{"id":31767686,"url":"https://github.com/diegoribeiro2/oraculo_chatbot","last_synced_at":"2026-05-01T12:32:00.714Z","repository":{"id":316794788,"uuid":"1064790290","full_name":"diegoribeiro2/Oraculo_Chatbot","owner":"diegoribeiro2","description":"Um chat inteligente capaz de conversar com seus próprios dados (YouTube, CSV, PDF e TXT). 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Configuração do Ambiente  \nOrganizamos o ambiente de desenvolvimento com todas as dependências necessárias para rodar o projeto sem complicações.  \n\n### 2. Desenvolvimento do WebApp em Streamlit  \nCriamos uma interface simples e intuitiva com **sidebar**, onde o usuário pode:  \n- Selecionar qual modelo de linguagem deseja utilizar (Grok ou OpenAI).  \n- Carregar seus próprios arquivos (CSV, PDF, TXT).  \n- Inserir links de vídeos do YouTube para análise.  \n\n### 3. Integração com LangChain  \nConectamos os **LLMs** via LangChain, que faz o trabalho de manipular dados, criar embeddings e possibilitar uma conversação natural com as fontes carregadas.  \n\n### 4. Document Loaders  \nImplementamos loaders específicos para cada tipo de dado:  \n- **YouTube** → Transcrição automática dos vídeos.  \n- **CSV** → Interação com planilhas e tabelas.  \n- **PDF** → Extração de texto de documentos.  \n- **TXT** → Leitura e análise de arquivos simples.  \n\n### 5. Construção da Chain de Conversação  \nCriamos a lógica responsável por:  \n- Receber as perguntas do usuário.  \n- Processar os dados carregados.  \n- Retornar respostas relevantes e contextuais.  \n\n### 6. Finalização do Projeto  \nIntegramos todos os componentes, resultando em um **chat funcional** que conversa com diferentes tipos de dados.  \n\n---\n\n## 🚀 Deploy na Nuvem  \nO projeto também foi publicado na **Streamlit Cloud**, permitindo que qualquer pessoa possa acessá-lo e utilizá-lo diretamente do navegador, sem precisar instalar nada localmente.  \n\n---\n\n## 🌟 Aprendizados\n\nCom o **Projeto Oráculo**, aprendi/pratiquei:\n\n✅ Criar aplicações de IA práticas e funcionais.  \n✅ Usar o Streamlit para desenvolver interfaces simples e poderosas.  \n✅ Integrar modelos de linguagem via LangChain.  \n✅ Carregar e processar diferentes tipos de dados com document loaders.  \n✅ Construir um fluxo completo de conversação com dados reais.  \n✅ Fazer deploy de aplicações na **Streamlit Cloud**.  \n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fdiegoribeiro2%2Foraculo_chatbot","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fdiegoribeiro2%2Foraculo_chatbot","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fdiegoribeiro2%2Foraculo_chatbot/lists"}