{"id":15027493,"url":"https://github.com/den4ik117/rgs","last_synced_at":"2026-02-16T01:42:22.108Z","repository":{"id":89669132,"uuid":"573075830","full_name":"Den4ik117/rgs","owner":"Den4ik117","description":"Расчётно-графическая работа по математической статистике","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2022-12-21T14:29:20.000Z","size":382,"stargazers_count":1,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"master","last_synced_at":"2025-06-02T13:56:42.449Z","etag":null,"topics":["css3","html5","js","laravel","mathjax","maths","pdf","php81","postcss","report","rgr"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"https://rgs.deniszagvozdin.ru/","language":"PHP","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/Den4ik117.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2022-12-01T16:39:04.000Z","updated_at":"2022-12-28T13:56:47.000Z","dependencies_parsed_at":null,"dependency_job_id":"106d73c9-a423-4dfe-9c76-fb03e2f39b47","html_url":"https://github.com/Den4ik117/rgs","commit_stats":null,"previous_names":[],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/Den4ik117/rgs","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Den4ik117%2Frgs","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Den4ik117%2Frgs/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Den4ik117%2Frgs/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Den4ik117%2Frgs/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/Den4ik117","download_url":"https://codeload.github.com/Den4ik117/rgs/tar.gz/refs/heads/master","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Den4ik117%2Frgs/sbom","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":266720641,"owners_count":23974011,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","status":"online","status_checked_at":"2025-07-23T02:00:09.312Z","response_time":66,"last_error":null,"robots_txt_status":null,"robots_txt_updated_at":null,"robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":true,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["css3","html5","js","laravel","mathjax","maths","pdf","php81","postcss","report","rgr"],"created_at":"2024-09-24T20:06:32.440Z","updated_at":"2025-10-04T20:09:48.173Z","avatar_url":"https://github.com/Den4ik117.png","language":"PHP","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"## Расчётно-графическая работа по математической статистике\n\nЗадача: выбрать 2 случайные величины Х и У с количественным признаком (придумать  самостоятельно).\nСВ должны быть заведомо зависимые.\nПосле этого выполняем их исследование по мере прохождения материала на лекциях и практиках по математической статистике.\n\n[Сайт с расчётно-графической работой](https://rgs.deniszagvozdin.ru/)\n\n### Как пользоваться\n\n1. Зайти на страницу с полным отчётом\n2. Нажать сочетание клавиш `Ctrl + P`\n3. В открывшемся окне в опциях принтера выбрать `Сохранить как PDF`\n4. В дополнительных настройках отключить верхние и нижние колонтитулы\n5. Все остальные настройки оставить по умолчанию\n6. Нажать кнопку `Сохранить`\n\nДанная инструкция актуальна для Desktop-версии Google Chrome.\n\n### Код\n\nКому интересно, как это работает «под капотом», то вот 2 файла, в которых находится бизнес-логика, отвечающая за вывод информации:\n\n1. `/app/Http/Controllers/ReportController.php`\n2. `/resources/views/report.blade.php`\n\n### Прогресс\n\n\u003ctable\u003e\n    \u003cthead\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003cth\u003eТребование\u003c/th\u003e\n            \u003cth\u003eX\u003c/th\u003e\n            \u003cth\u003eY\u003c/th\u003e\n        \u003c/tr\u003e\n    \u003c/thead\u003e\n    \u003ctbody\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eсоставить вариационный ряд\u003c/td\u003e\n            \u003ctd\u003e+\u003c/td\u003e\n            \u003ctd\u003e+\u003c/td\u003e\n        \u003c/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eпостроить полигон и гистограмму частот\u003c/td\u003e\n            \u003ctd\u003e+\u003c/td\u003e\n            \u003ctd\u003e+\u003c/td\u003e\n        \u003c/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eнайти эмпирическую функцию распределения и построить ее график\u003c/td\u003e\n            \u003ctd\u003e+\u003c/td\u003e\n            \u003ctd\u003e+\u003c/td\u003e\n        \u003c/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eрассчитать выборочную среднюю и выборочную дисперсию, среднее квадратичное отклонение, асимметрию, эксцесс\u003c/td\u003e\n            \u003ctd\u003e+\u003c/td\u003e\n            \u003ctd\u003e+\u003c/td\u003e\n        \u003c/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eопределить доверительный интервал для оценки математического ожидания при надежности 0,95\u003c/td\u003e\n            \u003ctd\u003e-\u003c/td\u003e\n            \u003ctd\u003e-\u003c/td\u003e\n        \u003c/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eустановить уровень значимости, при котором распределение для выборки согласуется с нормальным законом (или более подходящим, судя по полигону частот, распределением) по критерию Пирсона\u003c/td\u003e\n            \u003ctd\u003e+\u003c/td\u003e\n            \u003ctd\u003e-\u003c/td\u003e\n        \u003c/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eпроверить по критерию Пирсона, согласуется ли распределение с распределением Коши\u003c/td\u003e\n            \u003ctd\u003e-\u003c/td\u003e\n            \u003ctd\u003e-\u003c/td\u003e\n        \u003c/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eопределить первые начальные и вторые центральные моменты\u003c/td\u003e\n            \u003ctd\u003e+\u003c/td\u003e\n            \u003ctd\u003e+\u003c/td\u003e\n        \u003c/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eпостроить эмпирическую линию регрессии\u003c/td\u003e\n            \u003ctd colspan=\"2\"\u003e+\u003c/td\u003e\n        \u003c/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eнайти уравнение теоретической линии регрессии Y по X или X по Y, обе линии построить в одной системе координат\u003c/td\u003e\n            \u003ctd colspan=\"2\"\u003e+\u003c/td\u003e\n        \u003c/tr\u003e\n    \u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fden4ik117%2Frgs","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fden4ik117%2Frgs","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fden4ik117%2Frgs/lists"}