{"id":26014522,"url":"https://github.com/brenonsc/dimensionality-reduction","last_synced_at":"2026-04-21T04:33:03.004Z","repository":{"id":266892468,"uuid":"899658296","full_name":"brenonsc/Dimensionality-Reduction","owner":"brenonsc","description":"Repositório criado com o objetivo de armazenar o estudo sobre redução de dimensionalidade em Machine Learning.","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-12-12T18:19:20.000Z","size":1041,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-03-06T02:36:15.650Z","etag":null,"topics":[],"latest_commit_sha":null,"homepage":null,"language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/brenonsc.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2024-12-06T18:18:27.000Z","updated_at":"2024-12-12T18:19:24.000Z","dependencies_parsed_at":"2024-12-12T19:26:01.670Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/brenonsc/Dimensionality-Reduction","commit_stats":null,"previous_names":["brenonsc/dimensionality-reduction-dio","brenonsc/dimensionality-reduction"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/brenonsc/Dimensionality-Reduction","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/brenonsc%2FDimensionality-Reduction","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/brenonsc%2FDimensionality-Reduction/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/brenonsc%2FDimensionality-Reduction/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/brenonsc%2FDimensionality-Reduction/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/brenonsc","download_url":"https://codeload.github.com/brenonsc/Dimensionality-Reduction/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/brenonsc%2FDimensionality-Reduction/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":32076978,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-04-21T02:38:07.213Z","status":"ssl_error","status_checked_at":"2026-04-21T02:38:06.559Z","response_time":128,"last_error":"SSL_read: unexpected eof while reading","robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":false,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":[],"created_at":"2025-03-06T02:31:32.005Z","updated_at":"2026-04-21T04:33:02.989Z","avatar_url":"https://github.com/brenonsc.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# Dimensionality-Reduction\n\nEste repositório contém um exemplo de aplicação prática de redução de dimensionalidade usando imagens, projetado para ser executado no Google Colab. O código processa uma imagem, convertendo-a para tons de cinza e binário, e exibe os resultados lado a lado.\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n\n## Funcionalidades\n\n- **Conversão para tons de cinza:** Reduz a dimensionalidade da imagem, eliminando informações de cores.\n- **Conversão para binário:** Transforma a imagem em preto e branco com base em um limiar fixo.\n- **Visualização comparativa:** Exibe a imagem original, a versão em tons de cinza e a versão binária em um gráfico.\n\u003cbr\u003e\n\n## Configuração do Ambiente no Colab\n\n1. Faça o upload da imagem `Lenna.png` para o ambiente do Colab. \n2. Crie uma pasta chamada `images/` no ambiente e coloque a imagem nela.\n\n### Fluxo de Execução\n\n1. **Carregar a imagem original:** \n   A imagem `Lenna.png` é carregada da pasta `images/`.\n2. **Converter para tons de cinza:** \n   A imagem original é convertida para escala de cinza e salva como `Lenna_gray.jpg`.\n3. **Converter para binário:** \n   A imagem em tons de cinza é binarizada utilizando um limiar fixo (128) e salva como `Lenna_binary.jpg`.\n4. **Exibir as imagens processadas:** \n   As imagens original, em tons de cinza e binária são exibidas lado a lado.\n\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n\n## Exemplo de Resultado\n\nAo executar o código no Google Colab, o gráfico exibirá as três versões da imagem:\n\n1. **Original Image:** Imagem em cores.\n2. **Grayscale Image:** Imagem convertida para tons de cinza.\n3. **Binary Image:** Imagem binarizada (preto e branco).\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fbrenonsc%2Fdimensionality-reduction","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fbrenonsc%2Fdimensionality-reduction","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fbrenonsc%2Fdimensionality-reduction/lists"}