{"id":30214957,"url":"https://github.com/codeonthespectrum/telecom_x","last_synced_at":"2025-08-14T01:38:46.681Z","repository":{"id":306772447,"uuid":"1027171917","full_name":"codeonthespectrum/telecom_x","owner":"codeonthespectrum","description":"Segundo desafio da Turma 8 ONE Oracle + Alura de Data Science","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2025-07-27T13:39:26.000Z","size":739,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":0,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-07-27T15:40:32.098Z","etag":null,"topics":[],"latest_commit_sha":null,"homepage":null,"language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/codeonthespectrum.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null,"zenodo":null}},"created_at":"2025-07-27T13:19:18.000Z","updated_at":"2025-07-27T13:39:29.000Z","dependencies_parsed_at":"2025-07-27T15:50:40.714Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/codeonthespectrum/telecom_x","commit_stats":null,"previous_names":["codeonthespectrum/telecom_x"],"tags_count":null,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/codeonthespectrum/telecom_x","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/codeonthespectrum%2Ftelecom_x","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/codeonthespectrum%2Ftelecom_x/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/codeonthespectrum%2Ftelecom_x/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/codeonthespectrum%2Ftelecom_x/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/codeonthespectrum","download_url":"https://codeload.github.com/codeonthespectrum/telecom_x/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/codeonthespectrum%2Ftelecom_x/sbom","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":270347584,"owners_count":24568582,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","status":"online","status_checked_at":"2025-08-13T02:00:09.904Z","response_time":66,"last_error":null,"robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":true,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":[],"created_at":"2025-08-14T01:38:43.111Z","updated_at":"2025-08-14T01:38:46.659Z","avatar_url":"https://github.com/codeonthespectrum.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"📡 Análise de Churn de Clientes - Alura Challenge\n\nEste projeto realiza uma análise detalhada sobre os dados de uma empresa de telecomunicações (Telecom X) para identificar os principais fatores que levam ao cancelamento de serviços (churn) por parte dos clientes. A análise investiga dados demográficos, informações contratuais, serviços utilizados e padrões de cobrança para gerar insights e recomendações estratégicas.\n\n📌 Objetivos\n\nAnalisar o perfil demográfico e contratual dos clientes.\n\nIdentificar os principais motivos que levam ao churn.\n\nInvestigar a relação entre o tempo de contrato (tenure) e o cancelamento.\n\nAvaliar o impacto do tipo de contrato e da forma de pagamento na taxa de churn.\n\nAnalisar como o valor mensal e o número de serviços influenciam a decisão do cliente.\n\nFornecer recomendações estratégicas para reduzir a taxa de churn.\n\n🧪 Tecnologias Utilizadas\n\nPython\n\nPandas para manipulação e análise de dados\n\nMatplotlib e Seaborn para visualizações de dados\n\nRequests para extração de dados via API\n\nJupyter Notebook como ambiente de desenvolvimento\n\nMarkdown para documentação e relatórios\n\n📈 Resultados Principais\n\nContrato Mês a Mês: É o principal indicador de churn, com uma taxa de cancelamento desproporcionalmente alta em comparação com contratos de longo prazo.\n\nClientes Novos: Clientes com pouco tempo de empresa (baixo tenure) possuem uma probabilidade muito maior de cancelar os serviços.\n\nCheque Eletrônico: Esta forma de pagamento está associada a uma taxa de churn significativamente maior que as demais.\n\nValor Mensal Elevado: Contas com valores mensais mais altos tendem a ter uma maior taxa de cancelamento, sugerindo uma possível sensibilidade ao preço.\n\n🔎 Para detalhes completos, consulte o Relatório Final\n\n📤 Conclusão\n\nA análise identificou um perfil claro do cliente com alto risco de churn: cliente novo, com contrato mensal, valor de conta elevado e que utiliza cheque eletrônico como forma de pagamento. A recomendação principal é focar os esforços de retenção em clientes com essas características, oferecendo incentivos para a migração para contratos de longo prazo e otimizando a experiência de pagamento.\n\n📬 Contato\n\nPara dúvidas ou sugestões, entre em contato:\n\nNome: [Gabrielly Gomes)\n\nEmail: [gabrielly.gomes@ufpi.edu.br]\n\n📌 Projeto desenvolvido com fins analíticos e educacionais.\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fcodeonthespectrum%2Ftelecom_x","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fcodeonthespectrum%2Ftelecom_x","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fcodeonthespectrum%2Ftelecom_x/lists"}