{"id":26546676,"url":"https://github.com/brunoppc/greenscan","last_synced_at":"2026-04-12T00:46:12.177Z","repository":{"id":278269485,"uuid":"935068889","full_name":"BrunoPPC/GreenScan","owner":"BrunoPPC","description":"GreenScan es un proyecto de inteligencia artificial que utiliza visión por computadora para identificar y clasificar objetos reciclables. 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Utilizando inteligencia artificial y visión por computadora, el bot clasifica objetos reciclables a partir de imágenes y te brinda información detallada sobre cómo reciclarlos. ¡Únete a la revolución verde y ayuda al medioambiente con solo una foto! 🌍✨\n\n---\n\n## Uso\nEstamos viviendo en un mundo donde se pasa por alto la importancia que tiene reciclar y mantener el ambiente limpio, es por eso que este proyecto tiene como objetivo utilizar **Inteligencia Artificial (IA)** y **visión por computadora** para ayudar a los usuarios a identificar objetos reciclables y así, facilitar la preservación de un ambiente saludable. A través de un bot de Discord, los usuarios pueden subir imágenes de objetos, y el bot clasificará el tipo de material (plástico, vidrio, metal, etc.) y proporcionará información sobre cómo reciclarlo correctamente. Este bot ofrece la opción de utilizar un modelo propio si así lo desea el usuarío.\n\nEl sistema utiliza el motor de **[Google Teachable Machine](https://teachablemachine.withgoogle.com/train)** como modelo de clasificación de imagenes y se integra con Discord para ofrecer una experiencia interactiva y amigable.\n\n---\n\n## Características\n  * 🖼️ **Reconocimiento de Imágenes**: Clasifica objetos reciclables a partir de imágenes enviadas por los usuarios.\n  * ♻️ **Información de Reciclaje**: Proporciona detalles sobre cómo reciclar cada tipo de material.\n  * 🤖 **Bot de Discord**: Facil de utilizar.\n  * 🧠 **Modelo de IA Entrenado**: Utiliza un modelo entrenado con Google Teachable Machine para la clasificación.\n\n\n## Referencias\n- **[TensorFlow](https://www.tensorflow.org/?hl=es)**: Para el desarrollo y uso de modelos de machine learning.\n- **[Keras](https://keras.io/guides/serialization_and_saving/)**: Para el manejo de redes neuronales y modelos preentrenados.\n- **[discord.py](https://discordpy.readthedocs.io/en/stable/)**: Para la integración del bot de Discord.\n- **[Pillow (PIL)](https://pypi.org/project/pillow/)**: Para procesar y trabajar con imágenes enviadas al bot.\n- **[NumPy](https://numpy.org/)**: Para manejar operaciones numéricas relacionadas con el modelo de IA.\n- **[Google Teachable Machine](https://teachablemachine.withgoogle.com/)**: Para entrenar el modelo de clasificación de imágenes.\n\n---\n\n## Instalación y Configuración\n\n### Requisitos Previos!\n- Python 3.10.\n- Cuenta de Discord.\n- Acceso a Google Teachable Machine para entrenar el modelo.\n\n### Pasos para Configurar el Proyecto\n- **Instalación**: Para la instalación de este proyecto puedes descargar el ultimo zip adjunto al github (Versión 1.00) o clonar el repositorio\n   \n   **Clonar el Repositorio**:\n   ```bash\n   git clone https://github.com/tu-usuario/IA-de-Reciclaje.git\n   cd IA-de-Reciclaje\n\n- **Librerias:** El bot requiere de ciertas librerias para poder funcionar adecuadamente, estas librerias ya vienen incluidas en el archivo requirements.txt. Para utilizarlo escribe esto en la terminal:\n   ````bash\n   pip install -r requirements.txt\n\n- **Discord:** El siguiente paso es crear un bot para alojar a este proyecto. Esto lo puedes hacer de manera muy simple siguiendo la siguiente [guía](https://discordpy.readthedocs.io/en/stable/discord.html)!\n   El bot fue probado con permisos de Administrador por ser un proyecto de codigo libre, pero si lo deseas más especifico, los permisos requeridos para que el bot funcione son:\n   - ![Requisitos](https://github.com/user-attachments/assets/6930ff1f-a2ad-4983-9374-572e1d90280c)\n\n  Una vez lo hayas creado e invitado a tu servidor, solo queda reemplazar el valor \"TOKEN\" en la ultima linea del codigo con el token que te proporcione tu bot al ser creado y listo! Ahora solo necesitas ejecutar el main.py y ya estaría. El bot se pondra online para el uso de los usuarios.\n\n\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fbrunoppc%2Fgreenscan","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fbrunoppc%2Fgreenscan","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fbrunoppc%2Fgreenscan/lists"}