ai/). apliquei o conceito utilizado no Excel e repliquei no Python.\n\n# Problema\nCom todos os esforços para combater o COVID-19, surgiram diversas iniciativas para desenvolver uma vacina eficaz para reduzir o impacto dos sintomas. Um laboratório em suas pesquisas chegou a duasestratégias viáveis:\n\n1. Vírus enfraquecido\n2. RNA mensageiro\n\nPara decidir por qual estratégia seguir, realizou um estudo clínico com 87 pessoas distribuídas aleatoriamente entre as duas estratégias. Com os resultados obtidos, como podemos responder: \n- Existe diferença na estratégia em relação à proporção de sintomas graves?\n\n# Hipóteses\n- H0: A proporção sintomas graves VE é igual a proporção sintomas graves RNA, ou: pVE = pRNA\n- H1: A proporção sintomas graves VE é diferente da proporção sintomas graves RNA, ou: pVE ≠ pRNA\n\n# Resultado\nComo o p-valor de 18% é maior que o nível de significância de 5%, podemos concluir que não existem evidências estatísticas suficientes contra H0, ou seja, não rejeitamos H0.\n\nRelembrando as hipóteses definidas:\n- H0: A proporção sintomas graves VE é igual a proporção sintomas graves RNA\n- H1: A proporção sintomas graves VE é diferente da proporção sintomas graves RNA\n\nE como não rejeitamos H0, podemos dizer que não existem evidências estatísticas de que a proporção de pessoas com sintomas graves não é igual nos 2 tipos de vacinas.\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fbessarodrigo%2Fhypothesis_test_covid-19","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fbessarodrigo%2Fhypothesis_test_covid-19","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fbessarodrigo%2Fhypothesis_test_covid-19/lists"}