{"id":25124451,"url":"https://github.com/codeonthespectrum/relatorioautomatizado","last_synced_at":"2025-04-02T17:40:32.272Z","repository":{"id":257588421,"uuid":"858727579","full_name":"codeonthespectrum/relatorioautomatizado","owner":"codeonthespectrum","description":"Relatório Automatizado de Ciência de Dados na Saúde","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-09-17T13:19:16.000Z","size":9,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-02-08T08:14:37.312Z","etag":null,"topics":["r","relatorios-automatizados","rmarkdown-language","saude-publica","sus"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"R","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/codeonthespectrum.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2024-09-17T12:36:02.000Z","updated_at":"2024-09-17T13:19:19.000Z","dependencies_parsed_at":null,"dependency_job_id":"3ad57210-f558-4e26-940a-1de44a793ee0","html_url":"https://github.com/codeonthespectrum/relatorioautomatizado","commit_stats":null,"previous_names":["barbiedeti/relatorioautomatizado","codeonthespectrum/relatorioautomatizado"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/codeonthespectrum%2Frelatorioautomatizado","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/codeonthespectrum%2Frelatorioautomatizado/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/codeonthespectrum%2Frelatorioautomatizado/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/codeonthespectrum%2Frelatorioautomatizado/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/codeonthespectrum","download_url":"https://codeload.github.com/codeonthespectrum/relatorioautomatizado/tar.gz/refs/heads/main","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":246863553,"owners_count":20846271,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["r","relatorios-automatizados","rmarkdown-language","saude-publica","sus"],"created_at":"2025-02-08T08:14:39.577Z","updated_at":"2025-04-02T17:40:32.247Z","avatar_url":"https://github.com/codeonthespectrum.png","language":"R","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# Relatório Automatizado da Saúde Pública\nRelatório Automatizado de Ciência de Dados na Saúde\n\n# Automação de Relatório com RMarkdown\n\n## Sobre o Projeto\n\n- Este projeto foi desenvolvido para automatizar a geração de relatórios utilizando a linguagem R e o pacote RMarkdown. A solução foi criada com o objetivo de agilizar e padronizar a criação de relatórios periódicos, garantindo consistência, precisão e economia de tempo no processamento de dados e visualização de resultados.\n- O projeto busca analisar a quantidade de tratamentos oncologicos por mês, pegando os dados de 2017 à 2023 e que será atualizado com o banco de dados automaticamente, informando a quantidade de cada tratamento individualmente e o total.\n- O projeto também analisa a quantidade de leitos ocupados com porcentagem.\n\n### Principais Funcionalidades:\n- **Automatização**: O projeto elimina a necessidade de criar relatórios manualmente, facilitando a atualização de dados de forma dinâmica.\n- **Reprodutibilidade**: Todos os códigos e gráficos são gerados de maneira programática, o que permite reprodutibilidade dos resultados.\n- **Integração com fontes de dados**: Conexão automática com bases de dados e sistemas externos, facilitando a importação e análise dos dados.\n- **Exportação**: Os relatórios são gerados nos formatos PDF\n\n### Tecnologias Utilizadas:\n- **R**: Linguagem principal do projeto, usada para manipulação de dados e geração de gráficos.\n- **RMarkdown**: Ferramenta para integrar código, texto e visualizações em um único documento.\n- **Pacotes R**: Diversos pacotes como `ggplot2` para visualização de dados, `dplyr` para manipulação de dados, e `knitr` para automatizar a geração dos relatórios.\n\n## Impacto e Resultados:\n- **Redução de tempo**: O tempo para gerar relatórios foi reduzido significativamente, passando de várias horas para minutos.\n- **Precisão**: A automação reduziu a chance de erros manuais nos cálculos e na inclusão de dados.\n- **Escalabilidade**: O projeto pode ser facilmente adaptado para diferentes setores, abrangendo desde relatórios financeiros até análises científicas.\n\n## Conclusão:\nEste projeto demonstra a aplicação prática de ferramentas de automação com RMarkdown para geração de relatórios eficientes e confiáveis. Ele também reflete minha capacidade de trabalhar com programação e análise de dados, otimizando processos e aumentando a produtividade.\n\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fcodeonthespectrum%2Frelatorioautomatizado","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fcodeonthespectrum%2Frelatorioautomatizado","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fcodeonthespectrum%2Frelatorioautomatizado/lists"}