{"id":31836147,"url":"https://github.com/dataforge-projects/covid19_ibge","last_synced_at":"2026-02-18T12:01:24.854Z","repository":{"id":282987971,"uuid":"950299782","full_name":"DataForge-projects/covid19_ibge","owner":"DataForge-projects","description":"Este repositório contém a análise de dados realizada no âmbito do Tech Challenge da pós-graduação em Data Analytics da FIAP. O objetivo do projeto é explorar e interpretar dados relevantes sobre o comportamento da população durante a pandemia da COVID-19, utilizando a base de dados PNAD-COVID19 do IBGE. 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O objetivo do projeto é explorar e interpretar dados relevantes sobre o comportamento da população durante a pandemia da COVID-19, utilizando a base de dados PNAD-COVID19 do IBGE. Essa análise visa apoiar a tomada de decisão para um grande hospital em caso de um novo surto da doença.\n\n## 🎯 Principais Objetivos\n\n- Realizar uma análise exploratória dos dados fornecidos.\n- Estruturar e organizar os bancos de dados utilizados no estudo.\n- Apresentar as consultas SQL utilizadas na extração de insights.\n- Desenvolver dashboards interativos para visualização dos resultados.\n- Elaborar um relatório e apresentação com os principais achados.\n- Utilizar no máximo 20 questionamentos da pesquisa PNAD-COVID19.\n- Focar na análise de dados de três meses específicos.\n\n## 📁 Estrutura do Repositório\n\nO repositório está organizado da seguinte forma:\n\n```\n📂 Base_Tratada_Covid19_IBGE/   # Bases de dados tratadas em formato CSV\n📂 Consulta_SQL/                # Arquivos de consulta SQL utilizados na análise\n📂 Dicionario_Dados/            # Dicionário de dados (XLS) contendo detalhes das colunas\n📂 PowerBI/                     # Análise desenvolvida no Power BI (.pbix)\n📂 Metodos_Utilizados/          # PPT informando como as atividades foram desenvolvidas (.pptx)\n```\n\n## 🔧 Tecnologias Utilizadas\n\n- **SQL** – Para consultas e extração de dados.\n- **Python (Pandas)** – Para tratamento e manipulação dos dados.\n- **Power BI** – Para criação de dashboards interativos.\n- **Excel** – Para estruturação e análise preliminar dos dados.\n\n## 📝 Passos Realizados\n\n### 🔍 Exploração dos Dados\n- Carregamento e tratamento dos arquivos CSV contendo os dados brutos.\n- Análise da estrutura e características da base de dados.\n- Consolidação de um dicionário de dados para facilitar a interpretação.\n- Seleção de até 20 questionamentos da pesquisa PNAD-COVID19.\n- Consideração de dados referentes a três meses específicos.\n\n### 📊 Consulta SQL e Extração de Insights\n- Desenvolvimento de consultas SQL para extração de informações relevantes.\n- Organização dos scripts SQL no diretório `Consulta_SQL/`.\n- Verificação da coerência e qualidade dos dados.\n- Extração de insights sobre características clínicas, populacionais e econômicas.\n\n### 📈 Desenvolvimento e Visualização\n- Importação dos dados tratados para análise no Power BI.\n- Construção de dashboards interativos para facilitar a interpretação dos dados.\n- Identificação de padrões e insights relevantes para a tomada de decisão.\n\n### 🏆 Apresentação Final\n- Estruturação de um documento final contendo os principais resultados e conclusões.\n- Elaboração de um **PowerPoint** para apresentação dos achados.\n- Arquivos disponíveis no diretório `Metodos_Utilizados/`.\n\n## 📢 Conclusão\n\nEste projeto demonstra a importância da análise de dados para fundamentar decisões estratégicas. A abordagem adotada permitiu estruturar um fluxo eficiente de coleta, tratamento, análise e visualização de dados, garantindo insights valiosos para o desafio proposto. A utilização de um conjunto reduzido de perguntas e a limitação temporal de três meses permitiram um foco mais preciso na identificação de padrões e tendências relevantes.\n\n## Cientistas de Dados\n\n\u003ctable align=\"center\"\u003e\n  \u003ctr\u003e\n    \u003ctd align=\"center\"\u003e\n      \u003cdiv\u003e\n        \u003cimg src=\"https://avatars.githubusercontent.com/kelvynamaral\" width=\"120px;\" alt=\"Foto no GitHub\" class=\"profile\"/\u003e\u003cbr\u003e\n          \u003cb\u003e Kelvyn Amaral  \u003c/b\u003e\u003cbr\u003e\n            \u003ca href=\"https://www.linkedin.com/in/kelvyncandido/\" alt=\"Linkedin\"\u003e\u003cimg src=\"https://img.shields.io/badge/LinkedIn-0077B5?style=for-the-badge\u0026logo=linkedin\u0026logoColor=white\" height=\"20\"\u003e\u003c/a\u003e\n            \u003ca href=\"https://github.com/KelvynAmaral\" alt=\"Github\"\u003e\u003cimg src=\"https://img.shields.io/badge/GitHub-100000?style=for-the-badge\u0026logo=github\u0026logoColor=white\" height=\"20\"\u003e\u003c/a\u003e\n      \u003c/div\u003e\n    \u003c/td\u003e\n\n   \u003ctd align=\"center\"\u003e\n      \u003cdiv\u003e\n        \u003cimg src=\"https://avatars.githubusercontent.com/u/175426437?v=4\" width=\"120px;\" alt=\"Foto no GitHub\" class=\"profile\"/\u003e\u003cbr\u003e\n          \u003cb\u003e Anderson Silva  \u003c/b\u003e\u003cbr\u003e\n            \u003ca href=\"http://linkedin.com/in/anderson-silva-208a32127\" alt=\"Linkedin\"\u003e\u003cimg src=\"https://img.shields.io/badge/LinkedIn-0077B5?style=for-the-badge\u0026logo=linkedin\u0026logoColor=white\" height=\"20\"\u003e\u003c/a\u003e\n            \u003ca href=\"https://github.com/Ahsbi\" alt=\"Github\"\u003e\u003cimg src=\"https://img.shields.io/badge/GitHub-100000?style=for-the-badge\u0026logo=github\u0026logoColor=white\" height=\"20\"\u003e\u003c/a\u003e\n      \u003c/div\u003e\n    \u003c/td\u003e\n   \u003ctd align=\"center\"\u003e\n      \u003cdiv\u003e\n        \u003cimg src=\"https://avatars.githubusercontent.com/u/64284099?v=4\" width=\"120px;\" alt=\"Foto no GitHub\" class=\"profile\"/\u003e\u003cbr\u003e\n          \u003cb\u003e Sandra Zegarrundo  \u003c/b\u003e\u003cbr\u003e\n            \u003ca href=\"https://www.linkedin.com/in/sandra-zegarrundo/\" alt=\"Linkedin\"\u003e\u003cimg src=\"https://img.shields.io/badge/LinkedIn-0077B5?style=for-the-badge\u0026logo=linkedin\u0026logoColor=white\" height=\"20\"\u003e\u003c/a\u003e\n            \u003ca href=\"https://github.com/SandraRojasZ\" alt=\"Github\"\u003e\u003cimg src=\"https://img.shields.io/badge/GitHub-100000?style=for-the-badge\u0026logo=github\u0026logoColor=white\" height=\"20\"\u003e\u003c/a\u003e\n      \u003c/div\u003e\n    \u003c/td\u003e\n  \u003ctd align=\"center\"\u003e\n      \u003cdiv\u003e\n        \u003cimg src=\"https://avatars.githubusercontent.com/u/63881992?v=4\" width=\"120px;\" alt=\"Foto no GitHub\" class=\"profile\"/\u003e\u003cbr\u003e\n          \u003cb\u003e Michael Yuri   \u003c/b\u003e\u003cbr\u003e\n            \u003ca href=\"https://www.linkedin.com/in/michael-yuri1758/\" alt=\"Linkedin\"\u003e\u003cimg src=\"https://img.shields.io/badge/LinkedIn-0077B5?style=for-the-badge\u0026logo=linkedin\u0026logoColor=white\" height=\"20\"\u003e\u003c/a\u003e\n            \u003ca href=\"https://github.com/MichaelYuri\" alt=\"Github\"\u003e\u003cimg src=\"https://img.shields.io/badge/GitHub-100000?style=for-the-badge\u0026logo=github\u0026logoColor=white\" height=\"20\"\u003e\u003c/a\u003e\n      \u003c/div\u003e\n    \u003c/td\u003e\n  \u003ctd align=\"center\"\u003e\n      \u003cdiv\u003e\n        \u003cimg src=\"https://avatars.githubusercontent.com/u/169390188?v=4\" width=\"120px;\" alt=\"Foto no GitHub\" class=\"profile\"/\u003e\u003cbr\u003e\n          \u003cb\u003e Evandro Garbin \u003c/b\u003e\u003cbr\u003e\n           \u003ca href=\"https://www.linkedin.com/in/evandro-garbin-23788681/\" alt=\"Linkedin\"\u003e\u003cimg src=\"https://img.shields.io/badge/LinkedIn-0077B5?style=for-the-badge\u0026logo=linkedin\u0026logoColor=white\" height=\"20\"\u003e\u003c/a\u003e\n            \u003ca href=\"https://github.com/EvandroGarbin\" alt=\"Github\"\u003e\u003cimg src=\"https://img.shields.io/badge/GitHub-100000?style=for-the-badge\u0026logo=github\u0026logoColor=white\" height=\"20\"\u003e\u003c/a\u003e\n      \u003c/div\u003e\n    \u003c/td\u003e\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fdataforge-projects%2Fcovid19_ibge","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fdataforge-projects%2Fcovid19_ibge","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fdataforge-projects%2Fcovid19_ibge/lists"}