{"id":22367560,"url":"https://github.com/borjamome/accidentes_madrid","last_synced_at":"2026-01-17T02:17:41.259Z","repository":{"id":241539641,"uuid":"805421262","full_name":"BORJAMOME/accidentes_madrid","owner":"BORJAMOME","description":"Análisis de Accidentes en Madrid en SQL (2023)","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-12-04T10:29:18.000Z","size":1418,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-01-31T17:48:07.399Z","etag":null,"topics":["accidentes-coche","data-analysis","madrid","sql"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":null,"has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/BORJAMOME.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2024-05-24T14:35:10.000Z","updated_at":"2024-12-04T10:29:21.000Z","dependencies_parsed_at":"2024-05-29T00:56:36.707Z","dependency_job_id":"8d4da364-b502-484c-850c-d0fe5d0f3188","html_url":"https://github.com/BORJAMOME/accidentes_madrid","commit_stats":null,"previous_names":["borjamome/accidentes_madrid"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/BORJAMOME%2Faccidentes_madrid","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/BORJAMOME%2Faccidentes_madrid/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/BORJAMOME%2Faccidentes_madrid/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/BORJAMOME%2Faccidentes_madrid/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/BORJAMOME","download_url":"https://codeload.github.com/BORJAMOME/accidentes_madrid/tar.gz/refs/heads/main","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":245689481,"owners_count":20656416,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["accidentes-coche","data-analysis","madrid","sql"],"created_at":"2024-12-04T18:19:08.784Z","updated_at":"2025-03-26T15:53:00.642Z","avatar_url":"https://github.com/BORJAMOME.png","language":null,"funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"[![SQL](https://img.shields.io/badge/MySQL-8.0+-f29221?style=for-the-badge\u0026logo=mysql\u0026logoColor=white\u0026labelColor=101010)](https://mysql.com)\n\n# Análisis de Accidentes en Madrid (2023)\nLos datos utilizados en este análisis provienen de la base de datos de la Ciudad de Madrid sobre los accidentes ocurridos en el año 2023. Estos datos contienen información detallada sobre cada accidente, incluyendo la fecha, hora, ubicación, condiciones meteorológicas, tipos de vehículos involucrados, tipos de personas afectadas, lesiones sufridas y resultados de pruebas de alcohol y drogas.\n\n## Estructura de los Datos\n**- fecha:** Fecha del accidente (formato: DD/MM/AAAA)\n\n**- hora:** Hora del accidente (formato: HH:MM:SS)\n\n**- cod_distrito:** Código del distrito donde ocurrió el accidente\n\n**- distrito:** Nombre del distrito donde ocurrió el accidente\n\n**- tipo_accidente:** Tipo de accidente ocurrido\n\n**- estado_meteorologico:** Estado del tiempo en el momento del accidente\n\n**- tipo_vehiculo:** Tipo de vehículo involucrado en el accidente\n\n**- tipo_persona:** Tipo de persona afectada por el accidente (conductor, pasajero, peatón)\n\n**- rango_edad:** Rango de edad de la persona afectada\n\n**- sexo:** Género de la persona afectada\n\n**- lesividad:** Gravedad de las lesiones sufridas por la persona afectada\n\n**- positiva_alcohol:** Resultado positivo en prueba de alcoholemia (Si/No)\n\n**- positiva_droga:** Resultado positivo en prueba de drogas (Si/No)\n\n## Consultas SQL Realizadas\n\n### 1. Número total de accidentes por distrito:\nEsta consulta cuenta el número total de accidentes registrados en cada distrito de Madrid.\n```sql\nSELECT distrito, COUNT(*) AS numero_accidentes\nFROM accidentes_madrid\nGROUP BY distrito\nORDER BY numero_accidentes DESC;\n```\n\u003cimg width=\"263\" alt=\"Screenshot 2024-05-24 at 15 42 12\" src=\"https://github.com/BORJAMOME/accidentes_madrid/assets/19588053/e047191e-632c-40bb-9587-9526dffb52ad\"\u003e\n\n### 2. Porcentaje de accidentes por distrito:\nEsta consulta calcula el porcentaje de accidentes que ocurrieron en cada distrito en relación con el total de accidentes registrados.\n```sql\nSELECT \n\tdistrito,\n    COUNT(*) AS total_accidentes,\n    COUNT(*) * 100.0 / (SELECT COUNT(*) FROM accidentes_madrid) AS porcentaje_total\nFROM accidentes_madrid\nGROUP BY distrito\nORDER BY total_accidentes DESC;\n```\n\u003cimg width=\"360\" alt=\"Screenshot 2024-05-24 at 15 43 17\" src=\"https://github.com/BORJAMOME/accidentes_madrid/assets/19588053/94888a1e-ede9-42af-a271-5d51eb0f5f06\"\u003e\n\n### 3. Número total de accidentes por tipo de accidente:\nEsta consulta cuenta el número total de accidentes agrupados por el tipo de accidente ocurrido.\n```sql\nSELECT tipo_accidente, COUNT(*) AS numero_accidentes\nFROM accidentes_madrid\nGROUP BY tipo_accidente\nORDER BY numero_accidentes DESC;\n```\n\u003cimg width=\"319\" alt=\"Screenshot 2024-05-24 at 15 44 40\" src=\"https://github.com/BORJAMOME/accidentes_madrid/assets/19588053/5b7e9e8f-8afc-4eef-a1a5-7f211d1f5447\"\u003e\n\n### 4. Porcentaje de accidentes según el tipo de accidente:\nEsta consulta calcula el porcentaje de accidentes que corresponde a cada tipo de accidente en relación con el total de accidentes registrados.\n\n```sql\nSELECT \n    tipo_accidente,\n    COUNT(*) AS total_accidentes,\n    COUNT(*) * 100.0 / (SELECT COUNT(*) FROM accidentes_madrid) AS porcentaje_total\nFROM \n    accidentes_madrid\nGROUP BY \n    tipo_accidente\nORDER BY \n    tipo_accidente;\n```\n\u003cimg width=\"310\" alt=\"Screenshot 2024-05-24 at 15 46 09\" src=\"https://github.com/BORJAMOME/accidentes_madrid/assets/19588053/128195b5-8920-46b8-9685-d52912f20d1c\"\u003e\n\n### 5. Número total de accidentes por el estado del tiempo:\nEsta consulta cuenta el número total de accidentes registrados para cada estado meteorológico.\n\n```sql\nSELECT estado_meteorologico, COUNT(*) AS numero_accidentes\nFROM accidentes_madrid\nGROUP BY estado_meteorologico\nORDER BY numero_accidentes DESC;\n```\n\u003cimg width=\"287\" alt=\"Screenshot 2024-05-24 at 15 46 25\" src=\"https://github.com/BORJAMOME/accidentes_madrid/assets/19588053/61736561-8f5c-44d9-bd5d-e2b6f5dfcc5e\"\u003e\n\n### 6. Porcentaje de accidentes según el estado del tiempo:\nEsta consulta calcula el porcentaje de accidentes que ocurrieron bajo cada estado meteorológico en relación con el total de accidentes registrados.\n```sql\nSELECT \n    estado_meteorologico,\n    COUNT(*) AS total_accidentes,\n    COUNT(*) * 100.0 / (SELECT COUNT(*) FROM accidentes_madrid) AS porcentaje_total\nFROM \n    accidentes_madrid\nGROUP BY \n    estado_meteorologico\nORDER BY \n    estado_meteorologico;\n```\n\u003cimg width=\"380\" alt=\"Screenshot 2024-05-24 at 15 47 22\" src=\"https://github.com/BORJAMOME/accidentes_madrid/assets/19588053/2911d18c-13f2-4ac5-a2f0-7239a18c15b7\"\u003e\n\n### 7. Número de accidentes con personas fallecidas en las 24 horas por distrito:\nEsta consulta cuenta el número de accidentes en los que hubo personas fallecidas en las 24 horas posteriores al accidente, agrupados por distrito.\n\n```sql\nSELECT distrito, COUNT(*) AS numero_fallecidos\nFROM accidentes_madrid\nWHERE lesividad = 'Fallecido 24 horas'\nGROUP BY distrito\nORDER BY numero_fallecidos DESC;\n```\n\u003cimg width=\"254\" alt=\"Screenshot 2024-05-24 at 15 48 22\" src=\"https://github.com/BORJAMOME/accidentes_madrid/assets/19588053/14d8ad0e-b1f8-4933-ace8-43e3815f8128\"\u003e\n\n### 8. Número total de accidentes por tipo de vehículo:\nEsta consulta cuenta el número total de accidentes agrupados por el tipo de vehículo involucrado.\n```sql\nSELECT tipo_vehiculo, COUNT(*) AS numero_accidentes\nFROM accidentes_madrid\nGROUP BY tipo_vehiculo\nORDER BY numero_accidentes DESC;\n```\n\u003cimg width=\"298\" alt=\"Screenshot 2024-05-24 at 15 49 33\" src=\"https://github.com/BORJAMOME/accidentes_madrid/assets/19588053/3b9b0515-af00-4e2c-97c7-037073fdda20\"\u003e\n\n\n### 9. Porcentaje de accidentes según el tipo de vehículo:\nEsta consulta calcula el porcentaje de accidentes que involucran a cada tipo de vehículo en relación con el total de accidentes registrados.\n\n```sql\nSELECT tipo_vehiculo,\n    COUNT(*) AS total_accidentes,\n    COUNT(*) * 100.0 / (SELECT COUNT(*) FROM accidentes_madrid) AS porcentaje_total\nFROM accidentes_madrid\nGROUP BY  tipo_vehiculo\nORDER BY tipo_vehiculo;\n```\n\u003cimg width=\"386\" alt=\"Screenshot 2024-05-24 at 15 50 56\" src=\"https://github.com/BORJAMOME/accidentes_madrid/assets/19588053/aaf55ba5-e4e9-4f18-bfca-bac4d83ba1ae\"\u003e\n\n\n### 10. Porcentaje de accidentes con positivo en alcohol o droga con respecto al total de accidentes según distrito:\nEsta consulta calcula el porcentaje de accidentes en los que se registró un resultado positivo en alcohol o drogas en relación con el total de accidentes, agrupados por distrito.\n```sql\nSELECT \n    distrito,\n    COUNT(*) AS total_accidentes,\n    SUM(CASE WHEN positiva_alcohol = 'SI' THEN 1 ELSE 0 END) AS accidentes_positiva_alcohol,\n    SUM(CASE WHEN positiva_droga = 'SI' THEN 1 ELSE 0 END) AS accidentes_positiva_droga,\n    (SUM(CASE WHEN positiva_alcohol = 'SI' THEN 1 ELSE 0 END) * 100.0) / COUNT(*) AS porcentaje_alcohol,\n    (SUM(CASE WHEN positiva_droga = 'SI' THEN 1 ELSE 0 END) * 100.0) / COUNT(*) AS porcentaje_droga\nFROM accidentes_madrid\nGROUP BY distrito\nORDER BY total_accidentes DESC;\n```\n\n\u003cimg width=\"774\" alt=\"Screenshot 2024-05-24 at 16 38 05\" src=\"https://github.com/BORJAMOME/accidentes_madrid/assets/19588053/7edea07c-7435-402c-8ecc-0506d4aed41a\"\u003e\n\n### 11. Número de accidentes por rango de edad:\nEsta consulta cuenta el número de accidentes por cada rango de edad de las personas involucradas.\n```sql\nSELECT rango_edad, COUNT(*) AS numero_accidentes\nFROM accidentes_madrid\nGROUP BY rango_edad\nORDER BY numero_accidentes DESC;\n```\n\u003cimg width=\"328\" alt=\"Screenshot 2024-05-24 at 16 41 09\" src=\"https://github.com/BORJAMOME/accidentes_madrid/assets/19588053/ba2b4b5d-893e-4f33-9ba3-7da330615dd5\"\u003e\n\n\n### 12. Porcentaje de accidentes según rango de edad:\nEsta consulta calcula el porcentaje de accidentes para cada rango de edad de las personas involucradas.\n\n```sql\nSELECT rango_edad,\n    COUNT(*) AS total_accidentes,\n    COUNT(*) * 100.0 / (SELECT COUNT(*) FROM accidentes_madrid) AS porcentaje_total\nFROM accidentes_madrid\nGROUP BY rango_edad\nORDER BY porcentaje_total DESC;\n```\n\u003cimg width=\"370\" alt=\"Screenshot 2024-05-24 at 16 44 33\" src=\"https://github.com/BORJAMOME/accidentes_madrid/assets/19588053/a73d5bba-379e-431f-b28a-66bb6b17537c\"\u003e\n\n### 13. Número de accidentes por sexo de la persona implicada:\nEsta consulta cuenta el número de accidentes según el sexo de las personas involucradas.\n```sql\nSELECT sexo, COUNT(*) AS numero_accidentes\nFROM accidentes_madrid\nGROUP BY sexo\nORDER BY numero_accidentes DESC;\n```\n\u003cimg width=\"241\" alt=\"Screenshot 2024-05-24 at 16 46 13\" src=\"https://github.com/BORJAMOME/accidentes_madrid/assets/19588053/c2367c51-76ec-45c6-892d-97bb198598ed\"\u003e\n\n### 14. Porcentaje de accidentes por distrito y sexo\nEsta consulta calcula el porcentaje de accidentes que ocurrieron en cada distrito según el sexo de las personas involucradas.\n\n```sql\nSELECT \n    distrito,\n    sexo,\n    COUNT(*) AS total_accidentes,\n    COUNT(*) * 100.0 / SUM(COUNT(*)) OVER (PARTITION BY distrito) AS porcentaje_por_distrito\nFROM accidentes_madrid\nGROUP BY distrito, sexo\nORDER BY distrito, sexo;\n```\n\u003cimg width=\"538\" alt=\"Screenshot 2024-05-24 at 16 48 06\" src=\"https://github.com/BORJAMOME/accidentes_madrid/assets/19588053/0bb81148-5512-48fc-8b10-a54f90af135a\"\u003e\n\n### 15. Número de accidentes por hora del día\nEsta consulta cuenta el número de accidentes que ocurrieron en cada hora del día.\n\n```sql\nSELECT\n    CASE\n        WHEN HOUR(hora) = 0 THEN '00:00:00 - 00:59:59'\n        WHEN HOUR(hora) = 1 THEN '01:00:00 - 01:59:59'\n        WHEN HOUR(hora) = 2 THEN '02:00:00 - 02:59:59'\n        WHEN HOUR(hora) = 3 THEN '03:00:00 - 03:59:59'\n        WHEN HOUR(hora) = 4 THEN '04:00:00 - 04:59:59'\n        WHEN HOUR(hora) = 5 THEN '05:00:00 - 05:59:59'\n        WHEN HOUR(hora) = 6 THEN '06:00:00 - 06:59:59'\n        WHEN HOUR(hora) = 7 THEN '07:00:00 - 07:59:59'\n        WHEN HOUR(hora) = 8 THEN '08:00:00 - 08:59:59'\n        WHEN HOUR(hora) = 9 THEN '09:00:00 - 09:59:59'\n        WHEN HOUR(hora) = 10 THEN '10:00:00 - 10:59:59'\n        WHEN HOUR(hora) = 11 THEN '11:00:00 - 11:59:59'\n        WHEN HOUR(hora) = 12 THEN '12:00:00 - 12:59:59'\n        WHEN HOUR(hora) = 13 THEN '13:00:00 - 13:59:59'\n        WHEN HOUR(hora) = 14 THEN '14:00:00 - 14:59:59'\n        WHEN HOUR(hora) = 15 THEN '15:00:00 - 15:59:59'\n        WHEN HOUR(hora) = 16 THEN '16:00:00 - 16:59:59'\n        WHEN HOUR(hora) = 17 THEN '17:00:00 - 17:59:59'\n        WHEN HOUR(hora) = 18 THEN '18:00:00 - 18:59:59'\n        WHEN HOUR(hora) = 19 THEN '19:00:00 - 19:59:59'\n        WHEN HOUR(hora) = 20 THEN '20:00:00 - 20:59:59'\n        WHEN HOUR(hora) = 21 THEN '21:00:00 - 21:59:59'\n        WHEN HOUR(hora) = 22 THEN '22:00:00 - 22:59:59'\n        WHEN HOUR(hora) = 23 THEN '23:00:00 - 23:59:59'\n    END AS hora_del_dia,\n    COUNT(*) AS total_accidentes\nFROM accidentes_madrid\nGROUP BY hora_del_dia\nORDER BY total_accidentes DESC;\n```\n\u003cimg width=\"283\" alt=\"Screenshot 2024-05-24 at 16 48 52\" src=\"https://github.com/BORJAMOME/accidentes_madrid/assets/19588053/79116588-433e-497f-b632-2e1e03047ede\"\u003e\n\n\n\n### 16. Probabilidad de accidentes según el periodo del día\nEsta consulta calcula la probabilidad de accidentes que ocurren en diferentes periodos del día.\n\n```sql\nSELECT\n    CASE\n        WHEN HOUR(hora) BETWEEN 6 AND 11 THEN 'Mañana'\n        WHEN HOUR(hora) BETWEEN 12 AND 13 THEN 'Mediodía'\n        WHEN HOUR(hora) BETWEEN 14 AND 19 THEN 'Tarde'\n        WHEN HOUR(hora) BETWEEN 20 AND 23 THEN 'Noche'\n        ELSE 'Madrugada'\n    END AS periodo_del_dia,\n    COUNT(*) AS total_accidentes,\n    COUNT(*) * 100.0 / (SELECT COUNT(*) FROM accidentes_madrid) AS probabilidad\nFROM accidentes_madrid\nGROUP BY periodo_del_dia\nORDER BY FIELD(periodo_del_dia, 'Mañana', 'Mediodía', 'Tarde', 'Noche', 'Madrugada');\n```\n\u003cimg width=\"321\" alt=\"Screenshot 2024-05-24 at 16 51 12\" src=\"https://github.com/BORJAMOME/accidentes_madrid/assets/19588053/e54e1980-937c-4ce6-b60f-4eec3a09b424\"\u003e\n\n\n### 17. Número de accidentes por fecha\nEsta consulta cuenta el número de accidentes que ocurrieron en cada fecha.\n```sql\nSELECT fecha, COUNT(*) AS numero_accidentes\nFROM accidentes_madrid\nGROUP BY fecha\nORDER BY fecha ASC;\n```\n\u003cimg width=\"350\" alt=\"Screenshot 2024-05-24 at 16 52 35\" src=\"https://github.com/BORJAMOME/accidentes_madrid/assets/19588053/9d23961c-5023-45bb-a1c0-0237c40e6546\"\u003e\n\n\n### 18. Probabilidad de accidentes según la estación del año\nEsta consulta calcula la probabilidad de accidentes según la estación del año en que ocurrieron.\n```sql\nSELECT estacion,\n    COUNT(*) AS total_accidentes,\n    COUNT(*) * 100.0 / (SELECT COUNT(*) FROM accidentes_madrid) AS probabilidad\nFROM\n    (\n    SELECT\n        fecha,\n        CASE\n            WHEN STR_TO_DATE(fecha, '%d/%m/%Y') BETWEEN STR_TO_DATE('01/03/2023', '%d/%m/%Y') AND STR_TO_DATE('31/05/2023', '%d/%m/%Y') THEN 'Primavera'\n            WHEN STR_TO_DATE(fecha, '%d/%m/%Y') BETWEEN STR_TO_DATE('01/06/2023', '%d/%m/%Y') AND STR_TO_DATE('31/08/2023', '%d/%m/%Y') THEN 'Verano'\n            WHEN STR_TO_DATE(fecha, '%d/%m/%Y') BETWEEN STR_TO_DATE('01/09/2023', '%d/%m/%Y') AND STR_TO_DATE('30/11/2023', '%d/%m/%Y') THEN 'Otoño'\n            ELSE 'Invierno'\n        END AS estacion\n    FROM\n        accidentes_madrid\n    ) AS estaciones\nGROUP BY\n    estacion;\n```\n\u003cimg width=\"314\" alt=\"Screenshot 2024-05-24 at 16 53 18\" src=\"https://github.com/BORJAMOME/accidentes_madrid/assets/19588053/08f95508-35e7-4e40-aacf-6ee99a346d59\"\u003e\n\n\n### 19. Número de accidentes según el tipo de persona (conductor, pasajero, peatón)\nEsta consulta cuenta el número de accidentes según el rol de la persona involucrada.\n\n```sql\nSELECT tipo_persona, COUNT(*) AS numero_tipo_de_persona\nFROM accidentes_madrid\nGROUP BY tipo_persona\nORDER BY tipo_persona ASC;\n```\n\u003cimg width=\"299\" alt=\"Screenshot 2024-05-24 at 16 53 56\" src=\"https://github.com/BORJAMOME/accidentes_madrid/assets/19588053/373e1217-d091-4409-9988-5b8941bec6c8\"\u003e\n\n\n\n### 20. Porcentaje de accidentes según el tipo de persona (conductor, pasajero, peatón)\nEsta consulta calcula el porcentaje de accidentes según el rol de la persona involucrada.\n```sql\nSELECT tipo_persona,\n    COUNT(*) AS total_accidentes,\n    COUNT(*) * 100.0 / (SELECT COUNT(*) FROM accidentes_madrid) AS porcentaje_total\nFROM accidentes_madrid\nGROUP BY tipo_persona\nORDER BY tipo_persona;\n```\n\u003cimg width=\"356\" alt=\"Screenshot 2024-05-24 at 16 55 17\" src=\"https://github.com/BORJAMOME/accidentes_madrid/assets/19588053/d935e91e-3d26-46e6-a82c-ee985295bf1d\"\u003e\n\n\n### 21. Top 5 distritos con mayor número de accidentes en condiciones meteorológicas adversas\nEsta consulta encuentra los cinco distritos con el mayor número de accidentes en condiciones meteorológicas adversas.\n\n```sql\nSELECT distrito, COUNT(*) AS numero_accidentes\nFROM accidentes_madrid\nWHERE estado_meteorologico != 'Despejado'\nGROUP BY distrito\nORDER BY numero_accidentes DESC\nLIMIT 5;\n```\n\u003cimg width=\"324\" alt=\"Screenshot 2024-05-24 at 16 55 44\" src=\"https://github.com/BORJAMOME/accidentes_madrid/assets/19588053/22283194-6d66-40ba-97a4-e0c72b3e1de4\"\u003e\n\n\n\n\n\n### 22. Total del tipo de asistencia después del accidente según lesividad\nEsta consulta cuenta el número total de tipos de asistencia proporcionada después de un accidente según el nivel de lesiones sufridas.\n```sql\nSELECT lesividad, COUNT(*) AS numero_tipo_de_persona\nFROM accidentes_madrid\nGROUP BY lesividad\nORDER BY lesividad ASC;\n```\n\u003cimg width=\"465\" alt=\"Screenshot 2024-05-24 at 16 56 52\" src=\"https://github.com/BORJAMOME/accidentes_madrid/assets/19588053/0b3ae753-850d-4bf3-a9a2-62590d750aa9\"\u003e\n\n\n### 23. Accidentes por tipo de vehículo y lesividad\nEsta consulta cuenta el número de accidentes según el tipo de vehículo y el nivel de lesiones sufridas.\n```sql\nSELECT tipo_vehiculo, lesividad, COUNT(*) AS numero_accidentes\nFROM accidentes_madrid\nGROUP BY tipo_vehiculo, lesividad\nORDER BY numero_accidentes DESC;\n```\n\u003cimg width=\"600\" alt=\"Screenshot 2024-05-24 at 16 57 51\" src=\"https://github.com/BORJAMOME/accidentes_madrid/assets/19588053/941adc12-bd78-46ca-a761-458c47e721a6\"\u003e\n\n\n### 24. Número de accidentes con resultado positivo en alcohol por rango de edad\nEsta consulta cuenta el número de accidentes en los que la prueba de alcoholemia fue positiva, agrupados por rango de edad.\n```sql\nSELECT rango_edad, COUNT(*) AS numero_accidentes\nFROM accidentes_madrid\nWHERE positiva_alcohol = 'SI'\nGROUP BY rango_edad\nORDER BY numero_accidentes DESC;\n```\n\u003cimg width=\"302\" alt=\"Screenshot 2024-05-24 at 16 58 20\" src=\"https://github.com/BORJAMOME/accidentes_madrid/assets/19588053/1ad61d86-13f0-42a4-a8e8-78f62a338398\"\u003e\n\n\n### 25. Número de accidentes por combinación de sexo y resultado positivo en alcohol\nEsta consulta cuenta el número de accidentes en los que se registró un resultado positivo en la prueba de alcoholemia, agrupados por sexo de la persona afectada.\n```sql\nSELECT sexo, COUNT(*) AS numero_accidentes\nFROM accidentes_madrid\nWHERE positiva_alcohol = 'Si'\nGROUP BY sexo\nORDER BY numero_accidentes DESC;\n```\n\u003cimg width=\"215\" alt=\"Screenshot 2024-05-24 at 16 58 50\" src=\"https://github.com/BORJAMOME/accidentes_madrid/assets/19588053/01fa6168-87c6-4865-b76c-55ff3f6180bd\"\u003e\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fborjamome%2Faccidentes_madrid","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fborjamome%2Faccidentes_madrid","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fborjamome%2Faccidentes_madrid/lists"}