{"id":29300185,"url":"https://github.com/bessarodrigo/linear-regression-salaries","last_synced_at":"2026-05-07T09:36:48.708Z","repository":{"id":248312567,"uuid":"828277152","full_name":"bessarodrigo/linear-regression-salaries","owner":"bessarodrigo","description":"Análise dos fatores que influenciam os salários dos colaboradores de uma empresa, utilizando técnicas de regressão linear múltipla.","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2025-04-13T23:42:30.000Z","size":1974,"stargazers_count":1,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-10-07T18:56:31.588Z","etag":null,"topics":["matplotlib","pandas","python","regression","regression-models","seaborn","statistics","statsmodels"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/bessarodrigo.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null,"zenodo":null}},"created_at":"2024-07-13T16:37:24.000Z","updated_at":"2025-04-13T23:42:33.000Z","dependencies_parsed_at":"2025-04-12T18:22:20.290Z","dependency_job_id":"040a00eb-c54c-4936-a654-e8d08e88d2a5","html_url":"https://github.com/bessarodrigo/linear-regression-salaries","commit_stats":null,"previous_names":["bessarodrigo/regressao_linear_salarios","bessarodrigo/linear-regression-salaries"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/bessarodrigo/linear-regression-salaries","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/bessarodrigo%2Flinear-regression-salaries","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/bessarodrigo%2Flinear-regression-salaries/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/bessarodrigo%2Flinear-regression-salaries/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/bessarodrigo%2Flinear-regression-salaries/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/bessarodrigo","download_url":"https://codeload.github.com/bessarodrigo/linear-regression-salaries/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/bessarodrigo%2Flinear-regression-salaries/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":32731910,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-05-07T02:14:30.463Z","status":"ssl_error","status_checked_at":"2026-05-07T02:14:29.405Z","response_time":62,"last_error":"SSL_connect returned=1 errno=0 peeraddr=140.82.121.6:443 state=error: unexpected eof while reading","robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":false,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["matplotlib","pandas","python","regression","regression-models","seaborn","statistics","statsmodels"],"created_at":"2025-07-06T20:05:22.285Z","updated_at":"2026-05-07T09:36:48.663Z","avatar_url":"https://github.com/bessarodrigo.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# 📈 Salary Prediction with Linear Regression\n\n## 📝 Sobre o Projeto  \nEste projeto utiliza **regressão linear** para analisar os fatores que influenciam o salário de profissionais. A análise considera variáveis como **educação**, **tempo de empresa** e **fluência em inglês**, e é complementada por testes estatísticos que validam os pressupostos do modelo.\n\n---\n\n## 📁 Estrutura do Repositório\n\n- ├── data/ # Arquivos de dados originais\n- ├── notebooks/ # Análises exploratórias e modelagem\n- ├── src/ # Funções e módulos reutilizáveis\n- ├── README.md\n- └── requirements.txt\n\n## 🔄 Etapas do Projeto\n\n### 1. 📦 Tratamento dos Dados  \n- Remoção de colunas desnecessárias (ex: número de identificação do funcionário)  \n- Renomeação de colunas para nomes mais intuitivos  \n- Conversão de variáveis categóricas em dummies  \n- Criação de colunas auxiliares (ex: intercepto)  \n\n### 2. 🔍 Análise Univariada  \n- Estatísticas descritivas para cada variável  \n- Histogramas e boxplots para identificar outliers e avaliar a distribuição  \n\n### 3. 🔗 Análise Bivariada  \n- Comparações entre a variável `Salario` e as variáveis explicativas  \n- Cálculo de correlações e gráficos de dispersão  \n\n### 4. 📉 Modelo de Regressão  \n- Avaliação dos coeficientes e significância estatística  \n- Eliminação da variável `Tempo_Outras_Empresas` com base no p-valor (\u003e 0.05)  \n\n### 5. 🧪 Diagnóstico do Modelo\n\n#### ✅ Homocedasticidade  \n- Gráfico dos resíduos padronizados  \n- Teste de White (p-valor \u003e 0.05 → **não rejeita H₀** → homocedasticidade)\n\n#### 📊 Normalidade dos Resíduos  \n- Histograma dos resíduos  \n- Teste de Shapiro-Wilk (p-valor \u003c 0.05 → **rejeita H₀** → evidência de não normalidade)\n\n### 6. 📊 Conclusões  \n- As variáveis `Anos_Educ_Superior`, `Tempo_Empresa` e `Ingles_Sim` influenciam significativamente o salário  \n- O modelo passou no teste de homocedasticidade  \n- O teste de normalidade dos resíduos indicou **leve desvio da normalidade**  \n\n---\n\n## 📬 Contato  \n🔗 [LinkedIn - Rodrigo Bessa](https://www.linkedin.com/in/rodrigo-bessa/)\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fbessarodrigo%2Flinear-regression-salaries","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fbessarodrigo%2Flinear-regression-salaries","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fbessarodrigo%2Flinear-regression-salaries/lists"}