{"id":25933119,"url":"https://github.com/devandrenicolas/analise-de-vendas","last_synced_at":"2026-05-07T12:37:57.552Z","repository":{"id":278046822,"uuid":"934342011","full_name":"devAndreNicolas/Analise-de-Vendas","owner":"devAndreNicolas","description":"This project is a comprehensive data analysis tool designed to analyze sales performance data. 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Ele inclui módulos para gerar dados de vendas fictícios, limpar e pré-processar os dados, e realizar análise exploratória de dados (EDA) com visualizações avançadas.\n\n[EN]\nThis project is a comprehensive data analysis tool designed to analyze sales performance data. It includes modules for generating fake sales data, cleaning and preprocessing the data, and performing exploratory data analysis (EDA) with advanced visualizations.\n\n## 🌟 Funcionalidades | Features\n[PT-BR]\n- Geração de dados de vendas fictícios realistas\n- Limpeza e pré-processamento de dados brutos\n- Análise exploratória de dados aprofundada\n- Geração de visualizações perspicazes e interativas\n- Testes unitários para garantir a integridade dos dados e a funcionalidade do código\n\n[EN]\n- Generation of realistic fake sales data\n- Cleaning and preprocessing of raw data\n- In-depth exploratory data analysis\n- Generation of insightful and interactive visualizations\n- Unit tests to ensure data integrity and code functionality\n\n## 🛠 Estrutura do Projeto | Project Structure\n[PT-BR]\nO projeto consiste em três scripts Python principais:\n1. `fake_csv.py`: Gera dados de vendas fictícios\n2. `limpeza_dados.py`: Limpa e pré-processa os dados\n3. `analise_exploratoria_dados.py`: Realiza EDA e gera visualizações\n\nAlém disso, há uma pasta `tests` contendo os testes unitários para cada módulo, e uma pasta `csv` contendo os arquivos gerados pelo `fake_csv`, que representam planilhas fictícias. \n\n[EN]\nThe project consists of three main Python scripts:\n1. `fake_csv.py`: Generates fake sales data\n2. `limpeza_dados.py`: Cleans and preprocesses the data\n3. `analise_exploratoria_dados.py`: Performs EDA and generates visualizations\n\nAdditionally, there's a `tests` folder containing unit tests for each module, and a `csv` folder containing the files generated by `fake_csv`, which represent spreadsheets. \n\n## 📚 Bibliotecas Utilizadas | Libraries Used\n- Pandas\n- Matplotlib\n- Faker\n- Random\n- Calendar\n- Seaborn\n- Sys\n- Os\n- Unittest\n\n## 📊 Gráficos Gerados | Generated Graphs\n[PT-BR]\nA análise gera vários gráficos perspicazes:\n\n1. **Evolução das Vendas ao Longo do Tempo**: Um gráfico de linha mostrando o total de vendas para cada mês.\n2. **Produtos Mais Vendidos**: Um gráfico de barras exibindo a quantidade vendida para cada produto.\n3. **Vendas por Categoria e Região**: Um mapa de calor mostrando a receita para cada categoria em diferentes regiões.\n4. **Vendas por Produto e Mês**: Um mapa de calor exibindo a receita para cada produto ao longo dos diferentes meses.\n5. **Crescimento Mensal de Vendas**: Um gráfico de linha mostrando o percentual de crescimento nas vendas mês a mês.\n\n[EN]\nThe analysis generates several insightful graphs:\n\n1. **Sales Evolution Over Time**: A line graph showing the total sales for each month.\n2. **Top Selling Products**: A bar chart displaying the quantity sold for each product.\n3. **Sales by Category and Region**: A heatmap showing the revenue for each category in different regions.\n4. **Sales by Product and Month**: A heatmap displaying the revenue for each product across different months.\n5. **Monthly Sales Growth**: A line graph showing the percentage growth in sales month-over-month.\n\n## 📈 Destaques da Análise | Analysis Highlights\n[PT-BR]\nA classe `AnalisadorDeVendas` em `analise_exploratoria_dados.py` fornece vários métodos de análise:\n\n- `produtos_mais_vendidos()`: Identifica os produtos mais vendidos\n- `mes_com_maior_volume_de_vendas()`: Determina o mês com o maior volume de vendas\n- `receita_por_regiao()`: Calcula a receita por região\n- `sazonalidade_nas_vendas()`: Analisa a sazonalidade das vendas\n- `lucro_por_categoria()`: Identifica as categorias mais lucrativas\n- `crescimento_mensal()`: Calcula o crescimento mensal das vendas\n\n[EN]\nThe `AnalisadorDeVendas` class in `analise_exploratoria_dados.py` provides various analysis methods:\n\n- `produtos_mais_vendidos()`: Identifies the best-selling products\n- `mes_com_maior_volume_de_vendas()`: Determines the month with the highest sales volume\n- `receita_por_regiao()`: Calculates revenue by region\n- `sazonalidade_nas_vendas()`: Analyzes sales seasonality\n- `lucro_por_categoria()`: Identifies the most profitable categories\n- `crescimento_mensal()`: Calculates monthly sales growth\n\n## 🧪 Testes | Testing\n[PT-BR]\nTestes unitários são fornecidos para cada módulo para garantir a integridade dos dados e o funcionamento correto. Os testes estão localizados na pasta `tests` e podem ser executados para verificar a funcionalidade do código.\n\n[EN]\nUnit tests are provided for each module to ensure data integrity and correct functionality. The tests are located in the `tests` folder and can be run to verify the code's functionality.\n\n## 📄 Licença | License\n[PT-BR]\nEste projeto é de código aberto e está disponível sob a Licença MIT.\n\n[EN]\nThis project is open-source and available under the MIT License.\n\n## 🤝 Contribuindo | Contributing\n[PT-BR]\nContribuições, problemas e solicitações de recursos são bem-vindos. Sinta-se à vontade para verificar a página de problemas se quiser contribuir.\n\n[EN]\nContributions, issues, and feature requests are welcome. Feel free to check the issues page if you want to contribute.\n\n## 📊 Visualizações Geradas | Generated Visualizations\n\n[PT-BR]\nAbaixo estão os gráficos gerados pela análise de dados:\n\n[EN]\nBelow are the graphs generated by the data analysis:\n\n### 1. Evolução das Vendas ao Longo do Tempo | Sales Evolution Over Time\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e\n  \u003cimg src=\"img/Evolução de Vendas ao Longo do Tempo.png\" alt=\"Evolução das Vendas ao Longo do Tempo\"\u003e\n\u003c/p\u003e\n\n### 2. Produtos Mais Vendidos | Top Selling Products\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e\n  \u003cimg src=\"img/Produtos Mais Vendidos.png\" alt=\"Produtos Mais Vendidos\"\u003e\n\u003c/p\u003e\n\n### 3. Vendas por Categoria e Região | Sales by Category and Region\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e\n  \u003cimg src=\"img/Vendas por Categoria e Região.png\" alt=\"Vendas por Categoria e Região\"\u003e\n\u003c/p\u003e\n\n### 4. Vendas por Produto e Mês | Sales by Product and Month\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e\n  \u003cimg src=\"img/Vendas por Produto e Mês.png\" alt=\"Vendas por Produto e Mês\"\u003e\n\u003c/p\u003e\n\n### 5. Crescimento Mensal de Vendas | Monthly Sales Growth\n\n\u003cp align=\"center\"\u003e\n  \u003cimg src=\"img/Crescimento Mensal.png\" alt=\"Crescimento Mensal de Vendas\"\u003e\n\u003c/p\u003e\n\nBoa análise! | Happy analyzing! 📊🚀","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fdevandrenicolas%2Fanalise-de-vendas","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fdevandrenicolas%2Fanalise-de-vendas","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fdevandrenicolas%2Fanalise-de-vendas/lists"}