{"id":29169106,"url":"https://github.com/danielfreitassc/faculdade.inteligenciaartificial","last_synced_at":"2025-07-01T11:09:33.324Z","repository":{"id":186210684,"uuid":"674823665","full_name":"DanielFreitassc/faculdade.InteligenciaArtificial","owner":"DanielFreitassc","description":null,"archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2025-06-25T02:32:52.000Z","size":6755,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-06-25T02:42:48.278Z","etag":null,"topics":[],"latest_commit_sha":null,"homepage":null,"language":"C++","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/DanielFreitassc.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2023-08-04T22:04:26.000Z","updated_at":"2025-06-25T02:32:55.000Z","dependencies_parsed_at":null,"dependency_job_id":"e1ba2f19-aab0-4ac1-8c3e-97e295e0bbf5","html_url":"https://github.com/DanielFreitassc/faculdade.InteligenciaArtificial","commit_stats":null,"previous_names":["danielfreitassc/estrutura_de_dados","danielfreitassc/faculdade.estrutura_de_dados","danielfreitassc/faculdade.inteligenciaartificial"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/DanielFreitassc/faculdade.InteligenciaArtificial","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/DanielFreitassc%2Ffaculdade.InteligenciaArtificial","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/DanielFreitassc%2Ffaculdade.InteligenciaArtificial/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/DanielFreitassc%2Ffaculdade.InteligenciaArtificial/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/DanielFreitassc%2Ffaculdade.InteligenciaArtificial/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/DanielFreitassc","download_url":"https://codeload.github.com/DanielFreitassc/faculdade.InteligenciaArtificial/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/DanielFreitassc%2Ffaculdade.InteligenciaArtificial/sbom","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":262950391,"owners_count":23389646,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":[],"created_at":"2025-07-01T11:09:32.253Z","updated_at":"2025-07-01T11:09:33.296Z","avatar_url":"https://github.com/DanielFreitassc.png","language":"C++","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# 🌾 Sistema de Controle de Clima para Silos – Protótipo com Arduino\n\n## 📌 Objetivo\n\nEste projeto tem como objetivo controlar **automaticamente a ventilação de um silo**, mantendo o ambiente **seco** e **fresco**, a fim de preservar a qualidade de grãos armazenados. O sistema responde dinamicamente à **temperatura** e **umidade relativa do ar** internas, atuando em um ventilador com velocidade variável.\n\n---\n\n## 🧠 Problema que o projeto resolve\n\nEm silos de armazenamento, **excesso de calor** e **umidade** são fatores críticos que podem causar a deterioração de grãos, como milho e soja. Fungos, germinação indesejada e perda de qualidade podem ocorrer rapidamente se essas variáveis não forem bem controladas.\n\nA climatização manual é imprecisa e ineficiente. Logo, este sistema propõe uma **automação inteligente**, capaz de ajustar a ventilação com base nas condições internas do silo.\n\n---\n\n## 🧪 Solução Proposta\n\n- Foi desenvolvido um **protótipo funcional** em maquete com um **Arduino UNO**, sensores e um ventilador.\n- Um **sensor DHT11** faz a leitura da temperatura e da umidade do ar dentro do silo.\n- Um algoritmo de **lógica fuzzy** calcula a velocidade ideal para o ventilador.\n- A saída PWM do Arduino controla a intensidade da ventilação conforme as leituras dos sensores.\n\n---\n\n## 🛠️ Materiais Utilizados\n\n| Item                     | Quantidade |\n|--------------------------|------------|\n| Arduino UNO              | 1          |\n| Sensor DHT11 (temp/umid) | 1          |\n| Ventilador DC 12V      | 1          |\n| Transistor TIP31C        | 1          |\n| Resistores  (1kΩ)        | 1     |\n| Diodo UF4007 | 1 |\n| Fonte externa 9V         | 1          |\n| Protoboard e jumpers     | Diversos   |\n| Balde metálico Maquete | 1   |\n\n---\n\n## 🧪 Lógica de Controle\n\nO controle fuzzy foi implementado com regras como:\n\n- Se a **temperatura e umidade forem muito baixas**, o ventilador é desligado.\n- Se forem **altas**, o ventilador atinge máxima potência.\n- Em valores intermediários, a velocidade varia suavemente.\n\nEssa abordagem evita picos abruptos, reduz ruído e consumo de energia, prolongando a vida útil do sistema.\n\n---\n\n## 🧰 Aplicações Reais\n\n- Silos agrícolas (milho, soja, arroz, etc.)\n- Estufas e galpões de secagem\n- Ambientes que exigem controle climático passivo e de baixo custo\n\n---\n\n## 📸 Fotos da Maquete\n![IMG_20250625_121524428](https://github.com/user-attachments/assets/02d4f704-343c-4039-9de3-f9c2b6e340ee)\n\n![IMG_20250625_121444652](https://github.com/user-attachments/assets/b52a30b5-3f09-4e69-90c7-a5b7520565d6)\n\n![IMG_20250625_121504157](https://github.com/user-attachments/assets/acd43b74-cac1-4c56-950e-874c733bb2ac)\n\n\n\n---\n\n## 🔄 Futuras Melhorias\n\n- Substituição do sensor DHT11 por DHT22 (maior precisão)\n- Adição de display OLED para visualização local\n- Integração com ESP8266/ESP32 para monitoramento via Wi-Fi\n- Atuação em bomba d’água em vez de ventilador (versão para estufas)\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fdanielfreitassc%2Ffaculdade.inteligenciaartificial","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fdanielfreitassc%2Ffaculdade.inteligenciaartificial","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fdanielfreitassc%2Ffaculdade.inteligenciaartificial/lists"}