{"id":28716989,"url":"https://github.com/codeonthespectrum/alura_store","last_synced_at":"2025-09-05T10:46:55.864Z","repository":{"id":288798191,"uuid":"969210043","full_name":"codeonthespectrum/alura_store","owner":"codeonthespectrum","description":"Primeiro desafio da Turma 8 ONE Oracle + Alura de Data Science","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2025-04-19T16:59:45.000Z","size":1459,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-06-15T03:12:51.831Z","etag":null,"topics":[],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/codeonthespectrum.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null,"zenodo":null}},"created_at":"2025-04-19T16:31:12.000Z","updated_at":"2025-04-23T01:08:44.000Z","dependencies_parsed_at":"2025-04-20T15:01:31.853Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/codeonthespectrum/alura_store","commit_stats":null,"previous_names":["codeonthespectrum/alura_store"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/codeonthespectrum/alura_store","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/codeonthespectrum%2Falura_store","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/codeonthespectrum%2Falura_store/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/codeonthespectrum%2Falura_store/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/codeonthespectrum%2Falura_store/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/codeonthespectrum","download_url":"https://codeload.github.com/codeonthespectrum/alura_store/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/codeonthespectrum%2Falura_store/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":273747800,"owners_count":25160651,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","status":"online","status_checked_at":"2025-09-05T02:00:09.113Z","response_time":402,"last_error":null,"robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":true,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":[],"created_at":"2025-06-15T03:12:41.245Z","updated_at":"2025-09-05T10:46:50.836Z","avatar_url":"https://github.com/codeonthespectrum.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# 🛍️ Análise de Desempenho de Lojas - Alura Challenge\n\nEste projeto tem como objetivo analisar o desempenho de quatro lojas e determinar, com base em dados, **qual delas deve ser vendida**. A análise considera diversos critérios como faturamento, avaliações de clientes, mix de produtos, frete médio e abrangência geográfica.\n\n---\n\n## 📌 Objetivos\n\n- Avaliar o desempenho financeiro de cada loja  \n- Analisar o comportamento de vendas por categoria  \n- Observar as avaliações dos consumidores  \n- Identificar produtos com maior e menor giro  \n- Avaliar o custo médio de frete  \n- Verificar a distribuição geográfica de cada loja  \n- Indicar qual loja apresenta menor potencial e deve ser vendida\n\n---\n\n## 🧪 Tecnologias Utilizadas\n\n- `Python`  \n- `Pandas` para análise de dados  \n- `Matplotlib` e `Seaborn` para visualizações  \n- `Jupyter Notebook`  \n- `Markdown` para documentação  \n\n---\n\n\n## 📈 Resultados Principais\n\n- **Loja 1**: Maior faturamento total  \n- **Loja 3**: Melhor avaliação média dos clientes  \n- **Loja 2**: Forte em nichos específicos, mas com baixa abrangência geográfica  \n- **Loja 4**: Apesar da maior cobertura nacional, apresenta o menor desempenho geral\n\n\u003e 🔎 Para detalhes completos, consulte o [Relatório Final](./relatorio_final.md)\n\n---\n\n## 📤 Conclusão\n\nA **Loja 4** foi indicada como a menos promissora do portfólio, sendo a recomendação principal sua **venda estratégica**.\n\n---\n\n## 📬 Contato\n\nPara dúvidas ou sugestões, entre em contato:  \n**Nome:** [Gabrielly Gomes]\n**Email:** [gabrielly.gomes@ufpi.edu.br]  \n**LinkedIn:** [linkedin.com/in/gabrielly-gomes-ml](https://linkedin.com/in/gabrielly-gomes-ml)\n\n---\n\n📌 *Projeto desenvolvido com fins analíticos e educacionais.*\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fcodeonthespectrum%2Falura_store","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fcodeonthespectrum%2Falura_store","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fcodeonthespectrum%2Falura_store/lists"}