{"id":28564741,"url":"https://github.com/code-alchemist01/ai-studio","last_synced_at":"2025-06-10T13:36:45.143Z","repository":{"id":296264175,"uuid":"992805532","full_name":"code-alchemist01/AI-Studio","owner":"code-alchemist01","description":null,"archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2025-05-29T18:53:36.000Z","size":19,"stargazers_count":3,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":0,"default_branch":"master","last_synced_at":"2025-05-29T19:55:24.229Z","etag":null,"topics":[],"latest_commit_sha":null,"homepage":null,"language":"Python","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/code-alchemist01.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null,"zenodo":null}},"created_at":"2025-05-29T18:34:46.000Z","updated_at":"2025-05-29T19:47:07.000Z","dependencies_parsed_at":"2025-05-29T20:05:34.739Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/code-alchemist01/AI-Studio","commit_stats":null,"previous_names":["code-alchemist01/ai-studio"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/code-alchemist01%2FAI-Studio","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/code-alchemist01%2FAI-Studio/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/code-alchemist01%2FAI-Studio/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/code-alchemist01%2FAI-Studio/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/code-alchemist01","download_url":"https://codeload.github.com/code-alchemist01/AI-Studio/tar.gz/refs/heads/master","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/code-alchemist01%2FAI-Studio/sbom","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":259085515,"owners_count":22803212,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":[],"created_at":"2025-06-10T13:36:41.079Z","updated_at":"2025-06-10T13:36:45.132Z","avatar_url":"https://github.com/code-alchemist01.png","language":"Python","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# 🎨 Kapsamlı AI Studio\n\nBu proje, en son AI modellerini kullanarak metin ve görsellerden video, 3D model ve gelişmiş görseller oluşturabilen kapsamlı bir yapay zeka uygulamasıdır.\n\n## 🚀 Özellikler\n\n### 📝 Metin → Görsel\n- **Model**: FLUX.1-dev (black-forest-labs/FLUX.1-dev)\n- **Özellik**: Metinden yüksek kaliteli görseller oluşturma\n- **Çözünürlük**: 1024x1024'e kadar\n\n### 🖼️ Görsel → Gelişmiş Görsel\n- **Model**: Stable Diffusion XL Refiner (stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0)\n- **Özellik**: Mevcut görselleri geliştirme ve iyileştirme\n- **Format**: PNG, JPG, JPEG destekli\n\n### 📝 Metin → Video\n- **Model**: LTX-Video (Lightricks/LTX-Video)\n- **Özellik**: Metinden gerçek zamanlı video oluşturma\n- **Çözünürlük**: 1216×704, 30 FPS\n\n### 🖼️ Görsel → Video\n- **Model**: Stable Video Diffusion (stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt)\n- **Özellik**: Statik görsellerden video oluşturma\n- **Çözünürlük**: 576x1024, 25 frame\n\n### 🖼️ Görsel → 3D Model\n- **Model**: Hunyuan3D-2 (tencent/Hunyuan3D-2)\n- **Özellik**: Görsellerden yüksek çözünürlüklü 3D model oluşturma\n- **Format**: GLB, OBJ çıktı formatları\n\n### 📝 Metin → 3D Model\n- **Model**: Stable Zero123 (stabilityai/stable-zero123)\n- **Özellik**: Metinden 3D model oluşturma\n- **Teknik**: Score Distillation Sampling (SDS)\n\n## 🛠️ Kurulum\n\n### Gereksinimler\n- Python 3.8+\n- CUDA destekli GPU (önerilen)\n- 16GB+ RAM\n- 50GB+ disk alanı\n\n### 1. Repository'yi klonlayın\n```bash\ngit clone \u003crepository-url\u003e\ncd Multilangual\n```\n\n### 2. Sanal ortam oluşturun\n```bash\npython -m venv venv\nvenv\\Scripts\\activate  # Windows\n# source venv/bin/activate  # Linux/Mac\n```\n\n### 3. Bağımlılıkları yükleyin\n```bash\npip install -r requirements.txt\n```\n\n### 4. HuggingFace Token'ını ayarlayın\n\n#### Yöntem 1: Environment Variable\n```bash\nset HUGGINGFACE_TOKEN=YOUR_ACCES_TOKEN\n```\n\n#### Yöntem 2: .env dosyası (zaten yapılandırılmış)\n`.env` dosyasında token zaten ayarlanmış durumda.\n\n#### Yöntem 3: Streamlit Secrets (zaten yapılandırılmış)\n`.streamlit/secrets.toml` dosyasında token zaten ayarlanmış durumda.\n\n## 🚀 Kullanım\n\n### Uygulamayı başlatın\n```bash\nstreamlit run main.py\n```\n\nUygulama varsayılan olarak `http://localhost:8501` adresinde çalışacaktır.\n\n### Web Arayüzü\n1. Tarayıcınızda `http://localhost:8501` adresine gidin\n2. Sol menüden kullanmak istediğiniz AI aracını seçin\n3. Gerekli parametreleri girin\n4. \"Oluştur\" butonuna tıklayın\n5. Sonuçları görüntüleyin ve indirin\n\n## 📁 Proje Yapısı\n\n```\nMultilangual/\n├── main.py                 # Ana Streamlit uygulaması\n├── requirements.txt        # Python bağımlılıkları\n├── .env                   # Environment variables\n├── README.md              # Bu dosya\n├── .streamlit/\n│   ├── config.toml        # Streamlit konfigürasyonu\n│   └── secrets.toml       # Streamlit secrets\n├── models/\n│   ├── __init__.py\n│   ├── text2image.py      # FLUX.1-dev model handler\n│   ├── image2image.py     # SDXL Refiner model handler\n│   ├── text2video.py      # LTX-Video model handler\n│   ├── image2video.py     # Stable Video Diffusion handler\n│   ├── image23d.py        # Hunyuan3D-2 model handler\n│   └── text23d.py         # Stable Zero123 model handler\n└── utils/\n    ├── __init__.py\n    └── helpers.py         # Yardımcı fonksiyonlar\n```\n\n## ⚙️ Konfigürasyon\n\n### GPU Ayarları\nEğer birden fazla GPU'nuz varsa, kullanılacak GPU'yu belirtebilirsiniz:\n```bash\nset CUDA_VISIBLE_DEVICES=0\n```\n\n### Model Cache\nModeller varsayılan olarak `./models_cache` dizininde saklanır. Bu dizini değiştirmek için:\n```bash\nset HF_HOME=C:\\path\\to\\your\\cache\nset TRANSFORMERS_CACHE=C:\\path\\to\\your\\cache\n```\n\n### Streamlit Ayarları\nPort ve adres ayarları `.streamlit/config.toml` dosyasında yapılandırılabilir.\n\n## 🔧 Sorun Giderme\n\n### CUDA Bellek Hatası\nEğer GPU bellek hatası alıyorsanız:\n1. Daha küçük batch size kullanın\n2. Model CPU offloading'i etkinleştirin (zaten aktif)\n3. Daha düşük çözünürlük kullanın\n\n### Model Yükleme Hatası\n1. İnternet bağlantınızı kontrol edin\n2. HuggingFace token'ının doğru olduğundan emin olun\n3. Disk alanınızın yeterli olduğundan emin olun\n\n### Yavaş Performans\n1. GPU kullandığınızdan emin olun\n2. CUDA sürümünüzü kontrol edin\n3. Daha az inference step kullanın\n\n## 📊 Sistem Gereksinimleri\n\n### Minimum\n- CPU: Intel i5 / AMD Ryzen 5\n- RAM: 16GB\n- GPU: GTX 1060 6GB / RTX 2060\n- Disk: 50GB boş alan\n\n### Önerilen\n- CPU: Intel i7 / AMD Ryzen 7\n- RAM: 32GB+\n- GPU: RTX 3080 / RTX 4070+\n- Disk: 100GB+ SSD\n\n## 🤝 Katkıda Bulunma\n\n1. Fork edin\n2. Feature branch oluşturun (`git checkout -b feature/amazing-feature`)\n3. Commit edin (`git commit -m 'Add amazing feature'`)\n4. Push edin (`git push origin feature/amazing-feature`)\n5. Pull Request oluşturun\n\n## 📄 Lisans\n\nBu proje MIT lisansı altında lisanslanmıştır. Detaylar için `LICENSE` dosyasına bakın.\n\n## 🙏 Teşekkürler\n\n- [Black Forest Labs](https://huggingface.co/black-forest-labs) - FLUX.1-dev\n- [Stability AI](https://huggingface.co/stabilityai) - SDXL Refiner, Stable Video Diffusion, Stable Zero123\n- [Lightricks](https://huggingface.co/Lightricks) - LTX-Video\n- [Tencent](https://huggingface.co/tencent) - Hunyuan3D-2\n- [Streamlit](https://streamlit.io/) - Web framework\n- [HuggingFace](https://huggingface.co/) - Model hosting ve diffusers library\n\n## 📞 İletişim\n\nSorularınız için issue açabilir veya pull request gönderebilirsiniz.\n\n---\n\n**Not**: Bu uygulama eğitim ve araştırma amaçlıdır. Ticari kullanım için model lisanslarını kontrol edin.","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fcode-alchemist01%2Fai-studio","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fcode-alchemist01%2Fai-studio","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fcode-alchemist01%2Fai-studio/lists"}