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Esses pequenos negócios conseguem, através da Olist Store, vender seus produtos diretamente e enviá-los por meio dos parceiros logísticos da Olist.\n\n### Objetivos\nEste projeto tem dois objetivos chave: a criação de um Data Warehouse utilizando o BigQuery, e um *dashboard* com um panorâma das vendas e uma análise RFM para segmentação de clientes.\n\n\n## 🛠️ Ferramentas utilizadas\n- Python 3.12^\n- dbt-core \n- Google BigQuery\n- Microsoft Power BI\n\n## 📊 Dados\n\n![erd](docs/img/HRhd2Y0.png)\n\nO dataset com os arquivos originais pode ser encontrado no [Kaggle](https://www.kaggle.com/datasets/olistbr/brazilian-ecommerce).\n\n## ✅ Resultados\n### Modelagem de Dados\n\n![arq](docs/img/archi.png)\n\n#### Bronze Layer\n\nIngestão dos dados brutos em seu formato original. \n\n#### Silver Layer\n\nDados transformados, limpos e enriquecidos vindos da bronze layer.\n\n#### Golden Layer\n\nDados *business-ready*. Os dados foram agregados para os uso de criação de dashboards e relatórios. Os dados foram armazenados em Star Schema.\n\n![golden](docs/img/golden_layer.PNG)\n\n##### Classificações do RFM\n\nA segmentação RFM seguiu os seguintes critérios:\n\n|Segmento|Descrição|RFM Score|\n|---|---|---|\n|Top Customers|Os melhores clientes|555, 554, 545, 455|\n|Loyal Customers|Clientes com a maior recência|Todos com a recência 5|\n|Big Spenders|Clientes com o maior valor moentário|Todos com valor monetário 5|\n|Frequent Buyers|Clientes com a maior frequência|Todos com a frequência 5|\n|Lost Customers|Clientes perdidos|111, 112, 121|\n|Average Customers|Clientes normais|Restantes dos Scores|\n\n\n## ⚙️ Instalação e uso\n\nDashboard interativo no [Power BI Service](https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiMGU5NDQ1ZmEtMzNhOC00OGU3LTk4OTktY2EyY2M3ZGVmMDUxIiwidCI6ImJmOWUzNDgwLTkyM2UtNDNmMS04OTE1LTlmMmY3YjY2NTc0MSJ9).\n\n##### Instalação do poetry\n\n```bash\npip install poetry\n```\n\n##### Clonar repositório, instalar dependências e ativar ambiente virtual\n\n```bash\ngit clone https://github.com/datalopes1/olist_dw.git\ncd olist_dw\npoetry install\npoetry shell\n```\n\n##### Rodar os Modelos com dbt\n\n```bash\ndbt run\n```\n\n##### Rodar os testes com dbt\n\n```bash\ndbt test\n```\n## 📚 Licença\nEste projeto é licenciado pela MIT License - veja o LICENSE.md para mais detalhes.\n\n## 📞 Contato\n- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/andreluizls1\n- Portfolio: https://sites.google.com/view/datalopes1\n- E-mail: datalopes1@proton.me\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fdatalopes1%2Folist_dw","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fdatalopes1%2Folist_dw","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fdatalopes1%2Folist_dw/lists"}