{"id":31197859,"url":"https://github.com/byancamatos01/powerbi2","last_synced_at":"2026-02-16T14:31:35.411Z","repository":{"id":311064011,"uuid":"1042328166","full_name":"ByancaMatos01/PowerBI2","owner":"ByancaMatos01","description":"Dia2- Tratamento de dados ","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2025-08-21T21:18:04.000Z","size":535,"stargazers_count":2,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":0,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-09-20T06:51:27.811Z","etag":null,"topics":["data-analysis","datavisualization","powerbi","powerquery"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":null,"has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/ByancaMatos01.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null,"zenodo":null}},"created_at":"2025-08-21T20:55:44.000Z","updated_at":"2025-08-29T14:17:44.000Z","dependencies_parsed_at":"2025-08-21T23:41:30.824Z","dependency_job_id":"f3ba002e-f893-4cf4-87e8-8ef40075b5e9","html_url":"https://github.com/ByancaMatos01/PowerBI2","commit_stats":null,"previous_names":["byancamatos01/powerbi2"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/ByancaMatos01/PowerBI2","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/ByancaMatos01%2FPowerBI2","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/ByancaMatos01%2FPowerBI2/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/ByancaMatos01%2FPowerBI2/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/ByancaMatos01%2FPowerBI2/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/ByancaMatos01","download_url":"https://codeload.github.com/ByancaMatos01/PowerBI2/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/ByancaMatos01%2FPowerBI2/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":29510146,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-02-16T09:05:14.864Z","status":"ssl_error","status_checked_at":"2026-02-16T08:55:59.364Z","response_time":115,"last_error":"SSL_read: unexpected eof while reading","robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":false,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["data-analysis","datavisualization","powerbi","powerquery"],"created_at":"2025-09-20T06:50:09.519Z","updated_at":"2026-02-16T14:31:35.394Z","avatar_url":"https://github.com/ByancaMatos01.png","language":null,"funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# Dia 2 - Aprendizado Power BI\n\nNo **Dia 2** do meu aprendizado em **Power BI**, o foco foi a **transformação e preparação de dados** usando queries. Esse passo é essencial antes de criar relatórios e dashboards.\n\n---\n\n## Conteúdos Estudados\n\n### 1️⃣ O que é uma Query?  \nUma *query* permite buscar, transformar e organizar dados.  \n![Query](https://media0.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExNHQ3N216YWc3aTJlYTRqMThlOXpwNXNqNnU0MHI0eGNxb2dyZWtpaCZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/xFky92BaCqNPkfyfSx/giphy.gif)\n\n---\n\n### 2️⃣ Importar dados  \nAprendi a importar dados de diversas fontes, como CSV, Excel e bases online.  \n![Importar dados](https://media4.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExdHh6OGtraHAzcGhuaXh6a2k2eThxMm5kcjJzd3l1NTU1MGdhcTVhYSZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/3osxYc2axjCJNsCXyE/giphy.gif)\n\n---\n\n### 3️⃣ Renomeando e propriedades  \nAjustei nomes de colunas e configurei propriedades para melhor organização.  \n![Renomear](https://media4.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExajE1Mmc2OXRkdnJxc2R1bWV3MWxhcDN5ODR1YXhkZnpidWUxM3VyaiZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/bGgsc5mWoryfgKBx1u/giphy.gif)\n\n---\n\n### 4️⃣ Modificando a origem dos dados  \nAlterei a fonte de dados sem perder transformações aplicadas.  \n![Modificar origem](https://media.giphy.com/media/l0MYt5jPR6QX5pnqM/giphy.gif)\n\n---\n\n### 5️⃣ Removendo linhas e colunas  \nEliminei dados desnecessários para deixar a base mais limpa.  \n![Remover linhas](https://media3.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExaHd5N2hnOWVqems4N2FsMjV0bmQ2eDB0ZmpvbHk5ZnJvdXJiaHFlMCZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/jFjB868yjnR3T6MSw3/giphy.gif)\n\n---\n\n### 6️⃣ Filtrando informações  \nUsei filtros para mostrar apenas dados relevantes.  \n![Filtrar](https://media0.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExczE4Z2c1OWdva2JzYTQ3ZGxqZHJrc3I4Zzl0czk1azliMm1rMHlyYSZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/KGhpQ5NMoWKQurlHwI/giphy.gif)\n\n---\n\n### 7️⃣ Exibindo detalhes nas colunas  \nVisualizei dados detalhados em cada coluna para análises mais profundas.  \n![Detalhes](https://media2.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExd2lwYTA5bnplbHRjcTZpM29ycTR6Mzh5ZHBhMTNuZnE1ZjRvNjE0eiZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/GJTOPhiW3Yv4ahon1H/giphy.gif)\n\n---\n\n### 8️⃣ Acrescentando consultas  \nCriei novas consultas a partir de dados existentes, aumentando a flexibilidade.  \n![Nova consulta](https://media0.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExM2plaHJyeXRwOXUybWlqMGdhYnZkM2ZxaW1pMmU0Mm1qdHhzdTNocSZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/dvYBb2yATF8fnuMziN/giphy.gif)\n\n---\n\n### 9️⃣ Substituindo dados  \nCorrigi valores incorretos ou inconsistentes na base.  \n![Substituir](https://media3.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExc3gwajl2YjV5aXVtanM1MmpsdmRyOHhubGc3bGZraDMxeW5zZG4wYyZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/1WJjf5zyecZtvcPrlj/giphy.gif)\n\n---\n\n### 🔟 Verificando tipos de dados  \nConfirmei se cada coluna tinha o tipo correto (texto, número, data, etc.).  \n![Tipos de dados](https://media3.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExZ3I3cmdnc3Z0Y205Y2ZtY3A2bGhtMjhmaDBkNTI1a3NqbWV4cGJvNSZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/tQ4Ppppmjy3jVS7H2Y/giphy.gif)\n\n---\n\n### 1️⃣1️⃣ Dividindo colunas  \nSeparei informações de uma coluna em múltiplas colunas.  \n![Dividir colunas](https://i.imgur.com/ilqokpv.gif)\n\n---\n\n### 1️⃣2️⃣ Agrupando valores  \nAgrupei dados para análises resumidas e consolidadas.  \n![Agrupar](https://tenor.com/pt-BR/view/kowalsky-do-it-let's-do-it-plan-gif-12872865174534645045.gif)\n\n---\n\n### 1️⃣3️⃣ Aplicando os dados  \nSalvei todas as transformações para começar a criar visualizações.  \n![Aplicar](https://media2.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExOG55Yjh1Nmh6bmYxNHF6dGhsOGlpbXI3Z2dtMDdseW0zY3BuOXF0eCZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/whhCAcuxtAXcrQhHTk/giphy.gif)\n\n---\n\n💡 **Resumo do Dia 2:**  \nO foco foi **limpeza e transformação de dados**, etapa essencial para criar relatórios confiáveis no Power BI.  \nO domínio de queries permite **automatizar, organizar e otimizar** o trabalho com dados, preparando o caminho para análises mais avançadas.\n\n---\n\n📂 **Próximo passo:**  \nNo próximo dia, vou começar a criar **visualizações e dashboards** usando os dados preparados.\n\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fbyancamatos01%2Fpowerbi2","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fbyancamatos01%2Fpowerbi2","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fbyancamatos01%2Fpowerbi2/lists"}