{"id":18697418,"url":"https://github.com/cassiofb-dev/projetos-intensivao-python","last_synced_at":"2026-05-03T09:38:19.113Z","repository":{"id":104454888,"uuid":"380115135","full_name":"cassiofb-dev/projetos-intensivao-python","owner":"cassiofb-dev","description":"Projetos do evento intensivão de Python da Hashtag treinamentos.","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2021-06-25T03:38:12.000Z","size":613,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"master","last_synced_at":"2025-02-18T09:08:45.407Z","etag":null,"topics":["automation","data-analysis","data-science","data-visualization","jupyter-notebook","machine-learning","python","webscraping"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/cassiofb-dev.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2021-06-25T03:38:07.000Z","updated_at":"2021-06-25T03:41:04.000Z","dependencies_parsed_at":null,"dependency_job_id":"0ddfffe5-cfdc-40ee-b2ea-dda3d49df09b","html_url":"https://github.com/cassiofb-dev/projetos-intensivao-python","commit_stats":null,"previous_names":[],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/cassiofb-dev%2Fprojetos-intensivao-python","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/cassiofb-dev%2Fprojetos-intensivao-python/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/cassiofb-dev%2Fprojetos-intensivao-python/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/cassiofb-dev%2Fprojetos-intensivao-python/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/cassiofb-dev","download_url":"https://codeload.github.com/cassiofb-dev/projetos-intensivao-python/tar.gz/refs/heads/master","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":239558929,"owners_count":19658929,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["automation","data-analysis","data-science","data-visualization","jupyter-notebook","machine-learning","python","webscraping"],"created_at":"2024-11-07T11:24:16.087Z","updated_at":"2025-11-08T16:30:36.350Z","avatar_url":"https://github.com/cassiofb-dev.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"\u003ch1 align=\"center\"\u003e\n  Projetos Intensivão de Python\n\u003c/h1\u003e\n\n\u003ch4 align=\"center\"\u003eProjetos impressionadores feitos com \u003ca href=\"https://www.python.org/\"\u003ePython\u003c/a\u003e.\u003c/h4\u003e\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e\n  \u003ca href=\"#introdução\"\u003eIntrodução\u003c/a\u003e •\n  \u003ca href=\"#projetos\"\u003eProjetos\u003c/a\u003e •\n  \u003ca href=\"#executando\"\u003eExecutando\u003c/a\u003e •\n  \u003ca href=\"#créditos\"\u003eCréditos\u003c/a\u003e •\n  \u003ca href=\"#license\"\u003eLicense\u003c/a\u003e\n\u003c/p\u003e\n\n![projetos](https://i.imgur.com/NENmjri.png)\n\n## Introdução\n\nNesse repositório encontra-se quatro projetos de python de diversas áreas, todos códigos comentados em notebooks e com datasets na pasta ``data``.\n\n## Projetos\n\n* **Automação de Sistemas e Processos**\n  \u003e Todos os dias, o nosso sistema atualiza as vendas do dia anterior. O seu trabalho diário, como analista, é enviar um e-mail para a diretoria, assim que começar a trabalhar, com o faturamento e a quantidade de produtos vendidos no dia anterior.\n* **Análise de Dados**\n  \u003e Você trabalha em uma empresa de telecom e tem clientes de vários serviços diferentes, entre os principais: internet e telefone.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eO problema é que, analisando o histórico dos clientes dos últimos anos, você percebeu que a empresa está com Churn de mais de 26% dos clientes.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eIsso representa uma perda de milhões para a empresa. O que a empresa precisa fazer para resolver isso?\n* **Machine Learning**\n  \u003e Conseguir prever as vendas que vamos ter em determinado período com base nos gastos em anúncios nas 3 grandes redes que a empresa Hashtag investe: TV, Jornal e Rádio\n* **Automação Web**\n  \u003e Trabalhamos em uma importadora e o preço dos nossos produtos é vinculado a cotação de:\n  \u003e\n  \u003e * Dólar\n  \u003e * Euro\n  \u003e * Ouro\n  \u003e\n  \u003e Precisamos pegar na internet, de forma automática, a cotação desses 3 itens e saber quanto devemos cobrar pelos nossos produtos, considerando uma margem de contribuição que temos na nossa base de dados.\n\n## Executando\n\nPara clonar esses projetos, você irá precisar do [Git](https://git-scm.com) e [Jupyter](https://jupyter.org/). Pelo seu terminal:\n\n```bash\n# Clone o repositório\ngit clone https://github.com/cassiofb-dev/projetos-intensivao-python\n\n# Entre no repositório\ncd projetos-intensivao-python\n```\n\nDemais informações constam no notebook de cada projeto.\n\n## Créditos\n\nEssa aplicação utiliza os seguintes projetos de código aberto:\n\n* [Python](https://www.python.org/)\n* [Numpy](https://numpy.org/)\n* [Pandas](https://pandas.pydata.org/)\n* [Plotly](https://plotly.com/python/)\n* [Selenium](https://selenium-python.readthedocs.io/)\n* [pyautogui](https://pyautogui.readthedocs.io/en/latest/)\n* [pyperclip](https://pyperclip.readthedocs.io/en/latest/)\n* [Seaborn](https://seaborn.pydata.org/index.html)\n* [Scikit Learn](https://scikit-learn.org/stable/index.html)\n* [XGBoost](https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/index.html)\n* [Matplotlib](https://matplotlib.org/)\n\nInspiração do README [electron-markdownify](https://github.com/amitmerchant1990/electron-markdownify).\n\nAgredecimento especial para o profº Lira e a [Hashtag](https://www.hashtagtreinamentos.com/) pela realização do evento intensivão de python.\n\n## License\n\nMIT\n\n---\n\n\u003e [Acesse meu site](https://cassiofernando.netlify.app/) \u0026nbsp;\u0026middot;\u0026nbsp;\n\u003e GitHub [@cassiofb-dev](https://github.com/cassiofb-dev) \u0026nbsp;\u0026middot;\u0026nbsp;\n\u003e Twitter [@cassiofb_dev](https://twitter.com/cassiofb_dev)\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fcassiofb-dev%2Fprojetos-intensivao-python","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fcassiofb-dev%2Fprojetos-intensivao-python","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fcassiofb-dev%2Fprojetos-intensivao-python/lists"}