{"id":22563877,"url":"https://github.com/datalopes1/maven_coffee","last_synced_at":"2026-02-18T00:31:49.184Z","repository":{"id":253871519,"uuid":"844782782","full_name":"datalopes1/maven_coffee","owner":"datalopes1","description":"Projeto de visualização de dados utilizando o dataset Coffee Shop Sales","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-08-21T22:49:35.000Z","size":16497,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-10-20T10:48:54.245Z","etag":null,"topics":[],"latest_commit_sha":null,"homepage":null,"language":null,"has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/datalopes1.png","metadata":{"files":{"readme":"readme.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null,"zenodo":null}},"created_at":"2024-08-20T00:47:03.000Z","updated_at":"2024-08-21T22:49:38.000Z","dependencies_parsed_at":"2024-08-22T00:18:48.686Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/datalopes1/maven_coffee","commit_stats":null,"previous_names":["datalopes1/maven_coffee"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/datalopes1/maven_coffee","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/datalopes1%2Fmaven_coffee","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/datalopes1%2Fmaven_coffee/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/datalopes1%2Fmaven_coffee/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/datalopes1%2Fmaven_coffee/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/datalopes1","download_url":"https://codeload.github.com/datalopes1/maven_coffee/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/datalopes1%2Fmaven_coffee/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":29563467,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-02-17T21:50:49.831Z","status":"ssl_error","status_checked_at":"2026-02-17T21:46:15.313Z","response_time":100,"last_error":"SSL_connect returned=1 errno=0 peeraddr=140.82.121.6:443 state=error: unexpected eof while reading","robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":false,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":[],"created_at":"2024-12-07T23:13:20.973Z","updated_at":"2026-02-18T00:31:49.155Z","avatar_url":"https://github.com/datalopes1.png","language":null,"funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# Análise de Vendas - Maven Roasters ☕\n![](doc/img/gregory-hayes-Jmc0PORTQ-A-unsplash.jpg)\n\n## Conteúdos\n1. [Introdução](#introdução)\n2. [Metas e objetivos](#metas-e-objetivos)\n3. [Dados](#dados)\n4. [Analisando as vendas da cafeteria](#analisando-as-vendas-da-cafeteria)\n5. [Conclusões](#conclusões-e-o-dashboard)\n6. [Ferramentas utilizadas](#ferramentas-utilizadas)\n7. [Contato](#contato)\n\n## Introdução\nO dataset Coffee Shop Sales contém dados sobre a Maven Roasters, uma cafeteria ficticia operando em três localizações na cidade de New York. O conjunto de dados contém data e hora de transações, localização e detalhes sobre os produtos.\n\n## Metas e objetivos\nO objetivo deste projeto é (1) responder algumas perguntas de negócios, e (2) criar um dashboard utilizando o Power BI e medidas DAX.\n\n## Dados\n|Coluna|Descrição|\n|---|---|\n|``transaction_id``|Identificador único da transação|\n|``transaction_date``|Data da transação|\n|``transaction_time``|Timestamp da transação|\n|``transaction_qty``|Número de itens vendidos|\n|``store_id``|ID único da loja|\n|``store_location``|Localização da loja|\n|``product_id``|ID único do produto|\n|``unit_price``|Preço de varejo do produto|\n|``product_category``|Categoria do produto|\n|``product_type``|Tipo do produto|\n|``product_detail``|Descrição do produto|\n\nOs dados foram encontrados no Kaggle e estão disponíveis neste [link](https://www.kaggle.com/datasets/ahmedabbas757/coffee-sales?select=Coffee+Shop+Sales.xlsx).\n\n## Analisando as vendas da cafeteria\nOs dados tratam das vendas do primeiro semestre do ano de 2023, a _staff_ do Maven Roasters precisava entender o desempenho de vendas de suas três unidades. No contexto do Power BI o primeiro passo necessário foi criar algumas medidas DAX.\n\n### Medidas DAX\n\n##### Faturamento Total\n```DAX\nfaturamentoTotal = \nSUMX(\n    'Transactions', \n    'Transactions'[transaction_qty] * 'Transactions'[unit_price]\n)\n```\n##### Faturamento Médio\n```DAX\nfaturamentoMedio = DIVIDE(\n    'Medidas'[faturamentoTotal],\n    COUNT('Transactions'[transaction_id])\n)\n```\n##### Unidades Vendidas\n```DAX\nunidadesVendidas = SUM('Transactions'[transaction_qty])\n```\n##### Ticket médio\n```DAX\nticketMedio = DIVIDE('Medidas'[faturamentoTotal], 'Medidas'[unidadesVendidas], 0)\n```\n### Visualizações\n\nA Maven Roasters teve um faturamento de aproximadamente 700.000,00 em suas 3 unidades, e tem um ticket médio de 3,26. \n\n![](doc/img/cartoes.png)\n\nO faturamento apresenta uma tendência de aumento, mas é possível observar que ao fim de cada mês existe uma queda de faturamento. Uma solução para amenizar pode ser a criação de promoções especiais durante estes períodos. \n\n![](doc/img/graficolinha.png)\n\nAs três unidades tem o volume de vendas quase que igual, cada uma vendendo aproximadamente 70mil unidades de produtos. \n\n![](doc/img/mapa.png)\n\n##### Os produtos mais vendidos são:\n1. Brewed Black tea - Earl Grey Rg (id 50);\n2. Hot Chocolate - Dark Chocolate Lg (id 59);\n3. Brewed Chai tea - Morning Sunrise Chai Rg (id 54);\n4. Barista Espresso - Latte (id 38);\n5. Brewed herbal tea - Peppermint Rg (id 44).\n\n##### Os produtos mais rentáveis:\n1. Premium Beans - Civet Cat (id 8);\n2. Clothing - I Need My Bean! T-Shirt (id 81);\n3. Organic Beans - Organic Decaf Beans (id 9);\n4. Gourmet Beans - Ethiopia (id 6);\n5. Espresso Beans - Primo Espresso Roast (id 4).\n\n![](doc/img/produtos.png)\n\nPor fim vemos que chás e cafés representam mais da metade do faturamento, produtos de padaria também representam uma fatia interessante dos rendimentos da Maven Roasters. Mas é interessante buscar aumentar o volume de vendas dos produtos mais rentáveis, os Coffee Beans. As manhãs são o horário de funcionamento que representa o maior faturamento o que é natural se tratando de uma cafeteria.\n\n![](doc/img/faturamentos.png)\n\n## Conclusões\nA Maven Roasters está em plena ascenção, e existe espaço para crescimento do faturamento. Minhas recomendações após a análise são:\n- Buscar formas de aumentar o volume de vendas dos Coffee Beans, são em média os produtos mais rentáveis da cafeteria e representam apenas 7,31% do faturamento total;\n- Existe uma tendência de queda das vendas ao fim do mês, é um período interessante para promoções regulares ou queima de queima de estoque.\n\n![](doc/img/dashboard.png)\n\n## Ferramentas utilizadas\n![Microsoft Excel](https://img.shields.io/badge/Microsoft_Excel-217346?style=for-the-badge\u0026logo=microsoft-excel\u0026logoColor=white)![Power Bi](https://img.shields.io/badge/power_bi-F2C811?style=for-the-badge\u0026logo=powerbi\u0026logoColor=black)\n\n## Contato\n- Email: andreluizlcons@gmail.com\n- Linkedin: https://www.linkedin.com/in/andreluizls1/\n- Telefone: +55 88 999934237","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fdatalopes1%2Fmaven_coffee","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fdatalopes1%2Fmaven_coffee","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fdatalopes1%2Fmaven_coffee/lists"}