{"id":22884613,"url":"https://github.com/cristianvellio/proyecto_clima","last_synced_at":"2026-01-31T07:03:09.417Z","repository":{"id":267691822,"uuid":"901680611","full_name":"CristianVellio/proyecto_Clima","owner":"CristianVellio","description":"🌤️  The Meteorological Station project is an IoT system designed to monitor and record real-time weather conditions. It uses a Supabase database to store data and an interactive frontend for visualization. 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Este proyecto consta de tres etapas principales: \n\n1. **Simulación del hardware en Wokwi**: Configuración inicial y validación del ESP32 y los sensores.\n2. **Integración con Supabase**: Escalado hacia una base de datos en la nube para almacenamiento y gestión de datos.\n3. **Desarrollo del Frontend**: Implementación de una interfaz web para la visualización interactiva de los datos recopilados.\n\nEste enfoque escalonado asegura la validación de cada componente antes de su integración, permitiendo un desarrollo robusto y eficiente del sistema.\nPuedes visitar nuestro proyecto [aqui](https://proyecto-clima-azure.vercel.app/)\n\n---\n\n\u003cH2 align=\"center\"\u003e \u003cimg src=\"https://cdn.jsdelivr.net/gh/devicons/devicon@latest/icons/python/python-original.svg\" width=\"40\" height=\"40\"/\u003e Etapa Inicial: Desarrollo en Wokwi \u003cimg src=\"https://cdn.jsdelivr.net/gh/devicons/devicon@latest/icons/fastapi/fastapi-original.svg\" width=\"40\" height=\"40\"/\u003e \u003c/H2\u003e\n\nLa primera etapa del proyecto se llevó a cabo en [Wokwi](https://wokwi.com/), una plataforma en línea para simular proyectos con microcontroladores. En esta fase se realizó:\n\n- **Configuración del ESP32**: Programación inicial para leer datos de sensores, con MicroPython.\n- **Implementación de Sensores**: Integración de un sensor DHTT para la temperatura y la humedad.\n- **Simulación de datos**: Pruebas de lecturas y envíos de datos simulados.\n- **Conexión simulada a una red Wi-Fi**: Preparación para la comunicación con la base de datos en etapas posteriores.\n\nPuedes explorar la simulación en detalle [aquí](https://wokwi.com/projects/416590054597285889).\n\nEsta etapa fue crucial para validar el diseño inicial del sistema y garantizar que los componentes funcionen correctamente antes de avanzar hacia la integración con una base de datos real.\n\n---\n\n\u003ch2 align=\"center\"\u003e \u003cimg src=\"https://cdn.jsdelivr.net/gh/devicons/devicon@latest/icons/postgresql/postgresql-original.svg\" width=\"40\" height=\"40\"/\u003e  Backend \u003cimg src=\"https://cdn.jsdelivr.net/gh/devicons/devicon@latest/icons/supabase/supabase-original.svg\" width=\"40\" height=\"40\"/\u003e \u003c/h2\u003e\n\nEl backend del proyecto conecta el ESP32 con una base de datos **PostgreSQL** en **Supabase**, donde se almacenan todos los registros ambientales enviados desde el microcontrolador. Esta capa intermedia garantiza una comunicación fluida y segura entre el hardware y los datos en la nube.\n\n### **Funcionalidades**\n\n1. **Conexión ESP32 a Supabase**:\n   - Los datos ambientales (temperatura, humedad) se envían al servidor mediante HTTP.\n   - Uso de autenticación por claves API para asegurar la integridad de los datos.\n\n2. **Gestión de la Base de Datos**:\n   - Almacenamiento estructurado y consultas rápidas mediante PostgreSQL.\n   - Funcionalidades CRUD para la gestión de registros.\n\n3. **Optimización de la Transferencia de Datos**:\n   - Implementación de intervalos de envío configurables desde el ESP32 para optimizar el uso de red y recursos.\n\nPuedes visitar el deploy del Backend [aquí](https://clima-backend-plpg.vercel.app/api/data).\n\n### **Dependencias del Backend**\n- **[PostgreSQL](https://www.postgresql.org/):** Motor de base de datos utilizado en Supabase.\n- **[Supabase](https://supabase.com/):** Plataforma backend para autenticación y almacenamiento.\n- **[FastAPI Framework](https://fastapi.tiangolo.com/):** Para la creacion y manejo ApiREST.\n\n---\n\n\u003ch2 align=\"center\"\u003e \u003cimg src=\"https://cdn.jsdelivr.net/gh/devicons/devicon@latest/icons/vitejs/vitejs-original.svg\" width=\"40\" height=\"40\"/\u003e  \u003cimg src=\"https://cdn.jsdelivr.net/gh/devicons/devicon@latest/icons/tailwindcss/tailwindcss-original.svg\" width=\"40\" height=\"40\"/\u003e Frontend \u003cimg src=\"https://cdn.jsdelivr.net/gh/devicons/devicon@latest/icons/react/react-original.svg\" width=\"40\" height=\"40\"/\u003e \u003cimg src=\"https://cdn.jsdelivr.net/gh/devicons/devicon@latest/icons/axios/axios-plain.svg\" width=\"40\" height=\"40\"/\u003e \u003c/h2\u003e\n\nEl frontend está diseñado para ofrecer una experiencia intuitiva y moderna, permitiendo a los usuarios visualizar datos en tiempo real a través de gráficos y dashboards dinámicos.\n\n### **Funcionalidades**\n\n1. **Visualización en Tiempo Real**:\n   - Representación gráfica de los datos ambientales utilizando **chart.js** y **react-chartjs-2**.\n\n2. **Interfaz Intuitiva**:\n   - Componentes modulares y diseño responsivo con **TailwindCSS**.\n   - Panel principal con métricas clave y tendencias históricas.\n\n3. **Interacción con la Base de Datos**:\n   - Recuperación de registros directamente desde Supabase mediante **Axios**.\n   - Actualización automática de gráficos.\n\n\nPuedes visitar el deploy del Frontend [aquí](https://proyecto-clima-azure.vercel.app/).\n\n\n### **Dependencias del Frontend**\n- **[React](https://reactjs.org/):** Biblioteca principal para la interfaz.\n- **[React Router](https://reactrouter.com/):** Manejo de rutas.\n- **[Axios](https://axios-http.com/):** Comunicación con el backend.\n- **[Chart.js](https://www.chartjs.org/):** Visualización de datos.\n- **[TailwindCSS](https://tailwindcss.com/):** Diseño responsivo y moderno.\n\n---\n\n\u003ch2 align=\"center\"\u003e Comunicación del Sistema 🔄 \u003c/h2\u003e\n\n1. **Microcontrolador ESP32**:\n   - Recolecta datos de los sensores y los envía a Supabase mediante solicitudes HTTP.\n   - Configuración de autenticación y claves API para acceso seguro.\n\n2. **Base de Datos en Supabase**:\n   - Almacena los datos enviados por el ESP32.\n   - Proporciona endpoints para acceder y gestionar los registros desde el frontend.\n\n3. **Frontend**:\n   - Consulta los datos desde Supabase y los representa en gráficos interactivos.\n   - Gráficos dinámicas basadas en los datos más recientes.\n\n\n      - Microcontrolador: [Wokwi](https://wokwi.com/) \n      - Backend: [Vercel](https://vercel.com/) \n      - Frontend: [Vercel](https://vercel.com/)\n\n---\n\n\u003ch2 align=\"center\"\u003e Aplicaciones del Proyecto 🌍 \u003c/h2\u003e\n\nEl proyecto tiene múltiples aplicaciones en diferentes campos, como:\n- **Monitoreo Ambiental**: Supervisión de condiciones climáticas en tiempo real.\n- **Agricultura Inteligente**: Control de humedad y calidad del aire en invernaderos.\n- **Ciudades Inteligentes**: Integración en redes urbanas para monitoreo de calidad del aire.\n- **Educación y Experimentación**: Base para estudios relacionados con IoT y análisis de datos.\n\n---\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fcristianvellio%2Fproyecto_clima","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fcristianvellio%2Fproyecto_clima","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fcristianvellio%2Fproyecto_clima/lists"}