{"id":19263006,"url":"https://github.com/datawhalechina/huawei-od-python","last_synced_at":"2025-04-21T18:31:21.723Z","repository":{"id":180329031,"uuid":"664572956","full_name":"datawhalechina/huawei-od-python","owner":"datawhalechina","description":"华为OD算法题解","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2023-09-06T09:31:35.000Z","size":3197,"stargazers_count":139,"open_issues_count":2,"forks_count":27,"subscribers_count":5,"default_branch":"master","last_synced_at":"2025-04-01T15:10:27.099Z","etag":null,"topics":["huawei","leetcode","python"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"https://datawhalechina.github.io/huawei-od-python/","language":"Python","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":"other","status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/datawhalechina.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":"LICENSE","code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2023-07-10T09:22:39.000Z","updated_at":"2025-04-01T09:47:01.000Z","dependencies_parsed_at":null,"dependency_job_id":"a37fcb03-892f-4deb-8b23-a561e4f3d2ee","html_url":"https://github.com/datawhalechina/huawei-od-python","commit_stats":null,"previous_names":["relph1119/huawei-od-python"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/datawhalechina%2Fhuawei-od-python","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/datawhalechina%2Fhuawei-od-python/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/datawhalechina%2Fhuawei-od-python/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/datawhalechina%2Fhuawei-od-python/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/datawhalechina","download_url":"https://codeload.github.com/datawhalechina/huawei-od-python/tar.gz/refs/heads/master","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":250110933,"owners_count":21376558,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["huawei","leetcode","python"],"created_at":"2024-11-09T19:34:31.482Z","updated_at":"2025-04-21T18:31:21.715Z","avatar_url":"https://github.com/datawhalechina.png","language":"Python","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# 华为OD算法题解\n\n本项目选取华为OD算法题，主要是该套算法题都是基于具体场景，通过精选100分题、200分题以及其他100分题能扩大数据结构知识体系，并采用模块化代码，形成解题思路。\n\n**试题来源：** 华为OD联盟整理收集\n\n## 使用说明\n\n1. 本项目主要基于Python语言，使用很多Python语言的标准库，希望大家能通过题目，更好地熟悉Python语法，并灵活运用语法特性。\n2. 在推荐资料部分，给出了学习Python和算法的优秀资料，如果大家觉得解题有困难，可以按照顺序学习这些资料，再来练习算法题。\n3. 可以先完成精选100分题，再练习200分题，最后可以挑选其他100分题练习，建议每天练习3道题，熟悉解题思路。\n4. 如果觉得解答不详细，可以[点击这里](https://github.com/datawhalechina/huawei-od-python/issues)提交你希望补充内容或者习题编号，我们看到后会尽快进行完善。\n\n### 在线阅读地址\n\n在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/huawei-od-python\n\n### 环境安装\n\n1. Python版本\n\nPython 3.8以上版本。\n\n2. 本地启动docsify\n```shell\ndocsify serve ./docs\n```\n\n## 协作规范\n\n1. 默认使用Python语言。\n2. 做完一道题后，需提交程序及`markdown`文档，文档命名按题号。\n3. 程序提交至`codes`文件夹，`markdown`文档提交至`docs`文件夹，并上传GitHub仓库。\n4. `markdown`文档格式：包含题目标题、题目描述、输入描述、输出描述、示例描述、解题思路、解题代码；文档命名：001_题目名（小写英文，单词用`-`分隔）.md，可参考模板`docs/template.md`。\n5. 图片格式：提供`png`格式的图片；图片命名：001-图片描述（小写英文，单词用`-`分隔）。\n\n### 项目进度\n\n|  题号   |         负责人         | 完成情况 |\n| :-----: | :--------------------: | :------: |\n| 其他100分题 001~020 |   陈春龙、胡锐锋    |  已完成  |\n| 其他100分题 021~040 |  陈希、胡锐锋   |  已完成  |\n| 其他100分题 041~060 |    左凯文、胡锐锋 |  已完成  |\n| 其他100分题 061~080 | 张超、胡锐锋  |  已完成  |\n| 其他100分题 081~100 | 胡锐锋 |  已完成  |\n| 其他100分题 101~120 |   毛瑞盈、胡锐锋    |  已完成  |\n| 其他100分题 121~140 |  胡锐锋   |  已完成  |\n| 其他100分题 141~150 |  冯亚林、胡锐锋  |  已完成  |\n| 其他100分题 151~160 |   李洪荣、胡锐锋   |  已完成  |\n| 其他100分题 161~180 | 李宇鸿、胡锐锋 |  已完成  |\n| 其他100分题 181~200 |   袁畅、胡锐锋    |  已完成  |\n| 其他100分题 201~218 |  胡锐锋   |  已完成  |\n| 200分题 001~023 |  周理璇、胡锐锋  |  已完成   |\n| 200分题 024~051 |   李碧涵、胡锐锋    |  已完成  |\n| 精选100分题 001~027 |  胡锐锋   |  已完成  |\n| 精选100分题 028~050 |   李昌盛、胡锐锋   |  已完成  |\n\n## 项目结构\n\n\u003cpre\u003e\ncodes----------------------------------------------习题代码\n|   +---choice100--------------------------------------精选100分题代码\n|   +---others100--------------------------------------其他100分题代码\n|   +---questions200-----------------------------------200分题代码\ndocs-----------------------------------------------习题解答\n\u003c/pre\u003e\n\n## 致谢\n\n**核心贡献者**\n\n- [胡锐锋-项目负责人](https://github.com/Relph1119) （Datawhale成员-华东交通大学-系统架构设计师）\n- [李碧涵](https://github.com/libihan) （Datawhale成员-东南大学-软件开发工程师）\n- [周理璇](https://github.com/Aomferni) （Datawhale成员-电子科技大学-Linux C 软件开发工程师）\n- [李宇鸿](https://github.com/PeakWalkerLYH) （英国利兹大学-软件开发工程师）\n- [陈春龙](https://github.com/D-Dragon0318) （广东工业大学-计算机科学与技术）\n- [李昌盛](https://github.com/jackielics) （Datawhale意向成员-杭州电子科技大学-软件开发）\n- [陈希](https://github.com/CompassNull) （东莞理工学院-数据分析）\n- [毛瑞盈](https://github.com/catcooc/) （南京大学-凝聚态物理）\n- [冯亚林](https://github.com/Westwood-Lin) （Datawhale意向成员-南京大学-AI安全）\n- [张超](https://github.com/BITprogramMan) （中国科学技术大学-nlp算法工程师）\n- [袁畅](https://github.com/voyagebio) （Datawhale意向成员-河海大学-数据分析）\n- [左凯文](https://github.com/Regankevin) （Datawhale意向成员-华威大学-计算机科学）\n- [李洪荣](https://github.com/duqing12) （东华理工大学-数据科学与大数据技术）\n  \n**其他**\n\n特别感谢 [@Sm1les](https://github.com/Sm1les)、[@LSGOMYP](https://github.com/LSGOMYP) 对本项目的帮助与支持。\n\n## 推荐资料\n\n【1】 [Datawhale的《聪明办法学Python第二版》](https://github.com/datawhalechina/learn-python-the-smart-way-v2)  \n【2】 [Datawhale的《LeetCode算法笔记》](https://github.com/datawhalechina/leetcode-notes)   \n【3】 [Carl的《代码随想录》](https://programmercarl.com/)   \n\n## 关注我们\n\n\u003cdiv align=center\u003e\n\u003cp\u003e扫描下方二维码关注公众号：Datawhale\u003c/p\u003e\n\u003cimg src=\"images/qrcode.jpeg\" width = \"180\" height = \"180\"\u003e\n\u003c/div\u003e\n\u0026emsp;\u0026emsp;Datawhale，一个专注于AI领域的学习圈子。初衷是for the learner，和学习者一起成长。目前加入学习社群的人数已经数千人，组织了机器学习，深度学习，数据分析，数据挖掘，爬虫，编程，统计学，Mysql，数据竞赛等多个领域的内容学习，微信搜索公众号Datawhale可以加入我们。\n\n## LICENSE\n\u003ca rel=\"license\" href=\"http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/\"\u003e\u003cimg alt=\"知识共享许可协议\" style=\"border-width:0\" src=\"https://img.shields.io/badge/license-CC%20BY--NC--SA%204.0-lightgrey\" /\u003e\u003c/a\u003e\u003cbr /\u003e本作品采用\u003ca rel=\"license\" href=\"http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/\"\u003e知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议\u003c/a\u003e进行许可。","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fdatawhalechina%2Fhuawei-od-python","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fdatawhalechina%2Fhuawei-od-python","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fdatawhalechina%2Fhuawei-od-python/lists"}