{"id":30456381,"url":"https://github.com/cloudsteak/mentor-klub-nocode-lowcode","last_synced_at":"2026-02-12T17:33:40.188Z","repository":{"id":310621891,"uuid":"1040327060","full_name":"cloudsteak/mentor-klub-nocode-lowcode","owner":"cloudsteak","description":"NoCode és LowCode megoldások Azure-ban és AWS-ben","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2025-09-07T11:51:03.000Z","size":952,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":0,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-09-07T13:21:32.036Z","etag":null,"topics":[],"latest_commit_sha":null,"homepage":null,"language":"Python","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":"mit","status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/cloudsteak.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":"LICENSE","code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null,"zenodo":null,"notice":null,"maintainers":null,"copyright":null,"agents":null,"dco":null,"cla":null}},"created_at":"2025-08-18T20:00:31.000Z","updated_at":"2025-09-07T11:51:06.000Z","dependencies_parsed_at":"2025-09-07T13:13:02.193Z","dependency_job_id":"0bace7e8-9de4-417d-a72e-ec5f39a1defc","html_url":"https://github.com/cloudsteak/mentor-klub-nocode-lowcode","commit_stats":null,"previous_names":["cloudsteak/mentor-klub-nocode-lowcode"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/cloudsteak/mentor-klub-nocode-lowcode","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/cloudsteak%2Fmentor-klub-nocode-lowcode","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/cloudsteak%2Fmentor-klub-nocode-lowcode/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/cloudsteak%2Fmentor-klub-nocode-lowcode/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/cloudsteak%2Fmentor-klub-nocode-lowcode/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/cloudsteak","download_url":"https://codeload.github.com/cloudsteak/mentor-klub-nocode-lowcode/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/cloudsteak%2Fmentor-klub-nocode-lowcode/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":29374082,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-02-12T08:51:36.827Z","status":"ssl_error","status_checked_at":"2026-02-12T08:51:26.849Z","response_time":55,"last_error":"SSL_read: unexpected eof while reading","robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":false,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":[],"created_at":"2025-08-23T16:31:51.184Z","updated_at":"2026-02-12T17:33:40.182Z","avatar_url":"https://github.com/cloudsteak.png","language":"Python","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# NoCode és LowCode megoldások Azure-ban és AWS-ben - gyakorlati bemutatók\n\nEz a repository a NoCode és LowCode megoldások gyakorlati bemutatóit tartalmazza, amelyek az Azure és AWS platformokon érhetők el. \nAz anyagok a Mentor Klub keretein belül készültek, és céljuk, hogy segítsenek a felhasználóknak megérteni és alkalmazni ezeket a technológiákat.\n\n## Tartalomjegyzék\n\n- [AWS Cli telepítés és konfigurálás](#aws-cli-telepítés-és-konfigurálás)\n- [Azure Cli telepítés](#azure-cli-telept%C3%A9s)\n\nNoCode:\n- [Amazon AppFlow](#amazon-appflow)\n- [Amazon QuickSight](#amazon-quicksight)\n- [AWS Glue DataBrew](#aws-glue-databrew)\n- [AWS Sagemaker Canvas](#aws-sagemaker-canvas)\n- [Azure IoT Central](#azure-iot-central)\n- [Azure Data Factory](#azure-data-factory)\n- [Azure Logic Apps](#azure-logic-apps)\n\nLowCode:\n- [Azure Functions](#azure-functions)\n- [Amazon LightSail](#amazon-lightsail)\n- [AWS App Runner](#aws-app-runner)\n- [AWS Amplify Studio](#aws-amplify-studio)\n- [AWS App Studio](#aws-app-studio)\n- [AWS Step Functions](#aws-step-functions)\n- [AWS Infrastructure Composer](#aws-infrastructure-composer)\n- [AWS Proton](#aws-proton)\n\n\n\n## AWS CLI telepítés és konfigurálás\n\nA telepítés és konfigurálás lépései megtalálhtók itt: https://github.com/cloudsteak/trn-aws-common/blob/main/cli.md\n\n## Azure CLI teleptés\n\nA telepítés és konfigurálás lépései megtalálhtók itt: https://github.com/cloudsteak/trn-azure-commandline?tab=readme-ov-file#telep%C3%ADt%C3%A9s\n\n## Amazon AppFlow\n\nAz Amazon AppFlow egy felhőalapú szolgáltatás, amely lehetővé teszi az adatok egyszerű és biztonságos átvitelét különböző SaaS alkalmazások és AWS szolgáltatások között. Az AppFlow segítségével könnyedén integrálhatók az adatok, és automatizálhatók az adatfolyamok.\n\nBemutató anyagai a [aws-appflow](aws-appflow) mappában találhatók.\n\n## Amazon QuickSight\n\nAz Amazon QuickSight egy felhőalapú üzleti intelligencia szolgáltatás, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy interaktív vizualizációkat és jelentéseket készítsenek az adataikból. A QuickSight segítségével könnyedén elemezhetők az adatok, és megoszthatók a csapatokkal.\n\nBemutató anyagai a [aws-quicksight](aws-quicksight) mappában találhatók.\n\n\n## AWS Glue DataBrew\n\nAz AWS Glue DataBrew egy vizuális adat-előkészítő szolgáltatás, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy könnyedén előkészítsék az adataikat anélkül, hogy kódolniuk kellene. A DataBrew segítségével gyorsan és egyszerűen végezhetők el az adattisztítási és átalakítási feladatok.\n\nBemutató anyagai a [aws-glue-databrew](aws-glue-databrew) mappában találhatók.\n\n\n## AWS Sagemaker Canvas\n\nAz AWS Sagemaker Canvas egy vizuális eszköz, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy gépi tanulási modelleket építsenek és tanítsanak anélkül, hogy kódolniuk kellene. A Canvas segítségével könnyedén importálhatók adatok, előkészíthetők és modellek hozhatók létre.\n\nBemutató anyagai a [aws-sagemaker-canvas](aws-sagemaker-canvas) mappában találhatók.\n\n\n## Azure IoT Central\n\nAz Azure IoT Central egy felhőalapú IoT (Internet of Things) alkalmazás, amely lehetővé teszi az IoT eszközök egyszerű és biztonságos kezelését. Az IoT Central segítségével könnyedén létrehozhatók IoT megoldások, amelyek lehetővé teszik az adatok gyűjtését, elemzését és vizualizálását.\n\nBemutató anyagai a [azure-iot-central](azure-iot-central) mappában találhatók.\n\n\n## Azure Data Factory\n\nAz Azure Data Factory egy felhőalapú adat-integrációs szolgáltatás, amely lehetővé teszi az adatok mozgatását és átalakítását különböző forrásokból és célokba. Az ADF segítségével könnyedén létrehozhatók adatfolyamok, amelyek automatizálják az adatok betöltését és feldolgozását.\n\nBemutató anyagai a [azure-data-factory](azure-data-factory) mappában találhatók.\n\n\n## Azure Logic Apps\n\nAz Azure Logic Apps egy felhőalapú szolgáltatás, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy könnyedén létrehozzanak és kezeljenek automatizált munkafolyamatokat. A Logic Apps segítségével a felhasználók vizuálisan tervezhetik meg a munkafolyamatokat, és integrálhatják az Azure szolgáltatásokat.\n\nBemutató anyagai a [azure-logic-apps](azure-logic-apps) mappában találhatók.\n\n\n## Azure Functions\n\nAz Azure Functions egy felhőalapú eseményvezérelt számítási szolgáltatás, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy könnyedén létrehozzanak és futtassanak kódot válaszul eseményekre anélkül, hogy a háttérinfrastruktúrával kellene foglalkozniuk.\n\nBemutató anyagai a [azure-functions](azure-functions) mappában találhatók.\n\n\n## Amazon LightSail\n\nAz Amazon LightSail egy egyszerűsített felhőalapú szolgáltatás, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy könnyedén létrehozzanak és kezeljenek virtuális magánszervereket. A LightSail segítségével gyorsan és egyszerűen indíthatók el webalkalmazások, blogok és egyéb projektek.\n\nBemutató anyagai a [amazon-lightsail](amazon-lightsail) mappában találhatók.  \n\n\n## AWS App Runner\n\nAz AWS App Runner egy felhőalapú szolgáltatás, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy könnyedén telepítsenek és futtassanak konténerizált webalkalmazásokat anélkül, hogy a háttérinfrastruktúrával kellene foglalkozniuk.\n\nBemutató anyagai a [aws-app-runner](aws-app-runner) mappában találhatók.\n\n\n## AWS Amplify Studio\n\nAz AWS Amplify Studio egy vizuális fejlesztői környezet, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy könnyedén létrehozzanak és kezeljenek web- és mobilalkalmazásokat. Az Amplify Studio segítségével gyorsan és egyszerűen tervezhetők meg a felhasználói felületek, és integrálhatók az AWS szolgáltatások.\n\nBemutató anyagai a [aws-amplify-studio](aws-amplify-studio) mappában találhatók.  \n\n\n## AWS App Studio\n\nAz AWS App Studio egy vizuális fejlesztői környezet, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy könnyedén létrehozzanak és kezeljenek web- és mobilalkalmazásokat. Az App Studio segítségével gyorsan és egyszerűen tervezhetők meg a felhasználói felületek, és integrálhatók az AWS szolgáltatások.\n\nBemutató anyagai a [aws-app-studio](aws-app-studio) mappában találhatók.\n\n\n## AWS Step Functions\n\nAz AWS Step Functions egy felhőalapú szolgáltatás, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy könnyedén létrehozzanak és kezeljenek összetett munkafolyamatokat. A Step Functions segítségével vizuálisan tervezhetők meg a munkafolyamatok, és integrálhatók az AWS szolgáltatások.\n\nBemutató anyagai a [aws-step-functions](aws-step-functions) mappában találhatók.\n\n\n## AWS Infrastructure Composer\n\nAz AWS Infrastructure Composer egy vizuális fejlesztői környezet, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy könnyedén létrehozzanak és kezeljenek alkalmazásokat az AWS felhőben. Az Infrastructure Composer segítségével gyorsan és egyszerűen tervezhetők meg az alkalmazások architektúrái, és integrálhatók az AWS szolgáltatások.\n\nBemutató anyagai a [aws-infrastructure-composer](aws-infrastructure-composer) mappában találhatók.\n\n\n## AWS Proton\n\nAz AWS Proton egy felhőalapú szolgáltatás, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy könnyedén telepítsenek és kezeljenek konténerizált alkalmazásokat. Az AWS Proton segítségével a fejlesztők egyszerűen definiálhatják az alkalmazások architektúráját, és automatizálhatják a telepítési folyamatokat.\n\nBemutató anyagai a [aws-proton](aws-proton) mappában találhatók.\n\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fcloudsteak%2Fmentor-klub-nocode-lowcode","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fcloudsteak%2Fmentor-klub-nocode-lowcode","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fcloudsteak%2Fmentor-klub-nocode-lowcode/lists"}